具身智能市场规模不断扩大，人形机器人资本热度不断上升 2.2 技术泛化能力不足以满足场景需求复杂度，商业回报阈值不足以 支撑量产成本 2.3 科研与工业制造率先迈入商业化试点， 同时渐进突破其他领域 2.4 产业图谱 03 具身智能应用场景洞察 3.1 科研场景 3.2 工业场景 3.3 商业场景 3.4 家庭场景 3.5 优秀企业案例分析 04 具身智能产业发展关键路径探索 立专项投入增长机制，与生物制造、量子科技、 6G 等 技术并列发展。 北京 2025.02 《北京市具身智能科技创新与 产业培育行动计划》 目标： 2027 年培育核心企业超 50 家，量产规模破万台， 落地科研教育、工业商业等场景。 深圳 2025.03 《深圳市具身智能机器人技术 创新与产业发展行动计划 （ 2025-2027 年） 》 到 2027 年，深圳市具身智能机器人产业集群相关企业 获取更多维度报告数据， 请访问亿欧网 (www.iyiou.com) 7 u 中国具身智能产业已从技术验证迈入商业化试点阶段，科研与工业制造为试点领域，医疗与服务场景加速渗透。 u 人形机器人在细分市场率先商业化，如工厂生产、安防巡检、物流配送、服务业引导等，初期功能单一，后逐步成熟转为通用型机器人，由 ToB 转 为

理、全面预算管理、经营监控、业务创新 经营管理层 以财务与业务一体化为核心，辅助管理者和业 务人员进行日常业务经营活动的精细化管理与控制 业务运营层 以生产经营管理为核心，辅助一线生产操作人员、 业务操作人员、科研人员和管理者进行日常操作，实 现降本增效、扭亏脱困 数 字 驾 驶 仓 标 准 体 系 数 字 驾 驶 仓 组 织 与 治 理 体 系 信 息 技 术 基 础 设 施 体 系 信 息 安 全 体 系 管理系统 主数据管 理系统 企业电子 邮件 对应业务管理层次，总体企业数字驾驶仓架构分为三层结构：决策支持层、经营管理层、业务 运作层。 业务运作层 实验室信息管理系统 工程项目管理 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 管理系统 企业绩效管理系统 客户关系 管理系统 主数据管 理系统 企业电子 邮件 业务运作层 实验室信息管理系统 工程项目管理 工程项目综合管理系统 环保工程技术服务平台 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 安全监控系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产

网络安全有关标准开展分级分类防护。 4.深化人工智能赋能应用。支持家电、家具、照明等行业 骨干企业，基于特定场景开展数据模型开发、应用测试验证， 在智能制造、智能家居等领域打造一批人工智能技术应用场景。 鼓励行业协会、科研院所等组织推广人工智能技术场景化应用， 重点培育协同设计、智能生产、在线检测、预防性维护、智慧 营销等生产端场景和智能家居、智能穿戴、智能骑行、智慧养 —2— 老等消费端场景。基于人工智能技术开展轻工业领域产业链供 学标杆、建标 杆的行业氛围。 4.培育创新载体。鼓励地方、行业协会、科研院所等建设 数字化转型促进中心，开发数据模型、工业 APP、标准化工具 等解决方案，以购买服务、技术帮扶、供需对接等形式赋能企 业。支持家电、家具、皮革、造纸等重点行业搭建中试平台， 形成一批具备较高技术水平和推广价值的中试方案。支持骨干 企业联合科研院所等建立技术研发创新中心，推进关键技术研 究与产业化应用。 5.壮 化学品等流程型轻工业研发推广智能配方设计、质量在线监测、 设备预防性维护等解决方案。面向中小企业研发推广一批“小快 轻准”的解决方案。 —7— 三、组织保障 （一）完善工作机制 建立地方主管部门、行业协会、科研院所、联盟组织、骨 干企业等多方参与、协同推进的工作机制，加快推动数字化转 型重要政策、重大项目落地见效。利用国家科技重大专项、重 点研发计划等渠道支持轻工数字化转型相关关键技术攻关。将 符合条件

流程 服务供给水平。构建纺织企业数字化转型评估指标体系，鼓 励企业广泛开展自评估，按需精准对接解决方案服务商。 三、保障措施 （一）完善工作机制。各地要建立和完善行业主管部门、 行业协会、科研院所、龙头企业等多方参与、协同推进的工 作机制，统筹协调纺织行业数字化转型工作推进实施中的重 大问题、重点工作、重要事项。 （二）强化政策引导。加大纺织行业设备更新和技术改 造支持力度，将符合条件的数字化改造项目纳入支持范围。 布纺织行业数字化转型水平发展指数，开展区域纺织数字化 发展潜力研究和评价。鼓励科研院所等第三方机构提供纺织 行业数字化转型规划、系统集成技术支持等专业数字化转型 服务。 （六）加强人才培养。行业主管部门进一步摸清纺织行 业数字化转型人才需求缺口和培训规模层次需要，会同有关 部门鼓励相关普通高校、职业学校与科研院所、行业企业联 合编写纺织行业数字化转型相关教材，开发推广优质课程， 开展

面面临着严重的卡脖子问题，国产算力卡及框架占比极低。依托行业平台，通过 聚焦于特定的技术难题或应用场景，开展竞赛活动、交流会、技术研讨会等，鼓 励使用国产算力卡和 AI 框架，鼓励企业与高校、科研机构建立长期合作关系， 共同培养专业人才，推动产学研深度融合，为国产生态的发展注入强大动力。 4.2 平台总体定位、建设目标及内容 4.2.1 平台总体定位及建设目标 基于当前汽车行业 （4）行业联盟与生态扩展。平台运营需与行业利益相关方深度合作，构建 多方共赢的产业生态联盟；同时推动与上下游产业=的合作，扩展平台影响力。 （5）创新投资与合作模式。平台可探索与投资机构合作，吸引资本投入； 可与科研机构联合开展攻关项目，将最新科研成果迅速转化为商业化产品。 5 汽车行业级智算数据平台建设模式及规划 5.1 平台建设模式分析 5.1.1 平台总体建设模式 汽车行业级智算数据平台需要同时满足资源共享、算法开发支持以及商业化 免数 据泄露或外部依赖问题。此外，工具链可随企业需求变化进行灵活升级。然而， 自主研发也面临高开发成本和技术门槛，开发周期较长，难以快速适应市场变化。 2）联合开发。融合多方技术优势，通过与科研机构、技术供应商合作，共 享研发成果；同时，参与方根据需求分担开发投入，降低单方负担；此外，多方 联合开发工具链有助于推动标准统一。然而，该方式也存在利益分配和成果所有 权可能引发争议、多方协

补贴、税收优惠、人才引进和培训、创新平台建设等多方面支持措施。地方政 府积极推动智能制造试点示范项目，推动传统制造企业数字化转型升级。同时， 通过建设智能制造产业园区，整合上下游资源，形成产业生态圈。部分地区还 加强与高校、科研机构的产学研合作，提升技术创新能力和人才培养质量。 6 / 23 1.2.3 行业标准与规范体系 为了规范智能制造产业发展，保障技术安全与互操作性，国家和行业组织积极 推进智能制造标准体系建 迅速崛起。它 们多聚焦于人工智能、大数据、工业互联网等新兴技术，提供定制化和智能化 解决方案。新兴企业具备较强的创新能力和市场敏感度，能够快速响应客户需 求，填补市场空白。部分企业通过与高校和科研机构合作，提升技术储备和人 才优势，逐步形成差异化竞争力。 2.3.3 海外企业在华布局 随着中国智能制造市场的快速发展，众多国际领先企业加大在华投资布局。德 国、日本、美国等国的智能制造企业通过合资、并购和设立研发中心，积极参 的制造和电子设备的性能；而高精度传感器材料则是智能制造中实现自动化控 制和精准测量的基础。 近年来，中国政府高度重视关键原材料领域的发展，积极推动自主研发和生产 能力的提升，力图减少对国外进口的依赖。通过加大科研投入，建设先进的材 料研发中心和生产基地，提升原材料的自主创新能力和供应保障水平。比如， 在特种合金方面，国内多个研究机构和企业已实现部分高端合金材料的批量生 产；在半导体材料领域，中国正在加快推动晶圆制造、硅片加工等关键环节的

人形机器人、脑机接口产品等未来高端装备。 3.加快智能装备推广应用。建设一批中试验证平台，围绕工 业母机、农机装备、医疗装备、安全应急装备、智能矿山装备、 机械基础件等行业关键产品工程化产业化需求，支持行业龙头 企业、科研院所搭建虚实融合的试验验证环境。加快首台（套） 装备推广应用，建立应用全过程数智化监测体系，保障应用过 程风险可控。面向人机协同作业、在线智能检测、智能仓储等 典型场景，分行业打造一批低成本、可复用的系统解决方案， 轨道交通、航空航天等重点领域推广应用一批大负载焊装机器人、防爆 喷涂机器人、人机协作机器人等高端工业机器人。 03 仪器仪表 重点发展高分辨率光谱仪、质谱仪、色谱仪、超宽带高分辨率数字 存储示波器等科研仪器，复杂构件表面质量检测、内部缺陷无损检测、 装配参数在线测量等智能检测装备，环境监测、导航测绘、地质勘探、 核子及核辐射测量等领域专用仪器仪表，以及高端探测器与传感器、高 端信号发生和辐射 数字化转型技术攻关、装备创新、推广应用、标准研制、人才 培养等。加强央地协作，鼓励地方、园区出台配套政策，引导 各类社会资源集聚，形成系统推进工作格局。充分发挥智能制 造专家咨询委员会及相关高校、科研机构、专业智库作用，开 展机械工业数字化转型前瞻性、战略性重大问题研究。鼓励行 业组织发挥桥梁纽带作用，加强政策宣贯、行业监测、决策支 13 撑和企业服务。 （二）提升公共服务。支持现有国家产业计量测试中心、

上海 上海开普勒机器人有限公司 20-99人 gotokepler.com 80% 上海开普勒机器人有限公司致力于打造行业领先落地的“蓝领人形机器 人”，赋能智能制造、仓储物流、特种作业、科研数采等应用场景。公司 具备软硬件一体化研发能力，自主研发行星滚柱丝杠执行器及灵巧手等核 心部件，结合自研控制算法，已实现“充电1小时，连干8小时”的超长续 航和双臂协同搬运30公斤的大负载能力。开普勒已与多家行业龙头企业建 桥、清华北大等多个实验室，荣耀、中兴、美的、富士康等多个公司使用。 联系电话：010-53607783 商务邮箱： kk@linkerbot.cn 公司地址：北京市海淀区大 钟寺东路168号 灵心巧手现已推出为人形机器人、科研研究、先进工业等各个场景用户提 供的Linker Hand系列灵巧手以及灵心乐府Linkerbot机器人乐队、灵心巧 匠工业工作台、Open TeleDex遥操作系统等多种具身智能产品，创新性地 表 支持泛服务场景各类上肢操作任务，单臂负载最高可达5kg，行走中亦可稳 定持物；同时内嵌多模态具身算法，配合面部独特水滴设计，可实现语言 理解、动作执行与情绪表达的深度协同，带来丝滑拟人的交互体验。 目前，Orca I可深入应用至科研教育、文娱商演、展厅导览与搬运拣选等各 类应用场景。未来，Cyan青心意创将进一步深化具身智能领域前沿探索， 致力于为全球用户带来更具温度、更富智慧的人机交互体验。 注册地 公司规模 技术人员占比

人员指派时可看到待选人员工作量负载情况，综合评估 11. 支持添加子项目计划到项目主计划，便于复杂项目管理 • 能够支持通过信息化手段将梳理后的标准项目研发和生产阶段主流程进行固化，促进研发、生产模式持续改进 • 提供科研生产管理人员进行结构化产品实现策划的平台，根据不同产品、军兵种选择经过标准化确认的项目计划模板，支持灵活剪 裁 • 能够倒排计划流程，支持专业部门继续细化任务，支持维护如预计结束时间、责任人、前置后趋关系等属性，能够自动设置关键路 则，有效杜绝一物多码或一码多物现象的产生 4. 对于火箭军产品每批次必须重新付码的特殊需求，通过系 统自动批量替换、修改、增加前后缀的形式单独对某属性 付码，打印时输出该属性值，不影响原有设计数据 5. 支持满足科研生产流程中对图文档的各项技术状态管理要 求，通过属性、基线等方式固化技术状态 6. 支持转阶段管理，对不同阶段数据实现阶段标识 • 提供编码维护能力，使标准化人员聚焦在编码规则的维护上，改善编  前期需求调研  数字化协同设计平台总体规划 ► 乙方 2 顾问团队：  系统分析与蓝图设计  功能实现与系统部署  应用培训与运维服务  组织与业务流程改进  建设型号科研项目计划管理环境，提升型号研制管理能力  建设一体化产品研发制造协同系统，提升型号数字化协同研制能力  支撑面向多行业（空军 / 海军 / 陆军 / 火箭军等）模板的标准化和规范化型号 研发

采 集和积累的重要数据资源。这类数据主要涉及生产环节中的 设备工艺、质量控制、执行流程和研发信息，电商平台交易 中的消费者基础信息、行为信息及市场需求数据，以及为特 定目标获取的原始数据，如科研观测数据、政府公共数据、 问卷调查数据和行业内部数据等。业务数据化阶段主要依赖 第一方数据。 （2）第二方数据：指企业把部分运营管理数据交由专 业服务商处理。这些服务商通过为企业提供大数据应用和技 网络化、智能化转型起着关键作用。 2025 年 1 月，江苏省智能工厂建设标准化技术委员会（J S/TC82）成立大会在苏州工业园区成功举办，秘书处位于中 国电子技术标准化研究院华东分院。该委员会汇聚了来自高 等院校、科研院所及重点企业的众多行业专家。委员会聚焦 于推动智能工厂的设计、生产、管理及集成优化等领域的标 准化工作，加快江苏省智能工厂关键创新成果转化。应鼓励 更多苏州制造业企业通过标委会积极参与标准制定工作，既 带动更多企业主动参与安全能力建设，全面提升行业整体防 护水平。 （五）数据资源赋能制造业创新，培育数智融合人才 数据资源已成为驱动制造业创新与研发的核心动力。为 了充分发掘其潜力，应当鼓励苏州制造企业与科研机构建立 协同机制，推动数据资源共享，激发跨学科融合与创新，全 面提升研发效率，缩短成果转化周期。 政府层面，通过税收优惠、提供研发补贴等方式，切实 减轻企业研发创新成本，增强企业研发投入的积极性。