只有语音汇报 问题描述不清，管 理者看不到现场， 无法快速做出准确 的决策 HUAWEI ENTERPRISE ICT SOLUT ONS A BETTER WAY 纯语音沟通效率低——呼唤可视化的生产调度指挥通信手段 跑冒漏滴问题无法说清 无法深入了解工程进展以及面临的问题 没有视频，不能准确了解现场情况 场景 2 ：重大工程升级现 场 场景 3 ：突发事故现 场 场景 1 ：巡检现 场 enterprise 智能工厂工业无线网的建设目标 网络宽带化、承载统一化 1 、语音、视频、数据等多业务统一承 载 2 、提供高清视频接入能力 3 、提供广泛物联网接入能力 业务可视化、系统融合化 1 、可视化生产调度 2 、可视化应急指挥 3 、临时点无线监控 4 、与视频会议、视频监控等融 合 工厂透明化、管理高效化 1 、全面感知能力，提升管理水 平 2 、实时在线业务，提升管理效 率 智能工厂 enterprise A1-21 A1-22 GPS 手持终端 车载台 一体化 PLMN/PSTN/Tetra/ moto 对讲 LTE 网关 PAD 4G 卡 多媒体集群调度 LTE 分布式基站 enterprise. huawei. conn Huawei confidential a 10 视频监控

基律纳铁矿基本实现“无人智能采 矿”，仅依靠远程计算机集控系统， 工人和管理人员就可实现远程执行现 场操作。 力拓皮尔巴拉铁矿 远程控制中心的调度员依靠鼠标管 理矿坑、加工厂、铁路、电力和港 口的协调运作，负责调度供水、发 电、输电与燃料分配的管理团队和 资产健康管理团队，同时负责监控 皮尔巴拉铁矿地区固定及移动设备 的完备情况。 矿设 计、计划、生产、调度和决策等过程的智能化 u1999 年首届“国际数字地球”大会上提出 “数字矿山”（ Digital Mine ）概念，经过十余年的发展，数字矿山发展迈入新阶段，即“智能矿 山”：智能矿山是在数字矿山的基础上，利用系统工程理论及网络、自动控制和人工智能等技术，以开采环境数字化和采掘装备自动化为特质， 实现采矿设计、计划、生产、调度和决策等过程的智能化。 以矿山开采环境、对象及过程信息数字 中国智能矿山概念提出 智能矿山是在数字矿山的基础上 ，利用 系统工程理论及网络、 自动控制和人工 智能等技术 ，以开采环境数字化和采掘 装备自动化为特质 ，实现采矿设计、计 划、生产、调度和决策等过程的智能化。 © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826)

智能制造 MES 系统基础介 绍 技术创新，变革未来 内容安排 ·MES 系统简介 · 数据采集与过程控制 · 排产调度 · 生产、物料平衡与看板 · 效率模块与 O E · 质量模块与 SPC · 批次分析 · 追踪与反追踪系统 ·SOP 介绍 · 应用演示 ©2010 GE Intelligent Platforms t质 pla 量 n 历史数据库 产品 MaintenanceEnterprise Gatewa y Connector Plant A p p l i c a t i o n s 生产 质量 批 次 运营管理解决方案 计划 调度 工厂运营 企业应用 业务运营 Shop Floor SPC 自动化软件解决方案 WebSpace 远程控制 Change Manageme n t C A U S E + ME S ER P TCP / IP Local network 需求 计划协调 工单协调 工单下达 数据采集 监控信息发布 生产管理 生产实绩 处理并存贮 控制层 生产调度 设备管理 生产报表 OPC- Server 1 3 计划下达 14 4 6 7 8 12 13 15 16 质量过程控制 18 19 TCP / IP Local

在涂装工艺中，合理安排生产顺序，优化油漆 供应系统和涂装设备的清洗流程，减少因切换 不同颜色油漆而产生的停机时间和油漆损耗， 同时保证涂装质量。 同步均衡生产与调度 整合冲压、焊装、涂装和总装四大工艺的生产流 程，实现各环节间的信息共享和协同作业，通过 精准的物料配送和生产调度，确保生产过程的连 续性和稳定性，提高整体生产效率和产品质量， 减少因生产不均衡而导致的库存积压、资源闲置 等问题。 冲压设备 冲压模具 质量问题可追溯 生产过程控制 油漆经济批量 设备故障监控 防误差处理 质量问题可追溯 自加工部件（自制件） 委外部件、外购部件 大件物料（例轮胎、座椅）、 小件物料、低值易耗品等 物料均衡调度上料 冲压 焊装 涂装 总装 第二章 汽车整车及零部件工艺场景解析 汽车零部件工艺关注点 汽车零部件注塑工艺场景 汽车零部件加工工艺场景 汽车零部件工艺场景及关注点 08 生产模式 制品积压、生产要素异常等问 题，减少对利润空间的侵占。 全过程质量管理 建立从来料检验、生产过程质量管控、成品检 验到发货检验的全过程质量管控体系，满足主 机厂对零部件零缺陷的要求。 车间物料生产调度 与上游主机厂及下游供应商协同，优化供应链体 系，提升供应链效率，同步生产供应原材料、自加 工部件、委外部件等，根据物料消耗拉动叫料。 注塑成型 铸造 锻造 毛坏成型 铣削 车削

物理层 负责数据的采集、传输、存储，包括各种数据采集设备、网络传输 协议、数据库等，实现工厂数据的数字化管理和远程监控等功能。 数据层 包括 MES 、 ERP 等系统以及各类智能化应用，如智能调度、仓储管 理等，实现工厂生产过程的数字化管理和智能化控制等功能。 应用层 智能工厂总体结构 设备布局 根据工厂的实际需求和空间条件，对设备进行合理的布局，确 保生产过程的流畅性和效率。 生产线优化 备份和恢复等操作，确保数据的安全性和可 靠性。 数据层规划：数据采集、传输与存储方案 通过自动化生产线实现产 品的自动化生产和加工过 程，提高生产效率和质量。 自动化生产线 智能调度 仓储管理 通过智能调度系统实现生 产过程的自动化调度和管 理，提高生产效率和管理 水平。 通过仓储管理系统实现仓 库的智能化管理和远程监 控等功能，提高仓库的管 理效率和质量。 03 02 01 应用层规划：系统与智能化应用布局 主要包括设备状态监测、生产线 运行数据、产品信息等。数据可 视化的直观性和可操作性对于工 厂的智能化控制和优化至关重要。 数据挖掘 数字孪生智能工厂的数据挖掘主 要包括设备故障预测、生产线优 化调度、产品工艺优化等。数据 挖掘的准确性和有效性对于工厂 的智能化控制和优化至关重要。 数据分析和报告 数字孪生智能工厂的数据分析和 报告主要包括设备运行状态分析、 生产线效率分析、产品市场竞争

物联网 IoT 平 台 系统拉动 生产对接 自动搬运 物流追溯 WMS 仓 储 管 理 ERP PLM 设备状态 实际工艺参数 工单（生产计划） 模冲塑配一体化应用 AGV 调度计划 物料准备计划 其他 OA 数字化透明工厂： 设备物联 实时监控 设备维保 报警分析 远程监控 状态等 设备 / 站点关系 物料出库 物料入库 出入库站点 ERP LES 客户需要什么 ， 车间生产什么 WMS MES AGV APS 物料就绪状态 搬运 车、地图、 路线、 调度室 .. 哪台车搬运 物料搬运队列 自动化高效工厂： 智慧物流（ APS+AGV+WMS+AS/RS ） 立库内搬运指令 产品优先级 APS+AGV+WMS+AS/RS ） 自主开发的生产及仓储物流调度管理平台 ，与当前主流 ERP 及 MOM 系统无缝对接 ， 为仓储物流提供整体性调度决策。 RFID 信息识别系 统 WMS 仓储管理系统 WCS 监控调度系统 WMS Label Printer Control PLC WCS Server 信息识别 过程调度 身份识别 波次服务 库存管理 查询服务 接口服务

现自动检测监控，建立在 线应急指挥联动系统 生产运行管控 建立生产执行系统， 生产计划、调度实现 模型控制 8 信息安 全 建设工业信息安 全 管理 制度和技术防护体系 智能工厂总体目标 总体设计 02 总体架构 设计理念—数据集成与流转 数字化研发 数字化生产 数字化调度 数字化能源 数字化质控 数字化仓储 数字化物流 数字化供应链 数字化客户 数字化办公 技 术 与 保 设备运行状态 生产工艺执行情况 采购计划调整 成品生产计划调整 半成品生产计划调整 监控预测与优化调度 经济维护确 保 设备可靠、安全 工艺、配方改进 质量控制与追溯 指标调整与优化 集中、灵活的生产调度，优化生产资源配置，确保 生产计划 完 成 九大核心价值之二 “ ” 通过 坚强的 数据采集平台，掌握全 面生产 情况 PLC/ DCS 工作流平台、审批流平台、预警平台、系统配置平台、数据交互平台、动态建模工具等 入库 数字化资产 数字化生产—业务架构 生产优化 智能决策 安 全 研判 能效提升 调度计划 调度指令 应急指挥 … … 交接班管理 开停工 生产调度 生产跟踪 调度可视 化 异常处置 生产监视 计划编制 生产计划 计划发布 计划跟踪 数字化 供应链 数字化 工艺 数字化 设备 数字化

现快速总装集成测试等能力。3） 精：精密制造与精 益生产管控能力，包括卫星高精度装配测试与检测、 以精确流程控制+精准计划调度+精益资源配套+ 精细质量控制为核心的精益生产管控。4） 智：工厂 智能感知-分析-决策-执行能力，包括生产状态智能 感知、故障瓶颈智能诊断、运行风险智能预警、计划 资源智能调度等能力。5） 联：全要素、全过程互联互 通能力，包括产业链上下游设计-制造-配套多企业跨 域互联、工厂制造全要素互联感知能力。 ，包 括 产 线 层、设备层、通信层、数据层、业务层、应用层 6 个层 级。具体如下：1） 应用层：融合数据挖掘、数字孪 生、人工智能技术与卫星制造业务，形成可视化监 控、资源瓶颈诊断、智能动态调度、进度/质量/状态 预测、数据挖掘分析等创新应用。2） 业务层：实现 工厂跨域协同管理、工艺设计管理、计划/资源/质 量管理、供应链协同管理、产品全周期管理、工厂生 产运营管理等业务集成应用。3） 数据层：构建以大 数据平台为支撑的智能工厂数据底座，实现卫星制 造 大 数 据 采 存 管 理 ；封 装 面 向 不 同 对 象（产 品/设 备）、不同过程（设计/工艺/制造）、不同场景（智能 工艺/智能调度）的模型库、数据库与知识库，支撑 业务集成与创新应用。4） 通信层：建立“多网络环 境+多采集手段+多传输方式”相结合的跨域信息 协同环境及工业互联网平台，满足设计-制造-配套 多单位远程跨域协同、工厂制造全要素数据感知需

可燃粉尘探 测 应急指挥调度： 工地消控中心部署可视化应急指挥调度系统，配合综合管理平台对视频类设备、语音类设备、动力环境类设 备 融合联动 ，对工地发生的防范安全事件实时进行人员指挥调度处理；电子预案 - 语音调度 - 语音会议 - 视频调 度 - 可视对讲调度 - 数字录音录像调度 -GIS 调度 - 大屏呈现 - 短信传真调度 功能亮点 | 应急调度指 挥 5 认证方式对接入的用户进行认证，支持客户端软件版本检测、 Guest VLAN 等功 能、双网卡检测等功能； • 增强的多业务功能：支持端口限速以及流限速功能；支持 SP 、 WRR 、 SP+WRR 三种队列调度 算 法；支持丰富的 IPv6 管理功能及支持丰富的 IPV6 业务特性； • 具有 SNMP 、 WEB 、 CLI ， TELNET ， SSH 等丰富的管理方式； • 支持 所有款式闸杆头拆换方便，可满足个性化选择 • 具有便于维护与调试的“自检模式” • 可配置多种防砸系统，地感、压力电波等 产品推荐 | 车辆管理设 备 道闸 访客管理 出入口 会议系统 透明厨房 指挥调度 人脸识别 主从跟踪 人数统计 门禁 行为分析 智能跟踪 巡更 考勤 三维地图 报警主机 卡口监控 公告信息 视频诊断 语音对讲 门禁管理 动环系统 l 嵌入式

中，生产计划下达之后的执行情况不能及时反馈，使 ERP 应用难以真正实现对企业的实时管 控，也难以实现对生产过程的追溯。同时，由于缺乏信息化应用系统，车间的工人、设备、 物料等资源还不能合理的调度，导致车间的生产效率不高，生产质量也得不到根本保障。在 这种背景下，制造执行系统（Manufacturing Execution System，MES）逐渐成为广大制造企 业关注的热点。 状况，将生 产计划的执行及时反馈给 ERP，打开生产过程中的黑箱。 敏捷性生产：掌控所有的生产资源，包括设备、人员、物料信息等，能快速应对生 产现场紧急状况，对生产作业计划进行调整并合理调度保证生产顺利进行。 生产可追溯：建立完整的生产数据档案，形成全面的正反向追溯体系，界定责任、 减少召回损失。 生产质量改善：实时采集生产过程中的质量数据，关注事中控制，事后分析，从而 的地位。此后，ISA（The Instrnmentation Systems and Automation Society，仪表、系统和自 动化协会）描述了 MES 模型，包括了工厂管理（资源管理、调度管理、维护管理）、工厂工 艺设计（文档管理、标准管理、过程优化）、过程管理（回路监督控制、数据采集）和质量 管理（SQC-统计质量管理、LIMS-实验室信息管理系统）4 个主要功能，并由实时数据库支持。