时期严控煤炭消费增长，‘十五五’时期逐步减少。”这为构建新型电力系统框架进一步指 明了方向。 一、中国能源电力发展的基本情况 （一）能源消费在持续增长中改善结构 根据国家统计局数据，２０２０ 年中国能源消费总量为 ４９．８ 亿吨标准煤，比上年增长 ２．２％；煤炭消费量增长 ０．６％，煤炭消费量占能源消费总量的 ５６．８％，比上年下降 ０．９％；原 油消费量增长 ３．３％；天然气消费量增长 ３．３％；天然气消费量增长 ７．２％；电力消费量增长 ３．１％；天然气、水电、核电、 风电等清洁能源消费量占能源消费总量的 ２４．３％，上升 １．０％。 图 １ 是 １９７８ 年以来中国能 源消费总量与结构的变化情况。 图 １ １９７８—２０１７ 年中国能源消费总量与结构 根据以上数据和图 １ 发现：第一，中国能源消费总量在改革开放以后持续增长，尤其 是 ２１ 世纪以来总量增加很快。 第二，能源结构以煤为主，但煤炭消费总量在 费总量持续增长，但增长速度低于天然气。 第四，非化石能源消费持续增长，能源消费增 量部分主要由清洁能源填补。 总体来看，中国能源消费仍然以化石能源尤其是煤炭为主， 正在向清洁能源消费转变。 （二）电力生产总量跨上新台阶，电力结构向绿色低碳方向快速转变 根据国家统计局和中国电力企业联合会（以下简称中电联） 统计，２０２０ 年末，全国发 电装机容量 ２２００５８ 万千瓦，比上年末增长 ９．５％。

智慧幼教云平台解决方案 技术创新，变革未来  幼儿教育市场连续保持高速增长，全国幼儿园总数超过 19 万所，教师 167 万人、家庭 3988 万户  以每个家庭 6 个家长计算，覆盖市场人群 2.4 亿  6 年间，中国幼儿园数量增长了 48% ； 从业教职工数量增长 62% ； 在园幼儿数量增长 61% 幼教市场潜力巨大，拥有着 K12 领域中还可被挖掘和培养的大量用户源 幼儿教育消费金额庞大，每月的平均花费将近 元，超过了家庭平均月收入的 10%  随孩子年龄增长，教育投入加大  育儿投资意识强，消费旺盛，消费选择普遍存在“趋优”心态 市场分析：幼儿教育市场容量巨大，家庭对教育投入比例高 2 行业动态及分析 – 目标市场客户容量 表 1 ：幼儿园数量（万所） 表 2 ：教职工数量（万人） 表 3 ：幼儿数量（万人）  2008-2013 年，幼儿教育连续保持高速增长，全国幼儿园总数超过 19 万所，教师 万所，教师 167 万人、家庭 3988 万 户  以每个家庭 6 个家长计算，覆盖市场人群 2.4 亿  6 年间，中国幼儿园数量增长了 48% ； 从业教职工数量增长 62% ； 在园幼儿数量增长 61% 2008 年 2009 年 2010 年 2011 年 2012 年 2013 年 0 5 10 15 20 25 2008 年 2009 年 2010 年 2011 年 2012

师型信 息化管理人才培养为代表的案例也表明，信息化人才培养正从单一技术型向复合 型人才方向转变；高校不断强化教师和学生的信息素养培训，开展教师信息素养 培训的高校比例增长尤其迅速，开展科研信息化的培训的高校比例近三年间增长 了 9.3%。高校管理队伍和师生信息素养的不断提升，为高校数字化转型奠定了 基础。 2. 制度规范体系持续完善优化 完备的制度与较高的制度执行率是高校数字化转型发展行稳致远的坚实保 建设与管理规范的高校比例稳步提升，其中制定数据管理相关制度的高校比例迅 速增至 87%，增长了 9.8 个百分点，数据管理制度已经成为高校信息化工作的主 要制度体系，为以开展数据应用为特征的数字化转型奠定了制度基础；学校数据 标准及应用规范的执行情况逐年向好发展，完全按数据标准及应用规范执行的高 校比例增至 39%，增长了 7.3 个百分点，数据管理制度不断普及，制度执行率逐 渐提高，数据的应用和 降至 12.9 人，事业编人员数量从 9.5 人降至 9.2 人，师生每万人信息化专职人员 数量从 8.9 人降至 8.0 人。同时受经费影响，非在职人员数量由 2022 至 2023 年 度逐年增长，2024 年度出现锐减，从 2023 年度的 6.1 人降至 4.3 人，仅略高于 15 2021 年度的 3.7 人。与此同时，学校网络安全和信息化部门的业务范围整体却呈 现逐年扩大的趋势

2012-2015 年，占当年财政性教育支出的比例 分别为 6.5% 、 7.18% 、和 7.76% ， 8.36% ，每年增加约 0.6 个百分点。 01 财政、家庭、社会教育支出持续增长  家庭教育消费：二胎政策增量，消费升级提质 1. 适龄儿增加，加速消费需求  2016 年 1 月 1 日二胎政策全面实 施， 2016 年第三季度开始进入二孩生育高 峰；  家长既有能力更有意愿购买优质的幼 教服务 01 财政、家庭、社会教育支出持续增长  社会投入：学前教育社会固定资产投入约 642 亿元 作为幼教行业的第三个资金来源， 2011 年 -2015 年教育全社会固定资产投资的年复合增长率 为 14% ，预计未来几年将持续保持增长。 01 财政、家庭、社会教育支出持续增长 02 关于我们  2015 年，海云天科技、长征教育加入拓维集团，全力加速拓维教育战略进

动 5. 百区千校万课引领行 动 7. 智慧教育创新发展行动 from ：教育部《教育信息化 2.0 行动计 划》 我国是教育大国，城乡差异明显，教育信息化前景广阔 ⚫ 教育市场规模巨大且持续增长 13.8 14.2 14.5 1.6% 人口规模大 院校规模大 学生规模大 网民规模 大 1.8% 1.8% 2015 年 2020 年 全国总人口数（亿人） 2030 年 幼儿 小学 教育信息化经费财政性教育经费比重 （ % ） 2017 2018 2019E 2020E 教育信息化经费（亿元） • 据《 2018 教育行业蓝皮书》： 2017 年全国教育经费总投入 为 42562.01 亿元，比上年增长 9.45% 。 • 据《中国家庭教育消费白皮 书》， 2017 年中国平均每个 家 庭教育支出为 2.3 万元，城 镇家 庭的教育支出是农村的 2.5 倍。 新基建政策引导、疫情形势催生智慧教育新需求 线图，推动虚拟现实产业快速健康有序发展。 市场 产业 ⚫ IDC 预测，至 2023 年， 中国 AR/VR 市场支 出 规模将达到 652.1 亿 美元，较 2019 年 的 预测（ 65.3 亿美 元） 有显著增长。 ⚫ 2018 年国内 VR/ AR 行业投融资主 要集 中在硬件以及 VR+ 行业应用领域。 ⚫ 目前 VR 实训多采用本地 化部署方式，使用 PCVR 进行部署，每个头显连接 一台高性能

知识赋能无法达成 “ 数据”和“知识”双擎驱动智慧校园 数据是高校的“血液” ，是保障正常管理和服务运营效能提升的基础。高校中存在海量 的非结构化数据 ，且正以每年几十、几百 TB 级快速增长。对于高校如此庞大的数据量， 如何将其在安全合规的基础上进行协同共享 ，是高校数据资源能够高效利用的保障。 在这些数据资源中 ，积累着大量的知识 ，其中不乏教学资料、学术文献、科研报告、试 验数据、会议视频音频等。知识于高校而言 数据驱动智慧校园建设｜ 10 体系化数据灾备及可观测性方案，增强智慧校园数字化韧性 随着以服务师生为中心的智慧校园建设的不断深入 ，数字化、智能化技术与教育业务实现了更深度、更紧密的融合 ，其规模和复杂 度都在快速增长。高校师生对于智慧校园的各类数字化应用和数据的依赖程度越来越高 ，对其服务水平（ SLA ）的要求也越来越严 格。因此 ，提升智慧校园数字化韧性已经成为了一个关键要素。 AnyBackup ，普通高校的平均智慧应用类别已超过 81 种 ，应用数量超过 200 个 ，官网门户数量 超 过 10 个 ，且应用数量年均增速接近 30% 。各类数据量也越来越大 ，普通高校数据量在 400TB ～ 1.2PB 之间 ，年均增长达到 15.4% ， 而“双一流”高校的相关存量数据量在 1PB~5PB 之间 ，年均数据增量更是高达 27.2% 。 传统的备份容灾方案要么难以满足系统灾备的要求 ，要么建设成本过高；另

模型，并依此 提出教学建议； 通过对专任教师培训次数（人次/百人）指标的分析，探讨 教师继续培训与教学质量的相关性； 分析进城务工人员随迁子女的入学比例与该地经济发展、 政策变动、人均收入增长等因素的相关性，得出与教学管理方 案（新建学校、教师调动等）关联的模型，指导教育部门制定 合理的教学管理方案。 2.8.2、 教师 2.8.2.1、 教学资源精准投放 教学资源精准投放，即准确搜寻所需教案、教学课件、教 学习交流平台 整合全国智慧校园的 bbs 平台，连接 k12 阶段的学生和大 学在校生，通过平台交流的方式帮助学生在上大学前形成对未 来所选专业的一个基本认识。随着平台覆盖范围以及提问问题 的增长，可以利用大数据技术进行有效整理分析，规划出清晰 的指导路线，比如针对一个对任何专业都不了解的学生，可以 设计系统提问判断环节，引导学生选择一个专业方向继续深入 了解。 2.9.4、 用户 住宿分析 对学生住宿过程产生的数据进行分析研究，帮助学校相关 管理人员更加合理地分配宿舍资源，更加科学地进行宿舍管理。 2.19.4、 资产数据统计分析 对资产的数量、资产的分类以及资产的年增长率等数据进 行分析研究，为各类资产的购置和合理分配提供了决策支持， 便于校领导从全局上把握资产信息，加强成本核算，对固定资 产进行系统的规划、建设和管理。 2.20、 大数据创新应用

通过对专任教师培训次数（人次/百人）指标的分析，探讨 教师继续培训与教学质量的相关性； 分析进城务工人员随迁子女的入学比例与该地经济发展、 71 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 政策变动、人均收入增长等因素的相关性，得出与教学管理方 案（新建学校、教师调动等）关联的模型，指导教育部门制定 合理的教学管理方案。 2.8.2、 教师 2.8.2.1、 教学资源精准投放 教学资源精准投放，即准确搜寻所需教案、教学课件、教 k12 阶段的学生和大 学在校生，通过平台交流的方式帮助学生在上大学前形成对未 95 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 来所选专业的一个基本认识。随着平台覆盖范围以及提问问题 的增长，可以利用大数据技术进行有效整理分析，规划出清晰 的指导路线，比如针对一个对任何专业都不了解的学生，可以 设计系统提问判断环节，引导学生选择一个专业方向继续深入 了解。 2.9.4、 用户 住宿分析 对学生住宿过程产生的数据进行分析研究，帮助学校相关 管理人员更加合理地分配宿舍资源，更加科学地进行宿舍管理。 2.19.4、 资产数据统计分析 对资产的数量、资产的分类以及资产的年增长率等数据进 行分析研究，为各类资产的购置和合理分配提供了决策支持， 143 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 便于校领导从全局上把握资产信息，加强成本核算，对固定资 产进行系统的规划、建设和管理。

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企业必须主动思考，硬件产品在这个新关系中，扮演 了什么新角色？企业需要基于自身的硬件优势，寻找 与AI技术结合的、具体的、能解决教学痛点的场景化 应用，从卖设备转向卖服务、卖体验，从而在激烈的 市场竞争中找到新的增长曲线。 建议二：重视沉淀数据，单体智能走向多模协同 AI时代数据的价值前所未有地凸显，已成为驱动教育 智能化升级的核心燃料，对于装备企业而言，短期内 最宝贵的资产并非自研一个通用大模型，而是通过部 的参与者乃至贡献者，为教育强国建设拓展外部发展空间和资源。 学习《纲要》对未来教育市场一些初步认识 《纲要》标志着教育产业的发展范式正在发生深刻转变。过去那种依赖资本驱动、追求规模快速扩张的增长 模式，正逐步转向一个更加注重内涵、由国家顶层设计引导的结构优化新阶段，对于我们企业而言，这意味 着需要更加敏锐地去捕捉和响应政策所指引的方向。 我们观察到，《纲要》明确了几个核心的业务赛道， 企业的核心竞争 力所在。 国际化则为有实力的企业开辟了走出去的新路径。参与国际数字教育标准的制定、提供符合国际规范的解决方案、 以及将中国的优秀教育资源与平台推向全球，将是具备国际视野企业的新增长点。 《意见》实施路径的观察：试点先行带来的深度参与机会 我们注意到，为确保宏伟蓝图有效落地，《意见》强调了以点带面、稳步推进的实施策略。其核心手段是开展多 层次、多维度的应用试点。从早期的整