工业大数据背景下的发电厂 智能运行系统工程应用方案 ——“ 本质安全、效益优先” 2009 年 -2012 年 1980 年 -2008 年 2016 年 -2019 年 2020 年 - 至今 大数据成长期 我国工业和信息化部关于印发 《物联网 “十二五发展规划》 通 知 ，其中包括了海量数据存储、 数据挖掘、 图像视频智能分析 ， 这些是大数据的重要组成部分。 智能 管理 IMS 引 言 智慧 经营 智能 诊断 智能 检修 智能 控制 智能 检测 智能 运行 智能 监盘 ICS IPS 机 组 启 停 过 程 全 程 自 控 20%-100% 宽负荷调 峰 全程自动控制 自主分析节能运行空 间 运行工况闭环寻优 ， 各功能部署生 产管理三区 信息反馈速 度较慢 数据治理存 在问题 未形成闭环 产管理三区三合一的具有完整生产运行管 理体系的智慧电厂 全数据流自主监盘 提前发现运行故障 异常工况自愈控制 异常工况监督评 价 ， 形 成检修意见 构建基于全国产自主可控的知识 + 数据 + 模型协同驱动的智慧生产运营体系 智慧生产管理体 系下沉至生产控 制一区 引 言 指导— > 运行安全 + 生产效 益 知识 数据 本质安全 效益优先 传统智慧电厂 模型 智能运行系统 - 技术路

.........................................................................................27 3.6.3 运行统计分析............................................................................................... ...47 3.13 系统运行环境........................................................................................................................................................47 3.13.1 软件运行环境............. .................................................................................61 5.4.8 系统安装测试及试运行阶段.................................................................................................

90%以上跨部门数据资源的实时共享与 调用，处理延迟不超过 1 秒。 * 模型训练与推理能力：支持每天 10TB 级别的数据训练任务，推 理速度达到毫秒级响应。 * 系统可用性：确保 99.99%的系统全年无故障运行时间，保障关 键业务连续性。 * 安全性：实现全链路数据加密和访问控制，符合国际及国家信息 安全标准。 通过以上目标与范围的设定，本方案将为工业园区数字政府的 建设提供坚实的底座支撑，助力政府实现智能化、高效化的管理目 术框架，涵盖基础设施层、数据层、算法层及应用层的设计与集成 方式。 在第四部分“数据治理与安全”中，文档重点讨论数据采集、存 储、处理与共享的标准化流程，同时提出数据安全与隐私保护的技 术策略，确保底座运行的合规性与可靠性。第五部分“模型训练与 优化”详细描述大模型训练的技术路线、优化方法及性能评估指标， 为模型的持续迭代提供指导。第六部分“应用场景与接口设 计”列举 大模型底座在工业园区数字政府中的典型应用场景，并规范接口设 第七部分“实施与部署”提出底座实施的分阶段计划，包括环境 搭建、系统集成、测试与上线等关键步骤，确保项目的顺利落 地。最后，第八部分“维护与升级”提出底座的运维策略与升级机制， 保障系统的长期稳定运行与持续优化。 此外，文档在关键章节中穿插数据表格与技术图解，例如“技 术架构设计”部分采用 mermaid 图展示底座的层级关系与交互流 程，确保内容更加直观易懂。通过以上结构化的内容安排，本文档

物联网等，形成源库。 生产运行智能化 利用源库数据，结合 智能软件和分析工具， 实现厂级智能优化辅 助决策系统，形成大 数据源和大型知识库。 管理决策智慧化 通过汇集、筛选、建 模、分析第一、二层 的工业大数据，集团 公司实现智能管理决 策。 三点三面两阶段：两阶段是指电厂智能化阶段和智能电厂与智能电网对接阶段。根据国家电改的进展 情况，择机实施运行无人化和厂网销售终端智能 资源调度与管理自动化 在对资源有效监控管理 的基础上，通过对服务 模型的抽取，提供弹性 计算、负 载均衡 、动态 迁移、按需供给、自动 化部署等功能。 虚拟化和资源池化 虚拟化技术进行整合， 提供运行环境等基础服 务 硬件基础设施 主机、存储、网络及其 他硬件在内的硬件设备 软件架构建设 19 云平台由相对独立的多个模 块构成的分布式系统。基于 工业数据的特性，工业大数 据分析云平台建议和传统 实现云平台应用级容灾； 实现异地双活数据中心。 安全性保障 22 01 02 03 04 云平台 传统安全边界消失 资源分配 合理分配网络资源，防止网络瘫痪 抵御病毒的攻击，保障运行 容灾 保护重要数据的存储与传输安全 数据保护 敏感数据保护，确保数据的机密性 病毒防护 虚拟化服务安全 数据集中后安全 稳定性和可靠性 05 06 预警 处理安全应急事件，安全预警

的 原 则 开 展 建 设 工 作 。 供应精准匹配 精准识别物资需求信息，推行 “ 集储代储 + 精确仓储”新模式， 打造智能敏捷、精益高效的供 应链 运行智能高效 运行方案自动实时优化，提升运 行效率，降低运行成本 预测预警可控 实施完整性管理，维护维修及时， 风险提前预测，隐患提前预警、 应急自动触发、应急方案自动生 成、应急资源主动推送、事故案 例充分利用，实现管道安全可控 智慧服务 智 慧 运 营 智慧管网 六大特征 新兴技术 层出痛现 02 智慧管网建设目标 ◆ 建设目标 智慧管网目标是通过推进管道数据由零散分布向统一共享、风险管控模式由被动向主动、运行管理由人 为主导向系统智能、资源调配由局部优化向整体优化、管道信息系统由孤立分散向融合互联的“五大转 变 ” , 实现油气管网“全数字化移交、全智能化运营、全业务覆盖、全生命周期管理” , 实现对生产安全风险点的全面监控，实现所 有管理环节所需信息的全面共享，设备设施 数据实时分析处理；保障生产活动安全有序， 管网可靠。 全面利用自动采集数据，贯通上下管理环节； 实现管网运行从事前优化预测、事中实时监测， 事后全面分析的闭环管理，降低油气管网运营成 本。 Cloud 一体化管控 经济 高效 自适应优化 全方位感知 综合性预判 本质 安全

预测性维护是工业大数据和人工智能结合落地的重要应用场景 ，为企业带来多方 面效益 预测性维护（ Predictive Maintenance ，简称 PDM ）是以设备状态为依据的新兴的维护方式 ，在设备运行时对其主要部位进行周期性 或 持续监测 ，判定其所处的状态 ，预测状态未来的发展趋势 ，并依据该状态发展趋势和可能的故障模式 ，预先制定维修计划 ，确定机器应该修 理的时间、 内容、方式。预测性维护可以为企业带来以下效益： 根据零部件的平均损坏率进行维护， 不考虑实际运行状态 根据设备的实际运行状态 决定维护方式及关注点 维护成本 维护成本高， 停机停产时间较长 维护成本低， 停机停产时间较短 使用场景 无法准确获得单体 设备运行状态时 单体设备状态可获知时 预测性维护与预防性维护虽然只有一字 之差 ，在理念上却截然不同。预防性维 护不考虑系统设备当前的运行状态和健 康状态 ，是按照已经安排好的时间来完 基于设备运行状态——实时监测与数据分析的主动维护策略：  持续采集设备运行参数（如振动、温度、电流等）；  利用机器学习或物理模型预测设备劣化趋势；  在故障发生前，精准定位风险点并制定干预计划。 全面设备管理体系的三类方式比较 模式 特点 事后维护 " 不坏不修，坏了才修 " ，缺乏事前准备，易导致停工时间延长并扰乱生产计划。 预防性维护 按照计划定期维护，如按时间或运行小时数。可能导致设备在状态良好时被过度

5G+工业互联网平台赋能企业智慧生产 .......................... 1 案例 2 基于“园区 OS+工业 APP”模式的智慧化工园区管理平台 ......... 20 案例 3 基于朗坤苏畅工业互联网平台的运行优化应用 ....................33 案例 4 广安铭鸿危险废物物联网监管系统 .............................46 案例 5 微网优联 5G 全连接示范工厂 产品工序转移、在制品管理、 不合格管理。 7.生产质量数字化：实现原材料入厂检验、生产过程质量控制、产成品出货 质检的全过程数字化管理。 8.设备数据采集：应用 5G 技术，实时监控生产设备运行数据、设备状态、 实时加工数据、设备在线状况。 9.智慧产品验收：利用大数据技术，实现订单全过程数据采集与使用，智能 生成验收文档，提升验收效率。 10.企业管理应用数字化：通过数据透明化展示，为企业运营决策提供支持， 握重要资产情况，同时有助于延长设备的生命周期。六安一六八基于 5G 互利网 技术，建设设备管理系统，包括设备台账、设备维修、设备点巡检、设备保养、 设备 IOT，实现推设备的在线管理。及时精准掌握设备的运行情况、维修情况、 8 告警情况等各种企业关注的要素，间接帮助企业实现生产成本的降低效果。 1.6 智慧验收 六安一六八基于客户服务的要求及厂内质量管理的诉求，基于平台数据技术， 构建智慧验

步推进；另一方面，频发的交通事故也凸显出安全技术 仍是其产业规模化应用的关键前提。 以人为本是初心，安全为先是使命。自动驾驶的目标不 仅是解放人类的双手，更是在于安全、高效地重构未来 出行方式与提升社会运行效率。通过构建安全无障碍出 行体系，推动碳减排目标落地，并革新城市治理的智慧 化路径。只有当技术创新深度融入安全的框架，并根植 于创造社会价值，才能让科技成果转化为普惠民生的发 展动能，让每一条道路都通向更美好的安全出行图景。 算法、决策控制、高精定位、计算芯片等关键领域持续 深耕，同时以更高标准解决复杂交通场景下的长尾问题。 但技术的进步必须以安全为前提，必须将“可解释性”和 “可靠性”融入技术研发的全生命周期，构建覆盖汽车研 发、测试、运行的安全框架，让技术始终服务于人的生 命价值。 产业协同是路径，生态开放是关键。自动驾驶技术的安 全落地离不开跨行业、跨领域的深度融合。从芯片、传 感器、通信等硬件层面的安全性与自主可控，到软件平 仍可能存在数据更迭或认知局限导致的偏差，恳请产业 界专家及学术界同仁对文中未尽之处予以批评指正。 03 缩略语 英文缩写 英文全称 中文解释 ODD Operational Design Domain 运行设计域 OTA Over the Air Technology 空中下载技术 IMU Inertial Measurement Unit 惯性测量单元 DMS Driver Monitoring

务，提出构建卫星总装智能工厂。阐述了卫星总装智能工厂的内涵和体系架构，提出了基于工业互联网的产业链 跨域协同、面向人机协作的柔性智能成套装备、人工智能辅助工艺决策与执行控制、基于数字孪生的工厂运行智能 管控等关键技术。结合实例开展了卫星总装智能工厂集成应用验证，生产综合效能得到显著提升，为推动卫星智 能制造模式转型提供有益借鉴。 关键词: 卫星总装； 智能工厂； 工业互联网； 数字孪生； 益生产管控能力，包括卫星高精度装配测试与检测、 以精确流程控制+精准计划调度+精益资源配套+ 精细质量控制为核心的精益生产管控。4） 智：工厂 智能感知-分析-决策-执行能力，包括生产状态智能 感知、故障瓶颈智能诊断、运行风险智能预警、计划 资源智能调度等能力。5） 联：全要素、全过程互联互 通能力，包括产业链上下游设计-制造-配套多企业跨 域互联、工厂制造全要素互联感知能力。 图 1 卫星总装智能工厂内涵 面向多专业协同与多因素耦合的工厂生产运行 仿真技术 卫 星 总 装 工 厂 涉 及 基 础 产 品 制 造 、部 组 件 装 配、总装集成、特性测试、环境试验等多单元产线， 包含人员、设备、物流等多种制造要素。为保证卫 星生产效率与质量，提高工厂运行效能，提出面向 多专业协同与多因素耦合的工厂生产运行仿真技 术。面向工厂运行过程，建立工厂制造资源要素模 型库及仿真知识库，采用集成化生产运行仿真软件 进

.........................................................................................91 3.4.5 运行维护需求............................................................................................... ..........................................................................................126 5.7 运行支撑环境设计............................................................................................. .......................................................................................405 7.1.5 试运行计划.................................................................................................