1.1 语义理解技术.............................................................................83 5.1.2 多轮对话设计.............................................................................85 5.2 自适应学习系统..... RoBERTa 良好 较高 中等 活跃 中等 通过对以上模型的评估，我们可以得出一些适合教育领域的推 荐模型。例如，GPT-3 和 ChatGPT 由于其出色的生成能力，适合 用于个性化学习和对话系统。而 BERT 和 RoBERTa 更适合于文本 分类和理解任务。 此外，我们还可以考虑使用模型集成的方法，将不同模型的优 势结合起来，从而提高系统的整体性能。例如，可以采用多个模型 组 等，通常是优先选择的对象。这些模型能通过少量的 数据调整，迅速适应特定任务的要求。 适应性也是不可忽视的因素。预训练模型应与教育领域的具体 需求相契合，包括知识图谱的集成、特定领域的知识、以及用户交 互的优化特性等。例如，在教学对话系统中，选择能理解教育行业 术语和上下文的模型，将显著提高系统的有效性和用户体验。 此外，考虑到数据保护与伦理问题，模型选择还需符合相关法 规和伦理要求。选择的模型必须在处理学生数据时保障隐私与安

规划个性化学习路径 , 推送薄弱环节专项练习 与微课资 源 , 让学生总是沿着自己的 u 最近发展区 n 进行学习 , 提高学习兴趣和效率。 , 为学生提供 "A 学伴 " , 以自然的人机对话 , 将复杂的知识化作童言童语 , 回应学 生的每 , Deepseek , 这些 Al 公务员可以在 11 大 类 240 个政务场景 中大显身手 , 既能写公文 , 又能搞服务 , 还会招商引资。 / 常见应用场景：智能助管 -AI 公务员 管理者通过自然对话就能完成想要的数据查询分析。例如 , 对学情、考试数据等进行教学研究分析 , 既可以对 每个 学生的学习情况进行诊断 , 也可以生成学校和区域教学质量评估报告 , 辅助教育决策与资源调配。在大量 生成 300 字结论摘要 并列 出 3 个可借鉴方案 ，支持教师快速获取信息。 / 教学应用场景汇总：备课与教学设计 备 课 与 教 学 设 计 7. 虚拟人物对话教学 英语课上 ，学生与 AI 扮演的“莎士比亚”用古典英语对话 ，练习语法 与文化背景。 8. 实时辩论辅助 针对“人工智能应全面进入中小学课堂”辩题 ， AI 生成反方论据并模 拟裁判视角 ，推动深度讨论。 9. 人机协同双师课堂

） Ø 闭源模型：OpenAI、Claude、Gemini、Kimi、百度等 • 向上提供：公有云服务（OpenAI官网） Ø 生产办公系统：目前多数为定制开发（RAG、Agent等） Ø 对话机器人：目前多数为标准产品，使用云服务 • 免费：DeepSeek、豆包、Kimi、元宝、Monica、秘塔搜索、问小白、Molly R1等 • 收费（月费；充值）：文小言、通义、可灵、即梦、Vidu、Liblib、ChatGPT等 大语言模型的能力边界 n生成 1. 严肃内容+垃圾信息的混合 2. 知识量大，但缺少内在关联能力 n幻觉 1. 来源：有损压缩， NTP的温度 2. 观点：创意和创新 n记忆 1. 多轮对话：产品设计，计算成本 1. 语言能力：理解和生成 2. 知识能力 • 幻觉（生成不符合事实的内容） • 知识库限制（公开、私有、即时） • 上下文窗口限制（记忆、成本） 统的生成模型比较适合 比较项 生成模型（GPT-4o、 DeepSeek-V3） 推理模型（GPT-o3、 DeepSeek-R1） 模型定位 专注于通用自然语言处理，多模态能力突出，适合日常对话、内容生 成、翻译以及图文、音频、视频等信息处理。 侧重于复杂推理与逻辑能力，擅长数学、编程和自然语言推理任务，适合高难度问题求 解和专业领域应用。 推理能力 在日常语言任务中表现均衡，但在复杂逻辑推理（如数学题求解）上

扫一扫，解锁更多精彩 数据在线清洗 扫一扫，解锁更多精彩 全可视化、自然语言建模 扫一扫，解锁更多精彩 1 1. 分析图表构建 像聊天一样完成分析逻辑建模 零 学习使用成本 无需任何 IT 背景 也可顺畅对话数据，实现自助式 分析 2 2. 仪表板 / 商业报表构建 全可视化组合分析图表 构造分析 仪表板 / 报表 灵活配置常用使用 方式和参数 拖拽字段完成维度 和计算配置 搜索式分析 - 像百度一样的搜索式分析 并可点击多个点组合筛选条 件 2 2. 全定制化数据式数据分析 内置常用钻取方式 , 可自由 配置钻取路径 , 完全不限制 钻取的路径和层级 3 2. 视图随意跳转 不同视图间自由跳转 , 按您 最舒适的方式对话数据分析 结果 扫一扫，解锁更多精彩 • 基于搜索引擎 / 大数据平台列式库的实时搜索 • 轻松做到亿级数据量，秒级分析响应 一端配置，多端适配 扫一扫，解锁更多精彩 手机、大屏、实时监控、动态效果，统筹指挥、参观宣传

场 + 政策 人机对话考试是借助计算机及网络技术对学习者 进行英语听力和口语综合能力考察的 一 种考试形式。 只需通过计算机、 鼠标、键盘、耳麦设备即可完成 对 听力与口语试题的 作 答与智能评分。 方案介 绍 应用场 景 • 中考 & 高考考场 建设 中、 高考改革新形式对英语教 学的 影响 ，各地逐步采用人机对话模 式 ， 2017 年实施人机对话考试的 为 30 多个城市 多个城市 ， 2018 年实施 人机 对话考试的 为 50 多个城市 ， 高考英语口语考试高三 考生 129. 1 万人， 初三 考生 136.5 万人。 英语听说考试考场 建设市 场 巨 大。 • 初高中英语口语模拟考场 / 练习室建设 为了提前适应英语听说考试新政策 ，各地区学校需要提前 建 设具备英语听说考试要求的 模 拟环境建设 ，这个数量的 需求 远大于真实考场 的

会 《全球数字契 约》 22 全面阐述了 AI 国际治理框架，强调公平包容、多方参与和尊重人权的 治理原则，旨在平衡创新与安全。契约提出建立“AI 独立国际科学小 组”和“AI 治理全球对话”等国际合作机制，促进循证评估与多边协作。 同时，契约推动可互操作 AI 标准制定，确保系统安全可靠，并通过发 展国际伙伴关系促进开放 AI 模型、数据与资源共享，特别关注发展中 国家的能力建 AI）等机制，为各国制定人工智能政策提供了重要的 国际参考框架。联合国《全球数字契约》则全面阐述了人工智能国际治理架构，强调公平包容、多方参与和尊 重人权的治理原则，提出建立“AI 独立国际科学小组”和“AI 治理全球对话”等国际合作机制，推动可互操 作人工智能标准制定，并通过发展国际伙伴关系促进开放人工智能模型、数据与资源共享。澳大利亚政府高等 教育质量和标准局《澳大利亚高等教育的生成式人工智能策略：新兴实践》建议采用“流程、人员、实践”框 法律问题，确保技术的健康发展。 推动人工智能在科学研究领域的深度融合应用是高等教育科研范式转变的重要方向。国际上，联合国《全球数 字契约》进一步建立了“AI 独立国际科学小组”和“AI 治理全球对话”等国际合作机制，推动开放 AI 模型、 数据与资源共享，为全球科研协作和知识创新提供制度框架。在国内，《新一代人工智能发展规划》作为顶层 设计纲领，系统部署了人工智能基础理论研究和关键技术攻关

关于如何利润驱动的帖子 AI 提供商威胁人类 社会和情感健康 - 存在和行星福祉 基于现实世界的案例 研究或研究综合 调查结果及其含义 为了教育。 反思与提升 以人为中心的社会 关系与社会 凝聚力: 写博客或 冠军对话什么 ： 理想的社会关系和 社会凝聚力可以看起来像 在 AI 时代 ， 技术 和经济障碍 人际关系建设 和社会秩序 ， 并列出 全球和地方契约 正在开发以导致 我们想要的社会 权利、义务和 公民责任 风险根植于其设计 和潜在的社会 引起的争议 通过其使用和框架 建议 补救或改进 相应的指导。 LO2.3. 3 固化视图 关于 AI 的规定 道德必须设计 由和为人类 利益相关者 ； 倡导者 为并参与 对话, 发展 或局部的进一步迭代 或机构监管 框架或准则 促进道德 设计、验证、 采用、部署和 AI 的应用。 上的本地化全局视图 AI 的社会影响 ： 整体 回顾 AI 的社会影响 关于个人人权和 发展 这些并向 提供商和监管机构 (例如 数据保护机构) 。 大师教师作为倡导者 AI 伦理 ： 播放活动 在启动意识中的角色 关于人工智能伦理的运动 ， 解释道德原则 ， 分享相关知识 法规 ， 促进对话 关于人工智能的安全和工作 修改现有社区 法规和 / 或开发新的 道德标准。 共同设计伦理 AI 工具的原型 对于教育 ： 启动 a 假想的 AI 发展 项目和邀请 跨学科合作 在上面 ， 把老师们聚集在一起

记录的视频数据连带有日期／时间信息，方便事后准确跟踪查验。 p 可以允许有权限的家长使用专用网络浏览器进行远程监控，学校就可以通过这个系统向外界展示自己特 色的校园风采。 家校通系统 360度摇头机 卡片机 远程查看 无线对话 防盗报警 办公室云监控系统 功能 特点 视频监控系统 视频监控系统：系统采用数字摄像机+NVR存储方式；双码流， 分别实时观看和存储；重要场合以监控录像+拾音融合，事后提 供有力的音

热爱人类 n 如何培养人 1. 赋能：个性化学习，学本教育，因人育材，未来学校 学习的定位是一种思维训练，知识、写作、记忆力等只 是训练工具 终身学习的方式可能从知识搜索转向了古老的对话式学 习 2. 让人学会与 AI 共舞，尤其是生成式 AI 将成为人的必备技能 02 对 AI 教育的思考：如何培养 AI 专业人才和 AI 赋能 人才 n 应对措施 1. 加强信息安全

 反馈作业疑惑，及时得到解答  回顾录播课程，反复学习  堂堂清个性化学习 三、智慧教学 - 远程同步课堂教室部署（ 4/4 ） 主讲教室部署方案 互动电视 教师相机 互动大屏 对话相机 拾音吊麦 录播主机 学生相机 音频主机 扩声音箱 远端教室 A 部署方案 互动电视 手持麦克 教学终端 扩声音箱 互动大屏 互动电视 手持麦克 教学终端 扩声音箱 互动大屏