条 的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用；要推动实体经济和 数字经济融合发展，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展。当前，新一代信息技术与制造业融 合的广度深度不断拓展，人工智能引领制造业数字化转型步伐明显加快。我们要抢抓机遇，充分发 挥我国内需市场广阔、产业链条完整、应用场景丰富的优势，加快推动广大制造业企业数字化转型， 为网络化、智能化梯次升级打好 安徽省芜湖市：推动数智赋能，加速制造业转型升级 福建省泉州市：完善“政、企、服”转型生态，推进制造业企业数字化转型 江西省鹰潭市：强化生态要素创新，实现鹰潭产业集群式数字化转型跃迁 山东省济南市：实施制造业数字化转型行动 深度赋能新型工业化 河南省洛阳市：以数字化转型释放高质量发展新动能 广东省广州市：“四化”赋能专项行动推进新型工业化 广西壮族自治区柳州市：制造业“1+1+3+N”破局，“智改数转”驱动百年工业城焕新升级 推动钢铁行业实现数字化转型 扬子江药业集团有限公司：应用人工智能、大数据、物联网等技术推动药品质量精准追溯 实现药品生 产全过程数字化追溯与管理 中车南京浦镇车辆有限公司：应用人工智能图像处理和深度学习技术推动多专业智能运维实现智能 远程诊断分析 江阴兴澄特种钢铁有限公司：基于数据要素和人工智能的特殊钢工艺协同管理和创新 中控技术股份有限公司：应用工业AI技术助力氯碱企业实现低碳、降本、提质、增效

主要功能：通过工地内部的监控系统采 集图像，分析工地内部的人员身份、人 员位置、人员行为等。 • 效益分析：解决工地内部他是谁？他在 哪里活动？他曾经在哪里活动？他做了 哪些工作等问题。 • 技术特点：采用先进的深度神经网络， 分析人员身份、人员位置、人员行为。 工地内部监控摄 像头 工地内部监控摄 像头 工地内部监控摄 像头 人员分析计算单元 智慧工地云平台 03 智慧工地解决方案 3.4工程管理 辆身份关联起来，并根据摄像头的 位置，分析车辆的位置和轨迹 工地内部车辆分析 项次 分析名称 分析内容 分析方法 1 车辆类型 根据摄像头图像发现车辆 的具体类型，比如卡车， 工程车等 通过深度神经网络，自动分析车 辆类型 2 车辆身份 根据进门时车辆的图像和 拍照，关联工地内部的车 辆身份 通过图像匹配的方式，关联车辆 身份 3 车辆位置 和轨迹 分析出车辆在工地内部的 物品和设备检测出来，并给出在图 像中的位置 工地内部车辆分析 项次 分析名称 分析内容 分析方法 1 物体检测 根据摄像头图像，自动检 测出物品 通过深度神经网络，自动检测物 品 2 设备检测 根据摄像头图像，自动检 测出设备 通过深度神经网络，自动检测设 备 3 位置和轨 迹 根据摄像头位置，自动分 析物品和设备的位置，轨 迹 根据摄像头的位置，分析出物品 和设备的位置、轨迹

Intelligence）会加速推动各行业特别是 传统行业的颠覆性变革和提升。具身智能作为人工 智能领域的前沿方向，正从理论研究阶段迈向实际应 用，开启人机深度协同的新纪元 ［1］。 2023 年以来，具身智能在技术突破和应用拓展方 面取得了显著进展。计算机视觉中激光雷达、深度相 机等感知技术的进步，使具身物理本体能够实现毫米 级环境感知 ［2］；强化学习、模仿学习、自适应控制等人 工智能算法的发展，让具身智能在虚拟仿真环境中通 家务机器人横空出世之后，具身智能 的前沿概念开始被大众所知晓 ［13］。本次具身智能的 浪潮，是以人形机器人的技术突破为核心，使其逐渐 成为人工智能领域的研究热点。近年来，随着计算机 视觉、深度学习、强化学习等技术的快速发展，具身智 能在理论研究和实际应用方面都取得了显著进展，迎 来了新的发展机遇。 工业机器人在自动化产线作业已经几十年了，这 难道不是具身智能？确实，从二十世纪八十年代，大 环境的全面感知和理解。视觉传感器如摄像头、主动 王晓思，林家宁，白 琳 具身智能技术演进、工业应用实践与未来展望 本期专题 Monthly Topic 36 邮电设计技术/2025/07 式距离/深度传感器以及激光雷达等能够获取环境的 图像和三维信息，用于目标识别、定位和导航；触觉和 力觉传感器可以感知物体的表面特征、形状和力的大 小，使具身智能本体能够实现精细操作和安全交互； 听觉传感器则用于语音识别和声音定位，实现人机语

汽车设计AIGC利用人工智能技术推动汽车制造业向高度自动化、智能化发展，使得生产工艺更加科 学精细，生产效能得以显著提升，进而增强企业的核心竞争力与市场响应能力。它强调的是人工智能 技术在汽车工艺制造领域的深度应用与革新作用，不仅仅局限于设计阶段的创新构思，更深入到工艺 流程设计、工艺参数优化、智能产线构建等多个方面。 汽车应用AIGC 汽车应用AIGC利用人工智能技术，提升智能座舱、自动驾驶等的智能化水准，使消费者体验更好， 。这样 大大缩短了研发周期，降低了成本，提升了产品的综合性能。 汽车制造AIGC更是对企业整体运营和决策方式的根本重塑。AI赋能的智能决策系统能够实时收集、 分析海量生产数据，通过对各类指标的深度挖掘，精确预测潜在问题，提出预防措施；同时，AI可自 我学习和进化，持续优化生产调度、库存管理、能源使用等多方面的决策，实现精益生产和资源的最 大化利用。 汽车应用AIGC是对消费者最具获得感 CV技术在AIGC主要应用于识别、分析和理解图像、视频数据，有助于汽车制造可视化、生产监 控、质量检测等环节。如通过图像识别监控焊接质量、检测涂装缺陷、识别装配过程中的零部 件等。 机器学习（ML）与深度学习（DL） 03 侧重于对未知的、以数据科学为代表的相关场景，通过实时分析生产数据，生成工艺参数推荐、 故障诊断报告、设备预测性维修建议等，进行实时工艺指导与优化，指导现场操作人员精确作 业

驶体验和出行模式，推动整个行业向更加高效、安全和环保的方向发展。 近年来，随着人工智能、大数据分析以及云计算等前沿数字技术的迅猛发展及其在汽车工业中的深度应用， 汽车产业正经历着前所未有的转型升级。 在智能驾驶领域，AI 驱动的视觉识别系统利用深度学习算法，能够精准地解析周围环境信息，包括但不 限于交通标志识别、障碍物检测及行人跟踪等。同时，借助自然语言处理与语音识别技术的进步，车载交互界 达、摄像头等）和高性能计算平台，汽车可以实时感知 周围环境，并作出相应的辅助决策，这种智能化的驾驶体验提升了驾驶的便利性和舒适性。除了智能驾驶能力 外，智能化汽车还具备自我学习和优化的能力，通过深度学习算法，汽车可以从大量的驾驶数据中提取有用的 信息，不断优化自身的驾驶策略，逐步提升了对复杂交通场景的处理能力。此外，汽车还可以根据用户的驾驶 习惯和偏好进行个性化调整，提供更加符合用户需求的 ，构建了强大的 AI 算力服务能力，为智能 驾驶研发构筑高性能、高弹性、高可用的算力基础设施。 针对车企对大规模、高性能并行训练的迫切需求，阿里云打造了灵骏智算集群。它提供弹性异构算力服务， 深度适配多种 GPU 硬件，提供充沛、稳定、可持续的算力资源，满足车企指数级增长的 AI 训练需求。其次， 通过创新的 HPN 7.0 高性能网络架构升级和计算存储分离的设计，显著优化了大规模集群（如千卡、万卡级别）

数据采集网关 浏览器 浆液流量 转速 压力 深度 密度 远程管理软件 APP 深度传感器 转速传感器 金属线槽 现场设备总视图 流量传感器 压力传感器 采集系统 TOEHOLD 生成报表 水泥搅拌桩施工原始记录表 可根据预设报警值高亮问题数据 序 桩 设计桩长 钻进深度 桩长误差 水泥掺量平均值 水泥掺量最小 桩 方 开始时间 结束结束 桩底停留时 设备 操作 号 号 (m) (m) 32.61 38.23 1.03 1.75 0.18 43.55 10.00 33.39 39.15 0.88 1.75 0.21 43.88 深度 (m) 流量 (L) 水泥掺量 (kg) 钻进提升速度 (m/min) 密度 (g/m³) 压力 (MPa) 转速 (r/min) 1.00 105.70 123.93 0.40 1.75 0.26

集团全球协作应用示范 “ 十一亐”国家科技支撑计划——“江淮汽车数字化综合集 成 技术开发及应用”和安徽省“十一亐”科技攻关计划—— “ 乘用车仿真平台建立”项目 信息化发展与两化融合历程 协同创新阶段 深度融合（包括企业的愿 景、目标、商业模式、管 理体制、文化的融合） 信息化发展概述 3 初步建成数字化企业 全面建成以 ERP 、 BOM 管理、 CRM 、 SCM 、 PLM/CAD/CAE/CAPP 为核心的企业信息系统；全 面支持产品研发、 生产经营、营销服务、供应链，实现企业价值链相关业务的有效协同和资源共享；全面支持并 促进公司研发创新 、营销创新、管理创新；为实现公司战略目标发挥了重要作用。  应用深度和广度 信息化应用系统已全面覆盖公司各项业务，并延伸到经销商和供应商。全面支持产品研发、生产经营、营销 服务、供应链。全公司对信息化具有极高的依赖度  全面支持创新 信息系统全面支持并促进公司研发创新、营销创新、管理创新 信息系统具有较高的集成度，实现企业价值链相关业务的有效协同和资源共享  行业水平 江淮汽车先后获得国家 CAD 应用示范企业、国家信息化百强企业、国家 863/CIMS 应用示范企业、国家制 造业 信息化示范企业、国家两化深度融合示范企业等荣誉称号，信息化水平在国内处于领先水平。 信息化发展概述 4 信息化发展概述 形成基亍信息系统“双达标”的以 ERP 为核心的企业信息系统集成架构 5 构建数字化汽车产品正向研发体系，全面支持产品研发流程

信息技术快速发展，加速经济社会数字化转型 ， 正在深刻影响着世界经济的发展方向。我国发布了《 “十四五”国家信息化规划》、《 “十四五” 数字 经济发展规划》、《 “十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》等一系列战略规划，部 署了数字化转型相关重大任务工程。 • 2021 年 10 月， 习近平总书记在中央政治局第三十四次集体学习时指出， 要“把握数字化、网络化、 智能化方向， 推动制造业、服务业、农业等产业数字化 战略目标奠定坚实基础。 推进行业领域数字化转型 培育跨界融合新生态 筑牢融合发展新基础 激发企业主体新活力 指 导 思 想 以智能制造为主攻方向，以数字化转 03. 工信部《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》 主 要 任 务 培育新产品新模式新业态 政策背景——国家政策 健全组织实施机制 发 展 目 标 2025 年 19 五大重点任务 培育新产品新 模式新业态 制造业数字化转型行动 • 两化融合标准引领行动 • 工业互联网平台推广工程 • 系统解决方案能力提升行动 • 产业链供应链数字化升级行 动 03. 工信部《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》 政策背景——国家政策 20 制造业数字化转型成效更加突出，涌现一批转型示范企业。 数字化创新引领作用更加凸显，新模式新业态蓬勃发展。 数字化转型的技术和产业基础更加坚

谨此献给所有致力于用技术重塑汽车未来的同行者——让我们以 AI 为笔，共绘智慧 出 行的新蓝图。 智 己 汽 车 红 中 国 信 通 院 卷首语 随着生成式人工智能的突破性发展， 大模型技术正以前所未有的深度重构汽车产业 “全 目录 — — 报 告 摘 要 ........................................................................ 引擎以提升响应敏捷性；战略层则聚焦研发、生产到用户运营的专业 价值 链，借助 AI 实现从“机械制造”向“移动智能体”的根本性转变。 AI 重构汽车产业价值链 AI 赋能研发设计 AI 技术深度革新了汽车研发流程。它使用生成式算法，依据设计目标 和 物理参数自动创建设计方案并进行优化。高度逼真的虚拟仿真平台模拟复 杂环 境以大幅减少物理测试。智能测试系统则能理解需求文档并自动生成、 执行和 对话、内容创作、信息获取及用车帮助等。 未来展望 未来汽车智能化将更加深入地理解用户个体需求，基于健康、情绪等多 维数据提供动态自适应的个性化体验。汽车制造业将与医疗、教育等更多元产 业深度融合，催生全新的服务模式和商业生态。随着车辆成为海量数据的集散 地，构建可靠的技术和法规框架以保障数据安全与用户隐私将变得至关重要， 这将是产业持续发展的基础保障。 05

朋友，⼤模 型超越学术⻆⾊，提供全⽅位⾮学术⽀持，包括职业发展建议、⼼理辅导和⼈际交往建议。 ⼤模型全⾯融⼊学术⼯作流程，不仅能通过⾃动化重复劳动提⾼研究效率，更能通过⼈机合 作扩展⼈类思维的⼴度和深度，经济管理研究即将⾛向⼈机协作的新时代。 关键词: ⼈⼯智能；经济学⽅法论；⼈机协同；⼤语⾔模型 JEL Codes: A11；B41；C45；D83 智能之光：人机协作的经济管理研究新时代 会互动；作为朋友，大模型超越学术角色，提供全方位非学术支持，包括职业发展建议、心理辅导和人际交往 建议。大模型全面融入学术工作流程，不仅能通过自动化重复劳动提高研究效率，更能通过人机合作扩展人类 思维的广度和深度，经济管理研究即将走向人机协作的新时代。 关键词: 人工智能；经济学方法论；人机协同；大语言模型 JEL Codes: A11；B41；C45；D83 ∗胡诗云，北京大学国家发展研究院，博士研 负责提供方向、深度与意义，而 AI 负责在执行层面提高 规模与速度。这一核心思想与Gans (2025) 所提出的 AI 作为基础、常规任务执行者的框架是一致的。本文讨 论 AI 技术；但本文更希望通过让更多的研究者理解 AI 技术，通过这项技术来减少重复劳动与技术学习的时 间，让我们的经济管理研究从堆砌工作量与嫁接高级方法的竞争中解放出来，更加关注思想本身的创新性和 深度。 2 人工智能时代的社会科学家