署名 高校智算服务平台 应用解决方案 1 业务背景 2 解决方案 3 业务应用 4 案例介绍 1 智慧校园行业发展趋势 建设 成果 支撑 技术 政策 驱动 力 特征 萌芽期 发展初期 2016 年 迭代升级期 基础设施发展阶段 智慧应用试点示范  师生信息化素养亟待提升  局域线下教育亟线上转型 前沿技术融合发展  《教育信息化十年发展规划 (2011-2020) 》  教育信息化“十三五”规划  《教育信息化 2.0 行动计划》  《中国教育现代化 2035 》  《加快推进教育现代化实施方案》  《教育信息化中长期发展规划 (2021-2035 年 ) 》  《教育信息化“十四五”规划》  宽带、 3/4G 、 WiFi4/5 云计 算 ...  大数据、语音识别、图像识别  建成服务全民终身学习的现代教 育体系  实现优质均衡的义务教育  职业教育服务能力显著提升  高等教育竞争力明显提升 快速发展期 2020 年 2025 年 2035 年 智算服务  中央及地方政府相继发布政策推动 AI + 算力的新质生产力的规划 ，国务院、发改委、科技部等已出台十余项国家级政策文件推动人工智能应用的落 地与深入发展 l 北京、广东、 山东、四川、等大量省市出台

百年大计 教育为本！ 怀着对教育的敬畏和对未来的信心， 探索AI+智慧教室的高质量发展之路！ 著名教育专家观点 站在教育强国建设与智能时代变革的历史交汇点，教 育数字化已不仅是技术与教育的简单叠加，更是重塑 教育生态、开辟高质量发展新路径的核心动力。《教 育强国建设规划纲要》明确指出，需通过实施国家教 育数字化战略，构建泛在可及的终身学习体系。这要 求我们突破传统教室的物理边界，将AI教学装备视为 智慧教育生态贡献企业力量。 周佳峰 科大讯飞股份有限公司副总裁 从共建到共生：AI重构未来育人生态！ AI与教育融合在国家政策明确指引下推进。《教育强 国建设规划纲要(2024—2035年)》提出打造AI教育大 模型、建立数字教育体系，以顶层设计消除技术应用 壁垒，为深度融合提供清晰方向。 在政策牵引下，AI技术从教育工具加速向生态重构迈 进。它突破千人一面模式，通过多模态分析构建个性 模型。教育的数据安全与价值导向是不可触碰的红线， 发展适切的教育大模型是确保AI应用安全、可靠、内 容正向的根本保障。四是深化产学研协同，以技术点 燃每个生命的独特光芒。释放AI在教育领域的全部潜 力，需要产业界、学术界和研究机构紧密合作，我们 的共同目标始终是培养能适应并创造未来的高素质人 才，共赴一个更智慧、更公平的教育未来。 张元来 鸿合科技股份有限公司高级副总裁 AI赋能教育：构建“因材施教”的教育新生态

毛明荣 莫路锋 邱晨力 史鸣杰 宋美娜 宋毅君 宋子强 锁志海 王 健 王俊松 王振刚 王正平 魏莹莹 薛 静 杨红波 杨长昆 于 游 袁林旺 岳从远 臧玉春 张建兵 张 凯 张万光 张 巍 张小平 张一春 张永波 赵 星 郑耿忠 郑卫东 郑小建 朱 铨 摘 要 2025 年 1 月 19 日，中共中央、国务院印发了《教育强国建设规划纲要（2024 －2035 年）》。其中明确提出要实施国家教育数字化战略、促进人工智能助力 年）》。其中明确提出要实施国家教育数字化战略、促进人工智能助力 教育变革。2025 年 4 月 11 日，教育部等九部门联合印发了《关于加快推进教育 数字化的意见》，总结了国家教育数字化战略行动实施三年来相关经验，对未来 一个阶段推进教育数字化进行了全面部署。教育数字化是我国开辟教育发展新赛 道和塑造教育发展新优势的重要突破口。高校的数字化转型工作乘着这股东风驶 入了快车道。 为全面把握我国高校数字化发展的总体态势，提升我国高等教育数字化研究 教育部高等学校科学研究发展中心与中国高等教育学会教育信息化分会自 2020 年始，持续开展高校数字化（信息化）发展监测研究，并基于每年千余所高校的 填报数据，研究编写了当年的《中国高校信息化/数字化发展报告》。 基于多年调研数据，结合国家和教育部数字化发展战略，《2024 年中国高 校数字化发展报告》（以下简称《报告》）总结了国家教育数字化战略行动实施 三年来，高校数字化转型的成效与不足，并给出了发展建议。《报告》指出，三

陈慧娟 黄和平 谭 方 编者（按姓氏音序） 陈 明 陈圆圆 侯 磊 刘万飞 刘桢桢 明守刚 吴慧娜 吴 优 许秋璇 颜 欢 张文轩 郑 浩 摘 要 自 2022 年 ChatGPT 3.5 发布以来，以大模型为代表的人工智能技术突飞猛进，对教育变革带来巨大影响。教 育领域的数字化转型正在深度融合人工智能技术，加速迈向数智化转型。 本报告系统梳理国际与国内政策 人工智能为基础推动教育创新发展的政策布局。通过政策梳理与分析，提炼出“人才培养、科学研究、社会服 务与国际合作”四大导向，明确高等教育数智化转型的发展方向和战略目标。 报告从技术、社会与教育三个维度深入审视机遇与挑战：在技术层面，算力、数据与算法的突破孕育创新红利， 但面临安全、伦理、偏差与治理等现实约束；在社会层面，发展契机与潜在风险并存；在教育层面，知识去中 心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 ，并确保高 等教育的人文价值和社会责任得到维护。 围绕教育大模型的能力与要素，报告构建了完整的分析框架。在能力维度上，提出“通用能力＋教育能力”的 能力谱系；在要素分析上，形成“五要素”框架：算力作为构建基石与场景适配关键，数据作为必备燃料与领 域属性特征，算法作为核心引擎与风险应对策略，开发工具作为全栈式工具矩阵，安全、伦理和隐私保护作为 有效保障。在技术路线上，构建“参考架构—智能体

思维能力：批判思维、独立思维、逻辑思维 2. 学习能力：终身学习，善用 AI 3. 热爱人类 n 如何培养人 1. 赋能：个性化学习，学本教育，因人育材，未来学校 学习的定位是一种思维训练，知识、写作、记忆力等只 是训练工具 终身学习的方式可能从知识搜索转向了古老的对话式学 习 2. 让人学会与 AI 共舞，尤其是生成式 AI 将成为人的必备技能 02 对 AI 教育的思考：如何培养 AI 专业人才和 学科交叉融合 • AIGC 课程建设 • AIGC 技能大赛 03 我们的 AI 教育实践：青鸟 AI 实验 室 解决学校的三大需求 科研 创新平台 NovaAI 开放平台 算力基础设施 高校科研创新实验平台 人工智能通识课实验平台 解决学校的三大需求 的方案 03 我们的 AI 教育实践：青鸟 AI 实验 室 人工智能专业（群）建设 七类主要产品和服务 课程 • 开箱即用，动态资源分配，可视 化算力调整 • 可扩展，企业级安全加密 计算节点 管理节点 存储节点 网络节点 硬件层 操作系统： Centos/ Ubuntu 分布式 / 并行文件系统 GPTJ-6B LLAMA2-7B ChatGLM3-6B BLOOM-7B QWEN-14B LLAMA2-70B AI 实验室算力基础设 施 系统 层 容器层 应用 层

DeepSeek在教育和学术领域的 应用场景与案例（上） AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 第1页 DeepSeek在教育和学术领域的 应用场景与案例（上） AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 2024年12月26日， DeepSeek推出对标OpenAI GPT-4o的语言模型DeepSeek V3，随后在美国AI行 业内部引起轰动。 n 2025年1月20日， DeepSeek发布对标OpenAI o1 的DeepSeek R1大语言模型，并于1月24日引起美 国投资界KOL关注。 n 2025年1月26日，关于DeepSeek颠覆了大模型的商 业模式（堆算力、拼资本），引发英伟达股价大跌， n 2025年1月底（春节前后）， DeepSeek在中国出圈， 并上升到中美竞争高度，同时纷纷接入DeepSeek， DeepSeek成为AI和大模型的代名词。 n DeepSeek让AI跨越了鸿沟。 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第6页 到底谁是DeepSeek？公司、产品、模型 n 于2023年5月成立北京公司， 2023年7月成立杭州公司，是幻方量化孵化出的一

大类；有专注文字的 ，还有能处理音视频 和图像的（即多模态）， DeepSeek 是一个开源通用大模型 ，主要处理文本。 看看 deepseek 的方 位 算力、 算法、 数据是人工智能三大基石 搭硬件（ GPU 服务器 ... ） 算力 算法 装软件（神经网络 ... ） 数据训练（网络信息、 文献、 资料） 数据 内容生成（ “词语接龙” ... ） 语言是知识的载体 ，也是人类沟通的桥梁 了解生成式人工智能（ AI GC ） 的工作原理 我们所说的大模型其实是人工智能大语言模型， 它生成内容的过程就像是一场词语接龙游戏： AI 基于前期内容训练成果 ，根据用户输入的提示词 ，一个接一个地“算”下一个词（根据前面的词 生成后面的词） 。从而写出一段又一段符合你期望的文字。 生成式人工智能 (Generative AI) ：学习知识 + 生成新知识 了解生成式人工智能（ AI GC ） 教育与培训资源丰富 开源模型为教育和培训提供了丰富的资源 ，有助于推动 AI 技术的普及和人才培养。 看看 deepseek 的方 位 DeepSeek 深刻影响了 AI 行业格局 ，是各种大模型中最具影响力的一个。 DeepSeek 的主要优势 DeepSeek ： 不是帮你查找信息 而是帮你解决问题 取决于使用者对大模 型的合理选择 和使用 意图的精准描述。 Deepseek 高效应用技

然趋势，信息化云化不仅仅在办公自动化方面发挥作用，在数据保护、数据挖掘、流程重构、 业务创新、管理变革方面的作用越来越显著，因此只有加速高校数字化、网络化、智能化转型， 才能切实提高高校管理水平和综合竞争力。 本次数据中心云平台规划将预满足后期业务扩展需求提供适量冗余的计算资源与存储，支 撑业务应用层、平台服务层、数据服务层等所有业务所需资源供给，满足现有应用迁移上云需 求；通过对IT基础资源的云 一管理、自动化 部署与运维、持续集成与交付，满足大规模的云资源管控要求。 （七） 高性能计算能力要求 高性能计算服务提供GPU云服务器、GPU裸金属服务器两种算力资源以及训练算力服务、 推理算力服务，用户在平台可使用这两类算力服务形式。 第 7 页 共 157 页 2. 整体解决方案 2.1 系统总体设计思路及技术架构 2.1.1 设计原则 （1） 科学性 系统设计既要采用科学 线（等保合规）模块中，可进行对应级别的安全配置检查，对合规情况进行等保符合性报告， 保证系统建设符合等保要求、促使等保监督检查工作高效执行。 2.2.4.3 安全服务设计 根据 2019 年 12 月 1 日实施的 GB/T22239-2019《信息安全技术 网络安全等级保护基本要 求》要求，第三级安全要求主要包括以下方面： (1)安全通用要求 包括安全物理环境、安全通信网络、安全

高效稳定、安全可靠的数字化教学环境、科研环境、管理环境和生活环境，成为 学校教育理念创新、管理机制创新、人才培养模式创新和服务创新的重要体 现， 全面促进科学的管理机制形成、人才培养质量提高、学校核心竞争力全面提升。 1.2 建设目标 以学校发展规划为指导，为建成有学校特色的全国一流学校提供优质的数字 化环境与服务平台。依托已有的基于一站式服务的学校信息门户，延伸和拓展传 统校园的功能；依托已有 安全保障体 自定义表单 日 志 服 务 器 LCESB 平台 数据库 共享 数 据 仓 库 集 群 、双 机 热 备 数据 转换数据 装教 美那激据库 业务数据 蔓警 JDB0 1 年 了 3.1.2 系统架构 【系统架构】 3.1.3 系统特点 1 ) 数 据 结 构 标 准 静 、 动 态 化 结 合 。 系 统 预 置 了 学 校 通 用 数 据 结 构 标 准 ， 支 多非 KC 学 校 不弹 5)交换中心。功能包括数据交换查询、数据交换报表、应用系统交换统计和 21 i1 份 析 >m 人 E 构 施 it 统计分析 酸师入职结构挽计 -入职年俭人酸执计 400 360 320 280 240 200 160 120 入肩 人 他 期 都地大 F 掌 nsi 基础平台数据交换统计。数据交换查询可检索一天、三天、一周和更多时