加速推动 AI 普惠应用和商业化。...........................................................25 （二）垂直类 AI 应用行业领域不断扩展，市场潜力较大。.........................................26 三、技术关键词............................................. .........................................................................................32 四、智算发展潜力评估................................................................................................. 年全球智算产业发展新动向， 包括政策、需求、供给、资本等方面的新特点新变化，前瞻性地研判 了 AI 下一轮演进周期中智算产业发展的五大关键趋势，并提出了五 大技术关键词，评估了我国各个省份/地区的智算产业发展潜力。希 望通过此研究报告为我国智算产业和市场洞察、技术创新、生态建设 以及高质量发展等提供参考启示。 智算产业发展研究报告（2025） 5 一、2025 智算产业发展新动向 1、全球智算产业政策频出，抢抓

... 13 2 生成式人工智能（AI）正迅速重塑现代企业，因为几乎所有行业都在探索 如何利用生成式人工智能。Capgemini 的最新研究表明，55% 的制造企业 目前正在探索生成式人工智能的潜力，其余 45% 的制造企业正在进行试点 工作。¹ 生成式人工智能代表着人工智能技术的飞跃，采用生成式人工智能可以为 制造企业带来竞争优势。IDC 的一项研究表明，83% 的 IT 领导者认为，利 用业务数据对生成式人工智能模型进行微调，将为他们带来显著的竞争优 势 ；然而，目前只有 30% 的企业正在构建所需的现代工业数据架构。2 亚 马逊云科技将生成式人工智能引入客户数据所在的云端，使制造企业能够 释放其变革潜力。 借助生成式人工智能，制造企业可以 ： 提高车间生产力 利用机器文档、维护记录和 OT 数据，更快地诊断和解决问题。 减少员工入职和培训时间 获取经验丰富的员工在机械复杂操作方面的知识，并创建新员工入职 又要不断创新以保持竞争力。生成式人工智能让制造企业能够快速有效地探 索卓越的设计方案，来大幅度减少成本、材料以及杂乱无章的情况，并尽可 能缩短设计时间，优化生产方法，而其输入内容和制约因素的数量之多，超 出了人类的想象。 设计潜力 通过将人工智能与高性能计算（HPC）相结合，生成式人工智能重塑了不同 的产品组件，从而挖掘新型创新设计。 数据集分析 生成式人工智能可以快速分析大型数据集，这将有助于贵组织发现更多机会 来改

• 单一场景的技术积累； • 广泛的汽车行业客户与量产应用； • 可以允许“套壳”与 API 调用； • 单场景技术方向的领先发展潜力； • 多场景的覆盖能力与量产应用； • 持续的产品迭代能力； • 走向通用世界模型的潜力； 竞争因素 评选原则 数据 场景 服务 产业研究 战略规划 技术咨询 55 54 个 160 款 1000+ 万 基于大模型技术，从语音助手走向 AI Agent 也具有无限潜力 思必驰智能汽车语音业务情况 无限潜力 出色的商业化能力 汽车品牌 国产车型 上车 量 A 面壁智能 面壁智能 MiniCPM

Act），还将从明年起，每年投资 3 亿欧元 用于为从事微芯片和量子技术等关键技术的公司提供发展 资金。“欧洲创新加速器（EIC Accelerator）”在“地平线欧洲 （2025-2027）”框架下，支持具有高市场潜力的颠覆性技术 项目，重点为致力于发展深度科技的初创企业和创新集群提 供资金。各国也在相关计划中确定了未来重点关注的技术方 向。例如，西班牙瓦伦西亚地区绿氢集群（HyVal）计划于 2024 年启动，旨在到 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 7 动各地关键技术的研发。这一举措旨在支持科技创新相对欠 发达但具备潜力的地区，帮助其构建更加完善的创新生态系 统。在地方政策上，以华盛顿州为例，“Evergreen 制造业增 长补助金计划（2023-2025）”将颁发 200 万美元的资金给符 合条件的企业及集群组织，申请者所在行业应与华盛顿州的 业，以谋取新一轮大国博弈的制高点。因此，要着力攻克高 端科技领域的关键核心技术，不断提升集群发展优势，创新 集群发展动能。一是聚焦战略性高科技领域集群，实施中长 期创新支持计划，为集群内的科研机构和具有发展潜力的初 创企业提供五至十年的长周期专项资金支持，持续推动技术 突破。二是借鉴欧洲“区域创新谷”、美国“区域技术和创 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心

近年来，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）技术以其惊人的 潜力和发展速度，迅速渗透至各行各业，展现出前所未有的变革力量。在智能化浪潮席卷全球的今天， AIGC被视为推动汽车智能化乃至整个汽车行业全领域的基石性技术，其深远的影响力和巨大的发展 潜力，正迅速成为汽车产业从业者关注的焦点。 在此背景下，由北京大学光华管理学院未来汽车产业战略家班（以下简称“汽车战略家班”）与中国一 能。 4 智能座舱和自动驾驶是AIGC在汽车产品的两大杀手级应用，极大提升了消费者体验，通过赋能车企打 造差异性的功能，跳出同质化竞争的窘境。 5 AIGC在汽车设计的多个领域展示了极大的潜力，例如AIGC技术可以加速车型外观设计和定义，使得以 低成本创造更加个性化和定制化的车型成为可能。还包括车辆动力学仿真、控制软件生成、软件测试、 结构参数调优、动力电池材料配方筛选等方面应用。 与传统的基于逻辑代码的开发模式不同，端到端的自动驾驶大模型、智能座舱交互模型开启了数据驱 动的开发模式，性能提升的关键资源从研发人力变为数据和算力。 在汽车应用之外，AIGC技术在汽车研发、制造和营销方面也展现了惊人的潜力，极大提升了开发效 率，降低了成本，并提升了营销效率。 汽车行业的技术变革折射出时代科技的巨大变化：从以确定性的规则逻辑为基础的技术路线为主，转 向以概率论为基础的人工智能技术路线为主，其对复

硬件逐步走进普通大 众的日常生活中。智能手环凭借入门级的售价和产品方案的标准化，市场渗透率 在智能可穿戴设备领域中一马当先，远远超过智能手表、智能眼镜等其他产品。 智能手环作为新兴产品，其市场潜力还未完全释放，正处于承前启后的发展阶段。 现阶段消费者对智能手环的评价如何？智能手环厂商今后应采取什么样的发展 策略？针对第一个问题， 我们通过抓取电商平台评论文本，使用大数据挖掘的 方法，了 月发布的《可穿戴设备研究报告》显示， 2015 年，中国智能可穿戴设备市场规模为 125.8 亿元，增速高达 471.8%。目前， 中国可穿戴智能设备市场仍处于探索期。从 2016 年开始，部分市场领域的巨大 潜力将开始释放，可穿戴市场将正式进入启动期，预计 2016 年可穿戴市场规模 将达到 200 亿元。 2.智能手环品牌格局 据互联网消费调研中心(ZDC)发布的《中国智能穿戴设备市场研究报告》显 示，截至 院、大型超市等场所进行消费，同时可以进行武汉通余额查询、消费记录查询， 并且可以通过手机进行空中充值的 “武汉通智能手环”。同时该手环还具备运动、 睡眠、膳食管理功能。由此可见，智能手环这种新兴电子产品在武汉市有一定的 接受度和发展潜力。为了此次调查方便有效以及样本的统一，本次调查将调查范 围限定在武汉地区。 调查对象：武汉市城镇常住居民总体 调查单位：武汉市每一个城镇常住居民 （三）调查项目 本次调查着眼于智能手环的客户

不承担任何形式的责任。 目录 报告摘要 3 1 引言 4 1.1 中国钢铁行业低碳转型： 减排重担与融资挑战 4 1.2 中国转型金融市场： 发展迅速但仍需释放潜力 7 2 促进钢铁行业转型金融发展的有效激励 机制 9 2.1 健全识别框架 9 2.2 实施财务激励 14 2.3 加强多方协同 17 3 现有激励机制面临的关键挑战 000 合计 9,500-9,800 CO2 促进中国钢铁行业转型融资的激励机制 Climate Bonds Initiative 5 1.2 中国转型金融市场：发展 迅速但仍需释放潜力 由于能源、钢铁、化工、油气等高碳行业 在进行低碳转型时面临类似的挑战，市 场利益相关方普遍期待快速发展的可 持续金融市场能够提供有力支持。相关 的市场激励可包括协调政策支持、明确 转型路径、提供转型资金、降低资金成 或 设施包括综合炼钢厂，基于废料的电弧炉设施，直接还原铁-电弧炉生产 线，以及独立的直接还原铁设施。 38 此些标准为钢铁企业筛选和应用合适的转型技术提供了指导，也为投资 者评估钢铁企业的转型投资潜力提供了重要参考。就中国市场而言，鉴于 当前转型金融标准设计与实施工作的推进，发行方和投资者宜采用并参 照政府（地方或国家）制定的转型金融标准，而非各自开发独立体系。 2.1.1 制定转型金融标准

方面发挥越来越重要的作用。 3. 2 大模型技术已逐渐渗透制造业 在制造业智能化转型的浪潮中,大模型技术正逐 渐成为研究和应用的热点。 尽管目前大模型技术仍处 于探索初期,但其展现出的巨大潜力却不容忽视。 如 图 2 所示,大模型技术在制造业的各环节,包括设计研 发、生产制造、运营管理以及产品服务中,均展现出广 泛的应用场景,这些应用将极大地帮助制造业提升效 率、降低落地门槛。 在供应链 管理方面,也将因大小模型的协同而得到优化。 大模 型分析全球供应链数据,预测风险和机会,小模型则在 具体环节进行优化,提高供应链的自动化水平和响应 能力。 尽管大模型在制造业中的应用潜力巨大,但小 模型因其深厚的工业应用基础和成本效益比、稳定性、 ·48· �N����7C7� �� �����0 ���� 可靠性等优势,将与大模型长期并存。 这种协同模式 将持续推动制造业向更高效、智能和灵活的方向发展。

会员化和电气化）4 的 创新活动也就不足为奇了。 联合起来对抗新的竞争对手 毕竟，他们面临着来自科技和 IT 领域的新竞争对手，这些 竞争对手不仅拥有高水平的技术专长，还拥有几乎取之不尽 的融资潜力。 即使是领先的汽车制造商也难以依靠自身力量迎头赶上，因 此，他们越来越多地精心挑选，寻求与汽车行业和供应商行 业合作伙伴合作。 专家表示，如果合作不仅仅在财务方面，而是在全方位技术 推动上，那么，这种合作就是最有意义的。 道 路，智能自动化解决方案必须是通用的 - 从控制系统、驱动 系统、控制面板，到外围设备和传感器。 行业标准确保在生产过程中，所有环节无缝契合。 这不仅减少了人力劳动，而且还激发了巨大的节约潜力。 高效工程 工业物联网 数字化双胞胎 数字化 标准化 可复用的功能块 透明的数据 可比较的组件 经验表明，标准化可将汽车平均制造成本降低一半。 不用惊讶：制造成本降低了，新设备调试加快了，生产线可

日，习近平在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十 四次院士大会上的讲话 我国经济发展正处在新旧动能转换的关键时期，也存在不少困难和挑战。我们将坚 持以供给侧结构性改革为主线，进一步激发市场活力、增强内生动力、释放内需潜力， 推动经济保持中高速增长、产业迈向中高端水平。以更大力度激励创新。完善政策、 创新机制，着力拓展工业互联网、“互联网 + 公共服务”两大空间，打造线上线下结合、 各类主体融通的创业创新格局，推动“双创”上水平。 全域数据的打通与链接、业务全流程的打通与链接 数据 整合 问题现状 网络布局 需优化 订单处 理效率 低 销量预 测不准 确 排产计 划待细 化 全局成 本难洞 察 现状梳理 解决方案 问题分析 数据潜力未挖掘 平台工具缺失 人工经验依赖  自有数据价值充分发掘 订单，经销商进销存，工厂，分仓出货数据等进 行充分挖掘分析，发掘企业自身数据资产的价值  提供大数据分析挖掘平台 传统企业分析系统主要用于报表查询分析，不适