.................................2 （三）加强跨区域合作与协同创新................................. 3 （四）聚焦关键技术和颠覆性创新................................. 5 二、美国........................................................ 年在集群发展方面有重要部署的 相关国家地区，对政策治理、技术创新等最新动态进行梳理 分析，总结其发展特征。 一、欧盟 欧盟国家通过系列措施和倡议强化集群跨区域协作，持 续关注净零脱碳等能源战略问题，以关键性技术和颠覆性创 新创造欧洲在全球竞争中的新优势，并为中小企业提供全方 位支持，助力营造和优化集群创新创业发展环境。 （一）积极推动绿色能源转型 欧盟国家通过出台各项计划、法案强调集群绿色能源战 略的发 家、区域和地方的创新主体间的合作，支持初创企业、创新企业在欧 洲市场扩大规模。 （四）聚焦关键技术和颠覆性创新 欧盟国家明确支持发展涉及绿色转型、数字化、生物健 康等领域的关键技术，加速集群实施颠覆性创新。2024 年 9 月，欧盟委员会发布《欧洲竞争力的未来》，指出当前的研 发投资对颠覆性创新的关注度不高，提出要缩小在人工智能、 量子计算等先进技术方面与中美的创新差距，并将制定脱碳

——2018 年 3 月 5 日 李克强总理《政府工作报告》 以“互联网 +” 为基础的新技术新模式新业态不断涌现，将对传统烟草生产、销售、 消费模式产生越来越大的影响，在某些方面甚至产生颠覆性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生 ——2019 年 3 月 5 日 李克强总理《政府工作报告》 以“互联网 +” 为基础的新技术新模式新业态不断涌现，将对传统烟草生产、销售、 消费模式产生越来越大的影响，在某些方面甚至产生颠覆性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生

| 12 | 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 汽车零部件行业 发展趋势 13 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 智能化、电动化正带来汽车产业的颠覆性变革，深刻 影响汽车产业发展态势，并带来零部件企业的全新发 展格局。其中，智能化是核心趋势，作为共享化和创新 出行商业模式的底座技术，深刻改变了传统汽车价值 链的结构与分工模式，加速向软件定义汽车、平台化 ⾃动驾驶汽⻋偏好 出⾏规划 数字化⽂化偏好 电动汽⻋偏好 消费者兴趣 消费者需求差异调研结果 [N=22,000] 1) 15 资料来源：罗兰贝格 1) 源自罗兰贝格第13期《汽车行业颠覆性数据探测》 32 30 46 18 24 17 31 43 40 26 27 32 31 44 32 38 52 44 设计 环境友好 能耗经济性 良好的⻋联⽹功能

QuickSight Amazon Q in Connect 亚马逊云科技不断地投资并快速创新，在生成式人 工智能堆栈的三大层中，提供了非常全面的功能组 合。在顶层，我们持续投资于关键领域的颇具颠覆性 应用程序，例如基于生成式人工智能的编码。在中间 层，我们让客户可以轻松获得构建和扩展生成式人 工智能应用程序所需的所有模型和工具，并且具备了 客户可从亚马逊云科技服务中获得的相同的安全防御 能力、

—————————— 收稿日期：2025-05-28 0 引言 在科技飞速发展的时代，我们有理由相信，人工 智能（Artificial Intelligence）会加速推动各行业特别是 传统行业的颠覆性变革和提升。具身智能作为人工 智能领域的前沿方向，正从理论研究阶段迈向实际应 用，开启人机深度协同的新纪元 ［1］。 2023 年以来，具身智能在技术突破和应用拓展方 面取得了显著进展。计算机视觉中激光雷达、深度相

对创新发展起到了指数爆炸式的影响， 目前在汽车行业涌现了四大趋势， 即智能化，电动化， 电 商化和共享化。 AI 大模型 + 与汽车融合领域潜力很大。 – 9 – AI 赋能汽车数字化转型 AI 大模型 + 作为一股颠覆性的力量正在全面渗透汽车行业，传统价值链将被升级改造甚至重 塑。 移动互联网 研发制造 二手车电商 新能源汽车 传统厂商 AI 大模型企业 汽车电子 智能化 人车对话 可移动设备

AI 赋能汽车行业智能化转型技术创新 报告 价值链。从数字化的研发设计、个性化的用户触达，到颠覆性的座舱体验， AI 已成为推 动 汽车产业向智能化跃迁的核心引擎。 本报告聚焦 AI 重构汽车产业三大核心场景： 研发设计智能化（ AI Driven Design ） ：通过生成式设计、仿真优化、智能测试重

复杂环境和任务的适应能力更强，并产生了 涌现智能，推动行业跃迁到一个新的阶段。 1 AIGC技术是这场技术变革的核心技术，将重塑企业的整体研发、运营和决策方式，对汽车行业的影响 是全面并且颠覆性的，是一种新质生产力。在汽车行业淘汰赛中，率先应用AIGC的车企将占据显著竞 争优势。 2 在汽车设计领域实施AIGC开发的前提是车企具备全要素的数字孪生与流程数智化。数字孪生技术为汽 车A

合、用户贡献 才能式众筹）。 构建以数据为关键要素的数字经济：用数字科技来生产经营管理、把数字科技放进产品与服务。 1 、智能制造是典型的产业互联网与消费互联网双轮驱动  基础设施：蕴藏颠覆性创新的无限可能，主要指数据采集与处理、故障预见、系统自省、自认知和自重 置等基础支持体系； 平台：供应链协 同 与商务生态运行平台，互联网商业模式在制造业的延伸； 渠道：多渠道整合是关键，