汽车行业智能制造 2025 规划案例 承接中国制造 2025 ，创建智慧化新江汽 提 纲  JAC 信息化发展概 述  智慧 JAC 建设思路 2 起步阶段 快速发展阶段 全面深化阶段 综合集成阶段 1995 年“甩图板工程” 1996 年安徽省攻关项目“以 MRPⅡ 为核心的企业信息系统”和“汽车车架 CAD/CAPP/CAM 研究 与 开发” 1999 年“九亐”国家 863 格 P M S 技 术 文 档 缺 陷 管 理卖 搜好索 分 类车制 造 信 息 备 件 管 理 备 件 定 价 二、创新能力提升工程 18 2 、创新能力提升工程 （ 2 ）深化新能源及智能汽车研发信息化建设，着力推进控制系统开发能力、电驱劢系统集成与开 发 能力和整车集成能力三大关键能力建设。 二、创新能力提升工程 19 三、智能制造工程 2020 年，应用虚拟 客户需求、研发设计、计划排产、柔性制造、物流配送和售后服 务实现高度协同和实时同步。 20 1 、建立设计制造一体化知识平台，实现设计 \ 工艺 \ 制造一体 化 两化融合之智能制造 21 （ 1 ）深化基亍模型的三维工艺、厂房、（厂内）物流、制造设备全套数字化工厂模型和仿真验证与优化； （ 2 ）通过关键制造工艺参数的模拟以及加工、装配的可视化仿真，提高工艺工程规划和工艺过程设计的水平和效率。

赋能制造业集群系统性跃迁 成都高新技术产业开发区：以“数智券+智造贷”金融工具创新突破中小企业转型困局，务实推进制造业 “智改数转”“点线面”一体化工作 无锡市物联网集群：加快推进数字化转型综合型能力中心建设 深化数智技术应用 推动物联网企业进行 数字化转型 温州市乐清电气集群：以“链式协同”推进电气产业国家先进制造业集群数字化改造 成德高端能源装备集群：链主引领数字化转型由“链”到“群”，激活产业集群高质量发展新动力 新提出以模型赋能体系为引领，以智能装备为硬核支撑，以数据语料为重要基石，以专业人才为第一资源的 “4M”工作理念并落地实施，为全国制造业数字化转型探索可复制可推广的“宁波样板”。 一、背景情况 “4M”工作理念 （一）深化“方法”贯通引领，构建转型赋能体系 二、主要做法 10 2025年度制造业数字化转型典型案例集 一是打造“龙头企业+服务商”的模型创新体系。依托宁波市“科创甬江2035”重大应用示范计划，加快实 、智能传感与控制等“卡脖子”环节，推动海天精工、天 瑞精工等单项冠军、“小巨人”企业联合市智能制造技术研究院、市智能装备研究院等科研院所，研发八轴异 面精密加工中心等国际国内首台（套）智能装备。二是深化智能设备产线应用。深入实施省千亿技术改造投 资工程，出台《宁波市经信领域推动大规模设备更新和消费品以旧换新实施方案》，大力推进“两重”“两新”。 创新打造“设备之家”一站式平台，提供“买设备、卖设备

.................19 第三章 相关启示建议............................................................. 21 一、深化集群跨区域开放协作，构建集群国际化能力. 21 二、助推中小企业培育提升，激发集群发展新活力......22 三、推进尖端技术研究突破，形成集群创新发展优势. 22 四、加速集群净零碳转型，实现集约绿色发展 本部分结合对全球重点先进制造业集群发展动态的分 析和各国政坛变化的潜在影响，对标世界级“五个一流”建 设任务，形成相关措施经验，建议深化集群跨区域开放协作、 助推集群中小企业培育提升、推进尖端技术研究突破、加速 集群净零碳转型、重视集群品牌建设、加快集群发展促进组 织能力建设，以推动我国先进制造业集群向世界级跃升。 一、深化集群跨区域开放协作，构建集群国际化能力 欧盟一直以来通过各项倡议计划推动集群在技术创新、 市场拓 业集群竞赛中，城市、区域协作“组队”参赛的队伍正在进 一步壮大。同时，当前全球化背景下，集群的国际交流与项 目共建逐渐加深，不同国家和地区在技术研发、市场开拓、 供应链管理等方面广泛合作。因此，要深化集群区域开放协 作，促进各类要素高效流动集聚。一是围绕京津冀、长三角、 粤港澳大湾区和成渝双城经济圈等重大战略区域，立足各区 域产业优势，优先布局一批跨区域先进制造业集群，提升城 市群、都市

体 系、安全体系、 国际合作等诸多方面都提出了明确的任务 ，并提出了相关领域内的保障措施 ， 以保证发展目标的顺利实现。 大力推进产业数字化转型 • 加快企业数字化转型升级 • 全面深化重点产业数字化转型 • 推动产业园区和产业集群数字化转 型 • 培育转型支撑服务生态 加快推动数字产业化 • 增强关键技术创新能力 • 提升核心产业竞争力 • 智能制造示范工厂建设 n 行业智能化改造升级 n 智能制造装备创新发展 n 工业软件突破提升 n 智能制造标准领航 n 强化统筹协调 n 加大财政金融支持 n 提升公共服务能力 n 深化开放合作 n 加快系统创新 n 深化推广应用 n 加强自主供给 n 夯实基础支撑 四大任务 六个行动 四项保障措施 “4” “6” 度融合标准体系 培育生态聚合型平台企业，打造示范引领型骨干企业，发展壮大“专精特新 ” 中小企业及专业化系统解决方案提供商 推动产业链供应链升级、产业集群数字化转型，深化产学研用合作，提升制 造业“双创”水平 五大重点工程 • 制造业数字化转型行动 • 两化融合标准引领行动 • 工业互联网平台推广工程 • 系统解决方案能力提升行动

AR)和虚拟现实(Virtual Reality,VR) 技术,模 拟产品的实际使用场景,让客户在购买前获得更加真 实的体验。 3 制造业 AI 的技术应用情况 制造业的 AI 技术应用日益深化,其中专用小模型 和大模型技术正成为行业转型升级的核心驱动力。 小 模型以其低资源消耗、快速响应的特点,在边缘计算、 实时检测和设备监控中表现出色,如在汽车零部件设 计优化、铝合金铸造过程控制、产品质量自动检测及设 ��� � ���� ��� ����� �� ��� � ��� � �#U� ��E�-/KAI��4@ 图 2 大模型制造业应用场景图 总而言之,制造业 AI 应用的深化发展,正引领着 制造业智能从简单识别类任务向建模优化、知识推理 决策、组合应用等复杂应用演进。 随着技术的不断成 熟和应用场景的不断拓展,AI 专用小模型将在提升工 业自动化水平、优化生产流程、降低成本和提高效率等 了人工客服的负担。 6 结束语 在制造业智能化转型日益深化的当下,AI 技术正 在深入渗透制造业全流程应用中,通过赋能研发设计、 生产制造、运营管理和产品服务等环节,帮助制造业实 现降本增效、提质创新。 目前,AI 专用小模型技术已 广泛渗透制造业,大模型技术也逐渐探索应用在整体 流程中。 在此过程中,不仅要致力于拓宽“ AI +制造 业”的应用边界,深化其在智能化设计、个性化定制、预 测性维护、供应链管理等前沿场景的探索与实践

3、AIDC 基础设施持续升级，绿色化转型不断深化...................................................................22 （一）AIGC 发展推动 AIDC 容量快速增长，网络等配套基础设施持续升级。.......22 （二）AIDC 绿色低碳转型在能效优先、算电协同方面不断深化。....................... 度应用，智算产业已成为驱动数字经济增长的巨大动能。 当前，我国智算产业发展已步入“AI 规模化应用”的关键阶段， 基础设施供给进一步“量质双升”，产业在政策、技术、生态多重加 持下加速升级。政策是指南针，国家通过“东数西算”政策深化区域 协同；地方政府以“点-链-网-面”推进算力网络体系化建设。技术 是压舱石，国产化软硬件协同正在构建全栈自主可控的技术底座；全 智算产业发展研究报告（2025） 4 国一体化算力算网调 （三）我国从应用牵引和普惠服务发力，全面推动智算产业 高质量发展。 一是持续完善以市场和应用为牵引的顶层部署，加快推动智 算深度赋能千行百业融合升级。2 月 19 日，国资委召开中央企业 “AI+”专项行动深化部署会，明确加快推动人工智能产业高质量 发展，实现更多标志性成果和突破性进展，全力塑造产业新优势、 培育发展新动能。3 月 5 日，政府工作报告强调持续推进“人工 智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，

的能力快速应用到其他不同场景中，实现更加通用的 智能。这将使具身智能系统能够更好地适应复杂多 变的现实环境，完成更加多样化的任务。 5.2 多模态感知深化 随着传感器技术的不断发展，具身智能将实现触 觉、嗅觉、味觉等更多感官的集成，进一步深化多模态 感知。通过融合多种感官信息，智能体能够更加全 面、准确地理解环境，增强对环境的感知维度和认知 能力。例如，在医疗领域，结合触觉和嗅觉感知的具 具身智能在发展过程中仍面临诸多挑战，如数据获取 与仿真鸿沟、硬件限制、软件生态标准化缺失以及伦 理与安全等问题，但随着技术的不断进步和创新，这 些问题有望逐步得到解决。未来，具身智能将在自主 学习与泛化能力提升、多模态感知深化、稳定性和鲁 棒性提升、工作效率和质量提升、低功耗硬件突破和 跨行业融合等方面取得显著进展，实现更加广泛的应 用和发展。具身智能不仅将改变人们的生产生活方 式，还将在全球范围内掀起新一轮科技革命，为经济

智能制造工业互联网整体方案 技术创新，变革未来 深化智造 + ，构建智慧企业 企业无论大小，都处在数字技术革命的之中  不同行业、不同规模、不同阶段的企业，数字化转型的路径和速度不同 科技产品 媒体 零售 金融服务 电信 快消品 与制造 酒店与 旅游 教育 健康医疗 交通 制药 石油和 天然气 农业 建筑 能源 大中型企业，数字化转型轰轰烈烈 数字化转型 李克强总理在 2019 年政府 工 作报告中提出，要打造工 业 互联网平台，拓展“智能 +” ， 为制造业转型升级赋能 工信部 《推动企业上云实施指南 （ 2018-2020 ）》 国务院 《深化“互联网＋先进制 造业”发展工业互联网 的指导意见》 智能制造 5 级成熟度模型 数字制造 集成制造 协同制造 云网制造 智慧制造  产业链横向集成： 工厂、供应商、客

以建⽴对⼈⼯智能技术的基本认知。接下来，本⽂介绍了通过API 访问、本地部署等⼤模型 的具体应⽤⽅式。随后本⽂提出了⼤模型在经济管理研究全流程中的四种⻆⾊：参谋、助研、 智能体和朋友。作为参谋，⼤模型充当研究者的思想伙伴，协助资料收集、深化⽂献理解、 澄清概念并提供研究反馈；作为助研，⼤模型承担研究助理职能，处理⽂献整理、参考⽂献 格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为智能体，⼤模型本⾝成为研究对象与实验⼯ 具，能模拟⼈类决策⾏为 介绍了通过 API 访问、本地部署等大模 型的具体应用方式。随后本文提出了大模型在经济管理研究全流程中的四种角色：参谋、助研、智能体和朋 友。作为参谋，大模型充当研究者的思想伙伴，协助资料收集、深化文献理解、澄清概念并提供研究反馈；作 为助研，大模型承担研究助理职能，处理文献整理、参考文献格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为 智能体，大模型本身成为研究对象与实验工具，能模拟人类决策行为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社 体应用场景，并根据技术发展不断更新。除此之外，还有大量文献探索了大语言模型在文本分析 (Kok, 2025) 以及行为模拟 (Horton, 2023) 等方面的具体应用。本文从三个方面对这一支文献进行了深化：一是从社会科 学研究的内核与大语言模型技术的本质属性出发，识别了大语言模型在社会科学知识生产中的应用边界以及 人类不可替代的作用，为更好的人机协作提供了理论指导；二是通过区分 AI 在研究流程中扮演的四种角色，

实施路线分为三个阶 段。 数 • • • • 字化转型思维与策略 战略导向、价值主张 数据驱动、能力建设 整体规划、分步实施 业务整合、模式创新 第二阶段 拓展推广深化期 • 实现其他产线推广深化； 第三阶段 管理优化期 • 实现工模台账、维修、保养、寿命等管控目标 • 持续优化、不断改善，实现以智能制造、智慧 工厂为核心的企业数字化建设目标 • 延伸到企业的上下游业务伙伴，打造企业核心