智慧校园私有云解决方案 给你一个智慧的校园 智网云联 01 01 传统校园 IT 建设的痛点分析 02 智慧校园私有云解决方案 03 智慧校园私有云价值分析 04 智网云联部分案例 目录 智慧网络 云来联接 01 传统校园 IT 信息化的痛点分析 01 传统校园 IT 建设的痛点分析 现有校园 IT 信息化建设趋势 中小学云计算教育普 及应用阶段 （ 2016 年以后） 数字化校园私有云 的组成部分 电子班牌 3 5 数字化校园私有云 的组成部分 云课堂 云电子阅览室 班班通 智网云联校园私有云架构 校园监控指挥中心 校园云中心 资源平台 智慧云教室 教师办公室 电子阅览室分布式集群 支持HA 云课堂 交换机 屏幕广播 学生监控 电子教鞭 黑屏 消息通讯 种终端设备来提供教师，学生使用各 系统功能 智网云联校园私有云拓扑图 2 云课堂 4 班班通 1 教师云办公 3 云电子阅览室 5 电子班牌 6 智慧教室 02 智慧校园私有云解决方案 智慧校园云管理平台 ：“校园云管理平台”是以网络 为基础，以云计算为核心，将智慧化的校园工作、 学习和生活融为一体的云管理平台。智网云联校园 云平台以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、

署名 高校智算服务平台 应用解决方案 1 业务背景 2 解决方案 3 业务应用 4 案例介绍 1 智慧校园行业发展趋势 建设 成果 支撑 技术 政策 驱动 力 特征 萌芽期 发展初期 2016 年 迭代升级期 基础设施发展阶段 智慧应用试点示范  师生信息化素养亟待提升  局域线下教育亟线上转型 宽带、 3/4G 、 WiFi4/5 云计 算 ...  大数据、语音识别、图像识别 NB-IoT 、 光纤、云计算、移动互联网 ..  人工智能、 5G 、 WiFi6 、 AR/VR/ MR 、区块链、物联网 ...  人工智能、 6G 、边缘计算、 AR/ VR/MR ...  信息化基础设施建设进展迅速 : 教 育网、校园网、多媒体教室、教 育管理软件等不断普及  年底，我国中小学 ( 含教学 点 ) 互联网接入率 79.37%  AR/VR 、全息试点 ( 单校 ) 区域试点，智慧 教育示范区  2020 年底，我国中小学 ( 含教学点 ) 互联 网接入率 100% ， 98.35% 中小学拥有多媒 体教室  数字化校园平台级应用系统、国家精品课程、 移动学习、教育资源云、翻转课堂、慕课  新一代智慧校园 /OMO 模式关注度显著 提升

.......322 北京邮电大学：智能赋能高等教育的探索与实践 ..................................................330 上海交通大学：“交我算”赋能高校数字化发展的探索与实践 ............................338 北京理工大学：人工智能驱动的数字化转型探索与实践 ......................... 技术以及虚拟现实技术在各场景应 用的高校比例增长趋势明显，大多增长了 7-10 个百分点。其中，将大数据技术 应用在安全态势感知方面的高校增长了 17.2 个百分点，5G 技术应用在智慧校园 和虚拟校园专网方面的高校比例增长了约 14 个百分点，物联网技术在门禁、一 卡通、车辆识别、安防监控等传统场景的应用正趋于成熟，应用在校园节能管控、 设备管理、环境监测等场景的高校比例均有 10 个百分点以上的增长，虚拟现实 新技术应用思路，增加高校间、校企间交流合作，共享成功案例与经验，加速将 新技术转化为新质生产力。 2. 创新模式整合资源突破新技术应用瓶颈 以大模型为代表的人工智能技术需要海量的算力资源投入，高校要应需应变， 勇于创新发展模式，在保证安全的基础上，积极探索校企合作、跨校合作的算力 资源共建共享模式，各级政府要加大资源投入，以点带面开展示范引领，不断整 合政府、企业、学校等多方资源，摸索出一条多方共建、资源整合的高校新技术

统一管理、自动化 部署与运维、持续集成与交付，满足大规模的云资源管控要求。 （七） 高性能计算能力要求 高性能计算服务提供GPU云服务器、GPU裸金属服务器两种算力资源以及训练算力服务、 推理算力服务，用户在平台可使用这两类算力服务形式。 第 7 页 共 157 页 2. 整体解决方案 2.1 系统总体设计思路及技术架构 2.1.1 设计原则 （1） 科学性 系统设计既要采用科 行认证管理。通过Nova模块，通过virt-manager管理KVM虚拟机。 第 9 页 共 157 页 云平台总体架构如图 本次采用成熟先进的SDN+VxLAN技术，实现云平台的 “云+网+端”的云网一体化管理和运 维，通过核心网络旁挂VPN、网络链路负载均衡等相关网络设备，以及边界防火墙、日志审计、 数据库审计等安全设备，实现动态的网络资源调配和隔离。 IAAS层：基于OpenSta 建双活云服务节点，在鲁南云数据中心构建同城灾备中心，通过数据同步及数据备份技术手段 实现应用高可用和同城灾备。 第 11 页 共 157 页 云服务平台的资源池分别通过双光纤链路汇聚到云统一网络出口后，分别接入核心交换机 的教育网VLAN和互联网VLAN，在出口配置汇聚和网络安全设备，统一完成出口的安全管控。 2.1.4.1 平台总体架构 本项目中枣庄联通将按照相关标准和规范体系建设XX学院云平台，通过提供云服务方式构

人工智能为基础推动教育创新发展的政策布局。通过政策梳理与分析，提炼出“人才培养、科学研究、社会服 务与国际合作”四大导向，明确高等教育数智化转型的发展方向和战略目标。 报告从技术、社会与教育三个维度深入审视机遇与挑战：在技术层面，算力、数据与算法的突破孕育创新红利， 但面临安全、伦理、偏差与治理等现实约束；在社会层面，发展契机与潜在风险并存；在教育层面，知识去中 心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 ，并确保高 等教育的人文价值和社会责任得到维护。 围绕教育大模型的能力与要素，报告构建了完整的分析框架。在能力维度上，提出“通用能力＋教育能力”的 能力谱系；在要素分析上，形成“五要素”框架：算力作为构建基石与场景适配关键，数据作为必备燃料与领 域属性特征，算法作为核心引擎与风险应对策略，开发工具作为全栈式工具矩阵，安全、伦理和隐私保护作为 有效保障。在技术路线上，构建“参考架构—智能体 衡的教育资源、 强化智能协同的科研创新。据此提出“统筹规划、分步建设、优选场景、协同发展”的教育大模型建设原则， 阐明基于通用大模型研发教育大模型的具体实践，倡导通过算力、数据、算法协同优化的工程创新来实现教育 大模型的高算效和高能效。 应用层面，报告系统归纳教学、管理、科研与社会服务等主要应用场景，汇聚典型案例包括 DeepSeek 助力数 字化实训、大模型赋能智慧教室、人工智能数智化

容如 右图示： 建设内容 应用资源 教学管理 软件 教学资源 一卡通 多媒体教室 计算机教室 会议 巡考…… 网络、服务、存储、安全 数据中心 数据网络（ 有线、无 线） 视频监控专网 校园网络 综合布线、机房装修、安防、广播 基础环境 建设 内容 基础环境建设规划 • 综合布线 • 机房工程 • 综合安防工程 • 公共广播及背景音乐系统 基础环境建设规划 - 综合布线系统 公共广播及背景音乐系统 建设 内容 校园网络建设规划 校园网络建设规划 - 设计原 则 校园网全网的组网设计无瓶颈，同时要求核心交换机具有高性能、高带宽的特 性，整网的核心交换要求能够提供无瓶颈的数据交换。 不同的用户需求提供丰富的宽带增值业务，使网络具有自我造血机制，实现以 网养网。 核心交换机与汇聚交换机具有强大的扩展功能，要能够随着需求变化，充分留 有扩充余地。 符合相关 核心交换设备 汇聚交换设备 接入交换设备 IP 地址及路由规 划 校园网 WLAN 覆 盖 教室场景覆盖 图书馆场景覆盖 大学宿舍场景覆盖 校园室外覆盖 多 出 口 负 载 均 衡 规 划 组播与 QoS 规 划 网络出口安全 远程访问互联安全 上网行为安全审计 综 合 网 管 统 一 规 划 应用入侵防御方案 校园网络建设规划 - 网络系统

数字化校园平台 1. 概述 1. 概述 xxx 学校，位于 xxx 城市，是 2017 年经国家教育部批准设置的一所培养学前 教育教师的高等专科学校。 随着 xxx 学校的建设，校园网等信息化建设也进入规划实施阶段。由于各校 区现有的信息化和应用水平较低，仍处于单机处理数据阶段，网络应用也多局限 于通过接入互联网实现网页浏览和信息发布。校园信息化建设缺乏统一的管理、 应用数据平台。当前 信息化要求，同时也延伸了职业教育的办学空间。职业教育的教学活动除了发生 在校园的教室、实验室、实训室等传统教学环境和工厂、车间、宾馆、医院等实 践场所中，也将发生在基于信息技术的网络空间中。依托数字校园，构建基于网 络的跨越学校、企业和社会的混合式办学模式，是提高职业教育人才培养质量， 建立新型职业教育体系的途径和方向。 1.2 数字校园对职业教育的意义 1. 概述 1.3 数字校园对运城幼师高等专科学校的作用 网络系统 数字化校园软件平台系统 综 合 布 线 系 统 综 合 安 防 系 统 广 播 及 背 景 音 乐 系 统 机 房 工 程 系 统 园 区 骨 干 网 络 园 区 汇 聚 网 络 园 区 接 入 网 络 无 线 网 络 数 据 中 心 平 台 校 园 资 源 中 心 校 园 管 理 中 心 校 园 服 务 中 心 校 园 信 息 门 户 信 息 安 全 体 系 2

自北程务门户 多非户安金营理 第配置管理 组织资源健理 弹性汁 高可尊任服务 弹性 负 阿结资源 计算资源 TPieTP nTP XX 智 慧 校 园 云 计 算 系 统 技 术 方 案 书 流转，如西电东送，西气东输、南水北调等。支持异构资源和实现资源的动态流转，可以更好的 利用资源，降低基础资源供应商的成本。 云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可 高可用性、可扩展性、性能优化等功能。 其次，通过虚拟化管理软件形成云计算资源管理系统，实现对数据中心内的计算、网络和存储等 硬件资源的软件虚拟化管理，对上层应用提供自动化服务。其业务范围包括：虚拟计算、虚拟网 络、虚拟存储、高可用性 (High Availability,HA)、动态资源调度 (Dynamic Resource Scheduling,DRS) XX 学院校园网建设较早，采用传统的 IT 建设模式。基础网络由接入、汇聚、核心组成的三层物理架 构， 链路带宽为百兆接入，千兆骨干。其中，核心交换机为一台 Cisco C6509, 在图书馆、教学楼、实 训楼和 学生公寓均部署了 Cisco C4506 作接入交换机的区域汇聚；校园网出口拥有两条，分别为 200MB 中国电信 和 1000MB 教育科研网，通过千兆防火墙进

环境。从学校到家庭、线上线下，所有场景均可被感 知记录并反馈教学，打破时空限制，实现个性化与数 据驱动的融合。 AI旨在强化教师能力与价值。我们坚持让技术回归教 育初心，以智能赋能教师、激发学生，推进算力入校、 智能入课、数据入脑，使AI成为中国教育新质生产力 的核心引擎。 黄逸涛 广州视睿电子科技有限公司（希沃）副总裁 广州开得联智能科技有限公司董事长 让技术回归教育初心 赋能每一位教师，激发每一个学生 机模块的行业规范，是交互平板的核心组件之一。 NPU 神经网络处理单元。专为加速AI（特别是深度学习）计算而设计的处理器，常被集成于端侧设 备以提升AI性能。 TOPS 每秒万亿次操作。衡量AI芯片算力的单位，数值越高通常代表AI处理能力越强。 智慧黑板 在本报告中指的是将传统书写黑板与大尺寸交互平板无缝融合的一体化教学设备，是AI教室的 核心交互中枢之一。 交互平板 本报告指的是集成大屏显示 自然语言处理、语音识别与评测。本产业发展报告重 点分析这些技术如何具体赋能于教学场景，如实现个 性化学习路径规划、智能化的作业批改与学情分析、 沉浸式互动教学体验等，同时，研究也将涵盖支撑这 些应用的底层算力平台（如Intel提供的核心芯片支持） 与技术架构。 国内主流教育装备厂商AI化转型 产业层面，研究将重点聚焦行业头部企业的战略布局 与产品演进。产业发展报告将深入分析国内教育装备 代表龙

DeepSeek发布对标OpenAI o1 的DeepSeek R1大语言模型，并于1月24日引起美 国投资界KOL关注。 n 2025年1月26日，关于DeepSeek颠覆了大模型的商 业模式（堆算力、拼资本），引发英伟达股价大跌， DeepSeek首先在美国出圈，引发国际社会讨论。 n 2025年1月底（春节前后）， DeepSeek在中国出圈， 并上升到中美竞争高度，同时纷纷接入DeepSeek， 开源模型：DeepSeek、Qwen、Llama、SD、微调模型等 • 向上提供：私有化部署，公有云服务（DeepSeek官网、硅基流动、火山引擎等） Ø 闭源模型：OpenAI、Claude、Gemini、Kimi、百度等 • 向上提供：公有云服务（OpenAI官网） Ø 生产办公系统：目前多数为定制开发（RAG、Agent等） Ø 对话机器人：目前多数为标准产品，使用云服务 • 免 并行矩阵计算（GPU） • 堆叠架构，容易扩展，大力出奇迹 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第23页 人工智能：现代（2020-，大模型） 大模型（预训练大模型）：大（数据多、参数多、算力多），模型（语言、视觉、多模态） Ø GPT架构：解码器（GPT），生成式人工智能（AIGC），生成-理解-决策（RL） • Transformer：大语言模型（LLM，大模型），多模态模型 ChatGPT（4