量产报工 巡检 满箱封盖 物流入库 第三章 汽车零部件行业数字化转型方向 3 09 汽车及零部件行业新挑战 10 汽车行业全球化竞争压力、原材料成本 上涨、用工成本不断上升、汽车市场逐 渐饱和，产品毛利降低，对企业提出更 高的成本控制与制造管理要求。 市场竞争加剧 汽车零配由几十个元件组装而成， 整车上万个零件组成等决定了不同 的零件，几十上百个供应商的复杂 供货来源，任何一个环节供应中 TECHNOLOGY CO.,LTD. 地址：苏州市工业园区启泰路66号608室 益模（苏州）数字科技有限公司 地址：东莞市松山湖高新技术产业开发区科技九路2号珑远产业数字智造园1栋210室 益模（东莞）智能科技有限公司 地址：重庆市沙坪坝区大学城景阳路35号光谷智创园A座2楼 益模（重庆）智能制造研究院有限公司 地址：青岛市李沧区兴华路3号7号楼1078室 武汉益模科技股份有限公司青岛分公司

智能合约 执行状态 支持审计 密钥矩阵 广播加密 国密算法 性能增强 系统 平台 行业增强 供应链 财务 生产制造 场 景 变更 + 部署 配置 + 升 级 快 易 省 异构 + 渐 进 40 2.2 区块链在供应链中的应用 供应链最大的障碍就是缺乏透明度以及快速反应的能力 供应链交互面临挑战 • 信息点对点、单向传递 • 每一方独特且局限的可见性 • 每一方都有自己所认为的事实（数 软件分布式部署在边缘计算平台  如采用集中管理模式，需要与中心云的 管理平台互联 中心云  支持集中管理模式 边缘计算平台协同 前端 UI 按场景提供交互界面。 支持图片及视频采集。 支持每个采集设备单路或多路 识别。 图片视频处理，标记和上报。 数据存储查询。 AI 核心能力。 Web 服务 提供数据查 询呈现能力 AI 平台提供能力集和开发环境。 AI 训练及优化。 相关架构，在宏观层面建立全新的数字化工厂，在微观层面通过引入人工智能，优化现在工艺、质量、供应链等各个生产 经营环节。 数字化转型方向： • 工业互联网、工业大数据的架构及企业落地； • 数字工厂及从传感器到大数据的链路打通； • 关键业务应用借助人工智能的优化与改造；； 设备管理 - 某能源集团 - 智慧风场及风机健康管理 某能源集团，采用大数据、物联网、人工智能整体解决方案，一期构建南非、伊春、内蒙等 7 大风场风机数百台，实现风机的

品牌的模式，该企业各个子品牌共享集团供应链 和数字化资源，企业数据中心架构长期采用思科、惠普、戴尔、Nutanix 等国际顶尖厂商的软硬件设备组合。 然而，随着不同业务系统分阶段部署上线，该企业数据中心技术版图逐 渐演变为混合架构形态——机架式服务器、数据库一体机、超融合一 体机与 SAN 存储等多种技术架构共存于同一物理空间， 形成了多品牌、 多代际设备并行的复杂生态。这也为数据中心的整体规划和日常运维 带来了较高的复杂度。

品牌的模式，该企业各个子品牌共享集团供应链 和数字化资源，企业数据中心架构长期采用思科、惠普、戴 尔、 Nutanix 等国际顶尖厂商的软硬件设备组合。 然而，随着不同业务系统分阶段部署上线，该企业数据中心技术版图逐 渐演变为混合架构形态——机架式服务器、数据库一体机、超融合一 体机与 SAN 存储等多种技术架构共存于同一物理空间，形成了多品牌、 多代际设备并行的复杂生态。这也为数据中心的整体规划和日常运维

Page 3 6/27/2022 1 2 3 4 5 强化以一体化 BOM 贯穿产品全生命周期 通过设计工具接口实现 BOM 创建和维护自动 化 打通设计 BOM 到制造 BOM 的传递链 路 BOM 与图纸统一审批统一发布统一变更 建立结构化检验工序卡 大量采用自底向上的设计模式，设计人员“各自为阵” Page 4 6/27/2022 的离散现象普遍存在，致使模块或专业之间衔接松散， 划的平台，根据不同产品、军兵种选择经过标准化确认的项目计划模板，支持灵活剪 裁 • 能够倒排计划流程，支持专业部门继续细化任务，支持维护如预计结束时间、责任人、前置后趋关系等属性，能够自动设置关键路 径 开始产品 实现策划 选择项目 计划模板 剪裁项目 计划任务 维护项目 任务属性 选择标准模板 指派节点责任人 剪裁计划任务 设置任务属性 完成任务指派 发布项目计划 专业部门细化 建设内部实施团队  做好传、帮、带，实 现知识与价值转移  加强内部培训，提高 业务能力，进行技术 储备  内部挖掘，意愿优先， 争当信息化人才 业务 风险  系统前和系统后工作流程模式切换，循序渐 进，适应信息业务工作  理念宣贯，改变意识，培训到位  举办系统应用比武活动，提高系统应用能力 数据 风险  提前分析和确定数据来源与集成方案与策 略  根据规划与战略确定试点产品

留工程 伺服项目硬 × 时封线自由电子… 硬 X 射线自由电子激光 装置项目 1 标 何服项日 - 描州地 5 号线 福州金山站项目 信服项目 - 湘 P 路 · 三门路下 淞 沪 路 - - 三 门 路 桥 下 立交工程 荷服项目日 · 南京地快 7 号然 G 南京地铁之号线 DD TA02 标土建四下 区 中胜站 用户管理▼ 系统设置 号线 工程土建 11 标豫园站 上海市轨道交通 14 号线工程土建 5 标真新新村站 上海轨道交通 14 号线 工程土建 24 标铜川路 站 上海轨道交通 14 号 线 10 标黄陂南 路站 × 上海轨道交通 14 号线工程土建 11 标陆家嘴站 角色： 管理员 查看模式 何 项 目 号 杭州地铁 9 号线一 期工程土建施工 SG 9-3 标段三堡站 何服项目 - 南递地铁 1 号线 南通市轨道交通 1 号 线 青年路站 何服项日 -- 上海市轨道交通 1.. 上海轨道交通 15 号 线 23 标顾村公 园站 当 前 项 目 信 息 ： TH-AFS 支撑轴力伺服系统 - 远程监控 软件系统 何服项目 - 上海轨道交通 14.. 何股项目

的各类生产 装备如机台、工业机器人等，以及无线接入的 AGV、PAD 等终端。基于实际的 线缆铺设条件和业务需求，也可以采用环形组网。不建议采用链形组网，链形组 网可靠性低，容易因中间节点或链路故障导致终端业务中断。 10 解决方案架构 图2-3 工业园网络物理架构 泛工业生产网络适用于线状区域的工业生产场景。线状区域主要包括隧道、城市 道路、管廊、金属矿 11 解决方案架构 图2-4 泛工业生产网络物理架构 整个物理网络分为骨干网络层和现场接入层： − 骨干网络层：采用环形组网，主要用于连接各类作业现场网络，如城市道 路的各个路口、管廊中各个舱室以及沿线的视频监控、AP 等终端。建议采 用双节点堆叠技术，提升网络可靠性。 12 解决方案架构 − 现场接入层：以环形组网为主，主要用于连接产线内部的各类生产装备， 备， 如机台、工业机器人以及无线接入的 AGV、PAD 等终端。部分现场网络层 可基于实际的线缆铺设条件和业务需求，采用双归树形组网。不建议采用 链形组网，链形组网可靠性低，容易因中间节点或链路故障导致多个节点 下挂的终端业务中断。 2.3 方案价值 高品质高可靠工业网络紧随工业网络的发展进程，适配新一代工业园区的业务需求， 支撑企业数字化、智能化，工厂无人化的发展，加速生产数智化、制造柔性化、运维

）：通过车载终端进行车辆间的通信。  车与人（ V2P ）：弱势交通群体（如行人、骑行者 等）使用用户设备（如手机、笔记本电脑等）与车 载设备进行通信。  车与路（ V2I ）：车载设备与路侧基础设施（如红 绿灯、交通摄像头、路侧单元等）进行通信。  车与网络（ V2N ）：车载设备通过接入网 / 核心网 与云平台连接。 C-V2X DSRC vs C-V2X 技术后来居上，产业链 5G ？ 边缘计算是自动驾驶的未来 5G 网络切片技术提供始终如一的 QoS 保障 基于 5G 近实时的高清视频传输， V2N 和 V2V 互补（ V2N2V ），如前所述，让自动驾驶不仅能“眼观六路”，还能 “耳听八方”，实现 100% 安全性。无人驾驶的需求包括传统的覆盖、容量、时延、可靠性、速率、移动性、安全、 成本、功耗等。 5G 边缘计算和切片技术为自动驾驶提供保障 车联网的 12 个基本场景 立体交通的综合监测  可视化的交通运行调度  高效的应急处置  高效便捷的交通运输管理  门到门的交通信息服务  高效准确的决策分析  一体化公共交通  车路协调、自动驾驶的车联网 未来很美好，现实很骨感，交通信息化面临的挑战 应急指挥调度 交通执法取证复杂 实时信息更新慢 交通拥堵 交通事故 行人违章 实现多个交通部门联合办公、协调联动，提供政府部门统一管理职能

。 这是建立高效工程流程（如自动软件生成和虚拟调试）的坚 实基础，是稳固的数字化双胞胎概念，其模型体现了实际安 装和互联的物联网环境 为了提高效率并为面向未来、敏捷、灵活的制造流程铺平道 路，智能自动化解决方案必须是通用的 - 从控制系统、驱动 系统、控制面板，到外围设备和传感器。 行业标准确保在生产过程中，所有环节无缝契合。 这不仅减少了人力劳动，而且还激发了巨大的节约潜力。 高效工程 北京 北京市朝阳区望京中环南路7号 电话：400 616 2020 包头 内蒙古自治区包头市昆区钢铁大街74号 国贸大厦2107室 电话：(0472) 590 8380 济南 山东省济南市舜耕路28号 舜耕山庄商务会所5层 电话：(0531) 8266 6088 青岛 山东省青岛市香港中路76号 颐中假日酒店4楼 电话：(0532) 8573 5888 烟台 山东省烟台市南大街9号 金都大厦16层 山东省淄博市张店区心环路6号 汇美领域A座2314室 电话：(0533) 218 7877 潍坊 山东省潍坊市奎文区四平路31号 鸢飞大酒店2408房间 电话：(0536) 8221866 济宁 山东省济宁市任城区太白东路55号 万达写字楼1306室 电话：(0537) 239 6000 天津 天津市和平区南京路189号 津汇广场写字楼1401室 电话：(022) 8319 1666 唐山 河北省唐山市建设北路99号

张 潮 张 伟 伟 余王鹏飞 陈 虹 李 庆 建 胡 宝 宝 魏 文 萱 高 博 麟 赵 睿 路 鹏 飞 周 毅 龚 诚 王 代 涵 苗 成 生 任 祥 云 张 瀛 王 潼 程 智 峰 贺 5 （4）智能网联先导示范区数据算力平台 目前，全国共建设 17 个国家级智能网联汽车测试区、7 个车联网先导区、 16 个“双智”试点城市，确定 20 个城市（联合体）为智能网联汽车“车路云一 体化”应用试点城市。上述智能网联示范区、先导区、试点城市等通过路侧感知 设施构建，汇聚了海量道路车辆运行数据；多地开展云控基础平台建设。 2.2.2 国产生态现状及薄弱环节 （1）国产 数据方面 数据闭环机制。大部分整车企业和智驾供应商已建立较为完整和成熟的数据 处理流程，并且开发有自动化处理工具链。 路侧数据应用。70%以上整车企业和智驾供应商在智驾模型训练中未使用路 侧感知数据；在拥有且使用路侧数据进行智驾模型训练的企业和机构中，几乎全 部认为路侧感知数据对提升智驾模型性能十分有效。 高价值数据占比。从所拥有的数据量来看，我国整车企业及智驾供应商的已 有数据中，Corner