智能自动包装系统 智能自动包装系统 唐山智能电子有限公司 唐山智能电子有限公司 唐山智能电子有限公司 唐山智能电子有限公司 智能自动包装系统的组成 智能自动包装系统的组成 自 动 装 车 机 自 动 插 袋 机 自 动 包 装 机 BHYW8QT 自动包装机 BHYW8QT 自动包装机 自动包装机的优点及特点 自动包装机的优点及特点 挡灰盘 铝合金 轴承座 铝合金 轴承压盖 灌装外壳采用铸钢结构，耐 磨寿命长。外壳结构采用上 宽下窄设计，灌装时使水泥 仓压逐渐增大，增加出灰速 度。配套灌装电机 5.5KW ， 扭矩大，出灰速度快。多个 零部件采用铝合金材质，重 量轻寿命长。 自动包装机的优点及特点 自动包装机的优点及特点 带有插袋检测功能。不插袋 时不开闸板不启动电机，不 会喷灰。这样提高计量精度 的同时又极大减少了粉尘污 染。插袋感应采用压力开关 控制，不存在机械插袋检测 结构的“碰手、袋子插不到位 时不开闸板不启动电机，不 会喷灰。这样提高计量精度 的同时又极大减少了粉尘污 染。插袋感应采用压力开关 控制，不存在机械插袋检测 结构的“碰手、袋子插不到位 “等弊病。 压 袋 气 缸 自动包装机的优点及特点 自动包装机的优点及特点 箱式传感器 采用箱式传感器称重。 包装机与装袋架采用箱 式传感器连接，取消了 弹簧片，防止弹簧片之 间产生内应力而造成“零 点漂移”，这种称量机构 保证零点不漂移

适应市场供货需求，新建 / 改造扩产项目，并 有自动化、数字化提升需求项目 局部自动化、数字化提升项目，此类项目包含物料无 人化转运或物料自动传输及自动称量或物料自动传输、 自动称量、自动转运 B 局部自动化、数字化提升项目，此类项目包含 物料无人化转运或物料自动传输及自动称量或 物料自动传输、自动称量、自动转运 配套固体制剂的 CDMO 企业，有自动化、数字化提 升需 求项目 C 大型 CDMO CDMO, 产品线向下游延伸 获得政府投资支持，新建固体制剂并有自动化、数字 化需求项目 D 集采和医保谈判，带来了制药企业的成本压力， 利润空间大幅缩减；企业降低人工成本需求； 突围之路：大产能 (50-100 亿片 ) 项目规划、 降低运营成本、提高智能化水平 企业固体制剂产品未中标，转化角色为其它厂家 CDMO 数字化固体制剂项目应用场景及分类 AUSTAR 4/47 FDA/EU/PICS 等国 际法规要求，合规的验 证 集 成 MES/MCS/RCS/SCADA /SAP 等系统交互 系统传输、对接密闭方 式 ，实现无尘化 物料拆包、称量、转运通 过工单指令自动完成生产 数字化固体制剂项目应用场景及分类 AUSTAR 数字 化 无尘 化 少人 / 无 人 化 无纸 化 信息 化 合规 化 项 目 特点 7/47 0 ◆ 数字化固体制剂项目实施后收益

在当今时代，科技创新正以令人瞩目的速度重塑着人类 社会的未来。安全的自动驾驶作为智能交通系统的核心 领域，已然成为全球科技竞争和产业变革的关键焦点。 值此百年未有之大变局，我非常荣幸能够参与到相关工 作中，并为《汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书》作序， 同时借此机会与业界同仁分享我对自动驾驶安全发展的 思考和展望。 近年来，中国自动驾驶产业在政策支持、技术创新和市 场需求的共同推动下取得显著进展。一方面，组合驾驶 场需求的共同推动下取得显著进展。一方面，组合驾驶 辅助系统持续升级迭代，高等级自动驾驶测试与准入稳 步推进；另一方面，频发的交通事故也凸显出安全技术 仍是其产业规模化应用的关键前提。 以人为本是初心，安全为先是使命。自动驾驶的目标不 仅是解放人类的双手，更是在于安全、高效地重构未来 出行方式与提升社会运行效率。通过构建安全无障碍出 行体系，推动碳减排目标落地，并革新城市治理的智慧 化路径。只有当技术创新深度融入安全的框架，并根植 技术突破是根基，安全落地是底线。自动驾驶技术的核 心在于构建全域要素深度融合的智能系统。需要在感知 算法、决策控制、高精定位、计算芯片等关键领域持续 深耕，同时以更高标准解决复杂交通场景下的长尾问题。 但技术的进步必须以安全为前提，必须将“可解释性”和 “可靠性”融入技术研发的全生命周期，构建覆盖汽车研 发、测试、运行的安全框架，让技术始终服务于人的生 命价值。 产业协同是路径，生态开放是关键。自动驾驶技术的安

a n 势 rend 趋 re t 来 Fut u 未 产品模块化、智能化、定制化、信息化等带来消费升级和巨大的市场增量 制造趋势 国家政策 未来场景 产品趋势 机器人取代人工操作实现自动化无人工厂 ，设备互联互通， 数字化、物联化、信息化成为必然趋势 一、 i s 析 aly s 分 a n 势 rend 趋 re t 来 Fut u 未 制造趋势 国家政策 未来场景 515 257 → u 物料编码精简 目标： 29083→ 17390 u 实物精简 目标： 12942→ 11693 整体规划 产品模块化 产品定制化 产品智能化 智能工厂 自动化 智能化 信息化 目标： 实现磁炉客户定制化； 通过平台标准化、 SUK 精简、 物料标准化，简化产 品经营 模式，支撑模块化设 计； 通过对产品模块化拆分，建 立模块结构，形成“模块 接插简易化 卡扣、简易连接替代， 取消 80% 以上螺钉 无 线电 力传输 技 术开 发 应用 ， 实现无 线化 里程碑 开展方向 u 电子 波峰焊接品质提升 PCBA 自动检测技术 机插化稳定性提升 u 注塑 防呆防错体系 辅助装配工装 检测工艺 装配工艺 u 钣金 涂料寿命提升

智能工厂是利用各种现代化的技术，实现工厂的办公、管理及 生产自动化，达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞 各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加 强外界联系、拓宽国际市场的目的。智能工厂实现了人与机器 的相互协调合作，其本质是人机交互。 关键词 自动化程度高 智能工厂采用智能化设备和机器人等自动化技 术，实现生产流程的自动化和智能化，减少人 工干预，提高生产效率和质量。 需要较多的人力成本和时间投入 运作模式是产品、服务相互结合 生产单元之间没有明确界限，各生产加工环节并行进行且充分参与， 具有强大的协调能力 自动化和智能化水平较高，生产效率大幅提高 生产过程能够实时监控和优化，提高产品质量 设备管理能够自动化和智能化，实现预测性维护 通过大数据分析和人工智能，能够实现全面的生产数据监控和分析 通过优化生产过程，能够降低能源的消耗和浪费 通过数字化 后的效果和收益。 步骤详解 - 设定目标 在设定目标时，需要考虑企业的实际情况和市场需求，并结合各种技术手段，制定具体的升级方案和计划。 提 高 生 产 效 率 通过智能化技术，提高生产线的自动 化程度，从而缩短生产周期、提高生 产效率。 降 低 生 产 成 本 通过智能化技术，降低生产过程中的 人力、能源、原材料等成本，提高生 产效益。 改 进 产 品 质 量 通过智能化技术，实现对生产过程的

资料来源：《动手学深度学习》（李沐） 2020 年 ，微软亚洲研究院首次将 Tf 模型应用于图像分类任务 ，在评测中实现 88.55% 的准确率。而且 Tf 模 型在 数据量越大的情况下表现越好 ，特别适用于自动驾驶这类大规模数据训练场景。 Tf 模型的另一个重要用处：计算机视觉 Transformer 模型可将 2D 图像融合成 3D 视角 Transformer 模型的工作原理 资料来源：《 Attention 支援 系统作用域 0 无自动化 • 由驾驶者完全操控汽车 驾驶者 驾驶者 驾驶者 无 1 驾驶支援 • 系统有时能够辅助驾驶者完成方向盘和加减速 等驾驶操作 驾驶者与 系统 部分 行驶任务 2 部分自动化 • 系统能够完成某项驾驶任务 • 驾驶者需要监控驾驶环境 • 其余驾驶操作由驾驶者完成 驾驶者与 系统 3 条件自动化 • 系统负责某些情况下环境感知 系统 系统 4 高度自动化 • 系统能够进行环境感知 • 驾驶员不需重新取得驾驶控制权 • 系统只能在特定环境条件下运行 系统 全部 行驶任务 5 完全自动化 • 系统能够完成所有环境条件下的所有驾驶任务 自动驾驶是过去 10 年最火热的赛道 ，但直到 2022 年才有部分企业推出具备 L3 级功能的车型。究其原因， 除法 规发展落后于产业发展外 ，很重要的一点在于自动驾驶系统积累的数据量还不够

汽车AIGC概述 汽车AIGC的影响及意义 1 . 1 1.2 1.3 10 11 13 汽车行业技术变革 9 第一章 第四章 AIGC在汽车制造领域的应用探索 35 AIGC赋能自动驾驶应用 AIGC在智能座舱的应用 4.1 4.2 35 40 AIGC在整车产品领域的应用探索 34 第四章 汽车设计AIGC基础技术 汽车设计AIGC系统 汽车设计AIGC应用案例 AIGC与人类不是相互替代的关系，未来的趋势是人机共智，两者的互补性体现在机器提供强大的数据 分析和生成能力，而人类则提供情感认知、判断力和创造力，二者相辅相成，共同确保安全和性能。 4 智能座舱和自动驾驶是AIGC在汽车产品的两大杀手级应用，极大提升了消费者体验，通过赋能车企打 造差异性的功能，跳出同质化竞争的窘境。 5 AIGC在汽车设计的多个领域展示了极大的潜力，例如AIGC技术可以加速车型外观设计和定义，使得以 V12的发布为标志，汽车行业从软件定义汽车（SDV） 迈入了数据定义汽车（DDV）的时代。以海量的数据为动力之源，高频迭代模型，展现了惊人的性能 提升效率。 与传统的基于逻辑代码的开发模式不同，端到端的自动驾驶大模型、智能座舱交互模型开启了数据驱 动的开发模式，性能提升的关键资源从研发人力变为数据和算力。 在汽车应用之外，AIGC技术在汽车研发、制造和营销方面也展现了惊人的潜力，极大提升了开发效

除生产制造外，配套智能物流仓储系统， 通过自动化体仓库，自动输送分拣系统、 智能仓储管理系统等实现货物的仓储管理， 有效提升货物的出入库管理的效率 基于生产过程中的庞大数据实现数据挖 掘 与分析，是工厂具备自我学习的能力，并 实现能源消耗的管理与生产决策自动判断 等任务 基于计算机数控机床、机器人等智能化 的 自动化设备，进一步满足个性定制柔性化 生产需求，缩短生产周期的同时，大幅降 定制的创新生产模式 多数应用在家电、服装、家居等 用户或下游需求多元的柔性制造 领域 该模式下企业的发展核心在于拓 展产品价值空间，更加侧重于从 单台设备的自动化和数字化入 手， 同时加强产品的智能化，并 最终 提升生产效率和产品效能， 实现 企业长期价值 多数应用在机械、汽车、船舶、 轻工、家用电器和电子通信等离 基础设施、设备、产线 研发 生产制造 服务 工业自动化 & AI& 物联网 智慧工厂的架构设计 质量 管理 供应 链管 理 办公 协同 客户 关系 产品 设计 实验 室管 理 产品 管理 生产 制造 车间 仓储 物流 研发 管理

应用的跟随者，而是其落地的主战场和 主引擎。然而，人工智能赋能制造，并不仅仅是为了提升效率、 降低成本，它更深刻地作用于制造系统的逻辑结构、组织方式 与治理能力，推动制造业从流程驱动向数据驱动、从自动化向 智能化、从人控系统向人机协同演进。因此， AI 技术的嵌入， 正开启一场对制造业的“再定义”。 AI 全方位助力制造业发展 “AI+ 制造业”产业结构：将 AI 技术应用到制造业，使制造业在数字化和网络化 件和公司目标多重 条件下，生成最佳生产计划；  生产过程：预测性设备维护、生产工艺优化、智能化产品检测、智能搬运等。 通过挖掘和提炼生产中产生的海量信息，优化设备运转、工艺流程、提高检测 效率、提高自动化程度， 减少设备损耗，提高生产效率；  销售 / 售后：利用 AI 技术实现精准营销、快速响应的售后服务等。 AI 全方位助力制造业发展 卓越工厂的数字化伙伴 > 01 AI 全方位助力制造业发展 ... 装 配 发货 仓储 物料 配送 离散制造企业面临的问题 上千种产品 订单不稳定 市场竞争大 变更频繁 客户要求高 精益改善慢 信息化不足 生产浪费大 成本降低难 自动化程度低 交付 订单 高库存 / 资金 占用大 超量采 / 提前 采 / 重复采 物料周转周期 长 损耗严重 库房储位不够 用 工序流转

技术深度革新了汽车研发流程。它使用生成式算法，依据设计目标 和 物理参数自动创建设计方案并进行优化。高度逼真的虚拟仿真平台模拟复 杂环 境以大幅减少物理测试。智能测试系统则能理解需求文档并自动生成、 执行和 优化测试用例，显著提升研发效率和精度。 AI 重塑用户运营 AI 驱动的智能内容系统实现从图文到视频的全媒介内容自动化、规模化 生产，并能结合车型参数和热点动态生成个性化素材。智能销售助手通过深 化为产业实践。 2025 年《政府工作报告》明确“持续推进‘人工智能 +’ 行动”， 要求将大 模型 深度嵌入智能网联汽车技术体系，工信部随即启动中央计算平台、通用人 工 智能（ AGI ）与自动驾驶一体化研发专项，推动汽车从“规则驱动”向“数 据驱 动”跃迁。这一转变意味着汽车行业将更加依赖数据和算法，通过对海量 数据 的分析和学习，实现汽车的智能化决策和控制。 汽车行业智能化价值 提升企业竞争力 在全球汽车市场竞争日益激烈的背景下，智能化成为车企提升竞争力的 关键因素。 AI 技术的应用使车企能够快速响应市场变化，推出更具创新性 和 竞争力的产品。当前，新能源汽车凭借先进的自动驾驶技术和智能座舱体 验， 吸引了大量消费者，极大地提升了品牌的知名度和市场份额。 智能化不仅体现在产品的功能上，还体现在企业的运营和服务上。车企 可以利用 AI 技术进行精准的市场分析和用户画像，制定更加有效的营销策略，