直播互动课堂：高清、低时延、无卡顿互动体验  虚拟现实教育云平台：打造中国联通虚拟现实教育 云平台，整合多种教育信息化资源。  智能教学评测与管理：利用 AI 技术采集 课堂中各 类行为数据，进行高效精准的教育教学评测，从而 提高教学质量。  智能校园管理：远程控制、本地快速联动。 ◼ 智慧校园是融合了教、学、研、管、服的智慧化的 统一开放平台，中国联通立足于 5G 网络优势，在 全国率先发布了 5G+

电力系统经过了初期的分散式、小容量、低电压、小系统阶段，中期的大机组、大电厂、大系 统、高电压、信息化阶段，逐步发展为当今的现代电力系统。 目前，我国的电力系统以特高 压电网为骨干网架，不同等级电压协调、全国联网，以高效、环保型机组为主体，可大范围 实现能源资源优化配置，已经高度自动化并向智能化过渡。 在构建新型电力系统的过程 中 为了适应以新能源为主体的目标 必须要全面采用现代科技创新成果 对电力系统进

消费等业务需求。 人脸监测与属性分析 人脸身份验证 人脸对比 人脸搜索 人脸实名认证 刷脸闸机通行 智慧人脸考勤 智能视频监控 刷脸移动支付 人脸注册登录 校园一卡通系统  中国联通提供技术解决方案，将以往校园内的图书卡、饭卡、洗澡卡、校园卡等集中为一卡通用。 食堂消费 公共交通 上课签到 图书借阅 小额支付 智能家居 多卡合一 动态加载 双向通信 移动互联

求分析，采 用云计算各项技术，对智慧校园资源云平台进行总体目标架构规和本期系统架构设计。同时对 智慧校园数据资源云平台建设给出详细设计方案和系统规划建设方案。整体设计方案和建设方 案中，利用中国联通在本地的网络、数据中心以及联通云建设、运营等方面的显著能力及优势， 建设高速连接、资源统一管理的智慧校园云平台，同时配套安全可靠的云平台安保系统以及运 维管控体系；顺应学院信息化的时代潮流，构 基于虚拟网 卡的带宽保证、上限带宽、上限带宽，保证虚拟机的网络通信质量，同时避免不同虚拟机之间 的拥塞互相影响。 3.2.2.12 负载均衡服务 负载均衡服务是云平台的一项基础云服务，采用中国联通有限公司云平台的弹性负载均衡 器实现。负载均衡服务包括链路负载均衡服务、服务器负载服务和云平台弹性负载均衡服务。 服务器负载均衡服务就是对一组服务器提供负载均衡业务。服务器负载均衡分为四层（L4） 多云时代来临，IT基础架构的多云部署已成为客户信息化发展的新常态，多云管理平台已 成为客户IT 的刚需工具平台，一方面，需要通过多云保持业务和应用数据的灵活性；另一方 面，大量的异构资源需要专门的工具进行管理。中国联通为了更快速的响应维护、提升服务保 障，联通多云管理（联通灵云CMP）可以统一构建灵活、敏捷的融合云基础设施，让客户获得 更高的可用性、更低的成本以及更好的业务匹配度，帮助学院的的信息化、数字化业务获得竞

发布《F5G 代际定义标准》，确定 F5G 三个主要特征：增强固定宽带 eFBB、全 光联接 FFC 和可保障品质的体验 GRE。F5G 的参与者包括诸多机构成员，如电 信运营商（中国电信、中国联通、意大利电信、法国电信等）、设备商（华为、 烽火、康普等）、研究机构（中国信通院、英国标准研究所等）。 F5G 与 5G 是协同关系，F5G 的有线网络和 5G 的无线网络互相补充，为万物 （2）综合布线系统 （3）信息接入系统 （4）…… 2、 工程界面 （1）信息接入系统由学校信息部门和运营商提供及安装。 （2）移动通信信号覆盖系统由相关运营商（中国移动、中国电信、中国联 通）或中国铁塔公司负责设计及施工。 （3）本设计提供智能化各系统及各子系统的系统框图及平面图，待建筑装修 及功能确定后根据实际要求由施工中标方进行二次深化设计，本设计院负 责审核图纸配合满足接口要求。

国政府和教育 机构逐步认识到人工智能技术对未来社会和经济的重要性，特别是 在基础教育阶段的普及与应用。为此，美国通过一系列政策文件和 行动计划，推动人工智能教育在中小学的落地实施。 首先，美国联邦政府在 2019 年发布的《国家人工智能研发战 略计划》中明确提出，要将人工智能教育纳入 K-12 教育体系，培 养学生的计算思维和人工智能素养。该计划强调，人工智能不仅是 技术领域的核心，

意识，严防滥用和 数据泄露。指南还关注人工智能内容偏差等风险，鼓励多方合作，推 动人工智能促进创新教学，真正服务于教师、学习者和研究人员的全 面发展与权益保障。 2023 年 9 月 英国联 合信息 系统委 员会 （Jisc） 《高等教育中 的人工智能： 现状总结》 10 指出人工智能，特别是生成式人工智能的迅猛发展，正在深刻改变高 等教育，带来了评估方式、学术诚信等方面的严峻挑战，同时也为个 战略意识。日本文部科学省《关于大学及高等专门学校在教学方面处理生成式人工智能的通知》就明确列出了 生成式人工智能在教学中有效利用的益处（如头脑风暴）和具体风险（如剽窃、信息泄露、输出不准确信息等）， 并要求教育机构主动应对。英国联合信息系统委员会 2023 年 9 月的《高等教育中的人工智能：现状总结》报 告指出了人工智能对评估方式、学术诚信带来的严峻挑战，以及数据偏差、隐私保护、数字鸿沟等伦理问题。 英国高等教育质量保

聚焦信息化普惠 发达市场 装备更新迭代 51 2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告 PAGE PAGE 第三章 宏观环境与发展驱动力 52 美国：联邦指导、州级主导 美国联邦指导州级主导渐进式标准化路径 美国在推进AI+教育的顶层设计上，并未采取联邦政府 统一强制推行的大一统模式，而是展现了其独特的联 邦指导、州级主导的治理结构。 国家层面通过教育部教育技术办公室等机构发布指南 成个性化的技能强化路径和实习岗位推荐。将AI直接 服务于产业技能培养的模式，确保了教育与经济需求 的无缝对接，是德国保持其制造业核心竞争力的关键 一环。 系统性基建与教师能力先行 德国的推进路径并非零散应用试点，是以《德国联邦 政府人工智能战略》和数字集成学校2.0（DigitalPakt Schule 2.0）等顶层设计为牵引，进行系统性的基础设 施建设，例如构建统一的国家教育平台（NEP）。 但其基础设施建设的核心，并非为了实现技术对人的