化智能化，建立由缝制设备、人工智能技术等构成的智能协 同缝制系统。推广纺织高效短流程设备、专用自动化设备、 在线检测设备的更新和技术改造，加强国产工业操作系统和 工业软件应用。 3.释放数据要素价值。深化数据全生命周期管理，实时 采集设备运行状态、能耗信息、生产信息等数据，实现对工 艺、质量过程等深度感知。构建纺织行业数据管理体系，分 类梳理行业数据，编制数据要素清单，形成行业基础数据库。 鼓励地方、龙头企业建设区域级、行业级数据共享平台，整 合产业链重点数据，创新数据使用、收益分配、协同治理等 机制，促进数据资源高效对接、跨域共享、价值共创。 3 4.加快工业互联网部署。深化“5G+工业互联网”融合应 用，探索工业互联网标识在纺织行业全产业链的生产过程管 理、质量追溯等方面的融合应用；鼓励建设服务于中小企业 的工业互联网平台，为数据汇聚、建模分析、知识复用、应 用创 管理，建立健全企业内部网络安全管理制度，研究制定纺织 工业重要数据识别指南，强化重要数据识别和申报、数据安 全风险评估等工作，加强网络和数据安全防护能力建设，提 升网络和数据安全防护水平。 5.深化人工智能赋能应用。引导企业在研发设计、生产 制造、经营管理、运维服务等环节加大人工智能应用，加速 纺织专用算法与智能装备的研发，开发符合纺织行业特点和 需求的人工智能技术和产品。加大计算机视觉技术在织造环

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻 党的二十大和二十届二中、三中全会精神，深入贯彻落实中央 经济工作会议精神，进一步落实全国新型工业化推进大会部署 和《制造业数字化转型行动方案》，深化实施数字化助力消费 品工业“三品”行动，以满足人民日益增长美好生活需要为目的， 以数字化转型场景培育为牵引，以数字技术创新应用为驱动， 以数字化标准和人才建设为支撑，促进轻工业梯次数字化转型， 着力 五金制品、塑料制品、皮革、照明、眼镜等以中小企业为主产 业集群加快 5G、工业光网、IPv6 等网络通信技术应用，培育特 色工业互联网平台，促进集群内和产业链资源高效配置。依据 网络安全有关标准开展分级分类防护。 4.深化人工智能赋能应用。支持家电、家具、照明等行业 骨干企业，基于特定场景开展数据模型开发、应用测试验证， 在智能制造、智能家居等领域打造一批人工智能技术应用场景。 鼓励行业协会、科研院所等组织推广人工智能技术场景化应用， 娱乐、健康、陪护等生活服务，发展智能家居体验中心，构建 沉浸式、场景化服务空间。推动轻工机械等装备制造企业开发 推广智能机械产品，提供设备预防性维护、远程运维等增值服 务。 （三）产业高质量发展行动 1.推动高端化跃升。深化物联感知、智能控制、人机交互 等技术在家电、家具、照明、手表等终端消费品的应用，推动 智能产品跨品牌互联互通。围绕老人、儿童等重点人群，研究 开发适老化智能家居、生活服务类机器人等智能产品。鼓励家

汽车行业智能制造 2025 规划案例 承接中国制造 2025 ，创建智慧化新江汽 提 纲  JAC 信息化发展概 述  智慧 JAC 建设思路 2 起步阶段 快速发展阶段 全面深化阶段 综合集成阶段 1995 年“甩图板工程” 1996 年安徽省攻关项目“以 MRPⅡ 为核心的企业信息系统”和“汽车车架 CAD/CAPP/CAM 研究 与 开发” 1999 年“九亐”国家 863 格 P M S 技 术 文 档 缺 陷 管 理卖 搜好索 分 类车制 造 信 息 备 件 管 理 备 件 定 价 二、创新能力提升工程 18 2 、创新能力提升工程 （ 2 ）深化新能源及智能汽车研发信息化建设，着力推进控制系统开发能力、电驱劢系统集成与开 发 能力和整车集成能力三大关键能力建设。 二、创新能力提升工程 19 三、智能制造工程 2020 年，应用虚拟 客户需求、研发设计、计划排产、柔性制造、物流配送和售后服 务实现高度协同和实时同步。 20 1 、建立设计制造一体化知识平台，实现设计 \ 工艺 \ 制造一体 化 两化融合之智能制造 21 （ 1 ）深化基亍模型的三维工艺、厂房、（厂内）物流、制造设备全套数字化工厂模型和仿真验证与优化； （ 2 ）通过关键制造工艺参数的模拟以及加工、装配的可视化仿真，提高工艺工程规划和工艺过程设计的水平和效率。

赋能制造业集群系统性跃迁 成都高新技术产业开发区：以“数智券+智造贷”金融工具创新突破中小企业转型困局，务实推进制造业 “智改数转”“点线面”一体化工作 无锡市物联网集群：加快推进数字化转型综合型能力中心建设 深化数智技术应用 推动物联网企业进行 数字化转型 温州市乐清电气集群：以“链式协同”推进电气产业国家先进制造业集群数字化改造 成德高端能源装备集群：链主引领数字化转型由“链”到“群”，激活产业集群高质量发展新动力 新提出以模型赋能体系为引领，以智能装备为硬核支撑，以数据语料为重要基石，以专业人才为第一资源的 “4M”工作理念并落地实施，为全国制造业数字化转型探索可复制可推广的“宁波样板”。 一、背景情况 “4M”工作理念 （一）深化“方法”贯通引领，构建转型赋能体系 二、主要做法 10 2025年度制造业数字化转型典型案例集 一是打造“龙头企业+服务商”的模型创新体系。依托宁波市“科创甬江2035”重大应用示范计划，加快实 、智能传感与控制等“卡脖子”环节，推动海天精工、天 瑞精工等单项冠军、“小巨人”企业联合市智能制造技术研究院、市智能装备研究院等科研院所，研发八轴异 面精密加工中心等国际国内首台（套）智能装备。二是深化智能设备产线应用。深入实施省千亿技术改造投 资工程，出台《宁波市经信领域推动大规模设备更新和消费品以旧换新实施方案》，大力推进“两重”“两新”。 创新打造“设备之家”一站式平台，提供“买设备、卖设备

.................19 第三章 相关启示建议............................................................. 21 一、深化集群跨区域开放协作，构建集群国际化能力. 21 二、助推中小企业培育提升，激发集群发展新活力......22 三、推进尖端技术研究突破，形成集群创新发展优势. 22 四、加速集群净零碳转型，实现集约绿色发展 本部分结合对全球重点先进制造业集群发展动态的分 析和各国政坛变化的潜在影响，对标世界级“五个一流”建 设任务，形成相关措施经验，建议深化集群跨区域开放协作、 助推集群中小企业培育提升、推进尖端技术研究突破、加速 集群净零碳转型、重视集群品牌建设、加快集群发展促进组 织能力建设，以推动我国先进制造业集群向世界级跃升。 一、深化集群跨区域开放协作，构建集群国际化能力 欧盟一直以来通过各项倡议计划推动集群在技术创新、 市场拓 业集群竞赛中，城市、区域协作“组队”参赛的队伍正在进 一步壮大。同时，当前全球化背景下，集群的国际交流与项 目共建逐渐加深，不同国家和地区在技术研发、市场开拓、 供应链管理等方面广泛合作。因此，要深化集群区域开放协 作，促进各类要素高效流动集聚。一是围绕京津冀、长三角、 粤港澳大湾区和成渝双城经济圈等重大战略区域，立足各区 域产业优势，优先布局一批跨区域先进制造业集群，提升城 市群、都市

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯 彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面落实 全国新型工业化推进大会部署，加快实体经济与数字经济深 度融合，坚持创新引领、统筹谋划、因业制宜、安全有序， 深化数字技术应用，提高电子信息制造业数字化、网络化、 智能化水平，推动生产方式和组织形态变革，打造发展新模 式、新业态，培育新增长点，加快电子信息制造业高端化、 智能化、绿色化、融合化发展，为推进新型工业化、建设现 备、智能机器人等创新产品试用推广。 3.推动数据要素价值加快释放。引导企业建立健全数据 管理制度，推动数据管理相关标准贯标。大力发展基于数据 洞察、数据贯通、数据挖掘的新品研发、协同制造、增值服 务等新模式，深化典型场景数据分析应用。加快推动电子信 息产品由数据物质载体向数据综合服务转变，提升电子信息 制造业转型升级效能。支持建设电子信息产业大脑，融合贯 通产业链、供应链、服务链、创新链、知识链，推进数据驱 通，加快基础设施、数据要素、技术人才等资源共建共享。 （三）加快高端化智能化绿色化协同提级跃升 8.加快高端电子信息产品智能化升级。有序推动智能产 品创新研发，推动智能产品分类代码研究，培育高端智能化 电子产品等新兴领域。深化先进计算、智能控制、人机交互、 6 大数据等技术在人工智能终端产品的应用，加快发展智能传 感器、智能移动终端、智能语音交互系统、智能可穿戴设备 等，提升产品“含智量”。发展智能互联架构、智能组网、

体 系、安全体系、 国际合作等诸多方面都提出了明确的任务 ，并提出了相关领域内的保障措施 ， 以保证发展目标的顺利实现。 大力推进产业数字化转型 • 加快企业数字化转型升级 • 全面深化重点产业数字化转型 • 推动产业园区和产业集群数字化转 型 • 培育转型支撑服务生态 加快推动数字产业化 • 增强关键技术创新能力 • 提升核心产业竞争力 • 智能制造示范工厂建设 n 行业智能化改造升级 n 智能制造装备创新发展 n 工业软件突破提升 n 智能制造标准领航 n 强化统筹协调 n 加大财政金融支持 n 提升公共服务能力 n 深化开放合作 n 加快系统创新 n 深化推广应用 n 加强自主供给 n 夯实基础支撑 四大任务 六个行动 四项保障措施 “4” “6” 度融合标准体系 培育生态聚合型平台企业，打造示范引领型骨干企业，发展壮大“专精特新 ” 中小企业及专业化系统解决方案提供商 推动产业链供应链升级、产业集群数字化转型，深化产学研用合作，提升制 造业“双创”水平 五大重点工程 • 制造业数字化转型行动 • 两化融合标准引领行动 • 工业互联网平台推广工程 • 系统解决方案能力提升行动

AR)和虚拟现实(Virtual Reality,VR) 技术,模 拟产品的实际使用场景,让客户在购买前获得更加真 实的体验。 3 制造业 AI 的技术应用情况 制造业的 AI 技术应用日益深化,其中专用小模型 和大模型技术正成为行业转型升级的核心驱动力。 小 模型以其低资源消耗、快速响应的特点,在边缘计算、 实时检测和设备监控中表现出色,如在汽车零部件设 计优化、铝合金铸造过程控制、产品质量自动检测及设 ��� � ���� ��� ����� �� ��� � ��� � �#U� ��E�-/KAI��4@ 图 2 大模型制造业应用场景图 总而言之,制造业 AI 应用的深化发展,正引领着 制造业智能从简单识别类任务向建模优化、知识推理 决策、组合应用等复杂应用演进。 随着技术的不断成 熟和应用场景的不断拓展,AI 专用小模型将在提升工 业自动化水平、优化生产流程、降低成本和提高效率等 了人工客服的负担。 6 结束语 在制造业智能化转型日益深化的当下,AI 技术正 在深入渗透制造业全流程应用中,通过赋能研发设计、 生产制造、运营管理和产品服务等环节,帮助制造业实 现降本增效、提质创新。 目前,AI 专用小模型技术已 广泛渗透制造业,大模型技术也逐渐探索应用在整体 流程中。 在此过程中,不仅要致力于拓宽“ AI +制造 业”的应用边界,深化其在智能化设计、个性化定制、预 测性维护、供应链管理等前沿场景的探索与实践

3、AIDC 基础设施持续升级，绿色化转型不断深化...................................................................22 （一）AIGC 发展推动 AIDC 容量快速增长，网络等配套基础设施持续升级。.......22 （二）AIDC 绿色低碳转型在能效优先、算电协同方面不断深化。....................... 度应用，智算产业已成为驱动数字经济增长的巨大动能。 当前，我国智算产业发展已步入“AI 规模化应用”的关键阶段， 基础设施供给进一步“量质双升”，产业在政策、技术、生态多重加 持下加速升级。政策是指南针，国家通过“东数西算”政策深化区域 协同；地方政府以“点-链-网-面”推进算力网络体系化建设。技术 是压舱石，国产化软硬件协同正在构建全栈自主可控的技术底座；全 智算产业发展研究报告（2025） 4 国一体化算力算网调 （三）我国从应用牵引和普惠服务发力，全面推动智算产业 高质量发展。 一是持续完善以市场和应用为牵引的顶层部署，加快推动智 算深度赋能千行百业融合升级。2 月 19 日，国资委召开中央企业 “AI+”专项行动深化部署会，明确加快推动人工智能产业高质量 发展，实现更多标志性成果和突破性进展，全力塑造产业新优势、 培育发展新动能。3 月 5 日，政府工作报告强调持续推进“人工 智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，

的能力快速应用到其他不同场景中，实现更加通用的 智能。这将使具身智能系统能够更好地适应复杂多 变的现实环境，完成更加多样化的任务。 5.2 多模态感知深化 随着传感器技术的不断发展，具身智能将实现触 觉、嗅觉、味觉等更多感官的集成，进一步深化多模态 感知。通过融合多种感官信息，智能体能够更加全 面、准确地理解环境，增强对环境的感知维度和认知 能力。例如，在医疗领域，结合触觉和嗅觉感知的具 具身智能在发展过程中仍面临诸多挑战，如数据获取 与仿真鸿沟、硬件限制、软件生态标准化缺失以及伦 理与安全等问题，但随着技术的不断进步和创新，这 些问题有望逐步得到解决。未来，具身智能将在自主 学习与泛化能力提升、多模态感知深化、稳定性和鲁 棒性提升、工作效率和质量提升、低功耗硬件突破和 跨行业融合等方面取得显著进展，实现更加广泛的应 用和发展。具身智能不仅将改变人们的生产生活方 式，还将在全球范围内掀起新一轮科技革命，为经济