数据资产驱动苏州制造业数字化转型的 机制研究 中国电子技术标准化研究院华东分院 2025 年 I 摘 要 在当今数字化转型的时代浪潮中，数据资产已成为企业 运营的核心驱动力，深度融入生产、管理与决策全链条，受 到高度关注，并在宏观层面成为数字经济体系的重要组成部 分，在微观层面成为企业创新与价值重塑的关键要素。苏州 凭借雄厚的制造业基础以及完善的产业体系，为数字化转型 筑牢了 且明确数 据资产化的实施路径。同时，本文列举了多个数据资产在制 造业中的经典应用场景，为制造业企业提供了可借鉴的路径 与参考。此外，报告还深入探讨了数据资产从多个维度驱动 制造业数字化转型的机制，揭示其在制造业数字化转型中的 关键作用。 最后针对苏州制造业的具体情况，深入分析其在数据资 产管理的难点和痛点，全面总结亟须解决的问题和挑战，为 有效应对这些挑战，提出了切实可行的建议对策。最后提出 数据资产的总体价值。而成本法则基于重新获取或构建等同 数据资产所需的成本来进行估价，并对这一成本进行适当的 调整以反映其真实价值。最后，市场法是在具有公开并活跃 的交易市场的前提下（如各地数据交易所），通过参考近期 4 类似数据资产的成交价格，并考虑到特定差异因素后作出相 应调整，从而得出待评估数据资产的具体价值。 5 二、数据资产关键技术支撑体系 数据资产技术迅猛发展，区块链、人工智能以及虚拟现

促进中国钢铁行业转型融 资的激励机制 有效路径、 关键挑战与行动建议 气候债券倡议组织发布 促进中国钢铁行业转型融资的激励机制 Climate Bonds Initiative 2 关于气候债券倡议组织 气候债券倡议组织（Climate Bonds Initiative，简称 CBI）是一家全球性的非营利机构，致力于动员全球资本 应对气候变化，推动低碳转型和增强气候韧性，促进公 平经 体减排目 标。此外，CBI还进行市场分析、政策研究与市场开发，向 政府和监管机构提供专业建议，并在全球范围内推广绿 色债券标准与认证机制，推动可持续投资的增长。 缩略与缩写 BF-BOF：高炉-氧气顶吹转炉 CBI：气候债券倡议组织 CBAM：碳边境调节机制 CCER：国家核证自愿减排量 CCUS：碳捕获、利用与封存 CNY：ISO（国际标准化组织）中国货币单位代码 DRI：直接还原铁 减排重担与融资挑战 4 1.2 中国转型金融市场： 发展迅速但仍需释放潜力 7 2 促进钢铁行业转型金融发展的有效激励 机制 9 2.1 健全识别框架 9 2.2 实施财务激励 14 2.3 加强多方协同 17 3 现有激励机制面临的关键挑战 20 钢铁企业转型动力尚未被充分激发 20 缺乏对金融机构的有效激励 20 对下游低碳钢铁采购方的关注不足

计划调整规则未明确定义 3+2 滚动计划周期偏短 集成计划以职能为中心，计划职能涉及多个部门 采购执行涉及多个部门，对供应商窗口较多 需求计划准确率偏低，对生产和采购指导性不强 缺乏端到端的订单管理，订单处理规则不明确 产销平衡机制有待完善 3 日锁定计划难以真正锁定，影响生产稳定性 零部件计划对供应商备货及生产指导性不足 因计划变更等造成的零部件缺件较多，供应及预警机制 需完善 模 式 个 解 决 方 案 5 1 ▪需求计划管理方式 ▪销售预测方法 ▪整机库存管理方法 ▪自上而下的推行机制 ▪月度 S&OP 会议机制 ▪周度 S&OP 会议机制 ▪主机生产计划 ▪结构件计划与下料计划 ▪零部件计划 ▪零部件供应策略 ▪零部件配送 ▪缺料预警机制 ▪供应商绩效管理 ▪订单管理策略 ▪订单提报与评审 ▪订单锁定、执行与交付 ▪订单监控及可视 零部件交付 ▪自动报工 平均值 =2.7 国内 需求 计划 国际 需求 计划 先进实践≥ 4.0 xx 重机集成计划各业务领域成熟度水平 2.9 3.0 2.6 国内 订单 管理 国际 订单 管理 产销 平衡 机制 生产 计划 生产 执行 厂内 物流 零部件 计划 零部件 采购 零部件 交付  通过调研，初步了解到目前 xx 重机的集成计划业务成熟度为 2.7 分，处于基本可执行层级，但和先

版本控制策略................................................................................56 3.2.2 版本回滚机制................................................................................58 3.3 模型安全性保障.... 在范围方面，本方案将覆盖工业园区内的多个关键领域，包括 但不限于： - 政府数据治理与共享平台建设 - 智能决策支持系统的开发与部署 - 政务服务智能化应用场景的设计与实现 - 数据安全与隐私保护机制的设计 为了更好地明确方案的实现路径，以下列出了主要的技术指标 和预期成果： * 数据整合效率：实现 90%以上跨部门数据资源的实时共享与 调用，处理延迟不超过 1 秒。 * 模型训练与推理能力：支持每天 计，确保系统的开放性与可扩展性。 第七部分“实施与部署”提出底座实施的分阶段计划，包括环境 搭建、系统集成、测试与上线等关键步骤，确保项目的顺利落 地。最后，第八部分“维护与升级”提出底座的运维策略与升级机制， 保障系统的长期稳定运行与持续优化。 此外，文档在关键章节中穿插数据表格与技术图解，例如“技 术架构设计”部分采用 mermaid 图展示底座的层级关系与交互流 程，确保内容更加直观易懂。通过以上结构化的内容安排，本文档

希望通过白皮书的发布与传播，协助智能驾驶产业能够 成为更加具象化的新质生产力，激发行业及全社会的创 新活力，助力汽车强国与交通强国建设。 鉴于产业动态演进迅速及信息获取渠道的客观约束，虽 已采取多重校验机制最大限度确保信息时效性与准确度， 仍可能存在数据更迭或认知局限导致的偏差，恳请产业 界专家及学术界同仁对文中未尽之处予以批评指正。 03 缩略语 英文缩写 英文全称 中文解释 ODD 进行预处理并传输至算法层，同时将算法决策转化为具 体的控制信号，是连接传感器、算法与执行机构的神经 中枢。 车端算法层划分为管理域、算法、应用、安全域等，核 心特点是融合实时决策与多重安全保障机制。管理域 通过 OTA 升级模块接收云端模型更新，结合故障诊断 功能确保系统可靠性；算法包含轨迹生成、意图预测、 网络服务、地图服务、定位模块等关键环节，并集成神 经网络实现环境理解与决策优化；应用主要包含主动安 数据规模的爆发式增长并未直接转化为技术优势，未经 筛选的海量数据中有效信息占比往往较低，这使得数据 第一章 智能驾驶概念与发展辨析 07 价值的精准提炼成为关键突破口。这种“数据泡沫”现象 倒逼企业构建智能化筛选机制，可以实现质效平衡的自 动标注技术应运而生。总的来说，大规模且高质量的数 据集才是智能驾驶技术迭代演进的核心。 从环境感知、决策规划、指令执行到模型训练，数据深 度渗透智能驾驶全流程，在系统功能优化、性能提升中

10 智 己 汽 车 红 中 国 信 通 院 生产线上的产品质量，及时发现缺陷和瑕疵，避免不合格产品流入下一道工序。 此外， AI 大模型还能根据生产进度和设备状态，动态调整生产计划和资源分配， 实现生产效率最大化。 在汽车供应链管理方面，通过分析历史数据、市场趋势及供应商信息， 进行精准的需求预测，优化生产计划和库存管理，避免库存积压或缺货现象。 在物流配送环节， 车内智能交互系统的进化，如语音识别、手势控制、人脸识别等技术的 应用，让驾驶者双手不离方向盘、双眼不离开路面就能完成诸多操作，提高了 驾驶的便利性和安全性。一些高端车型还能在上车瞬间自动识别车主身份，根 据预设习惯调整座椅、后视镜、驾驶模式等，带来个性化的专属体验。这些智 能化的功能和服务，使汽车不再仅仅是一种交通工具，而是成为了用户生活中 的智能伙伴。 促进可持续发展 AI 技术在汽车研发、生产 境。同时加大对智能网联汽车研发的资金投入，支持企业开展自动驾驶技术的 测试和应用示范，推动自动驾驶技术的商业化进程。完善相关法律法规，保障 自动驾驶汽车的安全运营， 明确事故责任和监管机制。此外，政府还可能会 出 台税收优惠、补贴等政策，鼓励车企加大对 AI 技术的研发和应用投入， 促进 汽车行业的智能化转型。 13

程中的四种⻆⾊：参谋、助研、 智能体和朋友。作为参谋，⼤模型充当研究者的思想伙伴，协助资料收集、深化⽂献理解、 澄清概念并提供研究反馈；作为助研，⼤模型承担研究助理职能，处理⽂献整理、参考⽂献 格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为智能体，⼤模型本⾝成为研究对象与实验⼯ 具，能模拟⼈类决策⾏为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社会互动；作为朋友，⼤模 型超越学术⻆⾊，提供全⽅位⾮学术⽀持，包括职业发展建议、⼼理辅导和⼈际交往建议。 中的四种角色：参谋、助研、智能体和朋 友。作为参谋，大模型充当研究者的思想伙伴，协助资料收集、深化文献理解、澄清概念并提供研究反馈；作 为助研，大模型承担研究助理职能，处理文献整理、参考文献格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为 智能体，大模型本身成为研究对象与实验工具，能模拟人类决策行为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社 会互动；作为朋友，大模型超越学术角色，提供全方位非学术支持，包括职业发展建议、心理辅导和人际交往 法难以量化的信息，如图像、 音频和非结构化文本，为经济学研究拓展了新的视野和分析维度。同时，大模型涌现出的行为能力本身，也为 经济学提供了新的研究对象。这些人工智能系统展现出的决策模式、信息处理机制和策略行为，为经济学理论 的应用与检验创造了前所未有的实验场景。 本文旨在向经济学家、管理学家和其它社会科学研究者全面地介绍大语言模型的技术和应用。我们首先 从社会科学知识生产的一般过程出发，

大幅提升，向全球价值链高端延伸取得新突破。 二、重点任务 （一）加快核心数智技术攻关应用 1.推进关键核心技术攻关。推动研究电子信息制造业数 字化转型关键技术创新路线图。采用“揭榜挂帅”机制加强 转型关键技术研发，重点突破高精度高速工业控制、智能设 备集成、复杂系统仿真推演、无损检测、可靠性管理等关键 共性技术，提升设备自动化编程（EAP）、电子设计自动化、 PCB 设计、产品生命周期管理、制造执行、质量管理、智能 息制 造业优质数字化转型服务商、产品和解决方案目录。 16.全面开展数字化转型诊断评估。制定电子信息制造业 数字化转型诊断评估实施方案，提供诊断评估和能力建设参 考指引。引导地方建立长效评价机制，对电子信息制造业重 9 点企业“建档立卡”，依托制造业数字化转型综合信息平台 和行业公共服务平台，大力开展现场评估诊断、中小企业数 字化水平评测，做到“应评尽评”“应检尽检”。 17.完 建电 子信息制造业数字化转型运行监测指标体系，探索主动服 务、精准施策、融合共治等跨部门综合行业管理新模式。 三、组织实施 （一）加强统筹协调。建立部门合作、央地联动、产业 协同的合力推进机制，全面推动电子信息制造业数字化转型 重要政策和重大项目落地实施。支持组建电子信息制造业数 字化转型专家委员会，强化转型重大决策、行业规划、企业 实践的分类指导。 （二）加大资金保障。充分运用科技重大专项、重点研

和共享，规范企业基础数据 , 提高数据的准确性、及时性， 为业务分析及准确核算提供提供基础。 NO.1 夯实数据基础 以企业经营目标为导向，梳理优化 XX 核心业务流程，打 破局部观念，强调整体利益，提高整个企业的运营效率。 NO.2 建立核心价值链流程体系 打通研产供销业务协同，实现业财一体。 NO.3 业务财务一体化 实现精细化成本核算和库存管理，资金运作科学 有序，减少资金的积压。 流程代码及名称: HC-PP-203 生产计划调整流程 Page 1 of 1 开始 主计划 OR 40.运行MRP MD01 70.自制或外购 结束 30.运行MPS MD40 82.计划订单转 生产订单 CO41 10.项目执行调整 20.销售订单调整 OR 91.采购申请 调整 ME52N 92.确认采购订单 调整 OR 自制 外购 物控 营销专员  与 PMS 系统集成 项目业务关闭流程 项目成本核算流程 预算精准化 核算精细化  与 PMS 系统集成 财务关闭流程  与财务管理模块集成 建立基于项目的业财融合一体化管理机制 建立项目需求、计划、执行、成本管控及分析的端对端流程  与生产管理、物资管理集成 进度明细化 生产驱动 项目结构标准化 项目立项 项目预算 项目状态 项目执行 项目关闭

考卷。 但现实是，中小企业的转型远比大企业更为艰难。它们面临资金有限、技术储备不足、人才 短缺、数字化认知和准备度不高等共性困境。同时，市场竞争环境瞬息万变，客户需求不断迭代， 留给中小企业的调整空间更小、周期更短。在这种背景下，中小企业既需要构建系统化、完整性 的新型制造系统，又必须在有限的资源条件下，找到灵活而可持续的转型路径。 所谓新型制造系统，不再是简单的产线自动化或信息化拼接，而是以“数字”为核心驱动要素， 化”的盲目尝试；它 强调根据企业发展阶段、市场环境和竞争压力，因地制宜地设计转型路径；它既帮助企业解决当 下的生产效率与成本压力，又为未来的全球价值链升级预留空间。 我们相信，在全球制造业深度调整的大背景下，中小企业只有抓住这个窗口期，才能在新一 轮全球竞争中找到自己的位置。中国制造能否实现真正意义上的世界级跃升，取决于是否有一大 批中小企业能够跨越“数字化门槛”，进入系统化转型的快车道。 ……………………44 1 第一层能力：“数据炼金”，形成数据底座……/……45 2 第二层能力：“积木搭船”，保持可扩展性…/……45 3 第三层能力：“掌舵远航”，人才与组织顺势调整……/……46 目 录 CONTENTS 前 言 结 语 图 1 中小制造企业“积木式”数字化转型方法论 1 第一篇 · 构建新型制造系统，融入世界级制造 构建新型制造系统，迈向世界级制造