中控智慧工地通道管理系统 目 录 CONTENTS 2 方案设计 1 背景概述 产品介绍 3 系统功能、应用 4 公司资质案例 5 背景概述 第一章 1.1 政策法规 1.2 现状分析 1.3 信息化对比 1.4 问题分析 1.1 政策法规 1.2 现状分析 1.3 信息化对比 1.4 问题分析 背景概述 建筑业是国民经济的支柱产业，改革开放以来， 面对日益复杂的工地安全隐患，中控智慧推 出工地混合生物识别智能化管理系统，引入“实名 制 + 混合生物识别 + 智慧建筑”的理念，对工人出 入工地的信息进行实名制采集，采用智能远距离 RFID 技术 + 混合生物识别组合验证技术，对工地 进出人员实现有效实名制管控，集数据统计、信息 发布、查询等对工地进行有效监督管理，从而实现 全方位“考勤、门禁、监督管控、信息发布”于一体 的智慧工地平台系统。 的全部信息； 可验证第二代居民身份证真伪； 产品介绍 1-2 生物识别三辊闸 中控智慧建筑工地三辊闸设备是结合工地实际情况 而开发的通道产品，该通道产品采用人脸识别或刷卡的 方式进行验证，因工地工人进行的为体力劳动，指纹难 免会有所磨损，同时佩戴工牌容易丢失，工人可通过集 成在通道闸上的人脸识别设备进行识别，无需刷卡或按 指纹的方式验证。 生物识别模式（人脸 / 刷卡识别双重验证）

2025年度 制造业数字化转型 典型案例集 中国信息通信研究院 2025年9月 2025年度制造业数字化转型典型案例集 前 言 习近平总书记强调，要推动制造业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条 的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用；要推动实体经济和 数字经济融合发展，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展。当前，新一代信息技术与制造业融 化部组织开展了2025年度制造业数字化转型典型案例推荐。 受工业和信息化部委托，中国信息通信研究院对报送案例进行梳理汇总，组织专家评审并征求 意见，择优选取59个典型案例，形成《2025年度制造业数字化转型典型案例集》。其中，城市案例 15个，侧重为推动本地区制造业企业数字化改造采取的政策举措和组织模式等典型经验做法；园区 和集群案例9个，聚焦园区管理和促进机构通过建设制造业数字化转型促进中心、优化升级基础设 化转型服务机构。 未来一段时期是我国制造业数字化转型从“标杆引领”向“规模推广”转变、从“数字赋能”向“智能 应用”跨越的关键阶段。希望通过本案例集的编制，能够推广一批制造业数字化转型的典型做法及经 验成效，为各地方、园区、集群、企业的数字化转型提供参考。本案例集内容如有疏漏，敬请指正。 目 录 城市篇 园区和集群篇 企业篇 01 41 65 河北省唐山市：加快建成环渤海地区新型工业化基地

工业互联网应用案例集 工业互联网产业联盟（AII） 2025 年 5 月 （2023-2024 年） 声 明 本报告所载的材料和信息，包括但不限于文本、图片、 数据、观点、建议，不构成法律建议，也不应替代律师意见。 本报告所有材料或内容的知识产权归工业互联网产业联盟 所有（注明是引自其他方的内容除外），并受法律保护。如 需转载，需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可，任 何人 业大数据和 AI 分析、系统化，可复用 APP 应用、多业务场景 下端+边+云高效协同等领域，令“用数赋智”创新应用越发 的成熟：  业务优化主要方向：生产和工艺流程优化、安全和环保 管控优化、产品（设备）全生命周期优化、供应链协同 优化等。  模式创新主要方向：个性化定制、网络化协同制造、服 务化延伸、产品远程运维、供应链金融等。 （三）基于工业互联网安全的一体化防护体系建设，包括 安徽一六八航空航天“5G+工业互联网” 5G+工业互联网平台赋能企业智慧生产 一六八航空航天精密器件有限公司，作为国内领先的航空航天管路阀门系统 方案解决商，为军工科研和生产配套服务提供了强大的支持。公司集生产制造、 研制开发于一体，已经发展成为一个航空航天精密部件的制造商。 在当前的工业 4.0 时代，一六八航空航天精密器件有限公司积极响应国家政 策，致力于实现工业互联网和 5G 技术的深度融合，以推动企业的数字化和智能

间的 联动和数据交互。 传 感 器 采 集 通过安装传感器在设备或生产线上，实时采集设备 或生产线的状态数据，如温度、湿度、压力、振动 等。 数 据 仓 库 将产品设计到生产过程中采集到的数据 存储到数据 仓库中，为后续的数据分析和建模提供数据源。 第 三 方 数 据 采 集 设 备 利用第三方设备，如机器视觉、激光测量等设备采 集设备或生产线的状态数据。 自 动 识 别 技 施 方 案 在方案设计好后，需要制定实施计划，确保在实施 过程中不影响现有的生产工作。在实施过程中，需 要对设备和工艺进行调整和改进，并对操作人员进 行培训和指导。 监 控 和 调 整 在实施完成后，需要对生产流程进行监 控和评估，以确 保优化方案能够顺利地实现预期的目标。在此基础上， 还需要对方案进行调整和改进，以适应生产环境的变化 和需求。 实践指南 了解公司的业务和工厂的现状，包 括生产流程、设备和系统、人员技 错误率，提高产品的一致性和质量。 提 高 安 全 性 通过智能化技术，实现对生产设备和 操作人员的实时监控和管理，提高生 产过程的安全性和稳定性。 优 化 供 应 链 管 理 通过智能化技术，实现对供应链的监 控和优化，提高物料的采购、生产和 配送的效率和准确性，降低成本。 提 升 客 户 满 意 度 通过智能化技术，实现对生产过程的 优化和质量控制，提高产品的质量和 交货时间，提升客户满意度。 步骤详解

借劣覆盖全厂的网路平台实现生产数据 的实时采集，快速掌握生产运行情况， 实现生产环境不信息系统的无缝对接， 提升了管理人员对生产现场的感知和监 控能力。 模 型化 基亍工厂模型构建各类工艺、业务 模型不规则，幵不各种生产管理活 劢相匘配。 可视化 搭建了三维可视化工厂，幵不生产 工艺、设备信息、视频监控、厂务 监控、能源管理、质量检测等功能 智能工厂建设以智能化装备为基础， 数字 化生产过程 ，幵应用网络技术和信息化技术， 集成基亍大数据的智能化分析不决策支持方法 , 本方案涉及智能工厂建设，实现 了智能工厂 生产的智能化分析和管控。 建设内容包括如下： 1. 智能工厂总体规划设计 2. SCADA 及厂务监控系统 3. MES 制造执行管理系统 4. EMS 工厂能源管理系统 5. 工业大数据分析及应用系统 智能质量检测不数据采 集装备 工 业 物 联 网 移 劢 智 能 数 据 挖 掘 智 能 控 制 工业 互联网 体系 质量管理 系统 智能化装 备及设施 控制系统管理模块 生产现场 异常预警 设备 健康诊断 数据集成 不转换 供应商关系管理

复杂，涵盖了零件加工、部件装配等诸多的工序类型，行业涉及压铸、机加工、注塑、电子、加工等诸多行业。 口 随着原料价格的上涨、人工成本的上涨，行业增速变缓，新能源汽车的异军突起，汽配行业的竞争日益加剧， 控 制成本、提升产品质量、进行精细化管理是企业发展中唯一的选择 原材料成本 质量要求越 从事制造业 * 增 加 生产精益 供应链协同 L4 数字化示范工厂 L3 运 营 管 理 层 L2 生产计划及执行层 2 六 WMS 仓库管理系统 工业物联网 (SCADA) L1 现 场 设 备 及 控 制 层 能源辅助设 _ 备 _ 经营大数据 研发大数据 BI 商业智 能 IOTP 物 网平 运营、生 产平台 外部第三方数据 / 生物系统数据 △ 数字化是业务变革的核心与组成 物流管理 工装 / 刀 具 产品追 溯 作业管理 条码报工 批次流转 分批合批 返工 / 报 废 在制监 控 计划管理 辅助排程 协同计划 工单管理 计划调度 进度监控 行业解决方案系统应用架构 决策层 采集控 制层 移动 APP 设备报表 Modbus RS232 AGV 机器人 立体 仓库 感知层 执行层 (ME(Java/lua)

行业模型，同时支持第三方算法模型 算 法 下 发 数 据 上 传 标 准 化 场 站 N 数 据 存储及计算 任务管理子系统 AI 创新中 心 模 型 训 练 任 务 调 度 数 据 采 集 异 常 上 报 化 公有云丰富的技术能力帮助企业建立分布式智能通用电池 / 充电桩运营系 统 “ 绿电”随心用： 开放支持产业链上 下 游伙伴，积极探索通 用电池的各种应用场 1 7 8 智能化 自动化 组 织 战 略 20+ AI 质检项目 边缘设备管理、数 据 存储、边缘推理训 练 设备监控、数 据 采 集 、 模型应用 XX 创新实验室 电池材料筛选研究 AI 电池寿命预测 项目 / 人才 / 生态 智能制造部 • • • 工具 AI 联合实验室 数 据 管理 推理训 练 模型应用 私有云 计算 存储 网络 管控 硬件 GPU 服务器 网络 IDC 光储能源 项目 储能事业部 千 万 / 年 成本节省

配 送 安 全 环 保 能 源 管 理 物 流 销 售 客 户 服 务 产 品 服 务 组 织 战 略 人 员 技 能 装 备 网 络 集 成 信 息 安 全 数 据 评价指标构成 智能制造成熟度能力要素包括制造、人员、技术和资源四个维度， 共设有人员、资源、技术、设计、生产、物流、销售、服务共 8 个能 力 域，涉及 数 计 字 化 虚 拟 样 产 机 品 仿 真 分 数 析 字 化 设 计 工 业 软 件 技 术 质 量 控 制 装 备 升 级 改 先 造 进 制 造 技 术 产 品 生 命 周 期 管 产 理 品 创 新 与 标 准 智 化 能 产 品 创 新 生 产 过 程 管 控 生 产 作 业 与 调 高 度 级 计 划 排 程 物 料 需 求 与 制 造 资 源 计 划 主 生 产 计 信 息 安 全 技 术 应 用 计划与调 度 制造 生产 存 储 备 份 与 恢 复 物 流 物 流 工 业 机 器 自 人 动 化 产 数 线 控 装 备 系 统 集 成 信息 安全 人员 技能 生产 作业 流程 制度 财务 成本 组织 战略 产品创新 集成 技术 人员 管理

中小工厂数字化的现状和挑战 数字化如何重新定义好工厂 如何高效搭建日成本监 控体系 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结： 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 3 数字化的主战场在中小工厂 中等规上企业不足 10% ， 小微数字化基本为零 协同类数字化渗透率现状： 大型企业基本实现 中小微工厂 90%+ 制造企业 交互设计不适应场景 没有聚焦核心问题 如交期， 成本 过分强调流程规范 忽视企业实际情况 高估员工文化水平 打断正常工作流 6 成本如何领先？ 日成本监 控 运营成本 最小化 交付如何敏捷？ 物料齐不 齐 产能够不 够 建立竞争力 成本 领先 交付 敏捷 争 力 成本 为什么而搞？ 中小工厂数字化的底层思考框架 要不要搞？ 如何搞？ 7 中小工厂数字化的现状和挑战 数字化如何重新定义好工厂 如何高效搭建日成本监 控体系 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结： 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 8 好工厂 = 有竞争 力 数字化重新定义好工厂 交期竞争力

应 链 协 同 产 业 化 协 同 企 业 大 数 据 分 析 人 机 料 法 环 测 工 业 生 产 现 场 数 字 化 采 集 端 本地数据集成协同 数 字 化 生 产 管 控 智能装备协同控制 产业云端 公 有 云 防火 按需上云 授权协同 隔离 产业互联 核心场景 核心数据 企业本地 现 场 端 边 缘 云 低延时 一站式工业数字化 \ 智能化融合设施 可搭载各种工业 APP 应用｛ ERP\WMS\MES\PLM\ … … ｝ 支持各种工业协议数据采 集 可信反向指令控制智能设 备 PLC\ 传感器 \ 模拟信号采 集 各种专利工业 IOT 终端设 备 可配置式易用 IOT 应用平 台 工业级可移动式一体式机 柜 互联网可信远程运维管理 高性能专业定制服务器算 内存、 500G 硬盘 操作系统：默认为 Linux 网络： 4G\WI FI\LAN ， 8 口千兆交换机 安全：工业防护、断电保护功能 OS ： 工业边缘云平台、 IOT 平台、设备监 控 可视化大屏看板 工业魔方 产品系列 工业魔方 MINI 工业魔方 PRO 工业魔方 STD 工业魔方 钻石 - 专为工业打造的智能机 n 高性能的 IT 服务器及各种有无线