工智能系统的考虑》。 强调了确保核设施应用 AI 技术的安全与安保方面关键 考 虑因素 ，包括 AI 系统的架构、生命周期管理以及 人类与 组织因素的影响。 特别关注了 AI 系统带来的新挑战 ，例如人机协作、 系统 监控及模块化设计的重要性， 同时指出了对 AI 伦理、性 能验证与风险管理的关注点。 （四）多国机构 核安全监管信息化工作汇报 2020 年 7 月 ， 国家标准管理委员会等五部门联合印发《国家新一代人工智 ，提高应急处理的 及 时性和可靠性。 AI 技术进化路径： 从“工具辅助”到“ 自主协同” 01 、多模态感知网络构建 集成核设施传感器（辐射、 温度） 、 卫星 遥 感（地理风险） 、 无人机巡检（设备腐 蚀检 测） 数据流 ，构建全域感知网络 ， 实 现对核 设施全方位、 多角度的实时监测。 AI 技术进化路径： 从“工具辅助”到“ 自主协同” 因果推理与数字孪生决策 因果 AI 开发具备自主优化能力的虚拟核电站 ， 实时模拟极端场景（如 地震 + 网络攻击双重危机） ， 动态调整应急预案 ，增强核设 AI 技术进化路径： 从“工具辅助”到“ 自主协同” 人机协同智能增强 脑 机 接 口 增 强 决 策 监管人员通过神经信号与 AI 系统交互 ， 快速调取 跨领域知识 （如工程数据 + 伦理准则） ， 应对复 杂 决策场景 ， 提高决策的科学性和效率。

- 推理能力 01 对 AI 技术的认知：大模型的能力边 界 nLLM 的三个能力的应用：选型标准 1. 语言处理场景：语言能力 • 文字处理：翻译、摘要、判别、生成等 • 人机界面：指令、信息、 prompt 2. 知识助手场景：语言能力 + 知识能力 • 知识压缩、知识提取、知识组织 • 智能问答 3. 任务执行场景：语言能力 + 知识能力 • 认知融合：人与动物的不同始于认知革命 • 新的人机接口：人类自然语言（ javis ），重做一次应用 人人融合：所有人类的智慧可以融合，个人可以利用所有人类的智慧 人机融合：人无缝融合于机器，彻底融合物理、心理、数字三个世界 • 知识平权：知识分子的优势丧失；科学范式的变化 • AIGC 设计师、 AI 产品经理、 AI 游戏策划、 AI 安全专家、 AI 伦理与法规专家 n 从组织结构和工作流程角度来看，人数很少的公司可能做出影响世界的产品 1. 从人机协作（ AI 作为 Copilot ） 2. Agent 数字员工和人类员工共同工作 3. 以 AI Agent 为主、人工为辅 02 对 AI 教育的思考： AI 重塑就业岗位和组织

学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第36页 数字素养通识教育的变迁 人工智能时代 2020s - 现在 核心目标： 人机协同能力与批判性思维 主要技能： AI工具应用与提示词工程 AI输出结果评估与验证 解决复杂问题的人机协作 主要挑战： 平衡技术效率与独立思考能力 大数据时代 2010s - 2020 核心目标： 数据思维与分析能力提升 主要技能： 知识拥有量→“驾驭和创造”知识的能力 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第43页 人工智能时代的范式革命：认知 构建 双脑思维 认知体系 人脑优势区 元认知监控 反算法思维 直觉判断 人机协同区 多模态信息处理 降低认知负荷 模式识别增强 传统认知 新认知挑战 逻辑、计算、分析能力 人类特有的优势领域 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 虚假信息与信任危机 社会结构与公民 算法社会 理解者 塑造者 • 数字公民素养与AI伦理 • 算法识读与数据素养 • 批判性媒体素养 • 积极参与技术治理 • 跨文化与跨“物种” （人机）协作能力 公民素养与社会 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第46页 教育范式革命的挑战与机遇 风险识别 策略平衡 风险 • 认知与能力退化陷阱 • 教师角色的冲击与转型困境

心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和 人机协同科研、提升社会服务能力、加强国际交流合作、助力文化传承传播、建构数据驱动的教育治理体系等 七个重要方面。报告的核心关切聚焦于如何在拥抱人工智能技术创新的同时，建立有效的治理机制，并确保高 等教育的人文价值和社会责任得到维护。 并行的策略，持续提升高等教育的质量、效率与公平，协同共创智能、高效、开放、可持续的高等教育新格局， 实现人机协同共创高等教育美好的未来。通过深入分析大模型技术对高等教育的深远影响，提出切实可行的发 展路径和治理对策，为推动我国高等教育数智化转型提供了重要的理论指导和实践参考。 关键词 教育大模型，高等教育数智化转型，人机协同，教育场景，个性化学习，智能教育治理，数据安全，伦理隐私， 技术标准，参考架构 目录 · 35 2.2.2 创新人才培养模式 ····························································· 36 2.2.3 促进跨学科和人机协同的科研 ···················································· 37 2.2.4 提升社会服务能力和水平 ··················

实现从“教”到“学”的深刻跃迁，推动教学流程再 造、场景融合与生态协同，构建以学习者为中心、数 据驱动的教育新范式。 智慧教室的核心价值，在于其能够重塑教学流程、激 活课堂生态，真正实现“人机协同、教学相长”素养 成长型课堂。它不只关注前端教学场景人机协同育人 升维，更注重后端教育数据的贯通与赋能，为教师精 准施教、学生个性化成长提供新锐力量。在此进程中， 人工智能不仅是工具，更是推动教育公平、提升育人 质量的新支点。 广州视睿电子科技有限公司总裁 AI技术开放融合，构建全流程的AI教学空间！ 人工智能正成为重构育人生态、实现大规模因材施教 的关键力量。要构建一个人机共生的教育未来，我认 为需聚焦四大核心：一是升级教学环境，构建教师- AI-学生三元互动的新型生态。我们追求的不是技术的 简单叠加，而是人机共育的深度融合，让AI成为教师 的得力助教与学生的个性化学伴。二是升维教师角色， 推动其成为技术驾驭者与人文守护者的统一体。未来 核心价值已不再是单纯的硬件功能，而是转变为承载AI能 力、提供智能化服务的教育大模型价值窗口。这些新一代的教室装备，不仅仅是提升教学效率的工具，更是破解 因材施教难题、培养学生综合素养、以及构建人机协同新型教育生态的核心物理载体。 本产业发展报告旨在系统性地梳理并前瞻这一深刻变革。 我们将深入剖析AI教室装备的技术演进路径、核心应用场景、产业发展趋势及其背后的驱动逻辑。我们希望通过 这份

市 场 + 政策 人机对话考试是借助计算机及网络技术对学习者 进行英语听力和口语综合能力考察的 一 种考试形式。 只需通过计算机、 鼠标、键盘、耳麦设备即可完成 对 听力与口语试题的 作 答与智能评分。 方案介 绍 应用场 景 • 中考 & 高考考场 建设 中、 高考改革新形式对英语教 学的 影响 ，各地逐步采用人机对话模 式 ， 2017 年实施人机对话考试的 为 30 30 多个城市 ， 2018 年实施 人机 对话考试的 为 50 多个城市 ， 高考英语口语考试高三 考生 129. 1 万人， 初三 考生 136.5 万人。 英语听说考试考场 建设市 场 巨 大。 • 初高中英语口语模拟考场 / 练习室建设 为了提前适应英语听说考试新政策 ，各地区学校需要提前 建 设具备英语听说考试要求的 模 拟环境建设 ，这个数量的 需求 远大于真实考场

, 规划个性化学习路径 , 推送薄弱环节专项练习 与微课资 源 , 让学生总是沿着自己的 u 最近发展区 n 进行学习 , 提高学习兴趣和效率。 , 为学生提供 "A 学伴 " , 以自然的人机对话 , 将复杂的知识化作童言童语 , 回应学 生的每 , Deepseek ，学生与 AI 扮演的“莎士比亚”用古典英语对话 ，练习语法 与文化背景。 8. 实时辩论辅助 针对“人工智能应全面进入中小学课堂”辩题 ， AI 生成反方论据并模 拟裁判视角 ，推动深度讨论。 9. 人机协同双师课堂 真人教师主导教学， DeepSeek 解答学生问题并推荐个性化资源（如 针对力学薄弱生规划“牛顿定律→动能定理”学习路径）。 10. 课堂参与度分析 AI 分析课堂录像 ，统计举手次数、发言时长 AI ， 自己不假思考的 “直接生成”作业答案 ， 就是一种偷懒 ， 就失去了教育教 学的基本意义 ，反而培养学生的惰性和不负责任 ，要突破 “点击即用”的表层操作 ，深 入技术底层逻辑 ，培养人机协同创新能力。 教育部门包括教师在实际与学生交流中要从 把握人工智能技术属性和社会属性深度融合的特征出发 ， 明确给出学生使用 AI 工具的 有 关建议。 L3 级 AI 演示： 一句话生成互动课件

校园信息以多姿多彩的形式进行互动 传 递 ，颠覆了人们对于校园信息传播 方式 通过信息平台实现电视节目的展播；与 教学系统对接 ，实现学生成绩的发布等。 多系统融合、 数据共享 多屏互动、 人机互动 互联互通、 线上线下 信息形式丰富多彩 的认知 ，引领了校园文化建设的潮流。 校园信息发布系统 校园门口、主楼大厅 办公楼教学楼 教室电子班牌 餐 联网能够远程控制照明系统 和数 网络层据查询 ，和其他系统的数据交互 和数据预测分析。 通过感知层调整照明应用 场景 ，根据室内光线或 者 感知层人为设置调整光线 ，场景 设置自动启动照明设施。 人机交互界面 ， 通过简单的图标 操作就可实现照 明控制。 智能照明系统 应用层 应急事件策略： 对采集的数据进行数据库的对比 ，精准分析各能耗单位发生 的 能耗异常 ，及时作出恢复管控和报警修理机制。 拼接大屏显示效果图 日志管理 系统图像质量 分区监管 音、视频实时浏 览 实时图像点播 远程控制 存储和备份 历史图像的检索和回 放 报警管理 系统人机交互 用户与权限管 理 网络与设备管 音、视频实时浏览 ONU ONU 平安新校园 统一监管 实时监控 录像查询 巡检诊断 关联报警 智能分析 校园 360 度无死角监控

可视化效果，兼容多种虚拟外 设进行人机交互操作 基础数字 内容库 国内最大的 3D 模型资 源库，为 3D 应用提供 内容，进行 3D 数字化 内容的交互设计与展示 01 创新教学解决方案 10  立体沉浸式虚拟三维展示环境，支持多用户操作；  可一键式变形，解决大型展示、交互操作等不同应用形态快速转换的问题；  支持虚拟外设的无缝接入和升级，无需定制开发，轻松实现人机交互操作； 02 沉浸式虚拟仿真交互系统

个全向唛即可。 吊麦 吊麦设计的现场，麦克风指向性强，容易产生啸叫；灵敏 度低，一个普通教室需要 6-8 个吊麦分布。 智慧教育 - 教育录播 - 高保真音频采集  人机操作界面，所见即所得！  充分考虑人机交互原理、充分考虑操作认知习惯；操作简单，即学即用！  支持多种控制方式，可通过后 台 导播界面进行导播管控，可快速、简便进行一键式录课、暂停、跟踪、预置位等操 作。 