“请模拟青岛市教育局安全处的名义 ，请帮我起 草一份关于回应公众对校园周边安全担忧质疑的声明 ， 要求语气坚定 ，并提供事实依据。 ” 可上传文件 ， 让 AI 分析比对 ， 实践中发现 ，不能上传保密、 敏感、 隐私信息 ，否则拒绝处理 常见应用场景：教育管理 六、 文件分析对比 场景： 文献研究和对比 案例： “请对比《北京市教育领域人工智能应用工作方案（ 2024 2027 年） 》和《 （屏蔽技术细节）建 议合规使用网络资源。 " 如果问题涉及敏感内容 ，如分裂国家、危害国 家安全或违反公序良俗等 ， DeepSeek 可能 会 选择不回应。 DeepSeek 不是法外之地 ，不该问的问题不要问。 （一） 常见问题 - 涉及敏感问题 的回答 AI 幻觉是指 AI“ 说假话”的现象。也 就是说 ， AI 输出的回答 ，表面上看内 偏见与歧视 如果训练数据集中存在偏见或不公平因素 ，那么 由 AI 做出的决策也可能带有类似的倾向。 隐私泄露 AI 系统需要大量的个人数据进行训练 ，这可能 导致用户隐私信息泄露 ，或敏感文件被上传。 （一） 常见问题 - 人工智能伦 理问题 （二）合理应用 - 教师如何合理应用 控制好课堂教学应用 但在课堂教学中 ，在数据资源有限的情况下 ，模型存在以偏概全的现象 ，人工智能对

用分片和索引策略，以提高数据库的查询性能和数据的可扩展性。 例如，可以在用户 ID、课程 ID 上创建索引，以加速查询操作。 为了确保数据的安全性，我们将实现多层次的安全架构，涉及 数据加密、访问控制和审计日志。首先，所有敏感信息（如密码） 将采用先进的加密算法（如 SHA-256）进行处理，确保数据在存储 过程中的安全性。其次，系统将实施基于角色的访问控制 （RBAC），只有授权用户能够访问特定数据。此外，所有的数据 AI 大模型的 发展方向，使其能够更好地服务于用户的实际需求。 7. 数据隐私与安全 在设计教育 AI 大模型的过程中，数据隐私与安全是一个不可 忽视的重要环节。由于教育领域内涉及大量的个人敏感信息，包括 学生的学习成绩、行为习惯、心理健康状态等，为了保护这些信息 不被滥用或泄露，必须采取一系列切实可行的措施。 首先，数据收集过程中应遵循最小化原则，仅收集为模型训练 所必需的信息， 或 VPN， 以防止数据在传输过程中被截取。同时，定期进行安全审计，及时 发现并修复潜在的安全漏洞，进一步增强系统的整体安全性。 教育机构还应建立严格的访问控制机制，确保只有授权人员才 能访问敏感数据。这可以通过身份认证和权限管理系统来实现，例 如使用多因素认证（MFA）和角色基于访问控制（RBAC）。同 时，记录数据访问日志，定期审查这些日志，以发现任何可疑的活 动。 另外，应与用

作废。同时，海量数据的自动化采集难以确 保质量控制，低质量、重复性和相互矛盾的信息影响模型学习效果，而训练数据中潜在的社会偏差和排他性内 容可能被放大固化，损害模型公平性。此外，大模型训练涉及的敏感个人信息引发隐私泄露问题，随着各国数 据保护法规趋严，跨境数据流动面临复杂合规要求，训练数据的透明度和可追溯性问题也日益受到公众和监管 机构关注，从知识产权到授权同意，从数据来源到使用范围，均需开发者提供详细可验证的说明并承担相应法 利用大模型，分析教育海量教学网络数据，能够优化教育专网资源分配，显著降低高校在线实验平台的网络延 迟；构建跨学科知识图谱，可以为国家智慧教育公共服务平台用户智能推荐个性化学习路径，让学习更高效； 帮助建立风险评估模型，精准识别敏感数据泄露风险，推动数据安全防护从被动应对转变为主动预防。 区域层面的建设重点在于打破高校间的资源壁垒，实现协同创新。通过建设区域教育城域网，实现高校之间的 高速互联，为跨校联合开展虚拟仿真实验等 等）转化为多语种、交互式、个性化的学习资源， 增强其在国际教育语境下的可感知性与吸引力。与此同时，借助大模型对文化语境的建模与情境推理能力，可 在课程开发、教师交流、学生互动等场景中实现更具文化敏感性和表达力的内容交互，推动中华文化在教育交 40 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 流中的有效嵌入与自然传播。 在以大模型推动高等教育国际交流合作的同时，应把握契机，推动中华文化的创造性转化与国际化表达，让文

习识别 3 起设备故障 风险 - 主导 NEA 《核工程科学 计算 AI 基准》（ 2024 年） - 与英加联合制定 AI 全生 命周期管理原则 - 数据敏感性限制模 型训练规模 - 推动 “动态监管框 架 ” 与 “预测性治 理 ” 转型 中国 - 《关于进一步加强核电运行安全 管理的指导意见》（ 2018 然而更多的是只希望别人共享给自己 。 就算是愿意共享给别人 ，可操作上面临 ： 数据确权 ，商业秘密 ， 审批流程等一系列问题 。 而难以实现 。 数据治理的困境 数据要素的价值潜能与其固有的敏感性、 隐私性以及潜在的安全风险之间 ， 存在着深刻的内在矛盾。 一方面 ，数据的汇聚、 融合与分析能够催生巨大的经济社会效益； 另一方面 ， 无序或不安全的流通则可能引发隐私泄露、 数据滥用甚至

加载策略，减少页面加载时间。 数据交互层使用 Axios 作为 HTTP 客户端，与后端进行数据通 信。我们将采用 RESTful API 设计规范，确保接口的清晰和可维护 性。为提高安全性，前端将对敏感数据进行加密处理，并在请求头 中携带认证信息。此外，前端将实现接口的自动重试机制和错误处 理，确保网络波动情况下的数据可靠性。 在性能优化方面，前端将采用以下策略： - 代码分割（Code 时监控系统运行状态，及时发现并解决潜在问题。 在数据安全方面，系统采用了多层防护策略。首先，通过 SSL/TLS 协议对网络传输数据进行加密，确保数据传输的安全性。 其次，结合 AES 加密算法对敏感数据进行加密存储，防止数据泄 露。此外，系统还引入了防火墙与入侵检测系统，有效防范外部攻 击。 为了更好地支持个性化教育需求，系统集成了机器学习算法， 通过分析学生的学习行为数据，提供个性化的学习推荐与评估。例 等按照业务逻辑进行分库存储，避免单表数据量过大导致的性能瓶 颈。 此外，为了提升数据的安全性和可靠性，建议实施以下措施： - 定期备份：设置每日增量备份和每周全量备份策略，确保数据在 灾难情况下可快速恢复。 - 数据加密：对敏感数据（如学生个人信息）进行加密存储，防止 数据泄露。 - 访问控制：基于角色的访问控制（RBAC）机制，确保不同用户 （如学生、教师、管理员）只能访问其权限范围内的数据。 在存储性能优化上，可以采用

- 身份验证接口：用于验证访问接口的用户和系统的身份信息。该接 口通过 OAuth 2.0 的 Authorization Code Grant 流程实现。 - 数 据加密接口：用于对敏感数据进行加密传输，防止数据在传输过程 中被窃取或篡改。该接口采用 AES 加密算法，确保数据的安全性。 在接口开发过程中，我们采用了敏捷开发方法，通过迭代开发 和持续集成，确保接口的高质量和稳定性。开发环境基于 等高级加密算法对存储数据进行 加密。 其次，学校应建立数据访问权限管理制度，严格限定哪些人员 可以访问哪些数据，并根据角色和职责分配不同的权限。所有数据 的访问操作均应记录日志，以便事后审计和追责。对于敏感数据， 如学生成绩、教师评价等，应采用分级保护策略，只有经过授权的 人员才能访问。 另外，学校还应定期对数据进行匿名化处理，去除能够直接或 间接识别个人身份的信息。例如，在统计分析中使用假名或编码代 数据安全风险也是需要重点关注的领域。教学评价涉及大量敏 感的学生和教师数据，一旦泄露，将造成严重后果。为应对这一风 险，需建立严格的数据安全管理制度，确保数据在采集、传输和存 储过程中的安全性。具体措施包括：  数据加密：所有敏感数据在传输和存储时均采用最新的加密技 术。  访问控制：明确数据访问权限，确保只有授权人员可以访问相 关数据。  定期审计：定期进行数据安全审计，及时发现并修复潜在的安 全漏洞。 此

安全晨检系统替代繁琐的手工考勤，考勤数据流 通，自动完成备餐提醒和收费清单 家园联系册点击完成儿童评估记录，清晰便捷 电子成长档案一键生成，通过‘所见即所得’的方式 进行编辑完善 根据场景，机器人自动回复消息，并对带有敏感 词的信息自动过滤和屏蔽 教师词典，对儿童成长中的常见问题，自动提供 答案和指导建议 关注教师，服务园所 11 定制化 打造“一园一 APP” 满足个性化需求，由园所选择功能模块和配置，

模板化批量导入 | 快速入校 多维度统计及排名 | 用户统计分析 | 应用统计分析 | 消息统计分 析 扫码关注 | 手机号验证 | 可设置审核加入 灵活设置管理权限 | 分层级管理更安全 | 敏感部门封闭管理 各校区数据独立管理 | 多校区身份自由切换 支持一人多角色 | 轻松切换身份 可对校园宿舍入住率，床位进行数据化调配及管理  构建管理部门基础架构  内部成员管理及权限分配

学生管理系统是校园信息的重要组成部分。包含招生、迎新、学籍、宿管、学工、社团、毕业、班级评比等模块。 涵盖从招生到毕业的全流程。 新生报到、分班分学号、分宿舍 迎新管理 对学生的学籍信息统一管理，对 敏感信息隐藏处理。 学籍管理 宿舍一键分配、手动调整，可与 平安校园对接 宿舍管理 社团的申请、审核、招新、管 理人员设置 社团管理 评奖评优、违纪处分、保险理 赔、奖学金等 学工管理

学生管理系统是校园信息的重要组成部分。包含招生、迎新、学籍、宿管、学工、社团、毕业、班级评比等模块。 涵盖从招生到毕业的全流程。 新生报到、分班分学号、分宿舍 迎新管理 对学生的学籍信息统一管理，对 敏感信息隐藏处理。 学籍管理 宿舍一键分配、手动调整，可与 平安校园对接 宿舍管理 社团的申请、审核、招新、管 理人员设置 社团管理 评奖评优、违纪处分、保险理 赔、奖学金等 学工管理