体系化数据灾备及可观测性方案 分级数据保护方案 AnyShare 高性能保护方案 爱数，以全域数据能力加速数据驱动智慧校园建设 人 GAny Backup 多云时代 统一数据管理平台 AGI 赋能的 领域认知智能框架 AGI 时代的 智能内容管理平台 云原生时代的 可观测性平台 爱数，以专注、技术创新为本，发挥全域数据能力 数据驱动智慧校园建设｜ 07 KN 领域知识网络 KN Tools 数据处理 Cleaning 数据清洗 Version 版本管理 认知助手 AnyFabric 认知助手 Cognitive Analytics 认知分析 认知层 经济的大模型一体机 混合数据湖 以安全、经济的领域认知智能架构拥抱 AGI 时代，助力智慧校园建 设 知识网络工作台 模型工厂 认知应用工作台 工作台 服务层 工具层 知识层 产品层 KN 知识网络构建 Cognitive App Dev 认知应用开发 Evaluator 大模型评估 Finetune Tool 微调工具 ConceptBases 概念库 RuleBases 规则库 基础层 AnyBackup 认知助手 AnyRobot 认知助手 eQ AnyShare 认知助手 增强 Generative Search

分钟和大家分享的内容： • 01 ：对 AI 技术的认知 • 02 ：对 AI 教育的思考 • 03 ：我们的 AI 教育实践 VUCA 时代， AI 技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代 中 …… 主要内容 01 对 AI 技术的认知 n AI 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 n 我们从三个角度来认知 AI 技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 大模型的能力边界 • 通向 AGI 之路 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 智能（ Intelligence ）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释 • 用语言逻辑方法获取理论模型：模糊 • 用解析数学方法获取数学模型：精确 • 用计算数学方法获取数据模型：近似 • 用机器学习方法获取概率模型：复杂 • 用人工神经网络获取网络模型：黑盒 • 3. 要素：机器学习 - 深度学习 • 模型：神经网络模型（分层；单向） • 策略：损失函数定义 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 人工智能（ ArtificiaI Intelligence ）：第三代，核心是数据智能，以史为鉴 n 从感知智能到认知智能 1. 专用任务模型： NLP 、 CV 、 Gaming…… 2. 通用任务模型： AIGC • Diffusion

与AI认知和DeepSeek对教育行业的影响。第一部分通过深度解析DeepSeek的核 心技术来追溯AI的整体演进，旨在为教育者构建一个适应未来的认知新框架与人才培养视角。第二部分在阐明AI如何引领教育范式 革命的基础上，通过实践案例探索教育者利用新技术进行教学创新的具体路径与普适性方法。 二、DeepSeek与AI认知 此部分从DeepSeek的历史开始，逐步讲解AI的演进及认知： 1 。解析V3、R1等模 型特性，旨在为听众构建对这一前沿技术价值的坚实理解基础。 2. AI技术演进与认知框架：梳理AI从规则系统到大模型的技术演进，探讨AI时代的认知升级与人才观变革。为教育者提供认 知框架，指明人才培养方向，促进技术与教育融合。这部分内容旨在为教育工作者提供一个科学的认知框架，明确未来人 才培养的方向，并搭建起先进技术与教育实践有效融合的桥梁 三、DeepSeek对教育行业的影响 性。 第一天的摘要：DeepSeek技术重塑教育 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第4页 目录 1. DeepSeek解密 2. AI技术演进与认知框架 01 DeepSeek和AI认知 1. 教育行业的AI范式革命 2. DeepSeek的教育应用 02 DeepSeek对教育行业的影响 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第5页

局 《人工智能与 教 育： 以 教 师为中心的安 全与健康的方 法》 17 探讨了人工智能（尤其是生成式 AI）融入教育给教师带来的机遇（如 减轻工作负担、支持专业发展）与风险（如增加认知负荷、影响自主 权、引发伦理担忧），特别关注其对教师职业安全健康（OSH）和福祉 的影响。报告指出，COVID-19 疫情加速了教育数字化进程，暴露了数 字鸿沟和支持不足等问题，加剧了教师压力，凸显了关注教师福祉和 它鼓励跨学科融合，支持高校与人工智能领域的骨干企业、产业化基地及地方政府合作，设立联合培养项目和 国家级产教融合创新平台，通过联合科研攻关和融合育人模式，培养面向重大问题和技术突破的高端复合型人 才。这体现了政策导向从普及认知向深化专业能力、强化产教融合的转变。 二是强调人工智能赋能教师队伍建设。教师是教育变革的关键力量，利用人工智能技术提升教师队伍的专业素 养和教学能力，是政策布局的另一重要方面。教育部办公厅在 2018 也都有详细的制度安 排和积极推进的举措。 需要特别说明的是，在政策语境中，“人工智能”是指通过模拟人类智能构建的综合体系，其核心目标是通过 算力、数据和算法的有机融合，赋予机器人类水平的跨领域认知能力、自主学习能力与环境适应性，从而完成 多样化的复杂任务。2022 年 ChatGPT 3.5 的问世标志着人工智能进入大模型主导的新时代，大模型已然成为 当代人工智能技术最具代表性的实践载体

网络感知 数据 · 智能 认知算法 务 能 服 智 使能 数字校园 数字 共建全联接美好新校园 ， 拥抱全智能数字新服 务 推动各类要素和资源 融合与统筹 拉通各类要素和资源 聚合与互动 网络 · 协 同 * 就像路和车，同步发 展 全联接 基础 架构 服务 使能 科技 感知互动 ， 互联互赖 ，认知优 化 招生 ，后勤 ，安保 ，合作 公共服务 ，颠覆了人们对于校园信息传播 方式 通过信息平台实现电视节目的展播；与 教学系统对接 ，实现学生成绩的发布等。 多系统融合、 数据共享 多屏互动、 人机互动 互联互通、 线上线下 信息形式丰富多彩 的认知 ，引领了校园文化建设的潮流。 校园信息发布系统 校园门口、主楼大厅 办公楼教学楼 教室电子班牌 餐 厅 信息发布系统 学生卡 上 印有学生的姓名、班级、照片等

著名教育专家观点 产业领军人物观点 人工智能正在重新定义教育的未来。其核心在于通过 对学习过程的多维度精准感知与基于数据的自适应反 馈，真正理解每一个学习者：感知他们的学习节奏， 洞察他们的认知特点，从而实现规模化因材施教与个 性化发展支持的协同发展。 在AI教室的整体架构中，鸿合依托多模态感知等技术， 实现情感计算与学情追踪的深度融合。同时，在恪守 最小必要和隐私优先原则的前提下，对师生课堂行为 评价各环节，为教师提供精准学情分析，实现教学减 负增效；依托大模型生成课堂总结，结合智能伴学助 手，助力学生自主成长。 其三形成数据驱动的个性化引擎。基于全流程学习数 据构建认知画像，为每位学生规划适配其认知节奏的 学习路径，实现教育“因思施教”，真正尊重并激发 每一个体的思维独特性。 我们相信，以整体智慧重塑教学场域，是构建未来教 育新生态的重要路径。 李林 卓智教育科技有限责任公司总经理 察其AI智慧黑板、录播系统等产品线如何集成AI能力， 以及如何构建围绕教学场景的AI生态系统。 跨界技术巨头与AI原生企业的生态布局 研究覆盖跨界技术及AI原生企业在教育领域的布局。 我们将分析科大讯飞如何凭借其在语音和认知智能领 域的全栈自研优势，打造从教学、考试到管理的闭环 解决方案，探讨华为如何依托其在云服务、鸿蒙生态 及终端硬件上的积累，赋能智慧教室的基础设施与场 景联动，在特定教育场景中进行深耕和创新。

呐喊宣泄 空椅技术 心理情景剧 归因方式 职 业兴趣测试 VR 放松系统 VR 积极心理能力 建设系统 VR 人际能力 提升系统 VR 情绪管理系统 VR 自我认知系统 素质能力提升 焦虑 / 抑郁 自我认知 / 求职压 力 教学空间： VR 智慧教室 ⚫ VR 智慧教室是将虚拟现实技术与教学情景相融合，将抽象的概念理论和老师难以用语言讲解的知识点，直观形象 的展现在学生 赌博、间谍、舆情等危害学生、校 园的网络行为，打造安全、文明网 络空间 5G 平安校园 关键场景 3 ：移动巡逻 ⚫ 移动巡逻机器人以自研机器人本体为载体，借助 5G+MEC 技术，依托云端智能机器人技术对它的认知能力，具 备人脸识别、车辆识别等物体识别能力和自然语言交互能力，在复杂场景下引入人工客服（ HARI ）进行辅助 处 理的能力；从而完成包括：室外导航和避障等行走能力，听、说、看方面的音视频交互能力。

论基础。其次，采用案例研究法，选取具有代表性的中小学人工智 能教育应用案例，深入分析其政策实施效果、教学模式创新和技术 应用特点。在此基础上，设计并实施问卷调查，收集一线教师、学 生和家长对人工智能教育应用的认知、态度和需求，量化分析其影 响因素和潜在问题。最后，通过专家访谈法，邀请教育政策制定 者、技术专家和学校管理者进行深度访谈，获取其对人工智能教育 应用政策的见解和建议，确保研究的科学性和实用性。 3.3 中小学人工智能应用政策的必要性与紧迫性 随着全球科技革命的深入推进，人工智能技术正以前所未有的 速度改变着社会的各个领域，教育作为社会发展的基石，也面临着 深刻的变革。中小学阶段是学生认知能力、创新思维和综合素质培 养的关键时期，在这一阶段引入人工智能教育，不仅能够帮助学生 适应未来社会的需求，还能为国家培养具备数字化素养和创新能力 的未来人才。因此，制定和实施中小学人工智能应用政策具有重要 思维、创新能力和信息素养，使其能够适应未来社会的需求。为 此，政策要求在中小学课程中逐步引入人工智能相关教学内容，并 将其纳入国家课程标准。具体措施包括开发适合不同学段的人工智 能教材，设计符合学生认知特点的教学活动，以及提供多样化的学 习资源。 其次，政策强调了教师队伍建设的重要性。为了确保人工智能 教育的有效实施，政策提出要加强教师的专业培训，提升其人工智 能素养和教学能力。具体措施包括组织专项培训课程、开展教学研

应用 理解 工业时代 规模化 标准化 知识技能拷 贝能力 互联网 + 时代 创造性思维和创新能力 解决真实问题的能力 团队合作 / 协作能力 认知 人才需求及培养目标 著名教育家本杰明 · 布鲁姆指出认知领域的教育目标可以分为记忆、理解、应用、分桁、评价、创造。 部分高校的教育仅停留在较低的两个层次，学生在第三相第四个层次中应用相分析方面能力不足，评价 和创造更难企及。互联网

年级综合表现 • 年级学业分层 • 年级成绩比较 学科技能掌握分析 • 年级认知水平 • 年级学科水平 • 年级学科思想 课程内容领域 • 年级课程内容领域掌 握情况 试题分析 • 试题作答分析 • 单题重点分析 整体分析 • 班级综合表现 • 班级学业分层 • 班级成绩比较 学科技能掌握分析 • 班级认知水平 • 班级学科水平 • 班级学科思想 课程内容领域 • 班级课程内容领域掌握情况