的人才培养方式。 世界发展有三大趋势 • 分别为经济全球化、“互联网 +” 时代、以及知识与创新经济的发展。 互联网 + 时代人才特征 • 具有创造性思维和创新能力、解决真实问题的能力以及团队合作、协作能力是互联网 + 时代对现代人才的全新 定 义。 新时代的人才创新能力 • 《第四次工业革命》提到 “对解决复杂问的能力以及社交技能和系统性技能的需求，会远远高于对身体能力和知 识性技能的需求”，这是新时代的新创新。 项目建设背景 创造 评价 分析 应用 理解 工业时代 规模化 标准化 知识技能拷 贝能力 互联网 + 时代 创造性思维和创新能力 解决真实问题的能力 团队合作 / 协作能力 认知 人才需求及培养目标 著名教育家本杰明 · 布鲁姆指出认知领域的教育目标可以分为记忆、理解、应用、分桁、评价、创造。 部分高校的教育仅停留在较低的两个层次，学生在第三相第四个层次中应用相分析方面能力不足，评价 ，整个教学环境更舒适，更便于 开展教学活动。  信息化软硬件与教学业务深度融合，全面服务于教学，促进师生和生生的协作、互动和分享，提升整体 教学效率。  越来越多的教学模式引入课堂，教学主体由老师向学生转变，提倡以学习者为中心的个性化学习、自主 学习、探究性 / 协作性学习，高效地提高学生的知识水平和素质。 SMART CLASSROOM CONSTRUCTION 4 QUESTIONS

物联网智慧教学融合平台】 多形态线下教学空间构建 【智课堂 - 在线教学平台】 【智课堂 - 课堂互动系统】 线上教学业务 线下课堂互动 覆盖教学全环节，支持不同角色应用 BYOD 课件同步 多屏协作 分组教学 随堂小测 教学环境联动 成果展示 课中：线上线下融合的课堂互动教学 课 前 泛 在 学 习 跨终端学习 答疑互动 学情反馈 课 后 自 主 复 习 课后任务 课堂回顾 阶段性汇总 教室设备的云端管控、互 动教学、无感知签 到、 BYOD 课件同步，直 播回播、听评课、教学分 析和教学督导等。 03研 讨 型 智 慧 教室特点： 分组研讨、多屏协作、高 清录播、舒适学习环境。 教室设备的云端管控、互 动教学、无感知签到、多 屏互动、课堂直播回播、 听评课、教学分析和教学 督导等。 03 教室特点： 除具备常规多媒体教室的 所有功能外，还具备学术 课中：微信学生端，让课堂互动更轻量，更便捷 课件同步 随堂小测 图片投屏 弹幕笔记 常态教评 05 课中：多样化的多屏分组协作及广播教学 副屏 1 副屏 2 副屏 3 副屏 4  基于副屏应用，支持每个小组的协作学习  主屏实现对多个分组屏幕的统一呈现和协作广播控制 05 课中：教室录播轻量化，支持不同模式的教学模式 满足不同录播建设需求 支持构建跨空间的远程互动录播课堂、直播课堂

人类完成绝大部分工作 Agent：代理模式 人类 AI AI完成绝大部分工作 Copilot：伙伴模式 人类 AI 人类和AI协作工作 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第35页 AI时代认知升级 培养数据驱动思维 树立终身学习与跨界融合意识 打破传统思维局限 1. 终身学习的必要性 2. 跨界融合趋势与机会 数字素养通识教育的变迁 人工智能时代 2020s - 现在 核心目标： 人机协同能力与批判性思维 主要技能： AI工具应用与提示词工程 AI输出结果评估与验证 解决复杂问题的人机协作 主要挑战： 平衡技术效率与独立思考能力 大数据时代 2010s - 2020 核心目标： 数据思维与分析能力提升 主要技能： 数据收集与清洗处理 数据可视化表达 基础统计分析与解读 虚假信息与信任危机 社会结构与公民 算法社会 理解者 塑造者 • 数字公民素养与AI伦理 • 算法识读与数据素养 • 批判性媒体素养 • 积极参与技术治理 • 跨文化与跨“物种” （人机）协作能力 公民素养与社会 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第46页 教育范式革命的挑战与机遇 风险识别 策略平衡 风险 • 认知与能力退化陷阱 • 教师角色的冲击与转型困境

的领域，如英语学习，科学 研究等。 大量课堂及教材应用 ICT 课程集成在 ICT 中， ICT 已开 始在改变教学方式 全方位教学深度应用 ICT ICT 开始对教育全方位的支 撑，个性化的学习，协作化 学习流行 以教师为中心 以学生为中心 信息化促进“以学生为中心”的教育模式 初 始 应 用 整 合 智 慧 Source: <> from 20 1 、 最大限度节省教育城域网的带宽，采用“二级一中心”分布式多级云架构，实现教育资源本地缓存、就近访问； 2 、完整支持图书馆联动检索、课件智能云搜索、互动课堂、协作备课、在线考试、远程巡考等关键教育应用，让教学协作、校务管理应用等更易于垂 直、横向融合； 2 、高稳定性，支持分布式部署，多课堂级联，杜绝单点故障； 在家学 偏远校区学 多媒体学习 移动多媒体学习 录播 一级 二级 云播智慧教 育 二级一中心”分布式云架构 21 高弹性教育云数据中心 Linux /Windows Server 连横： FusionSphere 合纵： FusionCube 协作： FusionAccess • 融合致简、简化业务部署 • 可靠、安全、易运维 • 高性能、高可靠、最佳性价比 • 安全、高效、卓越体验 FusionCloud …… 1. 云播智慧教

速入门指南》 11 指出 ChatGPT 等人工智能在高等教育中可提升个性化学习、优化管理 并促进研究创新，但也带来学术诚信、隐私、伦理、公平等挑战。 UNESCO 倡导通过伦理指导和多方协作，制定包容性政策，加强教师和 学生能力建设，实现人工智能技术在高教中的可持续、负责任应用。 5 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 2024 年 1 月 英国教 育部 《教育中的生 入“后抄袭时代”。 教育工作者需在利用人工智能创新和保持教育人文精神间取得平衡。 为充分发挥生成式人工智能潜力，高校应关注技术普及、伦理规范和 批判性思维培养，确保人工智能成为促进包容、公平、协作与高质量 学习体验的助力，而非取代人的角色。 2024 年 2 月 欧盟 《人工智能法 案》 14 为人工智能系统建立了一个分层风险分类框架，对教育、就业和执法 等关键领域的高风险系 人保护和技术鸿沟。报告强调教师角色不可被替代，并建议：完善政 策和监管、加大教师培训和人工智能素养教育、确保所有学生公平获 取生成式人工智能工具，以及建立严格的数据和安全标准。澳大利亚 需以全国协作为前提，安全高效推进生成式人工智能融入教育体系。 2024 年 8 月 欧洲职业 安全健康 局 《人工智能与 教 育： 以 教 师为中心的安 全与健康的方 法》 17 探讨了人工智能（尤其是生成式

越围墙的问题 解决社会闲杂人员在校 内寻衅滋事的问题 为学校监督学生的行为 提供技术手段 3 4 5 6 7 8 2 建设意义： 平台将入侵监测、视频监控、应急指挥系统方便地集成起来，系统间有序协作和智能联动将（人员的）被动监控变为（系统的）主动处理， 大大增强了对校园内突发事件的响应和处理速度，同时有效降低了工作人员的劳动强度。 1 23 郎丰利 © 睿利而行 © 安全监控设计安装 信息传递 组织机构本地化 实名制注册 电话会议 视频会议 远程协作 群组交流 网络电话 38 郎丰利 © 睿利而行 © 统一通讯平台建设 39 郎丰利 © 睿利而行 © 统一通讯平台建设 40 郎丰利 © 睿利而行 © 协同办公平台建设 整合门户 公文管理 公务管理 审批管理 沟通协作 移动办公 异构整合 41 郎丰利 © 睿利而行 © 协同办公平台建设 结题、成果、考核、学术 活动、历年项目管理 在学校基础平台的基础上， 实现从招生、迎新、学生 在校管理、就业、离校、 到校友的学生一体化服务 促进校友之间的教育、科 研、文化等方面的协作与 交流，以及联谊活动，从 而架起校友与母校、校友 与校友之间的感情纽带。 教务服务管理 科研服务管理 学工服务管理 校友服务管理 46 郎丰利 © 睿利而行 © 教务服务管理 47

AIGC 设计师、 AI 产品经理、 AI 游戏策划、 AI 安全专家、 AI 伦理与法规专家 n 从组织结构和工作流程角度来看，人数很少的公司可能做出影响世界的产品 1. 从人机协作（ AI 作为 Copilot ） 2. Agent 数字员工和人类员工共同工作 3. 以 AI Agent 为主、人工为辅 02 对 AI 教育的思考： AI 重塑就业岗位和组织 • AI 驱动的内容生成 2. AI 赋能教学 • 智能教学助手 • 智能课堂管理系统 • 课程内容优化 • 数据驱动的教学决策和协作教学支持 3. AI 赋能评价 • 基于生成式 AI 的多元评价系统 • 数据驱动决策 n 挑战和风险 1. 法律、隐私与信息安全 2. 伦理与学术诚信 AIGC 绘画技术与应用 视频领域的应用场景 视觉识别技术与应用 数据科学与机器学习 声音领域的应用场景 技能提升与终身学习 教育行业应用场景 文献整理与阅读 数据隐私与安全 人机协作的未来 人工智能伦理 NLP 应用场景 AI 与知识产权 视觉识别原理与应用案例 智能写作 深度学习 Prompt 职场写作 职场汇报 职场调研 职场能力提升 Prompt 基础 Prompt

应用，人工智能快速渗透， 但新技术发展不均衡的现象仍然存在，发展后劲略显不足。管理与技术双轨驱动， 数字教学初具形态，但智慧教学平台对教学全流程的支撑作用尚未充分发挥。信 息技术赋能科研，管理协作智慧升级，但信息化仍未覆盖科研全过程，难以支撑 多学科跨单位的有组织科研。数据应用多点发力，管理安全同步推进，但数据应 用深度不足，难以高质量服务高校治理能力的现代化进程。基础设施日益完善， ，激发新技术发展 动能；四要探索资源整合新模式，破解人工智能应用瓶颈；五要深化教学软硬件 使用效能，促进教学数字化的加速演进；六要持续提升师生数字素养，发挥数字 化人才的引领作用；七要完善科研协作体系，提升有组织科研的创新效能；八要 增强科研全过程的数字化管理能力，促进科研创新发展；九要补齐业务管理的数 字化短板，构建业务和数据双轮驱动的智能服务体系；十要加强数据共享和数据 应用，以数 工智 能、云计算、大数据为代表的信息技术正融入高校科研工作与管理的各场景，推 动高校科研数字化转型进入新阶段。高校在科研协作、科研评价、科研管理、实 验室管理等方面不断加强，信息化对科研创新的支撑和驱动作用愈发显著。 （一）主要发展成效 1. 信息技术助力科研协作能力提升 信息技术已经从简单的工具应用逐渐深度融入到高校科研工作的各项活动 中，正在成为高校建设高质量科研创新体系的重要催化剂。三年来，开展科研评

的第三代结构施工图设计系统， 采用 BIM 核心数据库来集中保存模型、计算结果及配筋信息， 让施工图设计的数据更准确、设计更直观、修改更智 能、操作更快速， 可以灵活应对设计变更、有利于节 省钢筋用量并方便多方协作。 大大提高施工图设计及 绘图的效率。 建模与算量 土 建 算 量 GCL 一款基于 BIM 技术的算量软件。 易用、高效、专业的快速建模与算量软件，算量建模 类产品，国内市场占有率第一，支持 BIM 数据的便利工具，不需要安 装各种软件即可浏览 BIM 数据；集成多来源/多专业 /多格式的 BIM 数据，进行浏览和协作，批注共享, 切面,测量,模型检查等；基于移动设备的 BIM 浏览 和协作；BIM 云服务（云存储和共享、BIM 数据转 换服务、基于云的协作服务） 广联达 BIM 5D 以 BIM 平台为核心，集成土建、机电、钢构等全 专业数据模型，并以 BIM 模型为载体，实现进度、预

： 洞察（ Insight ） （机器辅助人类决策） 系统中融合了 AI ， 在不影响设施安全 / 安保和控 制 的前提下 ， 用于优化 、 操作指导或业务流程 自动 化。 LEVEL2 ： 协作（ Collaboration ） （机器增强人类决策） 系统融合了 AI ， 算法提出的建议可能影响设施安 全 / 安保和控制 ， 由人类决策者审查和执行。 LEVEL3 ： 操作（ Operation 强调了确保核设施应用 AI 技术的安全与安保方面关键 考 虑因素 ，包括 AI 系统的架构、生命周期管理以及 人类与 组织因素的影响。 特别关注了 AI 系统带来的新挑战 ，例如人机协作、 系统 监控及模块化设计的重要性， 同时指出了对 AI 伦理、性 能验证与风险管理的关注点。 （四）多国机构 核安全监管信息化工作汇报 2020 年 7 月 ， 国家标准管理委员会等五部门联合印发《国家新一代人工智 AI 系统交互 ， 快速调取 跨领域知识 （如工程数据 + 伦理准则） ， 应对复 杂 决策场景 ， 提高决策的科学性和效率。 自 主 修 复 机 器 人 集 群 的 应 用 AI 指挥的机器人协作网络 ， 在核事故中执行设备 抢修 、 污染区域隔离等高危任务 （日本福岛机器 人应用） ， 降低人员伤亡风险。 动态合规标准 建立 AI 算法迭代备案制 ， 要求核设施运营方定期提交 AI