费者为中心的业务模式。随着数字商城、智能门店、全 渠道营销等渠道的快速发展，当前的汽车零售正在通过各种数字化技术打通数据壁垒，在重构线上线下零售场景的同 时，优化消费者全渠道购物体验，通过将消费者数据转化为效率，成功实现汽车零售。 移动导购 pad 收银系统 消费者 第三方营销平台 官网系统 微信 / 微博 1 2 3 经销门店 CRM 营销管理平台 忠诚度管理平台 其他来源线索一起自动化接入 AI 机器人客服 系 统，第一时间触达和跟进客户，并通过 AI 算法判别客户意向，实现高意向潜客的精准抓取和高效识别。 数字能力 助力门店方案 精准引流 智慧服务 流量 来自线下门店、线 上意向线索、活动 会展等 体验 基于 AI 、云、支付 等 基础能力和前沿 技术 提升体验 数据 线上线下数据互补 以及深入的数据挖 掘 足 客户需求 • 识别技术 + 深度学习 + 机器人技术提升门店 管 理效率，强化交互体验 • 实时监控运营数据，识别运营痛点，针对性提 升运营效率 • 轻量化前端工具，一站式数据中心，员工高效 工作，管理层透明管理 引流渠道 客户体验 管理工具 智慧 + 智慧 + 智慧 + 40 • 帮助门店抽取性别、年龄、表情、新老顾客属性、滞留时长等信息，维度建立到店顾客特征画像，辅助商家优化陈列布

68 < 台 / 万产业工人 2016 5,203 2007-18 189 台 / 万产业工人 2016 举例 每年新推 服装款式 数量 连锁咖啡 达到 1,500 家门店用 时 智能音箱 季度复合 增长率 共享出行 日 单 量 4.6% < 2016 ~30 % < 2017 12% 2016 ~80 % 2017 ★ 30K 17/63 计划 机器 软件 生产 传感 数据 产品开发 商品运营 精益生产 全程质量管控 质检 监控 认知 接触 门店现场 APP 官网 猫淘电商 小程序 复购 反馈 转化 互动 交易 留存 设计 优化 备料 系统 拉新 了解 共创 激活 智能化 盛 一网络化 自动化 利用 天猫会员串联线上 线 下体系，提供专享权益，促进 购买转化 线上 线 下闭环营销 大数据锁定目标人群 内容平台持续运营 智能商业：全域营销 基于 LBS 向消费者推送线 下 门店及优惠信息 数据银行中的行业人群数据 品牌目标人群 消费 水平 基础 标签 41/63 智能商业：分销渠道数字化 42/63 ·

在零售行业经历百年未有的变革浪潮中，服装企业深刻体会到数字化转型不是选择题，而是生存 题。当消费场景从单一门店延伸至电商、社交、直播等全渠道矩阵，当客户需求从标准化产品转 向千人千面的个性化体验，我们的 IT 系统正面临前所未有的考验。 传统业务模式下的 "烟囱式" 系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板。门店库存与线上 订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 —— 这些痛点的本质，是企 高昂获客成本让零售企业被迫打通电商、门店、社群等所有触点，但同时带来新的挑战，有 43% 的订单因系统割裂而导致履约延迟 。 订单延迟不仅意味着销售额的流失，更重要的是对消费者体验和品牌口碑的长期负面影响。系统 整合和数据实时同步不再是零售企业 IT 部门的优化项，而升级成解决业务运营问题的必选项。 其次是消费者体验诉求升级。 以鞋服行业为例，消费者期待“所想即所得”（如通过 APP 查询门店库存）和“所用即所荐”（如  线上客服服务效率低：传统客服机器人依赖于预设的关键词匹配和固定问答，难以处理复 杂问题。这导致用户反复提问、问题解决率低，最终高比例转接人工服务，服务效率低下。  线下导购服务水平不稳定：门店导购的专业知识和服务水平参差不齐。关于新品卖点、实 时库存、个性化搭配等信息分散且更新不及时，导致顾客体验不稳定，影响品牌形象和销 售转化。  全渠道数据割裂，服务体验不连贯：用户的线上浏览、线下购买、客服咨询等行为数据分

库存优化为客户带来的关键价值 库存优化的不同层级 战略层优化：分仓网络设计 战术层优化：需求计划与库存管理 中央仓 大区域仓 大区域仓 消费者 小区域仓 门店 小区域仓 小区域仓 小区域仓 门店 门店 运营层优化：门店配补货优化 先进的需求预测引擎 提供丰富的预测模型，覆盖时间序列、机器学习 和深度学习等功能，模型可以定期重新自动调参 和迭代，实时滚动更新发布最新预测结果，并提 适配多种主流业务系统，大数据的分布式计 算架构，基于容器的可扩展快速部署体系 技术特色 人工智能预测算法、分布式计算、概率预测 的动态安全库存算法、多种库存策略、运筹 学库存优化算法 服务特色 提供城市地理大数据服务，支持门店级需求 预测 提供独立的预测和补货算法 API 服务 可根据客户场景定制算法和系统功能 2.1.1 库存优化功能概览 服务水平优化 需求预测 补货计划 促销优化 多级库存优化 帮助权衡更高的服务水平与额外库存

库存优化为客户带来的关键价值 库存优化的不同层级 战略层优化：分仓网络设计 战术层优化：需求计划与库存管理 中央仓 大区域仓 大区域仓 消费者 小区域仓 门店 小区域仓 小区域仓 小区域仓 门店 门店 运营层优化：门店配补货优化 先进的需求预测引擎 提供丰富的预测模型，覆盖时间序列、机器学习 和深度学习等功能，模型可以定期重新自动调参 和迭代，实时滚动更新发布最新预测结果，并提 适配多种主流业务系统，大数据的分布式计 算架构，基于容器的可扩展快速部署体系 技术特色 人工智能预测算法、分布式计算、概率预测 的动态安全库存算法、多种库存策略、运筹 学库存优化算法 服务特色 提供城市地理大数据服务，支持门店级需求 预测 提供独立的预测和补货算法 API 服务 可根据客户场景定制算法和系统功能 27 2.1.1 库存优化功能概览 服务水平优化 需求预测 补货计划 促销优化 多级库存优化 + 仓库 平均预测准确率提升了 15% 运输优化典型客户及案例 50%~70% 调度时间降低 7% 平均节省行驶里程 顶级啤酒企业同城配送场景 5%~10% 平均节省车辆 10% 单车配送门店数最高增加 基于 SaaS 产品运量调度，支持客户时间窗， 根据客户优先级，进行订单分配，可启动装 货时间；针对历史数据通过机器学习，设计 可变动的时间预算系数，不断优化初始结果 顶级快递企业末端配送场景

生产计划及排程 运输优化 定价管理 19 19 运输智能调度解决方案 -- 典型客户及案例介绍 95%+ 每日到店时间波动 5 分钟内门店占比 大型冷链物流同城餐饮配送 考虑北京市区复杂交通限行状况，车辆限 制，严格装卸货时间窗约束，多种车型限 制，不同门店货物变动卸货时间因素等， 每日规划多波次最优配送路线 整车物流企业每日实时调度系统 在考虑每辆车最低有效行驶里程，装卸货时间， 保障性质业务等限制下，优化单公里成本，订单

整条医药产业链进入云平台后，以药品研发和生产的龙 头企业，将很快牵引上下游企业，编织产业协同网络， 在研发、生产、销售等环节进行产业协作。目前本项目 中已经实现了药品生产企业和物流、二级分销商和部分 零售门店的业务协同。 • 未来随着上下游企业逐渐入驻和平台应用的逐渐增加。 项目将根据医药行业的角色组织方法提供云制造服务供 需能力模型，并增加服务业务信用评估与分析技术、行 业知识聚集与管理技术等，在突破以上技术的基础上构

仅可以提升生产效率，还能促进资源配置的优化， 助力中国在全球市场中占据更有利的位置。 制造业数字化转型转什么 03 3.1 转什么——向数字化管理转变 案例：李宁 李宁，通过数字化技术的应用，打造数字化门店， 提升企业的供应链管理、库存管理、客户管理等 方面的能力，订单到库存再到物流的管理流程得 到了优化，订单周期缩短了 30% 以上，仓储效率 提高了 50% 以上，物流效率提高了 25% 以上。

销售方式：主要客户签有长期供货协议，但 未实现系统内的合同跟踪，同时各销售业务 单位也有基于订单的销售。  主要客户分类： • 经销商、代理商 • 重点工程 • 项目工程（房地产） • 搅拌站 • 门店－农村市场 现状：  目前 ABC 公司有各城市营业所；公司设有 营业科负责协助外地机构的销售工作；同时 设有储运科，负责安排货源发送到营业单位 库存地；对分支机构的考核采用以年度目标 为指导，月度目标为依据的方式 销售方式：主要客户签有长期供货协议，但 未实现系统内的合同跟踪，同时各销售业务 单位也有基于订单的销售。  主要客户分类： • 经销商、代理商 • 重点工程 • 项目工程（房地产） • 搅拌站 • 门店－农村市场 功能需求：  系统中实现灵活的组织机构设置，能够合理 地体现 ABC 公司的企业结构，并能够考虑 到企业将来的发展  对销售商品进行集中有效地管理，从编码、 分类等角度综合考虑，满足灵活的销售报表

用，助力世界级赛事智能化安全保障体系，构筑平安奥运。 张家口 · 云顶冬奥赛场 湖北 · 宜昌 宜昌市是全国著名的旅游城市，中国铁塔安全预警系统为整个宜昌市民宿、小旅馆、出租房、老旧社区、步行街门店等众多“九小场所”提供坚实 的安全保障。 云南 · 曲靖 云南曲靖素有“滇黔锁钥”，“云南咽喉”之称，是我国西南地区重要的工商城市。中国铁塔城市安全预警系统为医院，学校，集体宿舍等人口密集 场所，筑起一道稳固的生命防火墙。