数据管控中心 - 数据汇聚、应用管控 信息宣传数据 成绩分析数据 上报采集数据 使用、活跃 数据 综合安防 教育装备数据 学校概览、活跃指标概览、应用使用分析、 学校信息概览、健康数据概览、评测与学习、 健康数据、教学质量、资源统计、教育装备、 功能室记录、成绩概览 教育数据汇聚中心 疾病预警、校舍预警、装备预警 预警管理 班牌、视频监控设备、考勤设备、教学设备、 录播设备 多媒体装备管理

房间恶意用电监测，自动停 止供电；  烟雾探测，异常报警；  宿舍节能率：约20%。 智 慧 宿 舍 楼 平台特点：能耗数据的‘分辨率’问题 传统日/月级别的建筑能耗数据概览 15分钟级别的建筑能耗数据概览 建筑能耗到底用在什么地方了？ 平台特点：能耗诊断方式 传统方式 优华方式 • 需要一年或以上的时间成本，方 能判断大致的能耗使用情况； • 容易忽略分时段电价及用能的高 峰和低谷

学质量 局端服务 区域信息化概况 实时准确反映学区内各项信息化应用系统和平台的运行情况， 掌握各项数据源的变化情况。同时监控各项信息化应用系统 和平台的综合运营情况。 教师信息化教学概览 准确反映本区教师在各教学环节上的信息化应用情况，为开 展教师定期培训，全面提升区域教师应用能力提供方向。 一、智慧管理 - 教育大数据中心 区域信息化成果 使用本区师生通过教育信息化应用减负增效的各类数据指标， 题。方便领导者查看本区学生的 错题巩固情况 智慧管理 3. 教师信息化教学概览 本学期教务工作总人次：展示本 区教师信息化教务工作整体情况。 领导者可以检查课前、课中、课 后各环节教师的信息化教务工作 开展情况，规范本区学校的教学 流程 “ 教师教学概览“展示本区全体教师通过信息化应用开展的具体教学工作情况。领导者可以通过教师教学概览充分了 解到本区教师在各教学环节上的信息化应用情况，为开展教师定期培

雁飞传感器 人脸识别机 智能门禁设备 基础服务建设 - 格物平台物联网硬件管理 物网协同管理，发挥运营商端到端优势，高效精准 故障定位 。基于设备采集的业务数据及网络参数数据，通过平台完成 综合概览， 覆盖定位 ，离网、超套风险评估等功能。 运营自动化，敏捷化 ，实现网络即服务。 基础服务建设 - 一网通办 通过统一身份认证，接入学校统一信息门户：集办公中心、咨询中心、应用中心、消息中心，打造全学院统一、高效、便捷的

务流程 ，支撑精细化运 维工作全价值链的人、 事、物、法、质五维科 学运维管理体系落地， 实现数据中心日常运维 工作的电子化、规范化、 流程化 在当前 DCIM 总体概览 基础上 ，实现数据中 心 资产概况、客户概 况、 日常运维、能耗、 故障 概况、应急调度 等视图 直观可视化展 示 ，面向 运营提供 PUE 分析 ，面 向市场 提供对外展示能 力 ， 面向故障提供监控

中小学人工智能应用政策背景...................................................................26 3.1 全球人工智能教育政策概览...............................................................29 3.2 中国中小学人工智能教育政策发展............. 政策的引导、地方政策的落实、国际经验的借鉴以及具体实践的推 动。这些因素共同构成了中小学人工智能应用政策的基础，为未来 人工智能技术在教育中的深入应用奠定了坚实的基础。 3.1 全球人工智能教育政策概览 随着全球范围内人工智能技术的迅猛发展，各国纷纷将人工智 能教育纳入国家战略，以应对未来社会的技术变革和人才需求。全 球范围内，人工智能教育政策的制定与实施呈现出多样化的特点， 主要体现在以下几个方面：

定上下文相关标准的指南，以支持机构对 教师人工智能能力的评估或设计自我评估 工具。第四章中详细规定的人工智能能力 的具体说明有助于通过提供结构化的教师 在教育场景中的人工智能技能、态度导向 和行为表现的概览来构建评估工具，从“获 取”到“创造”各层级均有涵盖。这些具体说 明可以适应不同的评估目的。更为具体地 讲，培训方法的实例和预期输出嵌入在具 体规定的目标课程和学习目标中，这些实 例可以被引用，用于设计与特定领域性质

导和实践参考。 关键词 教育大模型，高等教育数智化转型，人机协同，教育场景，个性化学习，智能教育治理，数据安全，伦理隐私， 技术标准，参考架构 目录 第一章 赋能高等教育数智化转型的政策概览 ···················· 1 1.1 政策概述：世界各地人工智能赋能教育的政策 ····································· 2 1.1.1 国际 参考文献 ··································································· 113 1 01 赋能高等教育数智化转型的 政策概览 图片 AI 生成 2 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 2 高等教育数智化转型是以数字化为基石，集成人工智能、大数据、区块链、云计算等技术，推动高等教育人才 培养、科学研究、社会

则，确保教师、学生和管理人员能够轻松理解和使用评价结果。界 面将基于 Web 平台开发，支持跨设备访问，包括 PC、平板和手 机。整体布局采用模块化设计，分为以下几个主要区域： 1. 数据概览区：位于界面顶部，以仪表盘形式展示关键指标概 览，如整体评分、各班级平均分、教师评价趋势等。数据以动 态图表形式呈现，支持时间轴滑动查看历史变化。 2. 详细分析区：位于界面中部，提供多层次的数据分析功能。用