字。) 2.2 集成贯通情况 (围绕智能工厂建设总体架构、业务协同、系统集成、 数据贯通等方面进行描述，不超过 1500 字。) 三、重点环节智能化建设情况 (申报主体应根据《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》要求，围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产 管理、运营管理等方面阐述智能化建设匹配情况，原则上须 覆盖上述五个方面，鼓励申报主体强化人工智能等数智技术 应用 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述工厂建设环节的 匹配情况，不超过 1500 字。) 3.2 研发设计 4 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述 研 发设计环节的 匹配情况，不超过 1500 字。) 3.3 生产作业 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述生产作业环节的 匹配情况，不超过 1500 字。) 3.4 生产管理 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述生产管理环节的 匹配情况，不超过 1500 字。) 3.5 运营管理 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述 运

工业数智化转型所需要的新观念与新领导力 二 三 四 工业数智化是以新基建创 设新空间满足新需求 人民美好生活不断丰富化的新内涵新表现 决定企业数智化转型的新技术之演进路线图 新基建架构新空间产生新要素激发新能力 一 1 2 3 工业 4.0 与工业数智化的联 系及其内在逻辑 新供给从“五新”到“百新”再到“万新” 工业数智化的转型的战略框架及其要件 各战略要件的实施路径及其建设要义 是 打好“两战”的核心要素。 杭州城市大脑创建的“中枢系统—数字驾驶舱—应用场景”这种完整技术与产品体系是数智赋能 的重要工具。 浙江展现了大数据时代的精密型智能抗疫，靠着一图一码一指数，分区分级，步步精准，是“用 数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的生动实践，是数字技术在应急管理中发挥 了传统方式难以想象的作用与价值，其中，数字领导力是打好“两战”的核心要素。 数字技术在浙江战疫中的突出表现 以上、专项资金缩减 20% 、部门预算 压减 10% 。 工业数智化是以新基建创 设新空间满足新需求 人民美好生活不断丰富化的新内涵新表现 决定企业数智化转型的新技术之演进路线图 新基建架构新空间产生新要素激发新能力 二 1 2 3 竞争舞台新特征（除数字技术革命外的两大变量：应对中美贸易战、应对新冠病毒可能的逆全球化加 速） 全球新舞台上的演员：国家、区域、企业、个人 全球经济从以制造业

精细质量控制为核心的精益生产管控。4） 智：工厂 智能感知-分析-决策-执行能力，包括生产状态智能 感知、故障瓶颈智能诊断、运行风险智能预警、计划 资源智能调度等能力。5） 联：全要素、全过程互联互 通能力，包括产业链上下游设计-制造-配套多企业跨 域互联、工厂制造全要素互联感知能力。 图 1 卫星总装智能工厂内涵 Fig.1 Connotation of the satellite assembly intelligent 工艺/智能调度）的模型库、数据库与知识库，支撑 业务集成与创新应用。4） 通信层：建立“多网络环 境+多采集手段+多传输方式”相结合的跨域信息 协同环境及工业互联网平台，满足设计-制造-配套 多单位远程跨域协同、工厂制造全要素数据感知需 求。5） 设备层：开发应用激光投影装配引导、视觉 在线检测、智能辅助装配、高精度在线测量、自动仓 储物流等系列成套智能装备，提升卫星工厂设备。 6） 产线层：形成以大中型卫星脉动式总装生产线+ SHANGHAI （CHINESE & ENGLISH） 2 卫星总装智能工厂关键技术 2.1 基于工业互联网的产业链跨域协同技术 针对卫星制造产业链计划-资源-质量跨域协同管 控、工厂制造全要素物联集成等需求，研究基于工业 互联网的产业链跨域协同技术，构建“云+网+端”融 合的卫星工厂跨域协同环境，实现模型与数据驱动的 设计工艺协同研制、总装拉动的计划资源动态协同调 度、数实结合的产品质量精细协同控制等应用。

销 售 客 户 服 务 产 品 服 务 组 织 战 略 人 员 技 能 装 备 网 络 集 成 信 息 安 全 数 据 评价指标构成 智能制造成熟度能力要素包括制造、人员、技术和资源四个维度， 共设有人员、资源、技术、设计、生产、物流、销售、服务共 8 个能 力 域，涉及 20 个评估域 （其中制造包括设计、生产、物流、销售和 服务 5 个能力域 14 国标立项《智能制造成熟度评估模型》 智能制造评价体系在人员、技术、资源、制造、管理（附加域） 五个维度下， 制定了相关的评价关键要素和水平要求， 共包括 9 个一级指标、 23 个二级指标、 52 个三级指标， 并针对每个三级指标给出了五个级别的关键特征描述。 l 人员包括： 组织战略、人员技能 2 个二级指标，共设 4 安全环保 3 物流 4 物流 4 销售 6 销售 6 服务 6 产品服务 3 客户服务 3 管理 15 制度与流程 4 产品创新 4 先进制造技术 5 财务与成本 2 能力要素 要素权重 能力域 能力域权重 人员 6% 组织战略 3% 人员技能 3% 技术 11% 数据应用 5% 集成 3% 信息安全 3% 资源 6% 装备 3% 网络 3% 设计 10%

推动制造业、服务业、农业等产业数字化 ，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、 全链条的改造，提高全要素生产率， 发挥数字技术对经济发展的放大、 叠加、倍增作用”。 世界经济数字化转型是大势所趋 4 “ 数字经济是指以使用数 字化的知识和信息作为关 键生产要素、以现代信息 网络作为重要载体、以信 息通信技术的有效使用作 字基础设施、数字服务和 数 据 。 ” —— 《 G20 ：通往衡量数字经济的通用框 架的路线图》 （ 2020.5 ） 加快数字化发展，建设数字中国……迎接数字时代，激活数据要素潜能， 推进网络强国建设， 加快建设数字 经济、数字社会、数字政府， 以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。 —— 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 GDP 比重 《“十四五 ”数字经济发展规划》是国家“十四五 ”规划的重要组成部分 ，是我国数字经济领域的首部国家级规划。《规 划》清晰设定了未来数字经济发展的基本原则和目标 ，从数据基础、数据要素、产业数字化、数字产业化 ，到公共服务、治理 体 系、安全体系、 国际合作等诸多方面都提出了明确的任务 ，并提出了相关领域内的保障措施 ， 以保证发展目标的顺利实现。 大力推进产业数字化转型 •

典型案例集 中国信息通信研究院 2025年9月 2025年度制造业数字化转型典型案例集 前 言 习近平总书记强调，要推动制造业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条 的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用；要推动实体经济和 数字经济融合发展，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展。当前，新一代信息技术与制造业融 合的广度深度不断拓展，人工智能引 浙江省湖州市：以数智技术驱动绿色智造，打造传统制造业转型升级新范式 安徽省芜湖市：推动数智赋能，加速制造业转型升级 福建省泉州市：完善“政、企、服”转型生态，推进制造业企业数字化转型 江西省鹰潭市：强化生态要素创新，实现鹰潭产业集群式数字化转型跃迁 山东省济南市：实施制造业数字化转型行动 深度赋能新型工业化 河南省洛阳市：以数字化转型释放高质量发展新动能 广东省广州市：“四化”赋能专项行动推进新型工业化 三 四 五 六 七 八 九 十 十一 十二 十三 十四 十五 城市篇 苏州工业园区：以智筑基、以数强核、以网赋新，加快建设高标准数字园区 杭州高新技术产业开发区：整合资源要素、强化工作机制、搭建供给平台，推动规上工业企业数字化改 造全覆盖 合肥新站高新技术产业开发区：数智赋能、产业向“新” 打造“芯”“屏”产业数字化转型新标杆 上饶经济技术开发区：“三维联动”构建制造业数字化转型生态体系

智能和产业发 展融合，为高质量发展提供新动能。要围绕建设现代化经济体系，以供给侧结 构性改革为主线，把握数字化、网络化、智能化融合发展契机，在质量变革、 效率变革、动力变革中发挥人工智能作用，提高全要素生产率。要培育具有重 大引领带动作用的人工智能企业和产业，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、 共创分享的智能经济形态。要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新 等方面的技术优势，促进人工智能同一、二、三产业深度融合，以人工智能技 得到持续升级和推动 培养专业人才，成立网络营销 队伍，制定管理标准 “ 互联网 +” 转型 组织变革 效率提升 技术进步 技术进步是基础 效率提升是目的 组织变革是保证 “ 互联网 +” 的三大要素 互联网创新成果 与实体经济融合 创新力 生产力 创新力是产生价值 生产力是降低成本 整体性的提高效率 “ 互联网 +” 的两大目标 理论体系、最佳实践、细分应用尚未完全成型 业、 B2B 供应链产业 基本逻辑：技术→能力→新动能→高质量发展 路径 具体内容 1 应用新技术 互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等一系列技术在行业应用 2 开拓新应用 实体经济要素、业务、流程与“互联网 +” 技术深入融合，产生新的应用 3 打造新能力 通过技术创新，提升在产业各个领域新能力，比如基础技术能力、组织 运行能力、管理能力、公共服务能力和安全保障能力等。 4 支撑新体系

智能工厂的建立 要素 2 ：真实环境 机器对机器（ M2M ） 资源利用效益 网络基础设施 要素 4 ：人的因素 人 - 机交互（ MMI ） 验收与安 全 数据和隐私保护 培训和教育 法律条款 要素 3 ：经济环境 商业模式 服务内容 企业管理软件 要素 5 ：技术因素 系统工程 / 建模 通信技术 智能工程 智能生产技术 传感器和执行器 要素 1 ：智能化工厂 部 条 件 XX 信息将从企业的战略驱动因素着手，结合企业能力现状，来确定企业智慧制造的战略，设计详细规划和变革路径 企 业 智 慧 制 造 战 略 设 想 两化融合管理体系咨询 4 个基本要素  数据  技术  业务流程  组织结构 4 个管理域  管理职责  基础保障  实施过程  评测与改进  输入——与企业战略相匹配的可持续竞争优势对打造信息化环境下

实现柔性生产，优化生产计划排 程，满足小批量、多品种的个性 化定制需求，解决交期问题，均 衡生产，降低生产成本。 加强生产过程管控 对生产过程进行实时管控，快速 响应异常，解决生产不透明、在 制品积压、生产要素异常等问 题，减少对利润空间的侵占。 全过程质量管理 建立从来料检验、生产过程质量管控、成品检 验到发货检验的全过程质量管控体系，满足主 机厂对零部件零缺陷的要求。 车间物料生产调度 字化转型赋能，采用最新信息技术和网络技术，结合精益生产理 念，打通企业运营管理系统（ERP）、产品生命周期管理（PLM）系统等，并与底层自动化设备PLC系统集 成，对车间人、机、料、法、环等生产要素进行全面管控，实现企业精益制造和数字化管理。 12 生产管理 人员管理 设备管理 辅助排程 精益Kanban 质量管理 权限管理 预警与通知 模具管理 优先级 库存 设备状态 生产工单 ）、工艺、审批等 数据跨系统流通，消除信息孤岛。 内部协同 连接外协制造商、材料供应商，通过后续平台（如SRM ）管控采购、外协流程，保障生产资源供应。 作为制造执行的核心，覆盖生产全要素管理 生产管控 辅助排程、生产管理、精益Kanban（看板 ），用数字化手段规划生产流程、监控进度，拉动式生产减 少浪费。 资源管理 人员管理（职责、权限、绩效）、质量管理（全流程质