核心业务及灾备系统，包括 ERP、 MES、PLM、业务中台等 核心具备高性能且高可靠，RPO = 0，RTO 达到分钟级 控制器架构有性能瓶颈，成本高昂且运维复杂 云原生应用，即运行在容器环境、需要 快速迭代的各类现代化应用 可构建弹性且按需分配的资源池，具备快速上线、安全防 控能力 资源分配和回收慢，虚拟机安全配置复杂且效果差 多厂区建设与管理（含国内外多地分支 工厂） 可实现统一建设与管理，易于维护，且成本低 等国外厂商方案，订阅成本高，服务保障 存在风险，难以满足国产化需求 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 6 IT 架构转型方向与路线选择 不同规模企业对 IT 架构的 要求 对于大型制造业企业，现代化 IT 基础架构需要满足以下要求： 1. 性能和可靠性满足核心业务的需求，且得到市场的充分验证。 2. 采用统一架构承载各类业务，包括核心稳态业务和创新敏态业 务，并可降低管理运维的复杂度和风险。 力，全面 支撑传统应用、现代化应用及 AI 应用的落地部署， 可覆盖集团数据中心、分支机构与边缘等多种场景， 满足企业数智化转型需求的同时，大幅降低建设难 度与总拥有成本。 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 9 SmartX 榫卯 ®企业云平台：让企业自建云更简单 • 全栈能力：集成计算、存储、网络安全、容灾、 容器以及 AI 支持等全栈能力，满足现代化 IT 基础设施建设需求。

PLM 、业务中台等 核心具备高性能且高可靠， RPO = 0 ， RTO 达到分钟级 控制器架构有性能瓶颈，成本高昂且运维复杂 云原生应用，即运行在容器环境、需要 快速迭代的各类现代化应用 可构建弹性且按需分配的资源池，具备快速上线、安全防 控能力 资源分配和回收慢，虚拟机安全配置复杂且效果差 多厂区建设与管理（含国内外多地分支 工厂） 可实现统一建设与管理，易于维护，且成本低 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 5 IT 架构转型方向与路线选 择 对于大型制造业企业，现代化 IT 基础架构需要满足以下要求： 1. 性能和可靠性满足核心业务的需求，且得到市场的充分验证。 2. 采用统一架构承载各类业务，包括核心稳态业务和创新敏态业 务，并可降低管理运维的复杂度和风险。 组合计算、存储、网络、安全、灾备与管理能力，全 面 支撑传统应用、现代化应用及 AI 应用的落地部 署， 可覆盖集团数据中心、分支机构与边缘等多种 场景， 满足企业数智化转型需求的同时，大幅降低 建设难 度与总拥有成本。 • 全栈能力：集成计算、存储、网络安全、容灾、 容器以及 AI 支持等全栈能力，满足现代化 IT 基础设施建设需求。 • 模块化产品设计：各个产品组件可以根据

要性已形成广泛共 识。 钢结构及船舶行业的小批量、多样化、非标化生产特性，导致传统手工焊接效率低下且 质量稳定性不足，而传统示教型编程耗时冗长，其依赖人工操作的局限性日益凸显，已难以 满足现代制造业对高效、灵活与智能化生产的核心诉求。 随着焊缝跟踪、信息传感、离线编程、智能控制、人工智能等技术的迭代突破，焊接机 器人的智能化水平迎来显著提升。通过搭载激光传感器与 3D 视觉系统，智能焊接机器人可 和智能化水平均在不断提高，未来在焊接领域 的应用将更加广泛。同时，协作机器人与人工智能、物联网和其他先进技术的融合将推动焊 接智能化向更高层次发展。 协作机器人凭借其独特的优点，正在成为解决现代焊接挑战的重要工具，尤其是在那些 追求高灵活性、高精度和高柔性的制造环境中。 二、基于不同传感器类型的分类 在机器人焊接智能化的过程中，实现智能化的关键点在于传感器、机器视觉技术的应用。 复杂的焊接工艺。同时，协作机器 人与人工智能、物联网和其他先进技术的集成将推动焊接自动化向更高层次发展。 二、智能焊接控制系统 智能焊接控制系统是焊接自动化领域的一项先进技术，它结合了多种现代科技手段，如 人工智能（AI）、机器人技术、传感器技术和智能控制，旨在简化焊接机器人编程和操作流 程，以实现焊接过程的智能化。 传统焊接机器人需要进行“示教”，即操作员手动引导机器人末端执行器（焊枪）沿着

数字经济，是继农业经济、工业经济之后的一种经 济形态。未来企业的数字化如同时代的列车，不以 人的意志为转移。 推动互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合，在中高端消费、创新引领、 绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资 本服务等领域培育新增长点、形成新动能。 —— 十九大工作报告 世界经济加速向以网络信息技术产业为重 要内容的经济活动转变。我们要把握这一历 史契机，以信息化培育新动能，用新动能推 变发展方式、优 化经济结构、转换增长动力的攻关期，迫切需要新一代人工智能等重大创新添 薪续力。我们要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发 展融合，为高质量发展提供新动能。要围绕建设现代化经济体系，以供给侧结 构性改革为主线，把握数字化、网络化、智能化融合发展契机，在质量变革、 效率变革、动力变革中发挥人工智能作用，提高全要素生产率。要培育具有重 大引领带动作用的人工智能企业和产业，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、 共创分享的智能经济形态。要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新 等方面的技术优势，促进人工智能同一、二、三产业深度融合，以人工智能技 术推动各产业变革，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供 应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。要推动智能化信息基 础设施建设，提升传统基础设施智能化水平，形成适应智能经济、智能社会需 要的基础设施体系。 要推进互联网、大数据、人

监控系统来提高工厂对生产现场的管控能力，优化生产。 1.2项目目标 以柔性制造系统、敏捷制造等信息化改造为建设目标，利用传感技术、无线通信技术、 计算机网络技术、智能数字化技术、物联网应用服务平台技术等多种现代化技术，打造基 于物联网的综合示范平台，建立起一个示范性应用基地。 通过 WIP（在制品管理）+SCADA（设备联网）实现敏捷制造的生产管理目标，以信 息可视化提供的数据支撑，准确掌握各类生产的资源负荷状况，提高瓶颈资源利用率，提 减少生产问题。及时传递操作中的生产作业状态信息，促使解决问题流程的实施及现场管 理组体系的完善。以信息化手段，实现可视化全息车间管理。提供多种统计分析，为决策 者提供充足的数据依据。打造具有先进性、科学性、前瞻性的现代化生产体系。 可视化的车间管理，提升效益，通过原料准备、生产计划信息、加工过程的透明化、 实时化，提升配送精准度，监控生产设备运行情况，确保及时生产配送，提高效率。以设 备信息可视化，提高设备 力。以异常信息可视化，快速响应并有效解决，避免停线，降低风险。通过库存信息透明 化、实时化，避免信息传递延时而导致的物料出入库出错，降低仓储成本。行成透明化、 实时化、现代化的智慧车间。 1. 打造具有先进性、科学性、前瞻性的现代化生产标杆。 2. 通过信息化手段实现智能调度排产、生产数据跟踪，提高生产协同效率。 3. 通过信息可视化促进精益生产以提升管理过程的问题解决能力，达到问题预判、 问题预防的效果，可视化包括：

供应链 韧性和安全水平，对于推进新型工业化、构筑大国经济安全 屏障、全面建设社会主义现代化强国具有重要意义。党中央、 国务院高度重视培育发展先进制造业集群。习近平总书记对 先进制造业集群工作作出一系列重要指示，强调要健全体制 机制，打造一批有国际竞争力的先进制造业集群，提升产业 基础能力和产业链现代化水平。党的二十届三中全会强调， “加快推进新型工业化，培育壮大先进制造业集群，推动制 设， 包括电力分配网络、水、电信、排水和污染控制设施、道路、 银行、原材料、仓储和销售点、中小企业共同服务设施和技 术支持服务等。印度北部邦政府将沿高速公路设立制造业和 物流集群，为企业提供现代化的基础设施和支持服务，包括 道路、水和电力供应、通信和物流设施等。 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 国家多用途数据中心集群及多个地区多用途数据中心集群。 2 2024 1 中国 江西省工业和信息化研究院发布了《江西省先进制造业集群发展促进组织建设指引》，旨在引导 先进制造业集群发展促进组织规范建设，提升集群治理现代化水平，助力江西省先进制造业集群 高质量发展。 3 2024 1 韩国 1 月中旬，韩国政府对外发布《全球最大最好半导体超级集群构建方案》。具体内容为，到 2047 年为止，投入 622 万亿韩元的投资，新建包括研发工厂在内的

活鲜运输物联网解决方案 广州乐然物联网科技有限公司 摘要 本方案是广州乐然物联网科技有限公司从活鲜物流运输环节入手 ， 采 用现代物联网技术手段 ，远程读取车厢内的相关参数 ，活鲜运输企业 相关 负责人可以通过电脑屏幕或移动终端 ，实时监测每一辆运输车辆的 位置信 息和物流关键参数信息。在保障运输过程的安全性和提高调度效 率的同时 , 逐步建立和完善整个供应链的数据体系 ，提升数据分析 随着人们的生活水平的提升 ，每年秋冬季的到来 ，对于北京、 沈阳以及西北 等多数城市的居民来说 ，餐桌上美味的加州鲈鱼、 桂花鱼、 黄骨鱼等名优水产 品 很可能来自千里之外。 而这些鱼正是来自一批南方的物流公司通过现代化的 冷链 运输技术 , 将活鲜运送到全国 50 余省市 ，市场遍布全国大江南北。 通过采用物联网技术 ，实现活鲜在运输过程的全程监控 ，实时掌握物流动态 , 保障活鲜的运输安全 ， 提升传统活鲜物流运输的信息化水平

1 曹峰 1 张发恩 2 高凌燕 2 (1. 中国信息通信研究院人工智能研究所,北京 100083; 2. 创新奇智科技集团股份有限公司,北京 100080) 摘要:在建设现代化、推进新型工业化的关键时期,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的兴起为制 造业转型升级提供了强大的动力,AI 技术在制造业全流程的落地已成为推动制造业领域产业升级的重 2015—2020 年, 制造企业的平均用工人数由 8 711 万人下滑至 6 550 万人,制造业面临着技术工人短缺的问题。 在生产技 术方面,我国许多传统制造企业的生产技术落后,难以 适应现代制造业高效、灵活和智能化的要求。 此外,制 造业作为高耗能和高污染行业,面临着越来越严格的 环保法规和社会责任压力 [1]。 在制造 业 面 临 诸 多 挑 战 的 背 景 下, 人 工 智 其准确性远高于人类,从而减少废品率和 返工。 另一方面,人机协同能够提升生产安全性。 机 器人可以承担对人体有害或危险的任务,如处理有毒 物质、高温环境下的作业,从而保护工人免受伤害。 同 时,现代协作机器人配备有先进的传感器和软件,能够 检测到周围的人类活动并作出反应,如减速或停止,以 避免碰撞。 总体来说,人机协作模式将在制造业中发 挥越来越重要的作用,推动整个行业向更加智能化、高

........................................................................... 13 2 生成式人工智能（AI）正迅速重塑现代企业，因为几乎所有行业都在探索 如何利用生成式人工智能。Capgemini 的最新研究表明，55% 的制造企业 目前正在探索生成式人工智能的潜力，其余 45% 的制造企业正在进行试点 工作。¹ 制造企业带来竞争优势。IDC 的一项研究表明，83% 的 IT 领导者认为，利 用业务数据对生成式人工智能模型进行微调，将为他们带来显著的竞争优 势 ；然而，目前只有 30% 的企业正在构建所需的现代工业数据架构。2 亚 马逊云科技将生成式人工智能引入客户数据所在的云端，使制造企业能够 释放其变革潜力。 借助生成式人工智能，制造企业可以 ： 提高车间生产力 利用机器文档、维护记录和 OT