双体船，三体船的参数化建模工作及线型优化。提高航速，降低优化助力（风、伴流）。 • 螺旋桨设计：一维的传统图谱螺旋桨设计环流理论设计方法进行二维的螺旋桨设计三维的螺 旋桨设计；。考虑船机桨匹配的效率以及桨径的空间限制，设计最优的螺旋桨。 • 海洋平台 ( 钻井、采油、集运、观测、导航、施工 ) 优化：提供各类供应船及浮式装置的线型优 化工作。提高航速，降低油耗 ; 提高作业时常，增加经济效益。 智能工业优化设计解决方案 在业务规则层上的优化 技术特色 大规模整数规划 近似算法 启发式算法 解决的业务问题 • 基于 AI 和优化算法，在上架过程中即可动条 调整 sku 的最优摆放 • 对于上架、拣选任务，考虑不同类型设备， 给出最优路径规划，提升效率 • 通过 API 的方式实现与传统 WMS 的对接 TMS 系统 ERP/MES/OMS 系统 WMS 系统 智慧算法 API 布局优化 系统 30 2.1.2 仓储优化算法功能概览 上架优化 路径优化 × 布局优化 收货完毕，在考虑相关性及热度的智能分布和 最优上架路径实时计算出每一板货的最优上架 货位 库存管理优化 布局优化 × 补货优化 对 sku 的相关性及热度分析给出最优初始布局， 并在每日运作中做动态调整 任务管理优化 人力、设备、路径、时间的均衡 在考虑多变量的情况下，用算法强大的数据整合

借助于智能控制，可以消除人与人的差别 操作员不同，造成成本和质量上的差异 288 万 每月能耗成本节约 24 万 每年能耗节约 288 万 CO2 减排 8400 吨 / 年 3% 最优和最差的操作员，能耗相比差了 3% 每年有大量的钱浪费在能耗上 7 三类优化控制： 1 ） PID 控制 和 2 ）模糊控制 • PID 控制 • 比例、微分、积分调节 • 引入 DV 以体现干扰 de ，输出变量 u 建立隶属度函数和规则矩阵 8 3 ） APC 先进控制 •基于内模模型的控制 • MPC 多变量预测模型 • 基于历史 / 当前值预测变量未来趋势 • 预控式多变量最优调节                    N 0 i k i i M k i i L 0 i k i i R 0 i k i 智能控制特点二：结合大数据分析技术预测质量参数 Introduction - 10 生料细度预测值和化验值误差大多数 <0.5 （绝对值） 依据细度预测值可最及时调整选粉机 转速、循环风机频率、喂料量，实现 最优生产 达到出磨生料细度更稳定 生产吨生料的电耗更低 煤粉预测值绝对偏差大多数 <0.2 11 PA 大数据工具（ Predicative Analytics ） 预测分析 机器学习 优化模型

在此背景下，一体化云数据库的诞生恰逢其时。我们深刻理解零售企业的核心诉求：  弹性架构需应对“双 11”百倍流量脉冲，实现资源利用率与成本的最优平衡；  实时融合要突破 T+1 滞后，在毫秒级完成交易分析联动；  AI 原生必须激活“一方数据”价值，通过向量化+SQL 融合降低智能推荐开发门槛；  全局最优则要求简化异构系统堆叠，将总拥有成本降低 30%以上。 本书凝聚了 OceanBase 与零售领军企业的共同实践。您将看到： 求、以及数据架构复杂与有限 IT 资源之间的矛盾，传统数据架构已难以胜任。零售企业必须打 造新一代数据底座，从而跨越海量数据洪流与实时洞察的鸿沟，激活企业“一方数据”价值，支 撑 AI 全链路应用，满足综合成本最优诉求。 一体化云数据库是新一代数据底座的核心组成部分 为了支撑智能化转型，数据底座要满足实时决策洞察、多模态数据管理、集成 AI 推理能力等诉 求。同时，它还要兼顾零售企业出海、利润微薄追求性价比等行业特点。基于一体化架构的云数 传统的数据架构在智能化时代已捉襟见肘。数据底座的革新成为零售企业解锁 AI 潜能、实现敏 捷运营与差异化竞争的破局关键。新一代数据底座要具备跨越海量数据洪流与实时洞察的鸿沟， 满足零售独特业态下综合成本最优诉求，激活“一方数据”价值以及支撑 AI 全链路应用等能力要 求。 1.1 消费市场分层重构：个性化体验驱动商业变革 存在上千年的零售行业，其业态在过去几十年经历了巨大变化。零售企业竞争范式经历了“产品

配，加工工时减少 40% 。 工业机器人的工作原理 工业机器人的选型与应用 0 3 ABB 瑞士 KUKA 德国 Fanuc 日本 安川 日本 运动控制 算法最优 汽车老大 本体最优 精度最优 工艺控制 伺服和运 动控制器 销量冠军 世界十大机器人公司 世界十大机器人公司 世界十大机器人公司 世界十大机器人公司 新松 SCR5 协作机器人 3D 视觉分 拣 新松

物料来料，入库，库存管理，物料配送，拉动式管理，物料看板 计划与排产体管理 车间排程、生产计划优化，产销计划匹配 生产计划可视化、智能化 考虑条件约束的最优的车间排程，可视化的排 产 显示 生产过程管理 称量管理，投料防错，生产过程管控，设备集成 生产过程可视化 最优的车间排程，生产过程透明化，作业标准化， 全集成质量管理，电子批记录 质量数据有效分析 质量检测数据自动采集与分析，质量问题处理 物流与信息流统一化 产管理、仓库管理、设备数据采集自动化和简单的售后管理体系。同时能够实时 的 监控工厂和设备，实时跟踪订单的执行状态。 通过稳定化接收新的需求、进行多个系统间的优化和集成，安全设备的自动化数据 采集。同时构建高级计划排程算法，实现最优案例的构建。 整个集团全国所有工厂的系统横向拓展，实现集团化的标准管理。 总结 – 分布实施 -- 推动飞鹤乳业 IT 数据化转型，为企业管理决策提供数据化依 据 技术方案—完善的大数据分析平台

组成：蒸汽阀组件、活 动盖板组件、蒸汽通道； 支撑模块： u 实现电饭煲的支撑； u 组成：内盖组件、外壳 罩组件、外壳、底座等； 思路：通过产品平台化、零件 / 结构标准化，使产品结构最优化，并通过产品模块化拆分以及模块连接机构设计， 建立 模块化结构方案及模块库 整体规划 产品模块化 产品定制化 产品智能化 电饭煲的主要控制部分； u 组成 ：显示板、面盖、 灯罩、注塑面板等； + 前沿技术 + 基础工艺 可 制造性提升 新技术研究 新材料研究 基础工艺突 破 整体思路：通过 DFM 、基础工艺突破、前沿技术研究，实现结构最优、制程稳定、工艺领先，并支撑实现智能制造 工艺研究 智能装配 柔性生产 供方协同 精益基础 少无螺钉化 接插简易化 零件一体化 无线化设计 目 的 2028 年 耐高温排线、 一体化端 子实现少线化（ 50% ） 工艺设计规范制定 规 范模 板 产品 - 结构最优 实施策略： u 制定工艺设计规范，构建产研技术沟通平台，拉通新 老品简化改善 / 设计，实现源头管控、系统提升； 目标：结构最优，制程工时优化 5%/ 年 思路：通过对产品结构简化、少螺钉化、零件一体化、结构标准化，提升产品生产效率，支撑产品模块化的实现

善。 通过引入 Agent 评测和度量，这些工具提供了一个客观的、系统的评估 框架， 通过实际数据和标准化的测试方法，对 Agent 的能力和表现进行评 估，指导 后续改进工作，使其逐步达到最优状态。 17 估，返回一个分数。这个分数可以是基于实际输出与参考输出进行比较得出 的，也可能不需要参考输出， 比如检查输出的格式是否为 JSON 。通过调 整 Agent 的大模型、系统提示词、知识库和工具定义， 观测不同组合下最优 组合。 Agent 的评测系统主要包含数据集管理， Agent 运行以及 Agent 运 行结果的 评估打分。 数据集管理提供了一套可视化的 评测数据集管理工具， 方便用户对各 场景的评测数据集进行管理，支持数 28 智 己 汽 车 X 红 中 国 信 通 院 图 3-1 AI 生成汽车 A 面示 意 2. 轻量化结构优化：通过拓扑优化引擎，在满足刚度强度前提下实现材 料最优分布。拓扑优化引擎可以根据车辆的结构要求和材料特性，优化车辆 的结构，减轻车辆的重量，提升燃油效率和续航能力。基于 AI 算法的拓扑优 化可以在保持结构强度和安全性的前提下，削减冗余材料，降低整车重

信息化和数字化 技术方式 智能传感测量技术、信息通 讯技术、自动控制技术、智 能分析决策技术、人工智能 技术和发电技术相结合 目标 与电厂基础建设高度集成 而成的达到经济、高效、 安全、智能和环保最优化 状态的新型现代化电厂 思路方针 贯彻电厂数字化是走向智能电厂的基础， 先把数据实现高水平管理，才能最终实现智 能电厂。 ０ 6 PART 02 智能电厂的特点 智能化特点 ０ 7 监测和故障预警功能，不仅能够 对高调门的喷嘴配汽特性故障进 行预警，保证机组的安全稳定性； 而且还能够指导运行人员实时对 机组最优滑压点进行优化调整， 实现机组复杂变工况模式下滑压 运行的高效经济性；二是汽封的 智能状态监测，通过综合考虑汽 封性能、漏气量等变化因数，设 计符合机组实际运行情况的最优 滑压运行曲线，提高机组的变工 况运行经济性。 电厂端 36 压缩机运行智能检测与优化系统

产品个性化定制服务 涵盖产品生命周期的服务体系 供-产-销协同 研发-设计协同 多工厂协同 智能的物流仓储系统 自动化立体库与RFID标签 搬运的智能化AGV 从需求到供给的价值链整合 库存量最优化 更快的流通速度 智能生产设备 智能检测设备 智能物流设备 智能数据采集设备 益模汽车零部件行业数字化转型解决方案 益模智能制造管理整体解决方案为智能工厂数字化转型赋能，采用最新信息技术和网络技术，结合精益生产理 上料扫码 防呆防错 ...... 烘料 3 产品BOM 订单交期 产品工艺 生产节拍 ...... ERP/PLM集成 1 注塑机联网采集 参数超差报警 历史调机参数记录 最优工艺参数推荐 工艺参数自动写入 ...... 快速调机 5 采集注塑机产量 自动匹配包装方案 标签打印即报工 不良品登记 Andon异常呼叫 ...... 报工 7 扫码入库 9 按APS计划指令 与MOM协同 多任务线 AGV小车选择 优化调度执行 任务自动下发 ...... 优化配送顺序 配 送 需 求 配 送 顺 序 优化路径规划 最近AGV/最短路径 动态计算最优配送时长 最优配送顺序 交通管制 插单策略 ...... 优化工具利用率 工装配送与回收 空箱配送与回收 空托盘配送与回收 料架配送与回收 ...... 10:00送达 10:05送达

中间点 TCP 一个基本的机器人规划系统能自动生成一系列避免与障碍物发生碰 撞的机器人动作轨迹。机器人的运动轨迹规划能力应力争最优，就是 依据某个或某些优化准则 ( 如工作代价最小、行走路线最短、行走时间 最短等 ) ，在其工作空间中找到一条能避开障碍物的最优轨迹。 运动规划 分为路径规划、轨迹生成两部分 路径规划 是找到一系列要经过的路径点，这些点只是空间中的一些位置或者关节角度