01 对 AI 技术的认知 n AI 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 n 我们从三个角度来认知 AI 技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向 AGI 之路 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 智能（ Intelligence ）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释 • 用语言逻辑方法获取理论模型：模糊 • 用解析数学方法获取数学模型：精确 任务：判别、预测，通过学习数据分布规律 2. 边界：有规律、可以数字化，属于经验科学 3. 要素：机器学习 - 深度学习 • 模型：神经网络模型（分层；单向） • 策略：损失函数定义 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 人工智能（ ArtificiaI Intelligence ）：第三代，核心是数据智能，以史为鉴 n 从感知智能到认知智能 1. 专用任务模型： NLP 、 CV 、 Gaming…… 2 模仿学习：代码中蕴涵、文字中蕴含 • 提示能力： ICL • 思考能力： CoT ReACT ， Agent O1 的最新进展（ GPT-1 时刻）：表现是慢思考；本质是合成数 据 有些是产品能力，不是模型本身的能力： RAG Function Call 1. 语言能力： 一本正经地说话，语言顺畅， GPT 时达 到 • NLG+NLU

是不是该做些面子上面的事情了？ 到底要不要 追新技术 缺抓手 该建的都建了 多建些基础设施？ 高校信息化建设 本质是什么？ 高校信息化建设 核心价值体现在哪？ 多用些新的技术？ 多建些业务系统？ 为了高大上？ 为了满足业务部门？ 为了满足管理者？ 我们认为： 高校信息化建设的本质是： 对数据的建设 高校信息化建设核心价值体现在： 对数据消费的能力 解决要点 solution 必须要问自己两个问题 plague Era 招 生计 划 统计 录 取信 息 统计 单 考单 招 “ 教师一张表” 表面上要解决的是教师各类数据的汇总采集和展现 ，在需要的业务场景时直接提供、 不再重复填报。 但本质难点不在于数据平台的技术和采集实施 ，而是围绕整个教师业务的重新梳理、 及所需的管理要求提升。 学院一级解决数据采集问题 新增数据采集（ API ）

让机器具备人类智能，让机器具备非人类智能（超人类智能） 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第31页 对现代人工智能的正确认知：本质、关键过程、关键要素 Ø 大模型技术的关键过程 Ø 现代人工智能（大模型）的本质 1. 这一波人工智能本质上是数据智能，只要是有时 间结构和空间结构的数据，都可以识别出数据 分布模式，建立数据模型，从而产生智能。 2. 这一波人工智能的核心是语言智能，通过分析和 • 创新教学内容与形式 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第47页 人工智能时代的范式革命：教育 第47页 添加标题 实现教育本质 添加标题 评估革新 方式创新 内容重构 社会增强 人性增强 认知增强 教育本质回归：培养能独立思考、健全发展、 积极参与并引领社会进步的人类。 快乐学习，全面发展。 教育体系重塑：AI时代的教育体系需要在关 键领域进行系统性变革与实践 让学生自由而全面的发展 让学生享受学习的快乐 技术融合改变培养目标 技术融合革命培养方式 实现“苏格拉底教学法”和同伴学习 提升教师备课授课效率 提升教育管理者决策效率 层层递进 回归教育本质 重塑教育体系 促进教学变革 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第51页 AI教育应用落地的四层障碍 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第52页 AI+教育的四条实践路径

核安全监管信息化工作汇报 04 面向未来的进化路径 CONTENTS AI 对 AI 赋能核安全监管的思 考 核安全：文明发展的关键命题 人类文明的代际划分是 基于能源的应用 核物理本质上是对世 界本源的探究 文明演进的风险镜像 传统核安全监管体系的三大瓶颈 预测局限性 l 传统监管多基于静态模型和 历史经验进行风险评估和预 测 ， 对突发事故和新型风 险 的预测能力不足。 生。这种融合模糊了传统的主体 - 客体边界。 u 传感器、 算法、 操作员共同构成监管 “行动元” ， 人不再是唯一责任主体。 u 若 AI 误判导致事故 ， 责任应归于： 数据缺陷？算法偏见？执行人？ 安全的本质是技术还是人性？ 国际上核安全监管在 AI 的进 展 国家 / 组织 政策文件 技术应用 监管创新 国际合作 / 标准 挑战与趋势 IAEA - 《人工智能加速 “核 ” 的应用、 科学与技术》（ 署、沙盒监管全球化 文明共生阶段 2040+ 人机混合智能常态化、 AI 伦理共识 核安全 AI 成为人类技 术文明基础设施 阶段目标与里程碑 未来核安全监管的 AI 进化 ，本质是技术可能性与人 类价 值观的持续校准。 唯有将工程思维、 哲学洞见与全球协作深度融合 ， 方能 实现核能造福人类与 AI 向善发展的双重目标。 在核能与 AI 的纠缠中 ，我们守护的不是反应堆，

高等教育数智化转型是以数字化为基石，集成人工智能、大数据、区块链、云计算等技术，推动高等教育人才 培养、科学研究、社会服务、文化传承创新核心职能的智能升级，同时促进国际交流合作发展，共同实现高等 教育生态化重构。其本质是通过数据驱动教学提质、科研创新、管理增效、服务升级，构建虚实融合的教育生 态系统，最终服务于高等教育高质量发展。与数字化转型相比，“数智化”更加强调借助人工智能、大数据等 智能技术挖掘教育数据 性。这种治理智慧不仅体现在对当前风险的 精准识别和有效防控，更体现在对未来发展趋势的科学预判和战略布局，确保人工智能技术真正成为促进教育 公平、提升教育质量、推动教育创新的强大动力，而非威胁教育本质和人文精神的破坏性力量。 2025 年 8 月，联合国教科文组织发布的《东亚的数字化飞跃：高等教育转型的区域综合报告》对中国高等教 育数字化转型的成功实践进行了总结，强调中国高等教育在数字化转型方面取得了举世瞩目的成就，构建了世 块链、云计算等新一代信息技术，目标在于深 度赋能并重塑高等教育的各项核心职能——包括人才培养的模式创新、科学研究的范式变革、社会服务的质量 提升、文化传承创新的路径拓展以及国际交流合作的深化，其本质是构建一个以数据为核心驱动力的智慧教育 新范式：通过智能化分析揭示教育规律，依据个性化需求作出针对性决策，提供高效便捷的智慧服务，最终形 成一个线上与线下深度融合、互联互通的教育新生态。这不仅标

升学生的学习效果及自身的专业发展至关 重要。该框架旨在促进跨学习情境的可转 移能力，包括有效应对人工智能技术的快 速升级及其对教育不断演变的影响的能力 。 教育目的 ： 一种严格的验证机制 也应被设计出来，以验证旨在教育 目的且本质上可靠和安全的AI系统 ，包括特殊需求学生使用的系统。 此类AI系统应无恶意意图或有害后 果，具备抵御操纵的能力，并能够 保护学习者的隐私和敏感个人数据 。在大规模采用之前，还应评估并 验证这些AI工具的年龄适宜性和教 最基础的知识和技能来使用人工智能。他 们需要了解与教育中的人工智能相关的优 势和风险，并基于对人权、社会公正和人 文价值的理解。此外，教师还应了解与人 工智能相关的基本伦理原则，承认其以人 为中心的本质以及人类在其发展中所扮演 的关键角色。在这个阶段，教师还需要掌 握基本的人工智能技术和本地可获得的应 用程序。同时，教师还应培养对人工智能 如何可能提升或降低教学质量的认识。这 一基础层次的人工智能素养也为教育者将 相互作用 包括保护 人权 ， 人类机构 ， 推广 语言和 文化多样性, 包容和 环境 可持续性。 CG2.1. 1 表面伦理 通过一个关键的争议 AI 用例检查 教育工具。 CG2.1. 2 促进 理解本质 伦理原则通过 用例的检查 与每个核心相关 道德原则. 指南 教师要明白为什么 这些原则是必不可少的 以及如何忽视他们可能 造成伤害。这些原则 封装在 以下六个子主题 ： “不要 损害 ； 相称性 ；

教 学 模 式 、 变革教学 评价方法 智慧教室建设服 务教与学 建设服务教与学的、集 物联网、云计算、人工 智能与大数据于大成的 智慧教室，真正让科学 技术释放动能服务教学， 回归教学本质，俨然已 成为一些高校准动教育 改革弯道超车的必选之 路。 智慧教室助力 金课教学 智慧教室是智慧学习环 境的载体，是开展新型 教学模式，推行智慧课 堂革命的场所，强调以 学生为中心，灵活的空

构建无所不在的学生学习环境 移动化、云化是发展趋势 , 兼顾教育的公平与效率 教育信息化现状和“教育信息化十年发展规划”理解 10 教育未来的方向 --- 智慧教育 11 教育信息化的本质是 ICT 在“教 - 学 - 管 - 研”的深度渗透 应用 层 校园网 城域网 数字图书馆 视频监控 互动教学 智能楼宇 虚拟实验室 智慧节能 校长仪表盘 私有云 公有云 网络监考

的发送机制保证了高优先级的业务时延很小；10G EPON 无此机 制，只能按以太网报文进行调度，受低优先级报文大小影响，时延大，不可控。  CWDM 规划难，维护难，功耗高 CWDM 技术本质上还是点对点的传输技术（在汇聚设备和接入设备都需采用 合/分波器将多个波长合一到一根光纤中传输，汇聚设备侧的端口和接入侧的端口 需要 1:1 配置）。 ONA绿色全光网络技术委员会 个光模板，对外也呈现 为一个物理光模块，但该变种本质上还是点对点的方案，只是在物理上做了一个 合封，且远端接入设备侧还是需要配置 8 种不同的 CWDM 光模块，还需保证在 同一个组中 CWDM 光模块不能相同，如果相同将会导致网络不可用，网络规划 和维护的难度太大。 CWDM 方案的功耗远高于 PON 方案。 CWDM 方案本质上是点对点的方案，POL 方案是点对多点的方案。

的功能模块，并进行重新组装和封装 ，打造成适合业 务流程的新应用。 （ 2 ）流程简单化：还原流程的本质，也就是抛 开部门分工等因素，将事务办理过程简单化、专业化、