cn/automotive 2 交通运输业正在处于变革的浪潮高峰：环境因素影响着越来越多的消费者的购买决定 - 尤其是在购买新车时。现在，越来越多的消费者选择购买电动汽车。原因在于，即使考 虑到电池生产和电力消耗，电动汽车的二氧化碳排放仍比内燃机低得多。 因此，今天，整车制造商和零部件供应商不再怀疑新能源动力譬如氢或电是否会取代内 燃机，而是关心何时必须完成这一过渡，及如何尽可能顺利地过渡。 一切尽在掌握：让生产更加灵活 目录 9 北汽新能源：数字化工厂的智能制造 10 保时捷：柔性生产线桥接两个世界 11 切中要害：提高效率 12 大众汽车：制定汽车生产新标准 13 标致集团：电池组的流畅开发 14 西门子汽车工业解决方案 15 参考文献 4 电动交通：机遇和挑战 最新研究表明，与内燃机相比，电动汽车二氧化碳 1 可减排 达 80%。难怪专家们预测这一细分市场前景光明。 对于行业而言，交通运输方面的变化提供了许多机会，但也 带来了重大挑战。毕竟，他们必须适应全新的功能、组件和 系统。 这一点对于电动汽车尤其如此，因为比如，电动汽车不仅需 要不同的动力系统和电池，还需要其它加热或空调系统。 这就为已经非常宽泛的车辆配置提供了额外的选择 - 多样化 可能会变为混乱。 因此，对于汽车行业中超过八成的公司 2 来说，优化流程和 组织结构是议事日程中的第一要务。

公有云丰富的技术能力帮助企业建立分布式智能通用电池 / 充电桩运营系 统 “ 绿电”随心用： 开放支持产业链上 下 游伙伴，积极探索通 用电池的各种应用场 景，并为合作伙伴量 身定制专属商业模型 和解决方案，通过应 用的低代码配置和快 速灵活部署，支持一 站式交付。 eSPARK BaaS 业务中 台 技术底座 通用电池 腾讯云 云计算 存储、边缘推理训 练 设备监控、数 据 采 集 、 模型应用 XX 创新实验室 电池材料筛选研究 AI 电池寿命预测 项目 / 人才 / 生态 智能制造部 • • • 工具 AI 联合实验室 在制造领域，云边端协同智能平台助力极限制造创新 场景 ：密封钉、极耳翻折、电池外观 方案 ：质检设备 + 算法模型 + 平台工 具 效果 ：质检指标比人 工 MES 非实时性致使 AGV 无法及时切换，临时工 单需要人 工 参与清料处理。 数白天 AGV 设备与载具进行统一物联与管理，大幅降低故障率，避免产线因 AGV 调 度 停产造成的百万损失。支撑电池片生产追溯与产线工艺流程的优化改进。 方案效果 业务挑战 工 业 物联网 智能产线设计与开发 数 据 平台 安全平台 容器平台 B 工厂 - 边缘云 Z 市 集团工

2 EL 图像处理 为提高整张 EL 图像检测的精度和鲁棒性,需要 首先对 EL 图像进行处理,项目实施团队提出一种光 伏组件 EL 图像预分割方法,对 EL 图像进行划分,从 而得到每个单片电池所在区域的图像(见图 3)。 ��� �� � ��� � � �� MES�� ERP�� �� � � �� EL�� ��� �� � �� 图 2 EL 图像采集与数据传输 ���E�����0 3. 2. 3 组件类型预分类 为提高光伏组件检测的效率,减小计算资源的消 耗,可对单个光伏电池片进行正常或者疑似异常的预 分类。 预分类的具体步骤如下。 步骤 1:统计各个单片电池所在区域图像的平均 亮度,若平均亮度<50 cd/ m 2,则判断该单片电池为短 路缺陷。 Softmax Reshape Proposal Pooling Relu Full Connection Reshape 图 4 Faster RCNN 模型架构 步骤 2:创建正样本的单块电池片模板,将排除短 路缺陷后的单片电池与单块电池模板进行对比,若相 似度高于 80%,则判断为无缺陷的正样本,反之则为候 选负样本。 3. 2. 4 基于 Faster RCNN 模型的二次缺陷检测 (1)缺陷分类及样本训练

12V 500mA 工作电流 待机电流：≤40mA，报警电流：≤350mA 工作气压 大气压力 86 ~106Kpa 工作温度 室内，环境温度-20 ~ 60℃ 工作湿度 相对湿度≤90% 电池寿命 正常情况使用寿命可达 5 年以上 尺 寸 240*140*35mm 重 量 300g 安装方式 配套壁挂式支架 独立式光电感烟火灾探测报警器 －21－ 浙江大华技术股份有限公司 DH-HY-SA-S923-E1 监视面积 30-60 平方米，实际以火灾报警设计规范为准 工作原理类型 光电式 报警方式 声、光报警 工作电压 锂电池，DC 3.6V 工作电流 静态电流≤15uA，报警电流≤50mA 电池寿命 3 年（根据实际使用状况，电池寿命也可能缩短） 能耗标准 微安级 工作温度 -10℃～+55℃ 工作湿度 相对湿度≤95%（无凝露） 报警分类 火灾报警、故障报警、低电量报警 火灾报警、故障报警、低电量报警 报警音量 ≥80dB ，3 米 可 靠 性 工业级 尺 寸 103mm*103mm*41mm 重 量 110g（含电池） 执行标准 GB20517-2006 安装方式 配套吸顶式安装板 －22－ 浙江大华技术股份有限公司 九小场所智慧消防解决方案 可燃气体探测器 产品参数： 型号 DH-HY-GAS-K9A-E1/EL

销售管理 生产管理 物料管理 财务管理 成本管理 仓储 & 条码 管理 数据分析工具 1 XX 智能科技股份有限公司（汽车 BU ） √ √ √ √ √ √ √ √ 2 苏州瀚能智能装备有限公司 ( 电池设备 BU) √ √ √ √ √ √ √ √ 3 苏州瀚腾智能装备有限公司 ( 充换电 BU) √ √ √ √ √ √ √ √ 本期项目实施功能范围 业务功能范围 基于 SAP S4/HANA HC00 XX 智能成本控制范围 HC00 XX 智能经营范围 HC00 公司代码 层面 利润中心 层面 控制 范围 成本中心 层面 经营 范围 汽车 BU 1000 电池 BU 1200 充换电 BU 1100 苏州瀚能 8020 苏州 XX 8000 苏州瀚腾 8010 深圳瀚和 深圳 XX 瀚鑫 公共利润中心 9999 苏州瀚能 深圳瀚和 8000 ） 苏州瀚腾（ 8010 ） 苏州瀚能（ 8020 ） 运营会计科目表 Operating COA HC00 利润中心 Profit Center 汽车 BU （ 1000 ） 电池 BU （ 1200 ） 充换电 BU （ 1100 ） 公共利润中心（ 9999 ） 成本中心 Cost Center 详见清单（初版） 成本中心组 Cost Center Group 详见清单

日韩及欧洲零部件企业普遍业绩受到冲击，主要源于 市场疲软、主要客户新能源转型不及预期、投入无法 快速变现等。据统计，韩国上榜企业2024年营收规模 下滑最为剧烈，同比跌幅为19%，受LG新能源、三星 SDI等动力电池龙头大幅下滑影响显著。日本企业尽 管上榜数量微增，但多为传统版块企业，难以抵御结 构性需求转移，2024年营收规模同比跌幅为7%。欧 洲上榜企业2024年整体营收规模减少2,595亿元，其 中效应显著。在新能源板块中，宁德时代在整体版 块收入和盈利的占比分别为80%和92%，其持续以 技术领跑（超充/骁遥电池超级增混/神行PLUS磷 酸铁锂等），以全球本地卡位（欧洲），以品牌升维 8 | 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 （B2B2C），以生态闭环（超充/换电）。然而，近年 来宁德时代也持续受到电池价格下降影响，整体收 入增长承压。在发动机板块中，潍柴在整体版块收入 和盈利的占比分别为72%和73%。未来，随着商用车 其他传统板块 ⽓压制动系统、液压制 动系统、副⻋架、离合 器操纵系统等 100 航盛电⼦ 电⼦板块 智能座舱系统、智能与 软件服务系统、智能驾 驶辅助系统等 祥鑫科技 82 汽⻋精密冲压模具、动 ⼒电池箱体、轻量化⻋ ⾝结构件等 其他传统板块 曼德电⼦电器 38 电⼦板块 汽⻋⻋灯、汽⻋线束 及空调总成等产品 天有为电⼦ 96 电⼦板块 电⼦式组合仪表、全液 晶组合仪表、双联屏仪 表等 东实汽⻋科技

GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 石化行业示例 62 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 东电池制造商借助大数据预测分析方案 —— 调整电池生产参数来改善生产 10 倍销售收入增加 在 4 年时间，通过大数据分析解决方案改善生产 <1 天 的仪器设备校准时间。以往相同的工作需要 月时间 改善质量 通过生产趋势分析和精确的质量控制 业务挑战 : 一家新成立锂电池生产制造企业，希望能够借助大数据分析 技术改善生产，提升产品质量，从而能够树立与传统生产企业的竞争优 势。 智慧的解决方案：该锂电池制造商为企业的生产线增加了一个分析的 “大脑”，从而能够分析出实际生产需求。通过对流水线数据，锂电池成 品数据的收集，并借助大数据分析模型，它能找到最优的生产环境过程， 包括材料，干 包括材料，干燥温度，干燥时间等，并能够通过不断提高质量控制，加 快整个生产流程。这个解决方案还帮助企业在电池生产中实现精确的公 差控制。 “ 现在，我们可以通过生产数据和大数据模型来快速，准确地调整生产 设备，从而保证了最优的生产流程制造。” —Chief technology officer 63 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA

AIGC在汽车设计的多个领域展示了极大的潜力，例如AIGC技术可以加速车型外观设计和定义，使得以 低成本创造更加个性化和定制化的车型成为可能。还包括车辆动力学仿真、控制软件生成、软件测试、 结构参数调优、动力电池材料配方筛选等方面应用。 6 AIGC提高了汽车制造业的生产效率，可以实现更高效、更精准的生产作业和供应链管理，减少人力成 本，提高生产效率。具体应用包括智能工艺评审、工艺智能设计、问题诊断、智能制造生产决策系统等 2.3.4 动力电池材料配方AIGC自动筛选 动力电池作为新能源汽车的核心组成部分，其性能直接影响到汽车的续航里程、安全程度及车辆成本， 而市场的持续增长对电池的能量密度、充放电效率安全性能及成本等提出了更高的要求，为此需要电 池材料体系做出针对性的革新。当前为了快速满足市场需求，如何提高电池材料配方筛选机制的效率 和精确度，已成为整个行业发展的基本共识和关键方向。 动力电池所需材料种类繁 关系极其复杂。在电池材料配方筛选过程中，每种 材料和工艺参数的微小变化都可能导致性能的显著差异，传统的“试错”实验方法需要耗费大量的时间 和成本来逐一测试和筛选配方,不利于适应快速迭代的市场需求。 人工智能可以帮助研究人员发现不同因素之间的相互作用规律并阐明材料设计、单体设计和系统设计 机制，并自动识别影响电池性能的关键因素，从而迅速筛选出最佳的电池材料设计方案。不但使电池 研发效率提升

动环监控单元 传输 点多面广的站址资源 全市站址总数超过 4000 个，遍布城乡 统一开放的业务支撑平台 端到端一体化服务能力，提供多样信息化 解决方案 连续稳定的电力供应 市电、蓄电池、油机发电三种模式 供电接力，不间断电力保障 便捷可靠的通信条件 无线、有线及卫星多种便捷通信方式 专业高效的建设维护 全国一级平台，集中高效维护，  广泛的站址资源，稳定电力保障与通 服务  设备移交 / 服务险保险激活服务  预警信息平台推送：短信、微 信、 app 、电话推送（专用号 码）和接听确认  故 障 信 息 ： 短 信 、 微 信 推 送 （用户可选择：电池低电量、 传感器故障、通信故障、其他 未列出设备故障）  用户投诉、故障报修处理：启 动维修投诉流程  月度 / 年度预警信息统计和推送 、校园和监管部门主动查询服 务  参与运营保证项目稳定、良性 双通道物联网芯片 低功耗 LBS 芯 片 人工智能深度学习模组 SWC11X-L SWC11X-S SWC11X-E 双通道芯片特性：  SWC11X-L/S 静态功耗≤ 5uA ， 2 颗标准 AA 电池，最长工作时间可达 5 年  资源丰富： SWC11X-S ，满足 90% 以上的传感器应用开发需求； SWC11X-E 满足定位传感器的场景所有需求  远距离覆盖：接收灵敏度最大可达 -142dBm

动环监控单元 传输 点多面广的站址资源 全市站址总数超过 4000 个，遍布城乡 统一开放的业务支撑平台 端到端一体化服务能力，提供多样信息化 解决方案 连续稳定的电力供应 市电、蓄电池、油机发电三种模式 供电接力，不间断电力保障 便捷可靠的通信条件 无线、有线及卫星多种便捷通信方式 专业高效的建设维护 全国一级平台，集中高效维护，  广泛的站址资源，稳定电力保障与通 服务  设备移交 / 服务险保险激活服务  预警信息平台推送：短信、微 信、 app 、电话推送（专用号 码）和接听确认  故 障 信 息 ： 短 信 、 微 信 推 送 （用户可选择：电池低电量、 传感器故障、通信故障、其他 未列出设备故障）  用户投诉、故障报修处理：启 动维修投诉流程  月度 / 年度预警信息统计和推送 、校园和监管部门主动查询服 务  参与运营保证项目稳定、良性 双通道物联网芯片 低功耗 LBS 芯 片 人工智能深度学习模组 SWC11X-L SWC11X-S SWC11X-E 双通道芯片特性：  SWC11X-L/S 静态功耗≤ 5uA ， 2 颗标准 AA 电池，最长工作时间可达 5 年  资源丰富： SWC11X-S ，满足 90% 以上的传感器应用开发需求； SWC11X-E 满足定位传感器的场景所有需求  远距离覆盖：接收灵敏度最大可达 -142dBm