5.2.1 学习风格分析.............................................................................90 5.2.2 个性化推荐算法.........................................................................92 5.3 作业批改与评估...... 处理和知识获取等方面的表现超越了传统的方法，这为教育行业带 来了前所未有的机遇。学校和教育机构面临着提升教学质量、个性 化学习体验和高效管理的需求，AI 大模型能够在课程设计、学习评 估和学生反馈等方面提供有效支持。 教育 AI 大模型的设计目标主要集中在以下几个方面： 1. 个性化学习：通过分析每位学生的学习习惯、知识掌握程度和 兴趣偏好，AI 大模型能够为每位学生量身定制学习计划，帮 大模型可以为教师提 供数据驱动的建议，自动化基础行政工作，从而让教师更专注 于教学和学生的实际需求。 3. 智能评估：该模型能够对学生的学业表现进行实时分析，并提 供及时反馈，通过数据分析生成个性化的学习路径和改进建 议，进一步提高学习效果。 4. 知识图谱和内容推荐：利用大模型的深层知识，系统能够构建 教育内容的知识图谱，基于学生的学习情况和兴趣，推荐相关 的学习资源和材料。 在

1.2.1 提升教学效率.............................................................................15 1.2.2 个性化学习支持.........................................................................16 1.3 项目范围......... .........................................................................................30 2.2.1 个性化学习路径.........................................................................32 2.2.2 实时反馈与辅导.... 随着教育信息化的不断推进，智慧校园建设已成为现代教育发 展的重要方向。传统的教学模式和管理方式已难以满足现代教育对 效率、个性化和智能化管理的需求。为此，DeepSeek 学校旨在通 过人工智能和大数据技术的深度整合，构建一套全面覆盖教学、管 理、评价等环节的智能化教育生态系统。项目目标是通过技术手段 提升教学效率、优化资源配置、实现个性化学习，并为学校管理者 提供科学决策支持。 项目将在以下几个方面展开具体应用：首先，教学场景中，基

DeepSeek教育应用的立体图景。本讲座内容比较多，分为上中下三部分课件，学习和讨论三天时间： n 第一天：DeepSeek技术重塑教育。 n 第二天：教-DeepSeek贯通教学流程。学-DeepSeek实现个性化学习。 n 第三天：研-DeepSeek赋能学术科研。管-DeepSeek提效学校管理。 三、在技术学习的道路上，优质学习资源至关重要。推荐大家参考《人工智能通识教程（微课版）》这本系统全面的入门教 ”（小模型），让“学生” 变成“学霸”。 正式定义：模型蒸馏是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型高效模型（学生模型） 的技术。 模型蒸馏的原理 教师模型的训练：先训练一个性能强大但计算成本高的教师模型。 生成软标签：教师模型对数据进行预测，得到每个样本的概率分布，这些就是软标签。 训练学生模型：用软标签和硬标签共同训练学生模型。 优化与调整：通过调整超参数，优化学生模型的性能。 DeepSeek的教育应用 02 DeepSeek对教育行业的影响 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第40页 人工智能对教育的直接影响 从工作 到工具 外部驱动力 AI作为教育工具 个性化学习系统 教学方法变革 更丰富的教学资源 内部驱动力 人才需求的变化 产业结构的变化（无人化） 工作流重塑 新的AI技能需求 老旧技能的更替 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）

报告从技术、社会与教育三个维度深入审视机遇与挑战：在技术层面，算力、数据与算法的突破孕育创新红利， 但面临安全、伦理、偏差与治理等现实约束；在社会层面，发展契机与潜在风险并存；在教育层面，知识去中 心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和 人机协同科研 协同优化为抓手，支撑模型从训练、推理、部署、协同到应用增强的全链路落地。 面向教育新范式，报告深入分析教育大模型赋能高等教育创新发展的具体路径，总结了九个重构方向：提供精 准适需的教育内容、实现个性灵活的教学方式、支持沉浸互动的学习体验、重塑教育主体的角色与能力、助力 数据驱动的教育评价、推动智能高效的教育治理、构建安全可信的伦理治理体系、配置优质均衡的教育资源、 强化智能协同的科研创新。 大模型的高算效和高能效。 应用层面，报告系统归纳教学、管理、科研与社会服务等主要应用场景，汇聚典型案例包括 DeepSeek 助力数 字化实训、大模型赋能智慧教室、人工智能数智化学习新模式、师范生实践教学能力提升、在线个性化学习、 全栈人工智能科研创新等，验证了智能导学、人工智能助教、智慧教室、数字化实训与科研助手等应用的实践 成效，充分展现了教育大模型在提升教学质量、优化学习体验、促进科研创新等方面的显著价值。

随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的快速进步为教育领域带 来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智能 的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。教育信息化 2.0 时代的到来，标志着教育从传 “ ” “ ” 统的 技术辅助 向 技术驱动 转变，人工智能作为其中的核心驱动 力，正在逐步渗透到课堂教学、教育管理、学生评价等多个环节。 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的突破性进展为教育领域 带来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智 能的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。然而，尽管人工智能在教育中的应用潜力巨 大，其实际落地仍面临诸多政策、技术、伦理等方面的挑战。 在全球范围内，许多国家已经将人工智能教育纳入国家战略。 例如，美 均、教师培训不足等，这些问题直接影响了人工智能在中小学教育 中的有效应用。 从技术层面来看，人工智能在中小学教育中的应用主要体现在 智能教学系统、个性化学习平台、智能评估工具等方面。这些技术 能够通过大数据分析、机器学习等手段，实时监测学生的学习状 态，提供个性化的学习建议，从而提高教学效果。然而，技术的应 用并非一帆风顺。首先，人工智能技术的复杂性和高成本使得许多 学校难以负担；其次，技术的可靠性和安全性问题也引发了广泛关

支 持，集成了校园的分布式信息系统资源，为广大 师生提供了全面、协同的智能化感知环境 ，为教 学、科研、管理和生活提供智能化、个性化、便 捷化的信息服务。 智能校园 智能校园的愿景 智能校园的五大特征 智能环境感 知实时全面 智能服务友 好个性便利 海量数据智 能挖掘分析 宽带网络互 联高速泛在 业务应用智 能全面融合 6 、智能校园建设的成功要 素有哪些？ 深层的信息化支持，更多事务可以在网上直 接办理 ，一次填表可多处使用 ；职能部 门希望信息化能够支持跨部门的业务协同 ； 学校决策人员希望决策能得到及时的数据支 持 ；各类用户都希望获得集成的、个性化、 及时、准确的信息服务。 学院对智能校园的期盼 第一个阶段 ，基础框架建设。具体地 ，包括以下建设内容： （ 1 ）建设能基本满足部署业务系统需要的硬件环境 ： • 校园网络（有线 2 ）建设各部门的应用系统； （ 3 ）构建数据中心 ，基于数据中心进行数据整合 ，以实现全院数据的源头唯一和共享 ； （ 4 ）变应用为服务 ，以提高师生的获得感和体现感： • 构建师生个性化门户和综合服务中心 ； • 使用流程工具 ，重构学院的管理架构及流程 ，实现学院流程的规范化和跨部门的协 同 办公； • 实现移动应用全面覆盖； （ 5 ）建立基于学校、专业、课程

 带宽保障服务  关键业务时延保障服务  数据不出场服务  AICDE 能力，例如： - 5G+VR 智慧课堂 - 4K 远程直播 - AI 幼教机器人 - 基于学生画像的个性化教 学 gNB 公共网络： 2.6GHz gNB 专用网络： 4.9GHz 各种无线 终端设备 教育云网网关 网络 基础设施侧 5G 教育云网：打造教育领域的“网络即服务 NAAS” 一体机 服务器 远程教研 教学空间：个性化教育 政策 ⚫ 2017 年 7 月国务院发布《新一代人工智能发展规划》 ⚫ 将加快推动新型教育体系、智能校园建设以及开发智能教育助理，助力个性化教育。 市场 ⚫ 据 CNNIC 数据预测， 到 2020 年以“ AI+ 教育”为特征的个 性化教育将带来 3000 亿的庞大市 场 规模。 产业 ⚫ 个性化教育产业链的 结构内，产品开发吸 5G+ ⚫ 基础建设：“三 通两平台”建设 ⚫ AI 赋能：人工智 能技术的突破， 结合学校积累的 大量数据，能够 为个性化教育提 供支持。 教学空间：个性化教育 助学 • 课堂中，教师可以给不同学 生 发送不同任务，实施个性 化教 学。 • 可以实时查看学生答题的统 计 分析，及时获取学情况。 自学 课前，学生可以按照自 己的节奏和方式自学。 解决方案

作业管理 系统 - 教 学检测质 量与评价 - 网络阅卷 - 网络教 研 - 3+3 选排课 - 校园安全综合 管理 - 教 师管理 - 智慧课堂 - 资源共享平台 - 个性化学习 - 综合素质评价 - 小测评卷 - 智能阅卷 - 名师工作室 - 学生职业生涯 规 划 - 一 卡通管理 - 学生管理 - 智能 OA - 题库管理 - 课情分析 ，统一部署不同品牌 ，不同配置的 X86 终端 - 网络断网、终端依旧能正常使用 - 管理 机、 网络依赖性低 - 提升系统安全性、简化教 学 - 融入云教 室互动平台、个性化教 室 ，满足 K12 个性化需求 云课堂解决方案 全面协助教 师 在各种网络环境下进行课堂教 学 及师生互动推出的 课堂互动 解决方案 - 与桌面虚拟化完美融合 - 增强计算机教 等预装软件 ， 可选 联 想 IDV 云终端 客户收益 云教 室互动 软件无缝嵌入云桌面虚拟化平台 ， 实现师生互动 网络依赖性低 ， 管理 机 配置低 可远程高效部署教 学 环境 ， 支持个性化需求 可使用课程管理 AI 辅助模块 ， 自动匹配学期教 学课程 编排 降低成本 ，提高设备的可靠性 可管理 性 强 ， 可管理 X86 终端 ， 可外设控制 l 广水教 育 局是广水政府直辖的

术的教学分析与评价工具，其引入能够为学校提供更为精准、客观 的教学评价方案。通过 DeepSeek，学校不仅能够实时收集与处理 教学过程中的各类数据，还能够基于多维度的数据分析，为教师的 教学改进提供科学依据，为学生的学习反馈提供个性化指导。 具体而言，DeepSeek 在教学评价中的应用主要体现在以下几 个方面： 1. 数据采集的全面性：DeepSeek 能够整合课堂表现、作业完成 情况、考试成绩、学生反馈等多源数据，构建完整的教学评价 个维度（如知识点掌握度、学习态度、课堂参与度等）进行综 合评价，减少单一指标带来的偏差。 3. 反馈即时性：DeepSeek 支持实时数据分析与反馈，帮助教师 及时调整教学策略，同时为学生提供个性化的学习建议。 此外，DeepSeek 的引入还能够显著提升教学评价的效率，减 少人工操作的繁琐与误差，为学校管理层提供科学决策支持。通过 以下示例表格，可以更直观地展示 DeepSeek 与传统评价方式的对 大数据分析的先进教育技术，能够通过收集和分析学生的多方面数 据（如课堂参与度、作业完成情况、在线学习行为等），提供了一 个更为全面和精准的教学评价框架。这种技术的引入不仅能够帮助 教师更好地理解学生的学习状况，还能为学生提供个性化的学习建 议，从而优化学习路径和提高学习效率。此外，DeepSeek 的应用 还能够减轻教师的工作负担，使他们能够将更多的时间和精力投入 到教学创新和学生指导中。因此，学校决定引入 DeepSeek

时代背景 信息技术的持续发展 5G 、大数据、人工智能等高精尖技术横空出世 将外生变量转变为内生变量，促进教育高质量发展 打破时空间隔，有效利用资源 丰富教学内容，变革教学模式 提供更加个性化、精准化的教学服务 缩小教育鸿沟，促进城乡教育均衡发展 “ 互联网 + 教育”上升为国家战略 中国共产党第十九次全国代表大会 党的十九大报告明确提出：优先发展教育事业。积极推进“互联网 +” 精品试卷 资料来源 教育资源公共服务平台 教育局资源 教育资源公共服务平台 教育局资源 教育资源公共服务平台 教育局资源 资源共建共享流程 除了提供优质的数字教育资源之外，针对新疆地区对个性化教学 资源，平台还提供完善的资源共建共享机制，教师可通过以下步 骤上传自己编辑的资源，共建区域教育资源库。 第一步 在资源中心收藏、使用优质资源。 第二步 上传自己编辑的优质资源。 第三步 于知识点设 立，依照学科、课程、课时、教学大纲、教材版本、学科目 标等构建知识图谱体系。通过知识点之间、知识点与教学资 源以及教学资源之间的关系连接实现人工智能引擎运作，为 用户提供智能化、个性化、高价值的教学资源服务，为基础 教育全学段的智慧教学服务提供基础支撑。 二、区域教育资源库建设 - 内容研发名师团队 以中国教育家协会联盟副主席陈东华先生为首的内容研发名师团队。提供精品优质教育资源与教研素材，真正实现名师资