字。) 2.2 集成贯通情况 (围绕智能工厂建设总体架构、业务协同、系统集成、 数据贯通等方面进行描述，不超过 1500 字。) 三、重点环节智能化建设情况 (申报主体应根据《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》要求，围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产 管理、运营管理等方面阐述智能化建设匹配情况，原则上须 覆盖上述五个方面，鼓励申报主体强化人工智能等数智技术 应用 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述工厂建设环节的 匹配情况，不超过 1500 字。) 3.2 研发设计 4 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述 研 发设计环节的 匹配情况，不超过 1500 字。) 3.3 生产作业 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述生产作业环节的 匹配情况，不超过 1500 字。) 3.4 生产管理 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述生产管理环节的 匹配情况，不超过 1500 字。) 3.5 运营管理 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述 运

工业数智化转型所需要的新观念与新领导力 二 三 四 工业数智化是以新基建创 设新空间满足新需求 人民美好生活不断丰富化的新内涵新表现 决定企业数智化转型的新技术之演进路线图 新基建架构新空间产生新要素激发新能力 一 1 2 3 工业 4.0 与工业数智化的联 系及其内在逻辑 新供给从“五新”到“百新”再到“万新” 工业数智化的转型的战略框架及其要件 各战略要件的实施路径及其建设要义 是 打好“两战”的核心要素。 杭州城市大脑创建的“中枢系统—数字驾驶舱—应用场景”这种完整技术与产品体系是数智赋能 的重要工具。 浙江展现了大数据时代的精密型智能抗疫，靠着一图一码一指数，分区分级，步步精准，是“用 数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的生动实践，是数字技术在应急管理中发挥 了传统方式难以想象的作用与价值，其中，数字领导力是打好“两战”的核心要素。 数字技术在浙江战疫中的突出表现 以上、专项资金缩减 20% 、部门预算 压减 10% 。 工业数智化是以新基建创 设新空间满足新需求 人民美好生活不断丰富化的新内涵新表现 决定企业数智化转型的新技术之演进路线图 新基建架构新空间产生新要素激发新能力 二 1 2 3 竞争舞台新特征（除数字技术革命外的两大变量：应对中美贸易战、应对新冠病毒可能的逆全球化加 速） 全球新舞台上的演员：国家、区域、企业、个人 全球经济从以制造业

象 属 性 约 束 约束 值域 必蕴 必填 必填 必填 质检规则 检查对象 路 管 线 口供电管线 世 线 并盖类型文本型 并盖材断文本型 工程编号文本型 要素代弱文本型 潮临代码文本型 5 当 一 查 W 查 无 限 制 制 必填 必填 序号 8 9 10 □16 ▼20 标准数据字段样 要素代码 c 要素代码 要素代码二 准劫据字段值 SL CSP BSL DS 要素代码 aSP 管线数据 数据源： PipeLine 结果网络数据 数据源： PipeLine 数据集： WSLINE 数据集： PL_WS 地形匹配 高程计算 0o0E DTL. 要素代码 BTL 0oB 二 0o0B 二 DTP 要素代码 TP DHL 要素代码 吧 oBE coDE HGDL 要 素 代 码 要素代码 KP GDL 10 11 ooBE 0oB GDP 要素代码 GDP JML 12 00E M. 要 素 代 码 要素代码 13 要素代码 JsL 00DE 15 ral mL. 要素代码 要素代码 JSP TYL 000B DE 18 000E πLTL 要素代码 要素代码 要素代码 TYP LTL LTP

精细质量控制为核心的精益生产管控。4） 智：工厂 智能感知-分析-决策-执行能力，包括生产状态智能 感知、故障瓶颈智能诊断、运行风险智能预警、计划 资源智能调度等能力。5） 联：全要素、全过程互联互 通能力，包括产业链上下游设计-制造-配套多企业跨 域互联、工厂制造全要素互联感知能力。 图 1 卫星总装智能工厂内涵 Fig.1 Connotation of the satellite assembly intelligent 工艺/智能调度）的模型库、数据库与知识库，支撑 业务集成与创新应用。4） 通信层：建立“多网络环 境+多采集手段+多传输方式”相结合的跨域信息 协同环境及工业互联网平台，满足设计-制造-配套 多单位远程跨域协同、工厂制造全要素数据感知需 求。5） 设备层：开发应用激光投影装配引导、视觉 在线检测、智能辅助装配、高精度在线测量、自动仓 储物流等系列成套智能装备，提升卫星工厂设备。 6） 产线层：形成以大中型卫星脉动式总装生产线+ SHANGHAI （CHINESE & ENGLISH） 2 卫星总装智能工厂关键技术 2.1 基于工业互联网的产业链跨域协同技术 针对卫星制造产业链计划-资源-质量跨域协同管 控、工厂制造全要素物联集成等需求，研究基于工业 互联网的产业链跨域协同技术，构建“云+网+端”融 合的卫星工厂跨域协同环境，实现模型与数据驱动的 设计工艺协同研制、总装拉动的计划资源动态协同调 度、数实结合的产品质量精细协同控制等应用。

销 售 客 户 服 务 产 品 服 务 组 织 战 略 人 员 技 能 装 备 网 络 集 成 信 息 安 全 数 据 评价指标构成 智能制造成熟度能力要素包括制造、人员、技术和资源四个维度， 共设有人员、资源、技术、设计、生产、物流、销售、服务共 8 个能 力 域，涉及 20 个评估域 （其中制造包括设计、生产、物流、销售和 服务 5 个能力域 14 国标立项《智能制造成熟度评估模型》 智能制造评价体系在人员、技术、资源、制造、管理（附加域） 五个维度下， 制定了相关的评价关键要素和水平要求， 共包括 9 个一级指标、 23 个二级指标、 52 个三级指标， 并针对每个三级指标给出了五个级别的关键特征描述。 l 人员包括： 组织战略、人员技能 2 个二级指标，共设 4 安全环保 3 物流 4 物流 4 销售 6 销售 6 服务 6 产品服务 3 客户服务 3 管理 15 制度与流程 4 产品创新 4 先进制造技术 5 财务与成本 2 能力要素 要素权重 能力域 能力域权重 人员 6% 组织战略 3% 人员技能 3% 技术 11% 数据应用 5% 集成 3% 信息安全 3% 资源 6% 装备 3% 网络 3% 设计 10%

推动制造业、服务业、农业等产业数字化 ，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、 全链条的改造，提高全要素生产率， 发挥数字技术对经济发展的放大、 叠加、倍增作用”。 世界经济数字化转型是大势所趋 4 “ 数字经济是指以使用数 字化的知识和信息作为关 键生产要素、以现代信息 网络作为重要载体、以信 息通信技术的有效使用作 字基础设施、数字服务和 数 据 。 ” —— 《 G20 ：通往衡量数字经济的通用框 架的路线图》 （ 2020.5 ） 加快数字化发展，建设数字中国……迎接数字时代，激活数据要素潜能， 推进网络强国建设， 加快建设数字 经济、数字社会、数字政府， 以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。 —— 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 GDP 比重 《“十四五 ”数字经济发展规划》是国家“十四五 ”规划的重要组成部分 ，是我国数字经济领域的首部国家级规划。《规 划》清晰设定了未来数字经济发展的基本原则和目标 ，从数据基础、数据要素、产业数字化、数字产业化 ，到公共服务、治理 体 系、安全体系、 国际合作等诸多方面都提出了明确的任务 ，并提出了相关领域内的保障措施 ， 以保证发展目标的顺利实现。 大力推进产业数字化转型 •

典型案例集 中国信息通信研究院 2025年9月 2025年度制造业数字化转型典型案例集 前 言 习近平总书记强调，要推动制造业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条 的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用；要推动实体经济和 数字经济融合发展，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展。当前，新一代信息技术与制造业融 合的广度深度不断拓展，人工智能引 浙江省湖州市：以数智技术驱动绿色智造，打造传统制造业转型升级新范式 安徽省芜湖市：推动数智赋能，加速制造业转型升级 福建省泉州市：完善“政、企、服”转型生态，推进制造业企业数字化转型 江西省鹰潭市：强化生态要素创新，实现鹰潭产业集群式数字化转型跃迁 山东省济南市：实施制造业数字化转型行动 深度赋能新型工业化 河南省洛阳市：以数字化转型释放高质量发展新动能 广东省广州市：“四化”赋能专项行动推进新型工业化 三 四 五 六 七 八 九 十 十一 十二 十三 十四 十五 城市篇 苏州工业园区：以智筑基、以数强核、以网赋新，加快建设高标准数字园区 杭州高新技术产业开发区：整合资源要素、强化工作机制、搭建供给平台，推动规上工业企业数字化改 造全覆盖 合肥新站高新技术产业开发区：数智赋能、产业向“新” 打造“芯”“屏”产业数字化转型新标杆 上饶经济技术开发区：“三维联动”构建制造业数字化转型生态体系

智能和产业发 展融合，为高质量发展提供新动能。要围绕建设现代化经济体系，以供给侧结 构性改革为主线，把握数字化、网络化、智能化融合发展契机，在质量变革、 效率变革、动力变革中发挥人工智能作用，提高全要素生产率。要培育具有重 大引领带动作用的人工智能企业和产业，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、 共创分享的智能经济形态。要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新 等方面的技术优势，促进人工智能同一、二、三产业深度融合，以人工智能技 得到持续升级和推动 培养专业人才，成立网络营销 队伍，制定管理标准 “ 互联网 +” 转型 组织变革 效率提升 技术进步 技术进步是基础 效率提升是目的 组织变革是保证 “ 互联网 +” 的三大要素 互联网创新成果 与实体经济融合 创新力 生产力 创新力是产生价值 生产力是降低成本 整体性的提高效率 “ 互联网 +” 的两大目标 理论体系、最佳实践、细分应用尚未完全成型 业、 B2B 供应链产业 基本逻辑：技术→能力→新动能→高质量发展 路径 具体内容 1 应用新技术 互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等一系列技术在行业应用 2 开拓新应用 实体经济要素、业务、流程与“互联网 +” 技术深入融合，产生新的应用 3 打造新能力 通过技术创新，提升在产业各个领域新能力，比如基础技术能力、组织 运行能力、管理能力、公共服务能力和安全保障能力等。 4 支撑新体系

智能工厂的建立 要素 2 ：真实环境 机器对机器（ M2M ） 资源利用效益 网络基础设施 要素 4 ：人的因素 人 - 机交互（ MMI ） 验收与安 全 数据和隐私保护 培训和教育 法律条款 要素 3 ：经济环境 商业模式 服务内容 企业管理软件 要素 5 ：技术因素 系统工程 / 建模 通信技术 智能工程 智能生产技术 传感器和执行器 要素 1 ：智能化工厂 部 条 件 XX 信息将从企业的战略驱动因素着手，结合企业能力现状，来确定企业智慧制造的战略，设计详细规划和变革路径 企 业 智 慧 制 造 战 略 设 想 两化融合管理体系咨询 4 个基本要素  数据  技术  业务流程  组织结构 4 个管理域  管理职责  基础保障  实施过程  评测与改进  输入——与企业战略相匹配的可持续竞争优势对打造信息化环境下