———企业排入园区工业废水管网废水量; WWTD ———企业废水排放总量。 6. 2. 37 工业用水重复利用率 工业重复水量占工业用水总量的百分率。计算公式见式(9): RWR =WR/WC×100% ……………………(9) 式中: RWR———工业用水重复利用率; WR———工业重复用水量; WC———工业用水总量。 6. 2. 37. 1 工业重复用水量 报告期内企业生产用水中重复利用的水量,包 包括循环使用、一水多用和串级使用的水量(含经处理 后回用量)。 6. 2. 37. 2 工业用水总量 报告期内企业厂区内用于生产和生活的水量,它等于工业用新鲜水量与工业重复利用的水量之和。 6. 2. 37. 3 工业用新鲜水量 报告期内企业厂区内用于生产和生活的新鲜水量 (生活用水单独计量且生活污水不与工业废水混 排的除外),它等于企业从城市自来水取用的水量和企业自备水用量之和。 6 31 突发环境事件应急体系 是 32 环保监测监控体系 是 33 封闭化设施 是 34 危险品运输车辆停车场 是 35 集中供热比率 是 36 工业废水纳管率 是 37 用水重复利用率 是 38 中水回用率 是 39 工业固体废物综合利用率 是 40 危险废物处理处置率 是 41 重大危险源监控覆盖率 是 管理体系 组织机构 制度建设

［26-30］。上述研究为卫星智能工厂建设提供了有益思 路，但在工厂级智能制造系统架构研究、产业链跨域 协同、人工智能/数字孪生等新一代信息技术与卫星 工厂深度融合应用方面仍有待系统研究与实践 ［31-37］。 面向我国军民商多品种卫星变批量、柔性化、智 能化制造模式转型需求，融合智能制造技术、新一代 信息技术与卫星制造业务，分析了卫星总装智能工 厂的内涵、体系架构及关键技术，提出了卫星总装智 智能制造——“中国制造 2025”的主攻方向［J］. 中国机械工程，2015，26（17）：2273-2284. ［ 2］ 戴宏民，戴佩华 . 工业 4.0 与智能机械厂［J］. 包装工程， 2016，37（19）：206-211. ［ 3］ 孙宇祥，何代炜，周献中 . 数智化情境下智能工厂生产 组织与协同管理：设计制造一体化协同研发模式［J］. 中国科技论坛，2024（10）：152-165. 构件产线重构与自适应调度方法［J］. 航空制造技术， 2023，66（21）：36-45，57. ［23］ 刘仁伟，徐晓辉，谢永权，等 . 基于机械臂辅助的卫星柔 顺装配技术研究［J］. 机电工程，2020，37（5）：532-536. ［24］ 万峰，邢香园，吴剑锋，等 . 基于数字孪生的卫星总装过 程 管 控 系 统［J］. 计 算 机 集 成 制 造 系 统 ，2021，27（2）： 631-641

190 望 2375 395 L157 00 6 190 二 C 2273□ 20 3 3 G 三 0174 100 25 20 2 3 百 3 5 40 0180 100 DA 0 3 百 37 15 40 C180 20 5 G 21 15 1002 1 0 二 3 50 15 01r1 1 4 6 5 60 125 1441 017 2 55 20 73 三 物料暂存 23 25 24 25 25 25 26 25 27 25 28 25 29 25 30 25 31 25 32 25 33 25 34 25 35 25 36 25 37 25 38 25 耗时 965 19000 19000 AUSTAR /47 数字化固体制剂项目搭建策略一容器清洗 & 状态管 理 清洗机通讯 系统自动更改清洁标记。 清洁防止过期 记录容器有效期，防止过期。 发出计划 MES 分解工单 数字化固体制剂项目搭建策略一物料管理系 统 名 称 创建 号 处 方 部门 单位 生产日期 投料 称量 AUSTAR 发布 回 完成 37/47 保存 关闭 填报 目 世 台 9 ② 色 确认 目母合◎ D0 投料 日 母 台 ◎ 区 设备参数 图形化设计，拖拽修改，简单易用 能人处方端号茄述

..........................37 3.7.1 生产任务查看.................................................................................................................................37 3.7.2 生产进度提交............. 综合能效计算通则 34) GB/T 23331-2009 能效管理体系 要求 35) GB/T 3484-2009 企业能量平衡通则 36) GB/T 7119-2006 节水型企业评价导则 37) GB/T 13471-2008 节电技术经济效益计算与评价方法 38) GB50174-2008 电子信息系统机房规范 39) GB 50311-2007 综合布线系统工程设计规范 40) 在关键工序生产完成后，根据需要进行工序质检，并根据任务进行质检数据提交，并 提交产品不合格时的处理方式，如返修、报废等。 36 / 56 3.9.2工序质检查询 对质检信息实时查询。 3.10看板管理 37 / 56 3.10.1 生产计划看板 该看板主要是在生产过程中显示当前产线的生产任务，以及该产线的任务完成情 况。方便生产人员对生产任务实时了解，然后合理安排作业时间等。 3.10

有组织排放具体指标要求见附件 1。达到超低排放的水泥企业每 月生产时间至少 95%以上时段的小时均值排放浓度满足上述要 求，不能满足超低排放的时段不应超过《建材工业大气污染物排 放标准》（DB37/ 2373—2018）的有关要求。 因厂制宜选择成熟适用的污染治理技术。强化源头控制，水 泥窑配备低氮燃烧器，采用分级燃烧及其他分解炉含氧量精细化 管控等低氮燃烧技术，窑尾烟气采用选择性非催化还原（SNCR）、 （二）无组织排放管控。在保障安全生产的前提下，物料储 存、物料输送、生产工艺过程等无组织排放源采取密闭、封闭等 有效控制措施。加强矿山开采扬尘控制，水泥矿山达到《非金属 矿绿色矿山建设规范》（DB37/T 3843—2019）建设要求，矿山机 械钻孔机配置除尘器或其他有效除尘设施。粉状物料采用密闭料 仓、储罐等方式密闭储存，其他原燃料在封闭式料棚内存放。散 —5— 状原燃料及产品卸车、上料、配料、输送应密闭或封闭作业，运

业数字化、网络化、智能化转型升级的最终目标。 参考文献 [1] 陈雄华, 张恒升 . “5G+工业互联网” 有效赋能企业数 字化转型[J]. 通信企业管理, 2023(6):36-37. [2] 刘圣林, 龙永树 . 基于 5G 边缘计算的工业数据采集方 案[J]. 中国仪器仪表, 2020(9):70-73. [3] 蒋音 . 深度学习技术开启工业 大 数据时代, 2022(11): 38-48. [4] 陈志宏, 王明晓 . 计算机视觉在智慧安防中的应用 [J]. 电信科学, 2021,37(8):142-147. ·53· ���E�����0 [5] 李子阳, 张东胜, 杜邦 . 基于 AR 的智能安全巡检系统 [J]. 北京化工大学学报(自然科学版)

53683 0.68 5.99 8.84 钢筋组 104 5214 3452 30110 99'0 5.77 8.72 架子工组 27 1226 786 6376 0.64 5.20 8.11 精装修 37 1440 832 6851 8S'0 4.76 8.23 瓦泥工组 72 2852 1457 13183 0.51 4.62 9.05 钢筋箭组2 44 1377 791 6002 0.57 4 广联达：广联云 36 ·集成应用BIM等技术 基于BIM 依标准和规范生成验收计划 结合移动终端、定位等技术 支持 提前在计算机上生成计划 现场用移动终端香看检香点 录入检查数据 自动生成检查资料 37 PC端界面 口 X BIMInspector-Project @101.6.48.25:8080/SGZUG/index.do?page=Project&poid=720897&tab=3dview#navMain_10

- 35 - （二）智能手环用户特征............................................................................. - 37 - （三）智能手环使用现状............................................................................. - 40 - .................................................. - 37 - 图 8-6 智能手环用户年龄分布................................................................... - 37 - 图 8-7 智能手环用户学历分布................................. 134 168 88 65 提供噪音、温度、空气湿度等监测数 据 78 41 124 101 24 远程控制家电、汽车等各种设备 103 87 167 56 43 这些功能都不需要 2 9 37 4 23 借助 SPSS，计算出�2 � 367.302，以及对应 P 值�0.000，取显著性水平 0.05，有 2 2 (20) ，因此拒绝原假设，即认为智能手环功能偏好偏好与 年龄阶

生命周期定制开发 连接服务接口 （信息查询、状态变更、流量、用 量） 实名制接口能力 MNO 与 TSP 平台能力 THINKIOT 车联网— 整体优势 端到端方案 产品线丰富 成熟的服务能力 37 37 A10 ：工业互联网平台解决方案 如何一个平台支撑工业设备与商用设备 大数据如何更好的助力物联网 工业互联网平台的开放难题 海量的工业、商业设备如何统一连接与管理过程？ 大量的物联网接入数据如何存储与持续分析利用？

...................................................................................................37 （四）服务应用评估指数....................................................................................... 芯片市场，国产替代加速追赶。 一是英伟达持续占据全球 AI 芯片市场领先地位。据 Gartner 预 测，2024 年全球 AI 芯片市场规模 671~712.5 亿美元，2025 年预计增 长 29%~37%，达 919.6~920 亿美元。据 TechInsights 数据，英伟达 2023 年出货量 376 万块（同步增长超 100 万块），占据全球数据中 心 GPU 市场的 98%。二是国内自主 源禀赋一般，但依托高 GDP、人才集聚（高薪吸引智算人才），构建 起 “政策扶持 + 市场需求” 的外部环境，推动智算与高端产业（金 融、互联网）深度融合。 智算产业发展研究报告（2025） 37 图 11 中国 31 省智算发展外部环境评估指数 （三）基础设施评估指数 全国智算基础设施呈现 “东部集群引领、西部节点崛起” 格局。 第一梯队（集群效应显著）：上海、江苏、浙江等长三角省份，北京、