特殊人群，提供公益性数字教育资源服务 国务院关于印发《国家教育事 业发展“十三五”规划》通知 《国务院关于鼓励社会力量兴办教育促进 民办教育健康发展的若干意见》 教育部发布《教育部等四部门关于实施 第三期学前教育行动计划的意见》  财政性教育经费：学前教育占比持续增加 2012 年财政性教育支出占国内生产 总值（ GDP ）的比例首次突破 4% ，达到 4.28% ，其中学前教育 千位家长免费 提供家庭教育教 材 数字化课堂产品 覆盖 2000 个班 服务学生： 49040 服务教师： 2969 2015 年 4 月 23 日，淄博市教育局发布《淄博市数字幼儿园建设指导意见》，确定到 2018 年，力争 60% 的幼儿园完成数字幼儿园建设任务。 2015 年 7 月，响应市教委请求，长征教育成立数字化幼儿园服务专人小组，连续 3 年为淄博市 301 所园所提供数字化幼儿园建设服务，辅助 内容。 04 铜仁智慧幼教大数据平台提升教委数据支撑及管理决策能力 插入松桃三幼视频 请单独播放 铜仁市政府于 2016 年 5 月出台了《中 共铜仁市人民政府关于实施大数据战略 行动的意见》，意见将“实施智慧教育 工程”列入主要任务，提出建立铜仁教 育大数据应用中心； 2017 年 4 月响应市委建议，研发智慧 幼教大数据项目， 2017 年 11 月在全 市的幼儿园推广享用平台的各类基于大

大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 2020 年 2 月 教育部、国 家发展改 革委、财政 部 《关于“双一流” 建设高校促进学科 融合 加快人工智能 领域研究生培养的 若干意见》 31 建议健全以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业 结构动态调整机制；支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化 基地和地方政府设立人才联合培养项目；设立国家人工智能产教 融合 支 撑 体 系 的 指 导意见》 33 提出以教育新基建壮大新动能、创造新供给、服务新需求，促进 线上线下教育融合发展，推动教育数字转型、智能升级、融合创 新，支撑教育高质量发展。 2022 年 7 月 科技部等 六部门 《 关 于 加 快 场 景 创 新 以 人 工 智 能 高 水 平 应 用 促 进 经 济 高 质 量 发 展 的指导意见》 34 鼓励算力平台、 视。 14 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 2023 年 6 月 中共中央、 国务院 《 关 于 构 建 优 质 均 衡 的 基 本 公 共 教 育 服 务 体 系 的 意见》 37 建议开展人工智能助推教师队伍建设行动，全面提高校长办学治 校能力和教师教育教学水平。 2025 年 1 月 中共中央、 国务院 《 教 育 强 国 建 设 规划纲要（2024

业批改、学习分析等方面的应用得到了广泛验证。 2021 年至 2022 年，教育信息化 2.0 进入了深化阶段。教育部 发布了《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系 “ 的指导意见》，明确提出要构建 互联网+ ” 教育 大平台，推动教育 资源的共享和优化配置。同时，人工智能技术在中小学教育中的应 用逐渐从试点走向规模化，智能教学助手、虚拟实验室、自适应学 习系统等创新应用开始进入课堂。 年：智能教室和在线学习平台在全国范围内推广，教师 信息化培训力度加大。  2020 年：新冠疫情推动在线教育快速发展，人工智能技术在 教学中广泛应用。  2021 年：教育部发布《关于推进教育新型基础设施建设的指 导意见》，推动教育信息化向高质量发展。  2022 年：人工智能技术在中小学教育中的应用进入规模化阶 段，智能教学工具和平台逐步普及。 通过以上发展历程可以看出，教育信息化 2.0 不仅是一场技术 以学生为中心 的教学理念，强调通过项 目式学习、探究式学习等方式，培养学生的创新能力和实践能力。 2021 年，教育部联合多部门发布《关于推进教育新型基础设 “ 施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》，提出要 加强人工 ” 智能教育基础设施建设，推动智能教育装备的普及应用 。这一政 策的出台为中小学人工智能教育的硬件支撑提供了保障，进一步推 动了人工智能教育在中小学的落地实施。 在政策

- 数据敏感性限制模 型训练规模 - 推动 “动态监管框 架 ” 与 “预测性治 理 ” 转型 中国 - 《关于进一步加强核电运行安全 管理的指导意见》（ 2018 年） - 《核安全与放射性污染防治 “十四五 ” 规划》 - 中国核动力研究设计院 PRID 平台实现设备状态实 时监测（效率提升 40% 我国人工智能相关政策 n 我国自 2016 年起将人工智能上升为国家战略 ， 持续出台相关政策 ， 规 划、 支撑和规范人工智能发展。 2023 年 ， 国家能源局发布《关于推进核电数字化转型发展的指导意见》 ，要求在确 保 安全的前提下 ，深入推进云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等前 沿信 息技术在核电领域应用 ，全面提高核电设计、制造、建设、运维、管理等自动 化、智 能化、智慧化水平。 2018 年 ， 国家发展改革委、 国家能源局、生态环境部和国防科工局联合发布《关于 进一步加强核电运行安全管理的指导意见》 ， 明确要求“推进信息化、智能化、大 数 据等新技术在核电运行安全管理中的应用” 。 我国关于核领域人工智能的指导意见 n 相关部门陆续制定政策要求 ， 积极地推动人工智能相关技术在核领域的应用。 核安全监管信息化与大数据发展历程 建成核安全大数据中心；

学生是教学评价的另一重要用户群体。他们通过 DeepSeek 系 统反馈学习体验和对教学内容的接受程度。学生的需求主要集中在 评价过程的便捷性和匿名性上，以确保他们能够真实、无压力地表 达自己的意见。此外，学生也期望能够通过该系统获取个性化的学 习建议，从而提升学习效果。 教学管理人员是负责监督和优化整个教学过程的群体。他们需 要通过 DeepSeek 获取全面的教学评价数据，以进行教学质量监控 系统稳定性：确保平台在高并发情况下的稳定运行。 o 用户体验：设计简洁直观的操作界面，便于教师和学生 使用。 4. 试点运行与调试 在小范围内进行试点运行，选择部分课程和班级作为试点对 象。试点期间，收集反馈意见，及时调整系统功能和性能。试 点运行的关键指标包括数据采集的准确性、分析结果的有效性 以及用户满意度。 5. 全面推广与培训 在试点成功的基础上，逐步将 DeepSeek 推广至全校范围。 ，结合线 上问卷调查的方式，设计针对学生、教师和家长的问卷，涵盖教学 质量、学习体验、课堂互动等多个方面。问卷内容将采用李克特量 表（Likert Scale）进行设计，以量化的方式反映各方的意见和建 议。此外，我们还将引入课堂观察记录，由专业的教育评估团队对 课堂教学过程进行系统观察和记录，重点关注教学方法的有效性、 学生的参与度以及课堂氛围等非结构化数据。 为了确保数据的实时性和动态性，我们还将利用教学平台的数

现代技术加快推动人才培养模式改革、创新教育服务业态、建立数字教育资源共建共享机制、推进 教育治理方式变革、推进管理精准化和决策科学化。 国家政策支持 《关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》 《加快推进教育现代化实施方案（ 2018-2022 年）》 ( 中共中央办公厅、国务院办公厅 ) 《中国教育现代化 2035 》（中共中央、国务院） 《教育信息化 2.0 行动计划》（教技〔 区域信息化成果 使用本区师生通过教育信息化应用减负增效的各类数据指标， 是教育信息化成果最直观的展示。 教学资源建设与应用 展示本区教育信息资源共建共享的基本情况，为资源管理及 资源调度提供指导意见。 1. 区域信息化概况 应用人次：本区教育信息化应用 总人次及每日实时应用人次 今日应用程度排行：展示本区地 市 / 区县 / 学校当日应用人次及数 据对比，从高到低排名，方便检 查 “ 三、智慧教学 - 以“三个课堂”促进教育公平和均衡发展 3 月 16 日，教育部发布《关于加强“三个课堂”应用的指导意见》，明确到 2022 年，全面实现“专递课堂”、“名师课堂”、“名校网 络课堂”“三个课堂”在广大中小学校的常态化按需应用，发展更加公平更有质量的教育，加快推进教育现代化。 《意见》对“三个课堂”的具体阐释： “ 专递课堂”强调专门性，采用网上专门开课、利用互联网推送优 质教育资源

出入人员管理 校门口人脸识别 智慧互动 智慧可视化 自动化办公 图书馆管理 物资资产管理 请假管理 教师课程管理 人员分析预警 人脸数据采集 课表 食谱 通知 活动 健康成长 意见反馈 考勤 课堂教学共享 智慧幼儿园 智慧幼儿园 综合管理平台 课堂教学 校园安防 移动办公 保育管理 家园互动 消息管理 …… 大数据分析可视化 园务管理 物联网设备统一接入 术和云计算技术，对儿童健康成长进行数据分析服务  儿童健康成长大数据计算服务系统支持营养膳食分析、幼儿园疾病态势预测分析、儿童健康数据分析，针对 儿童健康情况形成分析报告与预警，并提出针对性的改善意见，保障儿童身体健康状况总体良好 基础健康数据 基础健康数据 晨检系统数据 晨检系统数据 健康档案数据 健康档案数据 食谱溯源信息 食谱溯源信息 膳食营养食谱 膳食营养食谱 明厨亮灶视频 明厨亮灶视频

教师提供专业发展支持，包括教学资源共享、智能备课助手以及教 学效果分析工具，助力教师提升教学质量。最后，在家校互动场景 中，平台将搭建家长与学校的沟通桥梁，提供学生学习情况实时反 馈、家长意见收集以及家校协同教育功能，促进家校共育。 为明确项目范围，具体实施内容如下：  教学管理： o 智能排课系统：根据教师、教室资源自动生成最优课 表。 o 教学资源库：统一管理教材、课件、视频等教学资源。 智能备课助手：根据课程目标自动生成备课建议。 o 教学效果分析：通过数据分析帮助教师优化教学策略。  家校互动： o 学生学习情况反馈：实时向家长推送学生学习进度与成 绩。 o 家长意见收集：通过平台收集家长对教学的意见与建 议。 o 家校协同教育：提供家校沟通工具，共同支持学生成 长。 项目的实施将分为三个阶段：第一阶段为需求调研与平台搭 建，历时 3 个月；第二阶段为功能开发与测试，历时 此外，教师的教学反思和同行评价也是教学反馈数据的重要组 成部分。通过教学日志系统，教师可以记录每节课的教学计划、实 际执行情况和课后反思。同行评价则通过定期组织教学观摩和评课 活动，采集其他教师对教学方法和效果的反馈意见。 最后，为了确保数据的全面性和准确性，应采用多种数据采集 工具和方法进行交叉验证。例如，将课堂互动数据与作业考试数 据、学生满意度调查结果进行对比分析，找出数据之间的关联性， 为教学改进提供科学依据。

， 不得使用或复制。 在本出版物中使用的任何设计ations和呈现的材料，并不意味着联合国教科文组织（UNESCO）对任何国家、领土、城 市或区域以及其当局的法律地位表达任何意见，也不意味着对它们的边界或边界的划分表达任何意见。 本出版物可根据 Attribution - ShareAlike 3.0 IGO(CC - BY - SA 3.0 IGO) 许可证在 Open Access 中获得 （ 取库使用条款的约束（若英文为括号内容则保留括号）。 https: / / www. unesco. org / en / open - access / cc - sa ). 本出版物中表达的观点和意见仅代表作者个人观点，不一定反映联合国教科文组织的意见，也不代表该组织的立场。 ISBN ： 978 - 92 - 3 - 10070 7 - 1 https: / / doi. org / 10.54 675 / ZJTE2084 和对当前事实的虚假陈述 人工智能工具的生成 ； 讨论人工智能带来的风险 学生学习 ， 特别是那些有特殊 需要 (削弱他们的智力发展 ， 批判性思维能力 ， 人际交往 ， 知识建构和制定能力 并发表独立意见) 。 LO1.2. 4 演示 教师的问责制 决策循环 ， 包括 当确定 AI 工具的适当性 在教学 ， 设计年龄 - 适当的教学 方法和提供 必要的人类互动 鼓励自治 学习过程 对那些有特定支持的人

难以了解用户内心感受和动机 最终，在收集并分析用户体验数据后，应形成详尽的评估报 告，结合具体的建议和改进措施，推动教育 AI 大模型的继续优化 与迭代。在后续的开发过程中，设立长期的用户反馈机制，使得用 户意见能够持续流入产品开发环节，不断提升用户体验。通过以上 措施，确保产品能够真正服务于教育领域，提高教学效率与学习效 果。 6.2.1 可用性测试 在教育 AI 大模型的用户界面与体验设计中，可用性测试是确 时，记录数据访问日志，定期审查这些日志，以发现任何可疑的活 动。 另外，应与用户保持透明沟通，定期向他们通报数据使用情况 和安全措施。用户若对其数据的安全性有疑虑时，应设立反馈机 制，使他们可以随时提出问题或反馈意见。 教育 AI 大模型的评估和模型更新过程中，要对使用的新数据 进行审查，确保其合规性，并确保不会引入潜在的隐私风险。在模 型训练的过程中，可以采用差分隐私技术，以降低对个人数据的依 赖，增 产出与 效果评估。 在测试过程中，我们将邀请教师和学生参与试用。这一环节是 获取真实反馈的重要方式。我们可以设计如下的反馈表格，确保用 户能够全面反映使用体验： 反馈内容 评分（1-5） 意见与建议 界面友好度 功能完整性 反馈的及时 性 学习效果改 善 整体满意度 通过收集这些反馈，我们可以明确模型的优缺点，并据此制定 优化策略。 在确定模型的性能指标时，我们将重点关注以下几个方面：