率、降低成本，同样有着极大的产业发展潜力 ；智能驾驶主要是提升汽车自身的产品力，代表着汽车行业未来 的发展方向，具有巨大的潜在产业价值和市场前景，从成熟度来看，L2 - L3 级别的辅助智能驾驶具有相对较 高的成熟度，而 L4 - L5 级别的自动驾驶目前技术成熟度相对较低，但从长远来看，一旦技术成熟并广泛应用， 将彻底改变人们的出行方式和交通生态。 这些场景共同构成了汽车行业 AI 应用的丰富图景，展现出不同的发展阶段和产业价值。随着技术的不断 有无设计运行条件限制，将驾驶自动化分成 0-5 级，共 6 个等级。其中，L0 表示系统具备持续执行部分目标 和事件探测与响应的能力，当驾驶员请求驾驶自动化系统退出时，能够立即解除系统控制权 ；而 L5 则代表系 统在任何可行驶条件下持续地执行全部动态驾驶任务和执行动态驾驶任务接管。 随着人工智能技术的迅猛发展，其在汽车行业的应用已经从最初的辅助功能逐渐演变为提升汽车产品力 的关键因素。通过智能化的技术手段，AI 不少主流汽车品牌的中高端车型都已初步具备这些功能， 部分车企也宣称其产品具备 L3 级别的有条件智能驾驶能力，允许驾驶员在特定场景下短暂脱手驾驶，但驾驶 员仍需随时准备接管车辆。目前 L4 - L5 级别的完全自动驾驶技术虽然吸引了大量研发投入，并且在一些特 定的封闭区域或限定路线上进行了测试和试点运营，如无人驾驶出租车在特定城市区域的试运行，但要实现大 规模商业化应用仍需要较长时间。

PART ONE PART TWO PART THREE 0 4 数字化工厂整体规划（自动化、数字化、智能化） 大数据与决策支持分析平台（数据仓库、 BI ） L5 集团管控层 l 关注战略绩效提升 l 关注品牌价值 L4 用户接入层 l 关注接触宽度 l 关注用户体验 L3 集成运营层 l 关注业务流程体系 l 关注运营效率 L2 业务执行层 l

实验室 管理 PMS 人员 管理 SCADA 系统 EMS 能源管理系统 PMS 工艺控制系统 BMS 楼宇控制系统 EMS 环境在线监则 PLC DCS 仪器仪表 PAT L5 决策支持 L4 业务运营 L3 生产管控 L2 过程自动化 L1 基础自动化 管 理 过 程 控 制 过 程 数字化固体制剂项目实施后收益 - 全面实现数字化生 产 AUST AR

SPC RFID ……. PLC 装置 设备 AGV 机器人 立体仓 计量 ……. 检测 传感器 销产协同、项目管理、质量管理、设备管理、采购管理、仓储管理… .. 预算管理 合并报表 L5— 决策管理 战略管理、商业分 析 L4-- 公司管理 ( 产、供、销、 人、财、物 ) L3-- 工厂管理 生产管理 / 控制 L2-- 产线控制 L1-- 单元控制 EMS ERP