技术驱动 l A I 技术从感知判别 向生成创造发展 贵州算力券 8000 万、算力资源汇聚、运营调度补助 10%-100 万 政策扶持 市场需求 3 政策技术双驱动 ，整体智算发展加速  在“双一流”建设战略的大背景下 ，国家对于拔尖创新人才的培养、科学研究水平的提升、优秀文化的传承创新以及科研成果的转化推进提出了更 高要求 ，而借助智算来开展科学研究已经成为学科创新的新范式。 范式。  高校及科研院所依托人才与创新优势 ，积极投身建设校级高性能计算公共服务平台 ，既能面向全校相关学科科研教学以及业务流程赋能提供算力 支 撑 ，又能依托平台进行产学研合作 ，以加速智算相关成果转化。 流体力学 燃烧模拟 湍流两相反应 空气质量预报 多尺度空气质量模式 大气排放源清单处理模型 地震数据处理 地震资料解释 油藏数值模拟 引力波 脉冲星研究 天体研究 量子化学 厦门大学嘉庚实验 室智算平台 AIHPC 融 合 油气勘探 气象气候 计算化 学 环境保 护 计算物 理 计算生 物 天文 CAE 4 高校掀起智算平台建设热潮 ，科研成果转化加速 统一运营 对外运营 拓展外部市场 ，提升智算服务的价值与社 会影响力 ，为高校创造更多的经济与社 会 效益。  需要一套集统一管理、运维、服务功能于一体 ，对内面向全校师生高效运营支撑教学科研、人才培养

张文轩 郑 浩 摘 要 自 2022 年 ChatGPT 3.5 发布以来，以大模型为代表的人工智能技术突飞猛进，对教育变革带来巨大影响。教 育领域的数字化转型正在深度融合人工智能技术，加速迈向数智化转型。 本报告系统梳理国际与国内政策进展，深入分析国际社会高度重视人工智能教育应用的政策动向，以及国内以 人工智能为基础推动教育创新发展的政策布局。通过政策梳理与分析，提炼出“人才培养、科学研究、社会服 模型在教学、科研、治理等方面推动了由数字化向数智化转型。教学方面：推动了教学模式革新，为个性化学习、 提升教学效率、构建智慧课堂等提供了必要的支持（如通过学情数据分析为学生提供量身定制的学习体验 2）。 科研方面：加速了数据驱动的跨学科协同创新，优化文献分析、实验设计及成果转化路径，正在重构学术评价 体系（形成持续性的产学研协同创新体系 3）。治理方面：依托实时数据监测与智能决策，促进教育资源合理调配， 推 AI）融入教育给教师带来的机遇（如 减轻工作负担、支持专业发展）与风险（如增加认知负荷、影响自主 权、引发伦理担忧），特别关注其对教师职业安全健康（OSH）和福祉 的影响。报告指出，COVID-19 疫情加速了教育数字化进程，暴露了数 字鸿沟和支持不足等问题，加剧了教师压力，凸显了关注教师福祉和 建立健全支持体系的必要性。为确保人工智能技术安全、健康且有效 地融入学校，报告强调必须采取以教师为中心的主动策略，涵盖欧洲、

、 7.18% 、和 7.76% ， 8.36% ，每年增加约 0.6 个百分点。 01 财政、家庭、社会教育支出持续增长  家庭教育消费：二胎政策增量，消费升级提质 1. 适龄儿增加，加速消费需求  2016 年 1 月 1 日二胎政策全面实 施， 2016 年第三季度开始进入二孩生育高 峰；  1986 年 -1990 年回声婴儿潮人口正普遍进 入生育阶段，本轮生育高峰将持续五年左 年教育全社会固定资产投资的年复合增长率 为 14% ，预计未来几年将持续保持增长。 01 财政、家庭、社会教育支出持续增长 02 关于我们  2015 年，海云天科技、长征教育加入拓维集团，全力加速拓维教育战略进 程  拓维信息致力于打造幼儿园所、家庭和社会教育机构的桥梁，构建移动互联 网教育垂直领域的“云宝贝” O2O 平台和“宝贝故事”儿童阅读成长平台，为幼 儿教育提供全套解决方

施 三年来，高校数字化转型的成效与不足，并给出了发展建议。《报告》指出，三 年来，高校在数字化转型方面持续发力，数字化转型新格局正在形成，并不断向 纵深发展，教学新生态创新层出不穷，科研新范式加速成形，数字治理能力持续 跃升，数字化发展新底座迭代升级，在国家教育数字化战略行动指引下，高校高 质量发展战略目标正在逐步实现。一条具有中国特色的新时代高校数字化发展大 道已然呈现。 《报告》 瓶颈；五要深化教学软硬件 使用效能，促进教学数字化的加速演进；六要持续提升师生数字素养，发挥数字 化人才的引领作用；七要完善科研协作体系，提升有组织科研的创新效能；八要 增强科研全过程的数字化管理能力，促进科研创新发展；九要补齐业务管理的数 字化短板，构建业务和数据双轮驱动的智能服务体系；十要加强数据共享和数据 应用，以数据治理加速高校治理能力现代化进程；十一要建设全生命周期的安全 防 技术应用所面临的需求不清晰、应用不成熟、效果不理想等问题，为新技术应用 生根发芽奠定基础；高校与高校，高校与企业，要积极探索研究、应用、转化的 新技术应用思路，增加高校间、校企间交流合作，共享成功案例与经验，加速将 新技术转化为新质生产力。 2. 创新模式整合资源突破新技术应用瓶颈 以大模型为代表的人工智能技术需要海量的算力资源投入，高校要应需应变， 勇于创新发展模式，在保证安全的基础上，积极探索校企合作、跨校合作的算力

业等要素 ， 业务数据化 ，数据业 务化 教学 ，科研 ，转化 ，实 训 产业链 ，价值网 ， 孵化 器 特色应用 ，创新文化 业 事 物 地 教室 ， 宿舍 ，食堂 ，实验室 孵化器 ，加速器 ， 园区 ，楼宇信 息 仪器 ， 设备 ，装置 车辆 ，资产 交通市政 ，资源环境 学生 ，老师 ，研究员 ， 访问 者 工作者 ，居住者 ，旅行者 人口库 人 领导 ，老师 ， uIP67 防尘防水等级 u 全内置防雷器件 ， 防护高 u 免螺丝安装 ， 高效部署 部署方案 l 采用室内 AP+ 小角度定向天线 覆盖 方案特点 u 抗干扰能力强 uHD Boost 高密加速 ，体验强 u 多用户接入 ， 可满足单用户 2 ~4Mbps 带宽需求 部署方案 l 室内 AP 通过壁挂、 吸顶、 放 置方式部署 方案特点 u 施工方便 ，成本低 u 交付周期短

智慧校园建设三要素 数据驱动智慧校园建设｜ 03 知识 沉淀 数据 整合 协同 共享 核心 关键 基础 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 爱数，以专注、技术创新为本，发挥全域数据能力 加速驱动智慧校园建设，筑梦智慧教育新未来 助力教育大计 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 高校智能教学助手 高校统一内容管理 体系化数据灾备及可观测性方案 分级数据保护方案 AnyShare 高性能保护方案 爱数，以全域数据能力加速数据驱动智慧校园建设 人 GAny Backup 多云时代 统一数据管理平台 AGI 赋能的 领域认知智能框架 AGI 时代的 智能内容管理平台 云原生时代的 可观测性平台

【更加专注】 四川长虹教育科技有限公司 【正式启航】 进入教育 领域 长虹早在2000年就 进入教育领域 为全国学校提供先进 教学设备 国家深化教育领域改革， 教育行业全面加速推进全 国信息化建设步伐 长虹教育平板产品销量继续蝉 联国内第一 在安徽、四川、山东等地 成功实施教育信息化建设 项目，获得学校、师生用 户一致好评 2000 2012 “建教育生态圈、创学习新平台” 中的长期积累而造成细胞组织的损害，从而造成恶化肿瘤； 3、重金属超标，如： 汞--神经中毒、疯狂、痉挛乃至死亡 4、心脑血管疾病：长期饮用不洁净的水，就会有一些污染物沉淀 在血管壁上，加速了心脑血管硬化。 5、氟超标中毒：长期饮用高氟水，造成人体骨疏松和软化，使人 弯腰驼背，严重的还可丧失劳动能力。 6、消化系统的病，7、其他疾症 水污染，越来越影响到我们的日常生活

、三网融合、 NGN 中引入 SDN 的 S-NICE 标准实现正是未来网 络实 现一网多能的发展体现 , 势必推动 SDN 等新技术在教育信息化和全光纤网络建 设 ▲ 无线互联网与个人移动终端加速融合，将实现泛在教育的普及 “ 强后台” +“ 薄客户端”的“云 + 端”模式成为未来集成移动云服务的新型移动 智能终端发展方向的重要内容 ▲ 大数据技术推动教育信息化的新变革

PC 手机 学生 云魔方 核心一体机 智慧课堂 智慧管理 嵌入 嵌入 大屏幕 展示 基础组件（云雨系统核心端，实现视频存储，转码等，可对 接存储设备），可选配：智慧全景，智慧物联，加速卡，数 据采集卡，数据分析（全部做成硬件卡的方式）等，产品规 格 14U （暂定），可支持双机集群，部署在核心机房或核 心端。 智慧教室统一控制，数据呈现，云雨系统校园本地端，所有 和智慧教室软件化的功能统一化。

...............................................................................152 3.1.5.7、 磁盘 IO 加速................................................................................................... 解决科研经费等科研管理难题，提供便捷的技术支撑 与人性化服务，提高研究的效率和结果的可信度。 2.7.4、 开启“大数据 创客”新模式 完成创新应用及发布，完善智慧校园信息化建设，提升智 慧校园实力，加速创客成果转化，推动创意实现产业化，打造 具有影响力的“创客校园”。 2.7.5、 实现教学模式改革 教学数据分析与预测，改变教学模式，实现个性化教 育，调整教学方案，优化教学方法，提高教学质量。 数据服务标准、大数据安全和隐私标准、行业大数据应用标准 和大数据产品测试八大技术标准。 通过平台和技术标准的建设，整合和引导资源、激活科技 要素、推动自主创新与开放创新，促进大数据健康发展；加速 技术积累、科技进步、创新成果推广，加速大数据在智慧校园 的广泛应用，促进智慧校园全面、协调、可持续发展；解决数 据共享难、数据格式不统一、数据标准不规范、数据重复建设 等难题。 2.11.1、 基础标准