教师的 AI 能力框架 © UNESCO 2024 联合国教科文组织 - 全球教育领导者 封面 ： scart / Shutterstock. com * CLD 1005.24 教科文组织设计和印刷 法国印刷 2030 年全球教育议程 联合国教科文组织（UNESCO）作为联合国负责教 育的专业机构，被委托领导和协调教育2030议程， 这是全球通过17项可持续发展目标消除贫困运动的 宏伟目标和承诺提供了指导。 教育是联合国教科文组织的首要优先事项，因 为它是一项基本人权，也是和平与可持续发展 之基础。教科文组织是联合国负责教育的专门 机构，致力于在全球和区域层面推动进步，增 强各国系统的韧性和能力以服务于所有学习者 。教科文组织还通过变革性学习积极应对当代 全球挑战，并特别关注性别平等和非洲地区在 所有行动中的问题。 标有星号 (*) 的图像不属于 CC - BY - SA 未经版权持有人事先许可 教育领域，AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教 师培训项目，并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 阶层次：获取、深化和创造。 The AI能力框架针对这一缺口，通过定义教师在AI时 代必须掌握的知识、技能和价值观来解决这一问题。

上海爱数信息技术股份有限公司 AISHU Technology Corp 数据驱动智慧校园建设 爱数围绕全域数据能力，打造多款数据管理平台，增强数字化韧性，以“数据”和 “ 知识”双擎驱动智慧校园建设，筑梦智慧教育新未来，为教育大计护航助力。 www.aishu.c n 无论时代如何发展 ，教育“传道、授业、解惑”的本质从未改变。 随着云计算、物联网、大数据和人工智能等技术的发展 ，教育的内涵在不断深化。教育 ，都明确提出高校数据中心建设需具备容灾备份能力、运维能力 ，以保障 智慧校园系统的稳定性和可靠性 ，提升高校数字化韧性。 因此 ，建立体系化数据灾备和可观测性能力 ，是保障智慧校园数据安全与 业 务连续性 ，增强高校数字化韧性的关键举措。其中须建立起包括灾备相关流 程与制度、数据分级保护、灾难恢复管理等在内的体系化灾备能力；以及具 备实时监控智慧校园系统运行状态的可观测性能力 ，及时发现、定位与解决 ，积累着大量的知识 ，其中不乏教学资料、学术文献、科研报告、试 验数据、会议视频音频等。知识于高校而言 ，是最大的资源、也是最强的生产力 ，知识 是高校的智力 ，是高校保持旺盛生命力、保持可持续发展的能力源泉。 但当前 ，数据资源中的知识并未被高效利用 ，知识沉淀、传承与赋能仍无法达成。因而， 在“数据”和“知识”双引擎驱动下 ，将围绕高校数据资源的整合、协同共享与知识沉 淀进 行智慧校园建设。

在社会层面，发展契机与潜在风险并存；在教育层面，知识去中 心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和 人机协同科研、提升社会服务能力、加强国际交流合作、助力文化传承传播、建构数据驱动的教育治理体系等 七个重要方面。报告的核心关切聚焦于如何在 拥抱人工智能技术创新的同时，建立有效的治理机制，并确保高 等教育的人文价值和社会责任得到维护。 围绕教育大模型的能力与要素，报告构建了完整的分析框架。在能力维度上，提出“通用能力＋教育能力”的 能力谱系；在要素分析上，形成“五要素”框架：算力作为构建基石与场景适配关键，数据作为必备燃料与领 域属性特征，算法作为核心引擎与风险应对策略，开发工具作为全栈式工具矩阵，安全、伦理和隐私保护作为 路落地。 面向教育新范式，报告深入分析教育大模型赋能高等教育创新发展的具体路径，总结了九个重构方向：提供精 准适需的教育内容、实现个性灵活的教学方式、支持沉浸互动的学习体验、重塑教育主体的角色与能力、助力 数据驱动的教育评价、推动智能高效的教育治理、构建安全可信的伦理治理体系、配置优质均衡的教育资源、 强化智能协同的科研创新。据此提出“统筹规划、分步建设、优选场景、协同发展”的教育大模型建设原则，

在这一背景下，各国纷纷出台相关政策，推动人工智能在中小 学教育中的应用。例如，美国在《国家人工智能研究与发展战略规 划》中明确提出，要将人工智能技术应用于教育领域，提升学生的 学习效果和教师的教学能力。中国也在《教育信息化 2.0 行动计 划》中强调，要加快人工智能与教育的深度融合，推动教育现代 化。这些政策的出台，不仅为中小学人工智能应用提供了政策支 持，也为教育信息化 2.0 的深入发展指明了方向。 探讨人工智能技术如何推动教学模式的变革，包括翻转课堂、混合 式学习和项目式学习等新型教学模式的实践与推广。效果评价则通 过定量和定性相结合的方法，评估人工智能教育应用对学生学习效 果、教师教学能力和学校管理效率的影响。 为了更直观地展示研究框架，以下是一个简化的研究框架图： 通过上述研究方法和框架，本研究旨在为教育信息化 2.0 背景 下中小学人工智能应用的政策制定和实践推广提供科学依据和可行 和时间的限制，实现教育资源的广泛共享和开放。例如，在线 教育平台可以为偏远地区的学生提供优质的教育资源，缩小城 乡教育差距。  教师信息素养的提升：教育信息化 2.0 不仅关注学生的信息化 能力，还强调教师信息素养的提升。通过培训和实践，帮助教 师掌握信息技术在教学中的应用，提升教学效果。 在教育信息化 2.0 的推进过程中，人工智能技术的应用尤为关 键。人工智能不仅能够优化教学流程，还能够通过智能分析工具，

到底谁是DeepSeek？公司、产品、模型 Model Base Model DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B Qwen2.5-Math-1.5B 蒸馏模型，能力稍弱 n 实际上是增加了推理能力的Qwen模型和 Llama模型，不能称为DeepSeek模型。 n 市场上有误解，厂商有误导，甚至Ollama工 具的模型选项中也有误导。 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B DeepSeek-R1-671B DeepSeek-V3-Base 满血版，能力最强 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第11页 ! 8 9 8 PEKING UNIVERSITY N I V 模型参数量 1. 模型能力：通常来说，参数量越大，模型就有更 强的理解和生成能力，但是需要更多计算资源。 2. 硬件需求：参数越多，对内存（RAM）和显存 效率提高：学生模型训练所需的样本数量可能更少，训练成本降低。 蒸馏模型 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第13页 DeepSeek V3/R1模型的优势 DeepSeek以“推理能力+第一梯队性 能”为核心基础，叠加：开源开放、 超低成本、国产自主研发三大优势， 不仅实现技术代际跨越，更推动AI技 术普惠化与国产化生态繁荣，成为全 球大模型赛道的重要领跑者。 多Token预测

代 中 …… 主要内容 01 对 AI 技术的认知 n AI 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 n 我们从三个角度来认知 AI 技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向 AGI 之路 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 智能（ Intelligence ）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释 • 用语言逻辑方法获取理论模型：模糊 的原理很简单；工程很复杂；效果很神奇 3. 推理能力（涌现）：一般需要 10B 以上， GPT-3 时达 到 • 模仿学习：代码中蕴涵、文字中蕴含 • 提示能力： ICL • 思考能力： CoT ReACT ， Agent O1 的最新进展（ GPT-1 时刻）：表现是慢思考；本质是合成数 据 有些是产品能力，不是模型本身的能力： RAG Function Function Call 1. 语言能力： 一本正经地说话，语言顺畅， GPT 时达 到 • NLG+NLU ：语言理解、语言表达（包括温度和情商） • 人类语言、代码语言、 XX 语言 2. 知识能力：海量公开知识，言之有物， GPT-2 时达 到 • 顺带学习（基座模型）：文字中蕴含了知识 • 压缩：幻觉 • 遗忘：微调（迁移学习），尤其是

的关键 节点。 从教育实践来看，AI教室的构建有助于学校形成 “师—生—机”三元协同、数据驱动的智慧学习空间。 它不仅是传统教室的硬件升级，更是实现大规模因材 施教、培育学生高阶思维与创新能力的基础环境。其 价值在于无缝对接“集成化、智能化、国际化”的战 略方向，将优质资源精准送达每个角落，助力缩小教 育差距。 面对技术适配、伦理安全与常态化应用等挑战，产业 界应推动AI装备从工具属性升级为教育变革的赋能者。 人工智能不仅是工具，更是推动教育公平、提升育人 质量的新支点。 面向未来，智慧教室承载着素养导向、育人为本时代 使命。我们应以“新质育人”为目标，融合立德树人 根本任务与拔尖创新人才培养需求，强化实践能力与 创新精神塑造，让技术真正回归教育初心赋能每一位 师生全面成长，共同迈向AI与教育高质量融合新纪元。 产业界应推动AI装备从工具属性升级 为教育变革的赋能者！ 柯清超 华南师范大学教授、博士生导师 审查，持续监控算法偏见与隐私，用数据提升效率。 未来教室将突破物理限制，成为无处不在的智能学习 环境。从学校到家庭、线上线下，所有场景均可被感 知记录并反馈教学，打破时空限制，实现个性化与数 据驱动的融合。 AI旨在强化教师能力与价值。我们坚持让技术回归教 育初心，以智能赋能教师、激发学生，推进算力入校、 智能入课、数据入脑，使AI成为中国教育新质生产力 的核心引擎。 黄逸涛 广州视睿电子科技有限公司（希沃）副总裁

 智能教学助手、教育机器人、智能学伴等 产品  教育管理和治理大脑  总体实现教育现代化  建成服务全民终身学习的现代教 育体系  实现优质均衡的义务教育  职业教育服务能力显著提升  高等教育竞争力明显提升 快速发展期 2020 年 2025 年 2035 年 智算服务  中央及地方政府相继发布政策推动 AI + 算力的新质生产力的规划 ，国务院、发改 数值大气预报模式 大气环流模式 气候模式 类脑计算 序列比对 序列拼接 电镜三维重构 清华大学”地球模拟器” 首次突破 100T 持续升级 南京大学 AI 超 算 高校首套智算平台 计算能力 3.4P 中南大学 计算性能突破 4.7P 全国高校 NO.1 新能源材料 厦门大学嘉庚实验 室智算平台 AIHPC 融 合 油气勘探 气象气候 计算化 学 环境保 护 计算物 3 业务应用 4 案例介绍 目录 1 智算中心： 功能架构 应 算力服务中心基于”开放标准、 集约高效、 自主可控”的原则 ， 围绕着硬件、 平台、 能力、 应用进行分层设计 ，建成开放、 智能 的 A I 超算平台 ，提供算力和工具支撑 ， 为相关应用提供智能服务 开放的生态体系 基于“开放标准、集约高效、 自主可控”的设计

模化、标准化、知识技能拷贝能力 的人才培养方式。 世界发展有三大趋势 • 分别为经济全球化、“互联网 +” 时代、以及知识与创新经济的发展。 互联网 + 时代人才特征 • 具有创造性思维和创新能力、解决真实问题的能力以及团队合作、协作能力是互联网 + 时代对现代人才的全新 定 义。 新时代的人才创新能力 • 《第四次工业革命》提到 “对解决复杂问的能力以及社交技能和系统性技能的需求，会远远高于对身体能力和知 会远远高于对身体能力和知 识性技能的需求”，这是新时代的新创新。 创新创业能力人才紧缺 • 当前我国仍面临着一系列结构性矛盾有待解决，各行业发展急需各类产业领军人才、技术创新型人才、复合型人 才和国际化人才的支持 项目建设背景 创造 评价 分析 应用 理解 工业时代 规模化 标准化 知识技能拷 贝能力 互联网 + 时代 创造性思维和创新能力 解决真实问题的能力 解决真实问题的能力 团队合作 / 协作能力 认知 人才需求及培养目标 著名教育家本杰明 · 布鲁姆指出认知领域的教育目标可以分为记忆、理解、应用、分桁、评价、创造。 部分高校的教育仅停留在较低的两个层次，学生在第三相第四个层次中应用相分析方面能力不足，评价 和创造更难企及。互联网 + 时代变革呼唤教育变革，培养这个新时代人才，教育创新和改革刻不容缓。 项目建设背景 高校吹响课堂革命的号角 内涵式发展是高等教育必由之路

职业院校智慧校园 解决方案 目录 CONTENTS 背景需求分析 基础服务建设 服务应用建设 ** 能力介绍 背景需求分析 - 背景介绍 l 《教育信息化 2.0 行动计划》 ( 教技 [2018] 6 号 ) 2023 年基本实现“三全两高一 大的发展目标，即教学应用覆盖全体教师、 学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校，信息化应用水平和师生信息素养普遍提高 ，建成“互联网 引领和支撑职业教育现代化发展，推动职业教育理念更 新 、 模 式 变 革和体系重构。坚持信息技术与教育教学深度融合的理念，融通技术赋能的职业教育革新精神，注重学生信息 素 养 和 信 息 化职业能力的全面提升，增强教师信息化教学能力与素养，促进职业院校改革与发展目标的实现。 l 《宁夏回族自治区教育事业发展“十四五”规划》文件指出： 加快新型教育基础设施建设。 主动服务和融入新 基 建 战 略 ， 加快推 随时随地、方便的获取服务与支持 l 建立完善的支撑保障体系，规范智慧校园建设过程，支撑学校信息化建设的可持续发展 目录 CONTENTS 背景需求分析 基础服务建设 服务应用建设 ** 能力介绍 系统架构 教 育 云 网 服 务 ( 服 务 器 + 数 据 库 + 存 储 + 网 络 ) 物 联 网 智 能 感 知 层 (5G 网 关 + 智 能 摄 像 头 + 人 脸 识 别