PRID 平台实现设备状态实 时监测（效率提升 40% ） - 中核集团 ERDB 系统减少 维修成本 20% - 华北核与辐射安全监 督站建成核安全设备智 慧监督平台（覆盖 12 家核设施） - 参与 IAEA 《核领域 AI 应用安全导则》（ 2025 年草案） - 与法国共享华龙一号监 管经验 - 自主算法研发与国 Operation ） （人类监督下的机器决策） 系统融合了 AI 和自主化 ， 在人类监督下 ， 算法自 动 进行可能影响设施安全 / 安保和控制决策或执 行相 关操作。 LEVEL4 ： 完 全 自 主 化 （ F u l l y Autonomous ） （无人类干预的机器决策） 系统采用完全自主化的 AI ， 算法在不依赖人类干 预 或监督的情况下进行可能影响设施安全 / 安保 和控 制的操作、 控制和智能调节行为。 见解二提出商业 核 活动中 AI 自主 化水 平分级概念 ， 共 5 层。 • 应用水平越高， 表明对人工干 预或人工监督 的依赖更少， 因此可能需要 对 AI 系统进行 更严格的监管 审查。 （三）美国核管会（ NRC ） l 2024 年发布《推进美国核管理委员会中人工智

后勤服务 能力提升 教师生活 教学、教研 能力 节能减排 中国教育后勤协会 后勤智慧大脑 5 类应用建设 • 后勤服务体系建设 • 后勤管理体系建设 • 后勤节能体系建设 • 后勤监督体系建设 • 后勤安全体系建设 建立后勤智 能 一体化中心 5 类数据服务 • 后勤节能与环保监控中心 • 后勤供应链动态追溯中心 • 后勤服务质量监测评估中 心 • 后勤教育大脑”——夯实基础、结合新基建 后勤一体化综合服务平台 后勤大数据基础服务平台 中国教育后勤协会 后勤物联网基础服务平台 人工智能技术 物联网技术 大数据技术 监督体系 维修服务系统 房产管理系统 设备能耗管理系统 车辆进出安全系统 师生满意度分析系统 餐饮服务系统 教室管理系统 宿舍水电管理系统 学生出入安全系统 师生购物习惯分析系统 住宿服务系统 车辆管理系统 后勤教育大脑”——特性结合、短板补足 中国教育后勤协会 服务体系 节能体系 安全体系 管理体系 应用展示（部 分） 师生管理中国教育后勤协会 合同资料管理 后勤服务大厅 客户资料管理 节能监督 物业监管 餐饮管理 维修服务 综合评价 公寓管理 资讯管理 问卷调查 后勤供应链动态追溯中心 可以对校园内所有供应链进行打通，帮助学 校建立动态追溯体系，从采购、合同、供应、

4.4 资源建设与共享机制...........................................................................47 4.5 评估与监督机制..................................................................................48 5. 中小学人工智能应用政策的实施路径 借鉴，推动资源建设水平的整体提升。 通过以上措施，逐步形成覆盖广泛、内容丰富、使用便捷的人 工智能教育资源体系，为中小学人工智能教育的普及与深化提供有 力支撑。 4.5 评估与监督机制 在推进中小学人工智能应用的过程中，评估与监督机制是确保 政策有效实施和持续改进的关键环节。首先，评估机制应涵盖多个 维度，包括教学效果、学生能力提升、教师专业发展以及技术应用 的适切性。教学效果评估可以通过定期的学生学业成绩分析、课堂 应用的适切性评估需结合学校实际情况，分析人工智能技术在不同 学科、不同年级的应用效果，确保技术工具与教学需求的匹配度。 监督机制则需建立多层次的监管体系，包括教育行政部门、学 校管理层和第三方专业机构的协同合作。教育行政部门应制定明确 的政策框架和评估标准，定期开展专项检查和督导，确保政策的落 实。学校管理层需建立内部监督机制，设立专门的技术应用评估小 组，定期对人工智能技术的使用情况进行审查和反馈。第三方专业

反思 ，提升教师个人授课能力 针对教学质量的监管 对授课老师的课前、课中、课后的授课执行 情况的数字量化监督 ，反应学校整体授课水 平；通过对听课老师的主动学习意识的量化 分析 ，掌握学校教师自主学习意识水平 , 对 学 校教学质量进行良性监督 量化数据掌握学校整体态势 通过对课堂质量与课堂秩序量化呈现 ，协助领 导层了解课堂进行过程 ，快速定位学校课堂问

时的课堂反馈。例如，系统能够检测到学生在课堂讨论中的消极情 绪或沉默现象，提醒教师调整教学策略，从而提高课堂参与度和教 学效率。此外，DeepSeek 还可以通过分析课堂记录，生成详细的 课堂报告，帮助学校管理层进行教学质量的监督和优化。 在考试评价环节，DeepSeek 的应用潜力更为显著。通过其强 大的语义理解和多模态处理能力，系统能够自动生成复杂的主观题 评分标准，并依据这些标准对学生的回答进行自动化评分。这种方 统反馈学习体验和对教学内容的接受程度。学生的需求主要集中在 评价过程的便捷性和匿名性上，以确保他们能够真实、无压力地表 达自己的意见。此外，学生也期望能够通过该系统获取个性化的学 习建议，从而提升学习效果。 教学管理人员是负责监督和优化整个教学过程的群体。他们需 要通过 DeepSeek 获取全面的教学评价数据，以进行教学质量监控 和决策支持。管理人员通常关注数据的全面性、准确性和可追溯 性，因此系统需要提供多维度的数据分析功能，并支持数据导出和 进行教学评价的方案设计中，模型选择 与优化是关键环节。首先，需要根据学校的具体需求和教学评价的 目标，选择合适的算法模型。DeepSeek 提供了多种模型供选择， 包括基于监督学习的分类模型、回归模型以及基于无监督学习的聚 类模型等。对于教学评价，通常建议采用分类模型，例如支持向量 机（SVM）、随机森林（Random Forest）或深度神经网络 （DNN），以便对学生表现进行多维度分类和评估。

四等分 屏 智慧应用之餐饮智慧管理——设计理念 消费者 让学生吃的更安全、更 放心 餐饮单位 多角度、多层次 ，全方 位监督。保障餐饮安全。 食品监管 透明化、便捷化管理 ， 解决执法难 ，监管难 ， 取证难的困扰 ，提升 行 政办公效率。 进货检验 智慧应用之餐饮智慧管理——全流程可追 溯 智慧应用之车辆智能管理——校车智能监 管方案 人 了解学生在车内的情况， 实时 通知家长学生上车 、 下车的 时 间与位置， 监督并规范司 机与 随车老师的行为，解决 车辆超 载 、 学生遗忘问题。 超速 行 驶， 车辆检修记录与提 醒 ，确保用车安全，解决车辆 超速 、 车辆故障问题。 对行车路线进行管理， 当车辆

com 智慧校园综合应用平台 www.changhongedu.com 营养餐信息化管理平台 1+3N ：1个教育局监管平台、N台学校移动终端、N台食材供应商移动终端和N个社会大众监督APP应用 教育局监管 平台 学校移动智 能终端 供应商移动 智能终端 系统三大功能 www.changhongedu.com 营养餐信息化管理平台 01 02 各种数据的汇总分析 食材采购的全程追溯 审查资金的流向 实时收集各类食材出入库报表，库存状况表 1+3N ：1个教育局监管平台、N台学校移动终端、N台食材供应商移动终端和N个社会大众监督APP应用 www.changhongedu.com 营养餐信息化管理平台 01 02 03 04 05 06 食材出入库现场图片和视频记录 食材库存有效期预警管理 府主管领导和社会各界人士“足不出门”即可 知学校现场管理过程，对提高学生营养餐“食品安全管理难、干部安全难管理、资金安全监督难”信息化管理将起到积 极作用。切实有效的做到“食品安全、资金安全和人员安全”。 平台意义——改善贫困地区农村儿童营养状况，提高使用效率并强化监督 www.changhongedu.com Part SIX 智慧教育建设整体解决方案-安全类 www.changhongedu

倍光学变倍，手动跟踪、全景跟踪、事件 跟踪；支持多场景巡航跟踪、车牌捕获 校园周界 电子围栏，电子脉冲的短路报警原理，遇到翻墙入侵者第一时间发出 报警通知监控中心，同时自动联动附近球机照射入侵画面； 监督管理巡逻人员是否按规定路线，在规定的时间内，巡逻了规定的数量 的巡逻地点的最有效的、最科学的、技防与人防相协调一致的系统之一 5 电子巡更 电子围栏系统 筒型高清网 络摄像机 筒型高清网 承和发展， 形成了一种新型的更加便捷实用的教学资源。 微课教室介绍 第九章 校园电视台 微课平台 录播教室 精品功能室 学校通过智能录播系统的建设，能完善课程建设过程性评估与教学质量监督管理、校本优质资源建设实现“常规化 与便捷化”，能轻松实现与其他学校的互动教学，能形成同步化校本教学资源延展学生的学习。 录 播 一体机 拾 音 系 统 扩 声 系 统 录播

..................................................................................... 95 5.4.3 服务质量监督................................................................................................... ..................................................................................... 97 5.4.6 服务执行监督措施................................................................................................. 员的必要工作。安全专家对国家等级保护规范进行了细化整理，把相关技术要求落实到合规基 线（等保合规）模块中，可进行对应级别的安全配置检查，对合规情况进行等保符合性报告， 保证系统建设符合等保要求、促使等保监督检查工作高效执行。 2.2.4.3 安全服务设计 根据 2019 年 12 月 1 日实施的 GB/T22239-2019《信息安全技术 网络安全等级保护基本要 求》要求，第三级安全要求主要包括以下方面：

面的显著价值。 治理层面，报告从四个维度提出系统性对策：法制建设与标准化工作方面，完善法律法规保障教育应用的规范 性，落实标准体系建设；数据安全与伦理隐私方面，实施安全监测与防范，开展伦理治理与监督，强化隐私保 护与管控；模型演进与技术支撑方面，注重算法优化与迭代，数据规范与优化，算力支持与扩展；内容高质量 与教育包容性方面，强调内容管理与优化监管，采取包容策略促进教育发展的普惠性。构建“政府—高校—企业— ········· 92 6.2.1 实施安全监测与防范，确保教育数据的安全性 ········································ 92 6.2.2 开展伦理治理与监督，保障数据使用的道德性 ········································ 93 6.2.3 强化隐私保护与管控，维护教育数据的合规性 ··············· 建构数据驱动的教育治理体系 数字化时代背景下，大数据技术的广泛应用正深刻变革高等教育治理体系，而基于大数据训练的大模型进一步 赋予教育治理更强的前瞻性，推动治理过程的数据化、透明化与理性化，同时重构监督与纠偏机制，助力实现 科学、高效、可持续的教育治理模式。 大数据奠定数据驱动治理基础。教育大数据涵盖学生学习行为、教师教学活动、校园管理运营等多维度信息， 为教育决策提供了全面、实时的数据支撑