具身智能市场规模不断扩大，人形机器人资本热度不断上升 2.2 技术泛化能力不足以满足场景需求复杂度，商业回报阈值不足以 支撑量产成本 2.3 科研与工业制造率先迈入商业化试点， 同时渐进突破其他领域 2.4 产业图谱 03 具身智能应用场景洞察 3.1 科研场景 3.2 工业场景 3.3 商业场景 3.4 家庭场景 3.5 优秀企业案例分析 04 具身智能产业发展关键路径探索 立专项投入增长机制，与生物制造、量子科技、 6G 等 技术并列发展。 北京 2025.02 《北京市具身智能科技创新与 产业培育行动计划》 目标： 2027 年培育核心企业超 50 家，量产规模破万台， 落地科研教育、工业商业等场景。 深圳 2025.03 《深圳市具身智能机器人技术 创新与产业发展行动计划 （ 2025-2027 年） 》 到 2027 年，深圳市具身智能机器人产业集群相关企业 获取更多维度报告数据， 请访问亿欧网 (www.iyiou.com) 7 u 中国具身智能产业已从技术验证迈入商业化试点阶段，科研与工业制造为试点领域，医疗与服务场景加速渗透。 u 人形机器人在细分市场率先商业化，如工厂生产、安防巡检、物流配送、服务业引导等，初期功能单一，后逐步成熟转为通用型机器人，由 ToB 转 为

面面临着严重的卡脖子问题，国产算力卡及框架占比极低。依托行业平台，通过 聚焦于特定的技术难题或应用场景，开展竞赛活动、交流会、技术研讨会等，鼓 励使用国产算力卡和 AI 框架，鼓励企业与高校、科研机构建立长期合作关系， 共同培养专业人才，推动产学研深度融合，为国产生态的发展注入强大动力。 4.2 平台总体定位、建设目标及内容 4.2.1 平台总体定位及建设目标 基于当前汽车行业 （4）行业联盟与生态扩展。平台运营需与行业利益相关方深度合作，构建 多方共赢的产业生态联盟；同时推动与上下游产业=的合作，扩展平台影响力。 （5）创新投资与合作模式。平台可探索与投资机构合作，吸引资本投入； 可与科研机构联合开展攻关项目，将最新科研成果迅速转化为商业化产品。 5 汽车行业级智算数据平台建设模式及规划 5.1 平台建设模式分析 5.1.1 平台总体建设模式 汽车行业级智算数据平台需要同时满足资源共享、算法开发支持以及商业化 免数 据泄露或外部依赖问题。此外，工具链可随企业需求变化进行灵活升级。然而， 自主研发也面临高开发成本和技术门槛，开发周期较长，难以快速适应市场变化。 2）联合开发。融合多方技术优势，通过与科研机构、技术供应商合作，共 享研发成果；同时，参与方根据需求分担开发投入，降低单方负担；此外，多方 联合开发工具链有助于推动标准统一。然而，该方式也存在利益分配和成果所有 权可能引发争议、多方协

人员指派时可看到待选人员工作量负载情况，综合评估 11. 支持添加子项目计划到项目主计划，便于复杂项目管理 • 能够支持通过信息化手段将梳理后的标准项目研发和生产阶段主流程进行固化，促进研发、生产模式持续改进 • 提供科研生产管理人员进行结构化产品实现策划的平台，根据不同产品、军兵种选择经过标准化确认的项目计划模板，支持灵活剪 裁 • 能够倒排计划流程，支持专业部门继续细化任务，支持维护如预计结束时间、责任人、前置后趋关系等属性，能够自动设置关键路 则，有效杜绝一物多码或一码多物现象的产生 4. 对于火箭军产品每批次必须重新付码的特殊需求，通过系 统自动批量替换、修改、增加前后缀的形式单独对某属性 付码，打印时输出该属性值，不影响原有设计数据 5. 支持满足科研生产流程中对图文档的各项技术状态管理要 求，通过属性、基线等方式固化技术状态 6. 支持转阶段管理，对不同阶段数据实现阶段标识 • 提供编码维护能力，使标准化人员聚焦在编码规则的维护上，改善编  前期需求调研  数字化协同设计平台总体规划 ► 乙方 2 顾问团队：  系统分析与蓝图设计  功能实现与系统部署  应用培训与运维服务  组织与业务流程改进  建设型号科研项目计划管理环境，提升型号研制管理能力  建设一体化产品研发制造协同系统，提升型号数字化协同研制能力  支撑面向多行业（空军 / 海军 / 陆军 / 火箭军等）模板的标准化和规范化型号 研发

的实践方法，有一些是属于行业共性的，因此，下面将我们的经验与反思 也做一归纳：  协同建设：两化建设涉及信息化与生产设备；企业内部需要信息、生 产等多部门联合协同推动。企业外部可以与科研机构、国际先进企业 积极合作，与产业实现协同发展。  战略推动：智能制造不是独立的，是整个公司前后端战略；需要积极 推动公司战略能力提升。  行业特性：制药行业特殊性，化学腐蚀、特殊产品管制、法规监管、

托 ，建有智慧农业技术创新中心 ， 中国科技大学教授、 留美博士担任顾问团队 ，中国营销中心位于深圳罗湖区 ，研发基地位于 合肥高新区留学生园 ，美国分部位于美国 San Jose ，与美欧科研人员合作 ，研究物联网技 术 的应用 ，打造物联网应用平台。 公司已获得国家高新技术企业、 国家软件企业称号。 目前 ，公司已有中国科技大学、 铁道部第一设计院、 农科院水产所、 安徽农业大学、

清华大学合资共建的产学研三位一体的高新技术企业。承担着我国信息化建设领 航的责任 ，是信息化建设的国家队 ，同时也承担着把清华大学信息技术领域的科 研成果转化为生产力、服务于社会的责任 ，是清华大学科研成果转化的窗口。 单 C R R C TiMDM 产品和解决方案 数据模型管理 主数据管理 工作流管理 集成发布管理 数据清洗管理 组织管理 模版基本 信息管理 主数据申 请管理

宣传阐释习近平总书记关于新型工业化的重要论述的重要阵地 ，开展学理研究的重 要载体 ，展示实践成果的重要窗口 ，跟踪交流新一轮科技革命和产业变革动态趋 势 的重要平台。 u 面向广大党员干部、理论工作者、企业家和高校、科研院所师生等读者群体 ，设置 “重要论述”“特约文章”“探索实践”“专家论坛”等栏目。 工信部机关刊《新型工业化》 联系方式： (010)88558650 (010)88558656 CCID

益。这种异构性资产现状与当前同构训练需求之间存在显著矛盾，亟 智算产业发展研究报告（2025） 29 待挖掘现有资产利用潜力的方法。 异构混训整体处于从技术验证到规模商用的过渡阶段，部分企业 和科研机构已取得初步成效。当前，利用异构算力进行大模型训练仍 面临异构卡间通信难、芯片适配难、大模型训练试错成本高等挑战， 但、无问芯穹、智源研究院等部分企业/机构已推出具备一定商用价 值的解决方案。例如，壁仞科技自研的 （四）服务应用评估指数 智算服务应用能力高度集中于经济发达一、二线城市，且与基 础设施能力强关联，呈现头部引领、梯队分化的特点。第一梯队北京、 广东独占鳌头，尤其北京凭借完善的科创生态（高校、科研机构、头 部企业协同），在智算服务应用（大模型研发、政务智算、行业解决 方案）上远领先其他省份，成为全国智算服务 “创新策源地”；第 二梯队上海、江苏、浙江等虽处于基础设施评估指数前列，但因基建

让大模型用不同语言表达转述用户的问题，再利用这些不同的转述分别进行检索，提高文档的召回率；除了依 靠相似度检索，也可以直接使用关键词检索；等等。 通过 RAG 技术，我们可以将自己的私有知识融入大模型，提高知识管理和利用的效率。对于科研工作者 来说，学习和研究中形成的笔记、文档、随笔、心得等材料可以成为知识库的来源。再如在智能客服场景中， 企业可通过知识有关自己产品和服务的信息纳入知识库，构建专属问答系统，使生成回答精确匹配企业知识 4（贡献人：胡诗云） 我是一个研究生，我们有一个项目，老师作为合作者已经拖延许久了，我想借微信拜年的机会，顺便委 婉地提醒一下。如何在微信群里拜年？帮我想一段。 提示词 8.5（贡献人：胡诗云） 我有一个科研项目，是很有名的大老板出的想法，带了另一个技术很强的人做，写了一个研究计划，被 会议接收了。但后来技术强的人撂挑子不干了，现在我在接手。大老板很焦虑，害怕出不了结果，这样 会让大老板很丢脸。我有 对大佬最新 working paper 的看法会更容易让对方有印象呢，还是说 cold email 本来就是不能指望有结果的东西？ 9 结论 9.1 进一步阅读建议 关于大语言模型对于科研范式与科研生态的影响，我们建议读者参考Grossmann et al. (2023)、Bail (2024) 以及Birhane et al. (2023)、Binz et al. (2025)。前两篇

性场景纵深突破”双轨并行。 一是攻关智能装备核心技术。聚焦高端数控系统、智能传感与控制等“卡脖子”环节，推动海天精工、天 瑞精工等单项冠军、“小巨人”企业联合市智能制造技术研究院、市智能装备研究院等科研院所，研发八轴异 面精密加工中心等国际国内首台（套）智能装备。二是深化智能设备产线应用。深入实施省千亿技术改造投 资工程，出台《宁波市经信领域推动大规模设备更新和消费品以旧换新实施方案》，大力推进“两重”“两新”。 ”，汇聚安恒、深信服等 网络安全服务商资源，为企业提供集中化、普惠式工控安全保障服务。 （三）做优做实数字化服务生态 打破部门壁垒，由发改、经信、科技等部门协同组建“南太湖AI联盟”。整合企业、科研院所、投资机构资 源，设立人工智能咨询专家委员会，汇聚顶尖智库为产业发展把脉定向。梳理人工智能运用场景75个，推动 吉利汽车、诺力智能、德马科技等龙头企业设立AI研究院，重点突破人工智能在研发设计、生产制造、质量 厂、园区、供应链示范创建，打造“双化协同”标杆，引领产业全面绿色低碳转型。 加强“政、企、协”三方联动，系统构建数字化转型服务生态，汇聚人才资源和技术支撑。把工控安全放 在数字化转型的重要位置，与安全厂商、科研机构合作，共同防护数字化转型中的工控安全风险。 （五）突出生态构建与要素保障 15 ①城市篇 安徽省芜湖市：推动数智赋能，加速制造业转型升级 摘要：芜湖市深入贯彻落实国务院、省政府关于制造