品质体系化 数据集成化 n 模块化设计 n 定制化设计 n 智能化设计 智能装配 柔性生产 工艺研究 n 供方物流 n 园区物流 n 成品物流 n 产品平台化 n 产品标准化 n 装配简单化 n MBS n VSM n 品质内建 n 人才培育 n 布局调整 n 硬件升级 n 物流基础 路 径 智能产品平台 智能生产平台 智能物流平台 基 础 土壤 三、实施路径与举措 the implementation and the path of action k 路径一：智能产品 Intelligent product + 通过产品平台化、标准化支撑模块化，产品定制化，智能模块开发，最终实现智能产 品。 产品模块化 产品定制化 产品智能化 2025-- 经营简单化 2026-- 产品模块化设计 2028-- 产品定制化设计 目标： 目标： 12942→ 11693 整体规划 产品模块化 产品定制化 产品智能化 智能工厂 自动化 智能化 信息化 目标： 实现磁炉客户定制化； 通过平台标准化、 SUK 精简、 物料标准化，简化产 品经营 模式，支撑模块化设 计； 通过对产品模块化拆分，建 立模块结构，形成“模块 库”； 革新率 38% 50% 40% 10% 智慧管理 Wisdom

数字工厂 （ IT/OT/ET/CT 高度融合） 工艺技术 、装备 技术深入研究 阶段三 （ 2025~ ） 成 为国际一流 + 机械化 、 自动化 、信 息 化推动 产品工艺标准化 阶段二 （ 201 0~2023 ） 成为国内一流 工统计， 经验型技术 阶段一 （ 1 980~201 0 ） 活下来 产品 管理 文化 燃油车自 动变齿轮 工业 、可预测， 使 业 务流程的智能化的动态调整 及决 策， 以持续改善， 促进客户满意 与效率提高 STEP3 ： 智能管控 精 益 驱 动 数 字 赋 能 产线整流： 实现有序生产 业务标准化： 实现标准作业 数字化： 生产过程规范 、过程 被记录， 产生数据： STEP1 ： 标准作 业与数字化 智 能 分 析 辅 助 决 策 工厂运营业务实现线下转到线上， 从订单接收到产品交付， 件数和参与率。 A S C D 现状水平 A P C D 目标水平 • 业务流程 • 需求收集 • 标准化工 作 精益的标准与流程 S(Safet&6S) D(Delivery) C(Cost) 管理中过程 目标管理 C D A C S D P TQM

料，电力、水、蒸汽；已经安装大量的仪器仪表数据人工采集；未有 效结合生产班次安排，工艺路线进行能耗及成本分析。 针对以上痛点，解决方针主要有三点：通过实施推广精益管理奠定车间 管理基础；加强工艺研究和改造，实现生产过程标准化；通过引进自动化 设备，升级改造生产装备。 未来，华润三九会结合国家两化制造的要求，来实现中药制造“工业自动 化+信息化”。“智能制造”是通过物料、产品实现过程自动化、制造过程管 理信息化 车间管理体系、员工培训和 TPM 项目，做一些管理的理念，然后将其融 入到整个生产过程中，打造相关的基础。其次，标准化是智能制造的必要 条件，华润三九在 2010 和 2011 年开始实施全集团统一的 ERP 软件，通 过 ERP 的标准化建立质量管理体系，实现管理标准化、技术标准化、工 作标准化。只要三九收购一个下属企业，首要事情就是先上统一的 ERP， 把财务和制造过程质量相关的标准统一，这样就能够形成在未来管理标 供应链的横向打通 来实现透明化的管理；第三步做数字化企业，是体验与数据驱动的企业 数字化重塑。 二、中药智能制造信息化实践探索 1、数字化工厂 数字化工厂是通过装备升级，打造标准化、自动化生产环境，不断提高生 产过程可控性与生产效率，并依托信息流，对制造过程进行实时监控和 纠偏，实现产品全产业链的数字化动态管理。 华润三九的数字化工厂步骤图，结合了企业的特点，将其归纳成

采用虚拟调试技术创建整个生产线的虚拟仿真，以便在实际 建立项目之前进行必要的调试和校正。 请于此处查看案例研究。 “在与西门子合作的过程中，我们不仅受益于西门子的解决 方案，还受益于附加价值，包括标准化和敏捷式软体开发， 及数字化思维。” 北汽新能源数字化、流程和 IT 部总监 刘伟霞 10 保时捷： 柔性生产线桥接两个世界 保时捷主厂位于祖芬豪森，主厂的新生产线遇到了特殊的挑 战。TaycaneCar 几乎两家供应商中就有一家（44%）计划在未来五年内建立 智能生产流程 11。 标准化降低了生产成本 为什么标准如此重要？原因很简单：汽车生产极其复杂，从 车型设计、开发到制造、检验、测试和服务。 如果没有标准化，可能无法装配部件，还会导致不必要的问 题。对此，必须在早期阶段采取对策。 而且，标准化是数字化不可缺少的基础。标准会形成具有可 复制、可比较元素的环境，具有统一、透明的数据结构。 工业物联网 数字化双胞胎 数字化 标准化 可复用的功能块 透明的数据 可比较的组件 经验表明，标准化可将汽车平均制造成本降低一半。 不用惊讶：制造成本降低了，新设备调试加快了，生产线可 在世界范围内扩展，运行参数可统一控制。 同时，标准接口也构成了机器间无缝通信（M2M）的重要 基础，因此，也是智能生产不可或缺的元素。 但是，标准化这项工作始终要在节省成本和努力开发和维护 标准之间进行权衡。

物理和数字系统的直观层次结构。 提高对操作条件的认识 从被动缓解转向主动评估。通过数据可视化实现全球知 识，防止关键资产故障，最大限度地减少水损失，并确保所 有设施的水质和合规性。 用可操作的信息为决策提供信息 标准化kpi，并通过向操作和维护提供上下文中的丰富数据 来提高实时可见性。 降低能源和运营成本 通过提高劳动力效率和提高关键指标的可见性，优化您的 能源和化学品使用操作以及安全性和弹性。 促进协作和团队一致性 这一独特的功能可搭载任何形式的数字数据，而不管其来 源或格式如何。正是鉴于此，一流的水厂纷纷选择AVEVA AIM，支持项目执行和资产运营中的高效业务流程。 业务价值： 更明智地决策 加强信息标准化 更高效地、有效访问信息 能够增强数据质量和完整性 降低软件许可成本 给业主带来的价值 提供一致的、正确的、可用的工厂信息，来帮助客户： 资产信息管理 14 剑维软件水行业白皮书 标注可关联模型数据； 开放的体系可兼容第三方的数据和模型； 完善的用户数据权限控制，变更历史的追踪和高亮显示； 基于国际设计标准、行业标准、企业规范、项目设计准则 的各类元件库，保证了项目的标准化设计，满足用户要 求，保证工程品质； 针对工厂建设，简单易学的预留空间设计功能，为设计质 量提供更多保障；比如设备检修空间、安全间距、检修通 道等； 满足工厂数字化的基本要求；

开发商。在数据驱动的端到端自动驾驶系统展现强大的驾驶能力后，各自动驾驶 开发商以及宝马、奔驰等传统汽车厂商也开始积极进行探索和积累。 特斯拉在数据、算力和算法方面均处于国际领先地位。数据方面，特斯拉通 过保持少量标准化的车型并搭载“影子模式”，采集格式统一的道路交通和驾驶 行为数据，数年来累积了大量的高价值数据。算力方面，特斯拉 2024 年底平台 算力总规模扩大到相当于 30 万块 A100 显卡的总算力，约为 过构建端到端的数据链， 使企业能够轻松连接到新的业务应用程序，并实现合规、弥合信息差距。项目的 技术基础包括一系列核心服务，如身份和访问管理、数据交换、以及数字孪生注 册表等，旨在促进数据的标准化和互操作性，同时确保数据主权和安全性。 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 4 Catena-X 得到了德国联邦经济事务和气候行动部资助，并且与 GAIA-X 倡 议紧密相连。通过 Ca 络结构和算法路 径未打通的情况下，对算力的需求并不迫切；而数据，特别是 Corner Case 数据 是现阶段面临的最大短板。 平台功能建设。各类企业和机构普遍认为，平台应重点提供数据格式标准化 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 8 工具，支持数据确权，并成为行业级数据共享流通平台。此外提供数据标注和高 价值数据筛选功能。对于算力和模型服务，除部分高校外，其他单位需求不高。

建模与分 析 系统需求 与架构设 计 现状评估 与 MES 集 成 制定实施 方案 数据采集 分析 流程梳理 与分析 8 works 咨询 一、基础数据梳理 基础数据标准化是 MES 系统应用的重要工作之一，建立规范 统一的基础数据，是保证企业 MES 系统正常运行的前提条件。 ● 物料数据 ● 作业指导书 ● 生产时 间 ● 组织数 据 据收集 范围 ● 质量数 据 ● 工艺数 据 ● 设备数 据 ● 车间布 局 9 发现问题 找出差距 找出公司在基础管理 方面的薄弱点，制定 相应的改进措施。 促进员工对规范化、 标准化管理，以及新 管理思想的接纳与学 习。 对管理基础进行一次 全面的摸底，并理顺 各部门之间的协作关 系。 基础收据收集的重要意义具体表现在： 统一思想 规范管理基础 一 、基础数据收集的意义 工艺要求决定了生产过程，也决定了产品的加工过程和加工环节。 ● 工艺要求决定了生产现场数据采集的结构与分布。 ● 工艺流程贯穿了生产制造的生产计划、车间调度、过程控制与质量控制环节。 ● 工艺是生产现场标准化作业的基础。 2 0 works 咨询 三、工艺建模与分析 工艺建模的目标 建立完整的生产工艺分级模型，提供可视化的展现工具 清晰描述各制造部详细生产工序、工步直至具体操作的流程特 点

1 ）新的分类体系规则及物料组划分已完成 2 ）集团层数据专员流程及操作培训已完成 3 ）外围系统接口字段对接已完成 执行各类数据收集 \ 外围系统对接 \ 数据 清理 完成数据导入 标准化与共享的主数据管理：物料主数据清理收集工作 数据收集模板 物料主数据收集详细计划 优势  通过建立统一标准、统一规范的主数据管理 规范；  实现整线、单机、模组、原材料、等物料主 数据从申请、审核、维护部门权责分明； 财务关闭流程  与财务管理模块集成 建立基于项目的业财融合一体化管理机制 建立项目需求、计划、执行、成本管控及分析的端对端流程  与生产管理、物资管理集成 进度明细化 生产驱动 项目结构标准化 项目立项 项目预算 项目状态 项目执行 项目关闭  与 PMS 系统集成 交付项目立项 研发项目立项 固定资产 项目立项 项目标准结构模 板维护 项目进度计划维护 项目进度计划变更 生产物料预测 流程 采购订单创建 流程 主生产计划 运行流程 计划请购流程 研发项目业务 执行流程 采购订单变更 流程 采购收货流程 固定资产类项目 业务执行流程 提升点 标准化管理 精细化管理 提升点 关键业务点控制 ( 调整预算、费用 发生 ) 提升点 项目按工单计划采购 降低库存压力 提升点 及时清理项目未清项 财务及时对项目核算 项目管理 (PS)- 实现目标及提升点

散到整合的发展阶段 信息化既是一把手工程， 又是全员工程 管理转变与信息整合紧 密配合，协同推进 信息化整合目标明确， 长期不懈地持续推进 统分结合， 以标准化为 主干，平衡共性个性 高度重视，保障有力 面向未来，领先一步 • 希望 Predix 成为工业互联网的 标准，成为各个合作伙伴都 愿 意参与的生态系统。将各 未来可以考虑开发和应用 分别用不同的资源池 服务器标准化： • 采用标准的机架式 X86 服务器或者小型机搭建云资源池，可采用 2U 或者 4U 的机架式服务器 • 物理服务器标准化：服务器主要组建采用冗余配置，主要组建包括 CPU 、内存、网卡及网卡端口、 HBA 卡、电源 虚拟机标准化： • 虚拟机标准化：根据性能要求进行分类，按照资源配置至少分为高、中、低，并统一部署操作系统（ 署操作系统（ windows 、 linux 、 AIX ） • 虚拟机的操作系统磁盘按照应用服务器、和数据库分两类。统一以上方法，实现虚拟机的标准化，便于管理 云资源池标准化 以虚拟化为基础， 从建立标准化云资源池着手， 构建快速响应、弹性伸缩私有云 - 31 - 信息安全体系规划总体框架 基础架构安全 05. 应用安全 06. 终端安全 07. 数据安全 01. 信息安全管理

评价标准概况 02 COSMOPlat 智能制造评价指南 03 合作发展规划 评价标准研究背景 l 促进制造业数字化网络化智能化。 l 在智能制造等重点领域开展综合标准化工作。 l 建立完善智能制造和两化融合管理标准体系。 l 在重点领域试点建设智能工厂 / 数字化车间。 试点 示范 应用 推广 标准 《国家智能制造标准体系建设指南 (2015 年 2015 年 国务院 《中国制造 2025 》 2015 年 工信部 《 2015 年智能制造试点示范专项行动实施方案》 l 智能制造综合标准化试验验证 l 重点领域智能制造新模式应用 l 智能制造试点示范项目 l “ 智能制造、标准先行” ，标准化工作是实现智能 制造的重要技术基础。 7 工业和信息化部 国家标准化管理委员会 工业和信息化部装备工业司 中国电子技术标准化研究院 xxxx 研究依据 标准体系、结构、技 术和规范 成熟度模型、评价要 素和方法 业务、流程和应用场 景 《智能制造能力成熟度模型白皮书 1.0