图形 1 AI+ 设备（预测性维护）方案 图形 1 背景 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 预测性维护是工业大数据和人工智能结合落地的重要应用场景 ，为企业带来多方 面效益 预测性维护（ Predictive Maintenance ，简称 PDM ）是以设备状态为依据的新兴的维护方式 ，在设备运行时对其主要部位进行周期性 或 持续监测 ，判定其所处的状态 ，预测状态未来的发展趋势 ，预测状态未来的发展趋势 ，并依据该状态发展趋势和可能的故障模式 ，预先制定维修计划 ，确定机器应该修 理的时间、 内容、方式。预测性维护可以为企业带来以下效益： ☐ 降低维保成本 ☐ 延长设备寿命 ☐ 提高设备使用率 ☐ 减少库存成本 ☐ 提升生产安全 维护触发点 固定周期，不考虑设备实际 状态，可能带来过度维护 必要时，预留足够应对时间 给一线人员在故障前做出应对 维护方式 根据零部件的平均损坏率进行维护， 设备运行状态时 单体设备状态可获知时 预测性维护与预防性维护虽然只有一字 之差 ，在理念上却截然不同。预防性维 护不考虑系统设备当前的运行状态和健 康状态 ，是按照已经安排好的时间来完 成计划内的维护工作 ，会引起过度维护 和维护不足的问题。 两种方式的特点对 比见右表。 方式 预防性维护

（概述、特点详解、软件系统、 硬件系统、数据提升） 整体概述 PART.01 背景 1 概念 2 特点 3 对比 4 市场 5 工业 4.0 的概念和数字化转型的需求 先进技术被应用于工厂生产的迫切性 随着科技的不断进步和应用，各种先进技术被应用于工 厂生产中，智能制造、物联网、大数据分析等技术的应 用，不断提升着工厂的生产效率和质量，同时也为企业 带来了更多的商业机会。 01 02 工干预，提高生产效率和质量。 01 智能化设备管理 智能工厂通过物联网技术实现对设备的监测、 预测性维护和故障诊断，提高设备的运行效率 和延长使用寿命。 02 数据化管理 智能工厂通过传感器和数据采集技术，实现对 生产过程中各种数据的实时采集和分析，从而 实现生产过程的数据化管理，提高决策的科学 性和准确性。 04 联网协同 智能工厂通过信息化技术实现生产过程中各个 环节的联网协同，实现生产全过程的实时监控 设备维护人工巡检，难以进行预测性维护 生产过程缺乏全面数据分析和监控，难以优化和改进 能源利用率相对较低 需要较多的人力成本和时间投入 运作模式是产品、服务相互结合 生产单元之间没有明确界限，各生产加工环节并行进行且充分参与， 具有强大的协调能力 自动化和智能化水平较高，生产效率大幅提高 生产过程能够实时监控和优化，提高产品质量 设备管理能够自动化和智能化，实现预测性维护 通过大数据分析

印发 •开展建筑施工违法发包、转包、违法分包、挂靠等 违法违规行为监督检查、认定查处情况；开展工程 建设领域专业技术人员职业资格“挂证”等违法违规 行为专项整治情况； 《起重机械、基坑工程等五项危险性较大 的分部分项工程施工安全要点》 •中华人民共和国住房和城乡建设部安全生产管理委 员会办公室， 2017.5 印发 •必须具备专有操作人员和符合施工验收标准 目录 产业趋势 宇泛方案 典型产品 - 环 境 监 测 智 能 监 测 ， 喷 淋 联 动 工地环境监测系统对建筑工地固定监测点的扬尘、噪声、气象参数等环境监测数据的采集、存储、加工和统计分析，并自主联动雾炮机、 喷淋器械进行自动降尘处理。 • PM10/PM2.5/TSP 监测 • 噪声监测 • 温度、湿度湿度 • 风速、风向 系 统 应 用 - 重 大 危 险 源 监 测 实 时 状 态 监 测 ， 历 史 数 制监管，杜绝冒名操作，违规操作，降低工地安全事故隐患，保障项目施工安全。 系 统 应 用 - 塔 机 监 测 系 统 应 用 - 升 降 机 监 测 系 统 应 用 - 卸 料 平 台 监 测 系 统 应 用 - 深 机 坑 监 测  对基坑的地表、地下水位沉降进行监 测，对基坑支护和边坡支护进行实时 监测，支持实时监测、预警等功能。 为设计、施工提供可靠的数据支持。 系 统 应

geemi-cloud- system- start 从库 主库 备 库 负载均衡 Ribbon 高性 能文 件存 储 分布 式定 时任 务 容灾切换 主从同步 工作 流程 引擎 GateWay GateWay GateWay 注册服务 链路追踪 Skywalking Agent FI 上 网 : 互联网 9 扬 尘 噪 声 监 测 智能工地云平台 实 名 制 考 勤 传输网络 远程访问 工地现场 施工决策管理 实名制考 勤 电脑 客户端 电脑 客户端 移动 客户端 人员定位 4G/5G 基站 数据与业务融合 可视化监控 塔机互联监 塔机吊钩可 数据 测数据 视化数据 升降机运行 扬尘监测 监测数据 数据 … 智慧工地与项目 的融合 告警 APP 消息 短信通知 平台提醒 语音播报 5 辅助 决策 分 析展示 4 项目管理业务融合、应 用 行 为 分 析 目 标 检 测 扬尘监测 … … 处置 处置人员、 处置方案、 处置结果， 形成闭 环 大型 起重设备 钢筋 加工场 大数据中心 大机设备 升降机 隐患排查 治理 塔机监控 安全检查

系统的自动化程度越高，对传感器的依赖性就越强。 大脑 处理和识别信息 计算机 通信系统 神经系统 传递信息 传感器 感觉器官 自动检测控制系统 传感技术的核心 即传感器，是负责信息交互的必要组成部分 工业机器人传感系统组成 工业机器人的感觉系统、工业机器人内部传感器装置、工业机 器人外部传感器装置和工业机器人传感器应用 传感器是一种能把特定的被测信号，按一定规律转换成某种“可用 图 4-2 传感器的静态特性 传感器的静态特性 传感器的动态性能指标有 时域指标和频域指标两种。对 于线性系统的动态响应研究， 最广泛使用的模型是常系数线 性微分方程。 传感器的动态特性 1 、工业机器人传感器的分类 工业机器人所要完成的工作任务不同，所配置的传感器类型、规格 也就不同。工业机器人传感器可按多种方法进行分类，比如：分为接 触式传感器和非接触传感器。 精度高、重复性好 稳定性好，可靠性高 抗干扰能力强 重量轻、体积小、安装方便可靠 价格便宜，安全性能好 通常，工业机器人的工作性质不同，所选用的传感器也不同。下面 是工业生产中根据不同的需求选择传感器的一般要求。 1 、根据机器人对传感器的需求选择 根据不同的需求，工业机器人对传感器一般要求： （ 1 ）精度高，重复性好； （ 2 ）稳定性好，可靠性高； （ 3 ）抗干扰能力强；

m 大临位置 华 扬居委 5# 基坑 3 层裙房 3# 东区基坑 # 基 坑 3# 西区其 坑 应用伺服 1# 基坑 2# 基 坑 中科路 伺服支撑 幼儿园 P19 测斜孔深层水平位移曲线 累计位移 (mm) -50 51015202530354045505560 第 1 道混凝土支撑 2 第 2 道伺服钢支撑 6 第 3 道伺服钢支撑 8 第 4 06.25 5 道支撑标高： -13.5m 5 道撑形成时间： 2017.7.8 34 36 38 一—三道支撑 — 四 道 支 撑 — 8 月 6 日 五 道 支 撑 P22 测斜孔深层水平位移曲线 累 计位移 (mm) -50510152025303540455055606570 第 1 道混凝土支撑 2 第 2 道伺服钢支撑 6 第 3 道伺服钢支撑 层支撑标高 一 — 4 层支撑标高 一 — 5 层支撑标高 一 — 底板标高 P19 测斜管位移曲线 8 月 3 日 8 月 13 日 一 — 2 层支撑标 高 →— 3 层支撑 标高 一 — 4 层支撑标 高 →— 5 层支撑 标高 — 底板标高 P22 测斜管位移曲线 (5.00) 5 月 15 日 5 月 25 日 6 月 4 日

需求预测，从而使企业更好地安排生产计划， 降低库存水平，降低运输、仓 储、供应链管理成本；（ 2 ）在给定工单、可用资源、约束条 件和公司目标 多重条件下，生成最佳生产计划；  生产过程：预测性设备维护、生产工艺优化、智能化产品检测、智能搬运等。 通过挖掘和 提炼生产中产生的海量信息，优化设备运转、工艺流程、提高 检测效率、提高自动化程度， 减少设备损耗，提高生产效率；  销售 / 售后：利用 010101010 010101010 010101010 010101010 全生命周期 管理 协同研发 设计 生产设备 优化 产品质量 检测 企业运营 决策 设备预测性 维护 AI+ 精益 + 数据模型 AI+ 云平台 打造 AI+ 制造业全场景技术服务，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新数字化工业和服 务体系。 全价值链 加工设备 物流设备 机械设备 温湿度 运行环境 人 机 料 法 测 环 原有水平 永无止境 生产过程重点的 所有投入成本。 生产计划完成率 和交付期遵守状况。 安全状况和 6S 评分。 阶梯式改进、上升式循环 • 机制固

增 加 来 越 高 意愿降低 汽配行业面临严峻的挑战 ◆ 生产成本不断增加 ◆ 客户对质量的关注不断的提升，追溯成为刚需 ◆ 一线员工的流动性越来越频繁 Touchnet technology Co.,Ltd. the retaining ber 物料流转失控 不良品多 计 划 计划排程不合理 人 员 员工流动频繁 订单交期无法 预 期 工艺合规性无法 得到保证 质量控制计划合 理性 质量控制计划执 行性 生产进度不明 晰 频繁的订单变 更 质量分析缺失 设备异常较 多 积极性不高 库存不准确 设备成本高 培训不足 质量 物料 目 录 Contents 对资源的负荷情况，进行监控，资源不满足时，进行提醒， 确保排程的合理性 · 根据工单 / 计划，形成物料 / 模具 ( 工装 ) 等资源的使用计划， 实现资源的有效协同 排程时参考数据的准确性 · 提高计划的可执行性，实现计划与资源的实施互动 · 了解资源负荷和使用情况，实现对资源的高效使用和监控 · 清晰掌控计划进度情况，实现计划进度的透明化 可视化排程与资源协同 收益 八 辅助排程与协同计划

......................................................................................3 1.3 项目建设必要性.................................................................................................... ...................................................................................174 6.3.5 基础地形修测.................................................................................................... 5.4 使用红外遥感遥测实现园区化学品泄漏实时监测.........................................................489 8.6 方案特色与技术先进性....................................................................................................