能教室学习空间建设，大 力推进智能教育 加快信息化时代教育变革。 建设智能化校园，统筹建 设一体化智能化教学、管 理与服务平台。利用现代 技术加快推动人才培养模 式改革，实现规模化教育 与个性化培养的有机结合。 中国教育现代化 2035 大力推进教育信息化。构 建基于信息技术的新型教 育教学模式、教育服务供 给方式以及教育治理新模 式。促进信息技术与教育 加快推进教育现代 化实施方案 教育信息化智慧教育相关计划及政策 项目建设背景 互联网 + 时代人材特征 工业时代人才培养方式 • 为了实现生产力的快速复制从而推动社会相文明的进步，教育主要提供面向规模化、标准化、知识技能拷贝能力 的人才培养方式。 世界发展有三大趋势 • 分别为经济全球化、“互联网 +” 时代、以及知识与创新经济的发展。 互联网 + 时代人才特征 • 具有创造性思维和创 当前我国仍面临着一系列结构性矛盾有待解决，各行业发展急需各类产业领军人才、技术创新型人才、复合型人 才和国际化人才的支持 项目建设背景 创造 评价 分析 应用 理解 工业时代 规模化 标准化 知识技能拷 贝能力 互联网 + 时代 创造性思维和创新能力 解决真实问题的能力 团队合作 / 协作能力 认知 人才需求及培养目标 著名教育家本杰明 · 布鲁姆指出

列，发挥全球引领作用， 为国际教育信息化发展提供中国智慧和中国方案。 建设智能化校园，统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台。利用现 代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合。 创新教育服务业态，建立数字教育资源共建共享机制，完善利益分配机制、知 识产权保护制度和新型教育服务监管制度。推进教育治理方式变革，加快形成 现代化的教育管理与监测体系，推进管理精准化和决策科学化。

列，发挥全球引领作用， 为国际教育信息化发展提供中国智慧和中国方案。 建设智能化校园，统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台。利用现 代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合。 创新教育服务业态，建立数字教育资源共建共享机制，完善利益分配机制、知 识产权保护制度和新型教育服务监管制度。推进教育治理方式变革，加快形成 现代化的教育管理与监测体系，推进管理精准化和决策科学化。

发展初期 2016 年 迭代升级期 基础设施发展阶段 智慧应用试点示范  师生信息化素养亟待提升  局域线下教育亟线上转型  教育管理亟待信息化升级 应用常态化和融合创新 全面规模化  “ 三通两平台”建设大力推进  启动“互联网 +” 行动计划  数字技术与教学场景亟待融合  教育资源数字化升级，在线课程开发设计  教育信息化建设向技术产品、平台、应用转移

导、语言学习是 两大 重点应用场景。 ⚫ 千人一面的传统教 学模式严重阻碍学 生创新能力的发展。 ⚫ 学生学习问题无法 及时反馈及解决。 ⚫ 老师精力有限，无 法顾及每一个学生， 难以实现规模化个 性化教学。 问题 5G+ ⚫ 基础建设：“三 通两平台”建设 ⚫ AI 赋能：人工智 能技术的突破， 结合学校积累的 大量数据，能够 为个性化教育提 供支持。 教学空间：个性化教育

支持教师自主录制课程并上传成为网络 课程，名校可将校内录播课程开放给全 区学生学习，满足学生个性化发展和高 质量教育的需求 名校公开课 支持名校面向全区师生开展名师公开课、 直播课，规模化共享名师、名校资源 名校网络空间 支持学校开放或打造校级示范性公共空间， 展示教学成果、推送教学资源，以及面向 全区师生开展线上教学活动，全方位推动 优质教育资源在区域范围内共享 三、智慧教学

发布了《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系 “ 的指导意见》，明确提出要构建 互联网+ ” 教育 大平台，推动教育 资源的共享和优化配置。同时，人工智能技术在中小学教育中的应 用逐渐从试点走向规模化，智能教学助手、虚拟实验室、自适应学 习系统等创新应用开始进入课堂。 以下是教育信息化 2.0 发展历程中的关键节点：  2018 年：教育部发布《教育信息化 2.0 行动计划》，标志着 教育信息化 年：新冠疫情推动在线教育快速发展，人工智能技术在 教学中广泛应用。  2021 年：教育部发布《关于推进教育新型基础设施建设的指 导意见》，推动教育信息化向高质量发展。  2022 年：人工智能技术在中小学教育中的应用进入规模化阶 段，智能教学工具和平台逐步普及。 通过以上发展历程可以看出，教育信息化 2.0 不仅是一场技术 变革，更是一场教育理念和模式的深刻变革。未来，随着技术的不 断进步，教育信息化 2.0 将继续推动教育公平、提升教育质量，并

系统性强、全面覆盖 ✓ 实施门槛低 ✓ 成本投入小 ✓ 灵活性高、迭代快 挑战 ✗ 资源需求大 ✗ 建设周期长 ✗ 普通教师难以独立实现 ✗ 专业精度有限 ✗ 需要更多人工干预 ✗ 个人较难系统化和规模化部署 适用场景 全校统一部署、学科垂直深耕 个人教学实验、快速迭代应用 后续内容展示如何利用通用大模型(DeepSeek)和开放工具， 实现与专业平台类似的功能， 其背后的原理和方法是通用的

教育大模型的构建是一项多维度协同的系统性工程，需以高质量教育数据集支撑训练，通过教育算法升级迭代 构建教育特定能力，最终实现教育场景的智能化落地。在此过程中，伦理与安全性保障贯穿全链路以规避风险， 而底层算力支撑则为其规模化训练与实时响应提供技术动能，共同驱动教育范式的革新。 3.2.1 算力：教育大模型的构建基石与场景适配关键 算力是构建教育大模型的基石，其规模、结构、精度和类型等因素决定了模型训练和推理的效率，直接影响模 训练师协助学校教师和企业工程师更好地运用教育大模型来优化教学资源和方式，提 升人机协同教学能力，促进“双师型”教学团队向“三师型”教师团队转变。数字虚拟教师与名师数字分身可 依据教学进程动态提供精准辅导，实现优质师资的规模化复制。 58 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 教学设备智能调配，缩小城乡落差。教学设备校际差异突出，城市高校配备先进智能设施，而农村高校设备陈 旧、种类单一，实验教学条件差距明显。教

、云安全、办公软件方面， 采用非学校运维的社会化云服务方式的高校比例略有增长，增长幅度不大。 采用社会化云服务的高校比例略有增长，反映出高校在缓慢逐渐接受社会化 云服务的方式，但尚未出现新的规模化应用场景。 161 （十三）面向教师的信息素养培训内容涵盖的方面 图表 4-2-13 为近四个年度“面向教师的信息素养培训内容涵盖的方面”的 数据统计和对比。 图表 4-2-13 面向教师的信息素养培训内容涵盖的方面的数据对比