力、品牌建设、技术突破等方面仍存在不足，企业出海过程中的本土适应、合规管 理、风险应对等挑战日益凸显，未来发展仍需稳中求进，系统提升企业的全球化经 营能力与价值创造水平。 在此背景下，2025年罗兰贝格与《中国汽车报》社再度携手，基于最新百强零部件 企业经营数据，系统梳理全球与中国汽车零部件产业的发展现状与趋势，洞察产 业格局演变、技术路线演进、品牌战略变化及中国企业国际化路径等，助力产业各 方在深度变革中把握机遇、共谋未来。 的低碳转型需求； 舍弗勒强化欧洲本地供应商，布局近岸外包（墨西 哥）生产电驱系统与底盘部件，并同步通过自研谐波 减速器、集成电机控制器等核心部件，加强垂直供应 链整合、减少外部采购依赖。 全球百强企业分地区营收变化1) [2023-2024，亿元] 01 资料来源：中国汽车报，企业官网；罗兰贝格 1) 计算对比对象为2025年上榜的100家企业及其2024年营收与2024年上榜的100家企业及其2023年营收 +11% +48% +19% 5.8% 6.1% 7.3% 8.6% 中国百强零部件营业收入1) 中国百强零部件企业净利润及净利率1) 02 03 资料来源：中国汽车报；罗兰贝格 资料来源：中国汽车报；罗兰贝格 1) 计算考虑近3年皆上榜且公布供应链营业收入和利润的75家企业，统 计其供应链相关业务营业收入、净利润及利润率 1) 计算考虑近3年皆上榜且公布供应链营业收入和利润的75家企业，统

为业务分析及准确核算提供提供基础。 NO.1 夯实数据基础 以企业经营目标为导向，梳理优化 XX 核心业务流程，打 破局部观念，强调整体利益，提高整个企业的运营效率。 NO.2 建立核心价值链流程体系 打通研产供销业务协同，实现业财一体。 NO.3 业务财务一体化 实现精细化成本核算和库存管理，资金运作科学 有序，减少资金的积压。 NO.4 成本管控 实现 SAP 系统与外围应用系统的协同效应，打通系统 类应用功能 物料主数据 BOM 主数据 工艺路线主数据 生产版本主数据 工作中心主数据 新增功能 原有功能 外部系统 生 产 管 理 | 18 主生产计划管理 超额领料管理 生产执行管理 生产报工管理 物料反冲管理 设计生产订单 生产领料管理 生产版本管理 MRP 需求计划 生产进度管理 工艺路线管理 工作中心管理 标准生产订单 拆解生产订单 工程变更管理 库存改制管理 项目结算管理 项目报工管理 项目主数据管理 项目采购管理 网络作业管理 蓝图设计 - 成果 3- 整体功能地图 蓝图设计 - 成果 4- 主要业务流程地图（纯研发项目主要业务） SD 销售管理 PS 项目管理 DR 项目成本 CR 原材料 -XX 创建项目及项目结构 项目下达 创建网络 创建网络材料与报工作业 PP 生产管理 运行 MPS/MRP 网络发料 / 报工 MM 物资管理

法 下 发 数 据 上 传 标 准 化 场 站 N 数 据 存储及计算 任务管理子系统 AI 创新中 心 模 型 训 练 任 务 调 度 数 据 采 集 异 常 上 报 化 公有云丰富的技术能力帮助企业建立分布式智能通用电池 / 充电桩运营系 统 “ 绿电”随心用： 开放支持产业链上 下 游伙伴，积极探索通 用电池的各种应用场 景，并为合作伙伴量 私有云 + 分布式云 + 边缘 云 9 音视频平台 6 智能 人 工 智能平台 智慧服务 ( 服） 数 据 先进 制造 + 4 技 术 业 务 精益化 数字化 数字研发 ( 研） 1 端到端价值链 材料仿真 ( 料） 工艺优化 ( 法） 组织协同平台 数 据 治理平台 创新 科技 3 3 1 7 8 智能化 自动化 组 织 战 略 20+ 边缘 云 客户简介 / 项目背景 伴随着公司的高速发展，业务对数字化的诉求不断增加，要求应用功 能不 断增强、服务粒度更加精细 公司目前信息系统超过 500 个，近一半是自研应用， 2021 年相比 2020 年服 务接口数 量 增长了 XX% 业务需求 / 挑战 长鑫在支持应用软件快速构建、部署及运营方面，尚未形成应用云平台 的 支撑能力 计划通过微服务

卓越级智能工厂项目申报书 项目名称： 申报单位： (盖章) 推荐单位： (盖章) 申报日期： 2025 年 月 日 申 报 须 知 一 、申报单位应在申报书首页、真实性及保密承诺页加 盖公章。 二 、工厂应已完成建设，并获评先进级智能工厂。 三 、工厂整体建设成效应为智能工厂建设前后测算值。 四 、上传的盖章版申报书和提交的纸质版申报书应为系 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述工厂建设环节的 匹配情况，不超过 1500 字。) 3.2 研发设计 4 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述 研 发设计环节的 匹配情况，不超过 1500 字。) 3.3 生产作业 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述生产作业环节的 匹配情况，不超过 序号 模型名称 模型功能 15 领航级智能工厂项目申报书 项目名称： 申报单位： (盖章) 推荐单位： (盖章) 申报日期： 2025 年 月 日 申 报 须 知 一 、申报单位应在申报书首页、真实性及保密承诺页加 盖公章。 二 、工厂应已获评卓越级智能工厂。 三 、工厂整体建设成效应为智能工厂建设前后测算值。 四 、上传的盖章版申报书和提交的纸质版申报书应为系

外委工厂 生产过程 爬坡计划 冲压 焊装 涂装 总装 维修 人员技能 人员考勤 人员绩效 人员培训 三方人员 变化点 安全管理 现场 5S 管理 现场 5S 检查 过程控制 生产效率 完工报工 生产异常 统计分析 入口检查 产品终检 现场质量问题处理 不合格品控制 产品审核 过程监察 过审审核 自制件质量管理 采购策略 采购订单 采购结算 平台采购 验收入库 配送出库 库存监控 废弃物资处置 自动化控制交互与集成 OPC PLC Socket 集成监控 / 日志 串口 Webservice 计划管理 VIN 码分配 计划接收 / 导 入 计划排产 计划状态管理 计划调序 生产序列下发 生产报工 生产执行 车辆上线 车辆跟踪 数据采集 生产防错 质量过点 生产打印 （单据 \ 证 书） 作业指导 问题管理 软件版本控制 产线控制 现场管理 电子看板 变化点管理 工位界面 自动化控制交互与集成 OPC PLC Socket 集成监控 / 日志 串口 Webservice 计划管理 VIN 码分配 计划接收 / 导 入 计划排产 计划状态管理 计划调序 生产序列下发 生产报工 生产执行 车辆上线 车辆跟踪 数据采集 生产防错 质量过点 生产打印 （单据 \ 证 书） 作业指导 问题管理 软件版本控制 产线控制 现场管理 电子看板 变化点管理 工位界面

product 外壳 { 选配方案： n 产品定制化 整体规划 触摸式 信息技术 思路：通过与学校、研究所展开合作，设立联合试验室，开展科研项目、人才培养和技术交流，对前沿技术进行协同 研 究开发 ，并将技术成果应用到产品上，支撑产品智能化的实现 整体规划 产品模块化 产品定制化 产品智能化 智慧管理 Wisdom management 智能生产 Intelligent production 2028 年 耐高温排线、 一体化端 子实现少线化（ 50% ） 工艺设计规范制定 规 范模 板 产品 - 结构最优 实施策略： u 制定工艺设计规范，构建产研技术沟通平台，拉通新 老品简化改善 / 设计，实现源头管控、系统提升； 目标：结构最优，制程工时优化 5%/ 年 思路：通过对产品结构简化、少螺钉化、零件一体化、结构标准化，提升产品生产效率，支撑产品模块化的实现 management 智能生产 Intelligent production 智能物流 Intelligent logistics n 工艺研究——基础工艺突破 u 总装 注塑 喷涂 外喷水性涂料研 究 水壶外壳抛光技 术 陶瓷内胆应用 复合材料焊接 内销陶瓷涂料应用 豪克能抛光 技术研究 高频预热技 术研究 自动后焊工艺研究

荼，多品种卫星变批量、柔性化、智能化制造模式转型 日益迫切 ［21-25］。国内航天科技、航天科工、中科院微小 卫星、时空道宇等诸多航天制造相关企业及机构纷纷 开 展 卫 星 批 量 化 生 产 线 相 关 技 术 研 究 与 工 程 实 践 ［26-30］。上述研究为卫星智能工厂建设提供了有益思 路，但在工厂级智能制造系统架构研究、产业链跨域 协同、人工智能/数字孪生等新一代信息技术与卫星 工厂深度融合应用方面仍有待系统研究与实践 设计工艺协同研制、总装拉动的计划资源动态协同调 度、数实结合的产品质量精细协同控制等应用。 2.1.1 “云+网+端”融合的卫星工厂跨域协同管控 总体架构 融 合 云 平 台 、工 业 互 联 网 等 技 术 ，研 究 构 建 “混合工业云平台+工业互联网+终端设备”相结 合 的 软 硬 件 集 成 环 境 ，建 立 如 图 3 所 示 的“ 云 + 网+端”融合的卫星工厂跨域协同管控架构，支撑 多单位跨域协同、云↔端集成应用、工厂制造要素 的目的。 2.1.5 数实结合的产品研制状态协同管控 针对卫星研制状态直观、动态呈现与跨单位、 全周期、穿透式协同管控需求，融合数字孪生与全 景影像采集管理技术，提出一种数实结合的卫星研 制状态协同管控方法，如图 6 所示。建立卫星产品 高保真孪生模型，以实际装拆数据驱动模型实时渲 染，真实呈现卫星装配状态、实装工艺参数，并实现 与总体设计要求的状态偏差分析与数据判读。采

√Fogthing 平台开发能力 √信息化整合能力 √ 自动化整合能力 智能物流：基于塔网智造系统、工业物联和条码系统，依 据生产节拍和交付需求，实现关键原料的自动呼叫 / 配送， 成品自动报工、自主下线入库等，建立智能化仓储和少人 化物流系统。 △ 塔网数字化整体解决方案 计划排程 作业执行 智能物流 质量管理 敏捷车间 节拍 / 产 能 OEE 分析 工艺监控 工艺预警 其他功能 异常管理 SOP 文档 物流管理 工装 / 刀 具 产品追 溯 作业管理 条码报工 批次流转 分批合批 返工 / 报 废 在制监 控 计划管理 辅助排程 协同计划 工单管理 计划调度 进度监控 行业解决方案系统应用架构 决策层 采集控 制层 移动 APP 设备报表 重 新 设 定 一 拉 动 主 要 以 批 次 为 主 , 只 有 在 单 一 物 料 出 现 大 批 次 报 康 的 情 况 下 ， 才 进 行 单 一 物 料 紧 急 拉 动 对 产 线 提 前 或 滞 后 进 行 直 观 展 示 废 品 数 量 的 折 算 报 废 工 时 安 全 生 产 时 间 时 ， 进 行 单 一 物 料 的 紧 急 拉 动 ( 详 见 下 页

送达 现场 领取 O2O 个性 化包 装 服务 评价 消费 者教 育 智能 赠品 复购 关怀 消费 记录 服务 支撑 广 告 、 品 牌 、 会 销 / 活 动 、 研 发 、 在 线 客 服 、 异 业 联 盟 体 系 智 能 设 备 、 金 融 支 付 、 智 能 / 柔 性 制 造 、 在 线 质 检 、 供 应 商 入 驻 、 “ 零 库 存 体 系 ” 、 采集 身份 归一 标签 扩展 营销 投放  触点递增数据持续引入  用户身份特性持续归一  新标签随数据增量扩展  投放方式逐渐精准分化 新零售时代的供应价值链 研 发 采 购 制 造 交 付 服 务 产品流 分 销 信息流 传统认知的供应价值链 C 端落地规划 – 通过触点运营消费 者 M 端落地规划 –智能工厂整体规划 规划 -5 大落地要素 1. 大数据分析是大脑 2. 打破数据孤岛实现协同 3. 智能工厂快速响应 4. 精益生产运行管理 5. 智能仓储、智能物流 大数据 分析 飞鹤 C2M 研产销 协同 智能 工厂 精益 生产 智能仓 储物流 C2M 规划 – 5 大落地要素 验证系统集成 软件系统集成 硬件设备集成 防 错 料 自 动 称 量 与安灯集成

Reconfiguration Digital Transformation = AI technology 数字化技术 （ AI+ 智能制造） 精益管理转型 （组织规划、目标激励、产研一体、 产销平衡、精益管理、业财一体） 数字化转型 （打造智能 + 产业标杆） • 将新技术（人工智能、 ABC 、 IoT 等）运用到企业内、外部业务运营过程中 • 实现商业模式和精益管理模 现场验收达标 物流导入成功 人员信息 • 工号 • 报工数量 • 基础信息 • 技能等级 绑定 将人员 设备 物料 一个生 息 据 数据 据 录 录 计件工资 • 工序信息 • 标工资准 • 点工申报 • 工序对照表 • 单价核算 • 报工数量 • 人员绑定 生产单元 人 员 设备 生产单元 刀具 备件数据采集 设备数据采集 报工数据采集 人员数据收集 刀具 备件数据采集 人员数据收集 报工数据采集 设备数据采集 人员数据收集 报工数据采集 刀具 备件数据采集 备数据采集 生产线配置（逻辑贯通，规则制定，精益思想） • 工艺路线 • 产品 BOM • 检验类型 • 报工方式 • 工序绑定 工 序组 •