智 慧 工 厂 数 字 孪 生 构建数字孪生时代 , 共创智慧科技未 来 Building the Digital Twin Era and Creating the Future of Smart Technology 汇报人：陈超 日期： 2021.12 02 数字孪生工厂系统 / Digital twin factory system 03 技术中心

智能之光：⼈机协作的经济管理研究新时代 胡诗云 易君健 摘要： 以ChatGPT 和DeepSeek 为代表的⼈⼯智能⼤语⾔模型（简称⼤模型），正在对知 识⼯作者的⽣产⽅式产⽣⾰命性的影响。本⽂⾯向经济管理学科的研究者，介绍⼤模型的技 术原理、应⽤⽅式以及在科学研究全流程中的应⽤。本⽂⾸先从社会科学和⼤语⾔模型的本 质出发，分析了认知⾃动化的边界，指出围绕理论⼯作的能⼒是⼈类科学家在⼈⼯智能时代 的核⼼能 ⼤模型全⾯融⼊学术⼯作流程，不仅能通过⾃动化重复劳动提⾼研究效率，更能通过⼈机合 作扩展⼈类思维的⼴度和深度，经济管理研究即将⾛向⼈机协作的新时代。 关键词: ⼈⼯智能；经济学⽅法论；⼈机协同；⼤语⾔模型 JEL Codes: A11；B41；C45；D83 智能之光：人机协作的经济管理研究新时代 胡诗云，易君健∗ 2025 年 6 月 摘要： 以 ChatGPT 和 DeepSeek 为代表的人工智能 式产生革命性的影响。本文面向经济管理学科的研究者，介绍大模型的技术原理、应用方式以及在科学研究全 流程中的应用。本文首先从社会科学和大语言模型的本质出发，分析了认知自动化的边界，指出围绕理论工作 的能力是人类科学家在人工智能时代的核心能力。随后，本文介绍大模型的基本原理、关键技术和发展趋势， 经济管理研究者可以建立对人工智能技术的基本认知。接下来，本文介绍了通过 API 访问、本地部署等大模 型的具体应用方式。随后本文

当下浙江所进行的新冠疫情防控总体战（简称战“疫”），正是数智赋能打“两战”，数字领导力是 打好“两战”的核心要素。 杭州城市大脑创建的“中枢系统—数字驾驶舱—应用场景”这种完整技术与产品体系是数智赋能 的重要工具。 浙江展现了大数据时代的精密型智能抗疫，靠着一图一码一指数，分区分级，步步精准，是“用 数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的生动实践，是数字技术在应急管理中发挥 了传统方式难以想象的作用与价值，其中，数字领导力是打好“两战”的核心要素。 五次重大科技革命图与大城市兴起 - 第六次科技革命正在摇篮中？为别人服务能力 = 增长率（足浴） 美经济学家德隆：旧石器时代到 2000 年的 250 万年中— 1 、 5 万年，人均 90 国际元， 1 、 5 万年— 1750 年 180 国际元，最近 250 年 6600 流量密度 单位面积内可以支持的在线 设备总和 在 5G 时代存在大量物联网应用需求，网络要求具备超千亿设备连接能力。 连接数密度是衡量 5G 移动网络对海量规模终端设备的支持能力的重要指 标，一般不低于十万 / 平方公里。 6 用户峰值速率 单位面积内的总流量数，是 衡量移动网络在一定区域范 围内数据传输能力 在 5G 时代需要支持一定局部区域的超高数据传输，网络架构应该支持每 平方公里能提供数十

集团未来信 息化转型及 发展的战 略 方向是什 么？ 信息化总体 方案有哪些 要点？ 内容概 要 总 体 方 案 战 略 方 向 - 2 - 打造大国重器 铸就时代辉煌 o 刘家峡水电站， 小浪底水电站， 三峡水电站 … o 秦山核电站， 岭澳核电站， 田 湾核电站 … o 华能沁北电厂，华能玉环电厂， 后石 电厂 … o 华电天津军粮城燃机发电厂， 潮汐电 。。。 面向工业互联网的要求， 将集团打造成为能源装备数字工业的中心企业 工业大数据的数据中心 工业价值链的创新中心 中心企业 补课 补从部门级 IT 时代到企业级 IT 时代信息化 整合的课 创新 两化充分融合 实现传统装备 制造业的数字 化转型 • 总部与所属企业间信息化联系薄 弱 • 信息和数据分散，存在大量信息 “孤岛”和“竖井” 决策体系，提升信息化价值 通过全局性设计与重构， 推动集团由企业级信息化时代向数字化运营时代转型 （ Richard.L.Nolan ）信息系统进化的六阶段模 型 IT 启蒙时代（ 1.0 ） 部门级 IT 时代（ 2.0 ） 企业级 IT 时代（ 3.0 ） 数 字化运营 时代（ 4.0 ） 控制阶段 整合阶段

新能源板块盈利能力最强，新能源和发动机头部集 中效应显著。在新能源板块中，宁德时代在整体版 块收入和盈利的占比分别为80%和92%，其持续以 技术领跑（超充/骁遥电池超级增混/神行PLUS磷 酸铁锂等），以全球本地卡位（欧洲），以品牌升维 8 | 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 （B2B2C），以生态闭环（超充/换电）。然而，近年 来宁德时代也持续受到电池价格下降影响，整体收 入增长承压。在发动机板块中，潍柴在整体版块收入 域”/“多域”系统级能力和灵活合作模式的Tier 0.5将 成为未来趋势。 3. 部件出海 中国领先零部件企业正紧跟汽车行业全球化趋势，加 速在全球范围内的布局，以此打开新的增长空间和市 场机遇。均胜电子、宁德时代等领先企业在海外市场 的业务收入持续增长，实现了多元化的收入来源，为 企业的长期稳定发展打下了坚实的基础。随着全球 汽车市场的不断变化和需求的增长，中国零部件企业 的海外业务拓展将成为其未来增长的重要驱动力。未 务拓展：一是以性价比优势替代海外整车企业原有供 应商；二是伴随中国车企出海。 业务落地方式：传统方式为以成品出口（传统内外饰 件，如玲珑轮胎等）、投资并购（如均胜、华域等）做国 际化拓展；新趋势为海外建厂（如宁德时代德国工厂、 汇川匈牙利工厂等）和本地合资 （如华域正大泰国公 司等）。 4. 外延拓展 企业通过广泛布局业务、聚焦前沿技术领域、强化核 心能力构建竞争优势。领先零部件企业业务辐射范围 广

本书收录的零售企业实践，既是技术创新的缩影，更是行业转型的启示。期待更多同行能从中找 到适合自身的数字化路径，在变革浪潮中筑牢根基、赢得先机。 专家序言 作为深耕消费品零售行业二十多年的 IT 从业者，我亲历了从 DOS 时代的 ERP 系统上线到全渠 道融合的每一次技术浪潮。从超市、百货、专卖店到 PC 电商、移动电商、社交电商，在改革开 放红利加持下，零售行业的业态伴随着科技以惊人的速度发展迭代。而今天，我们正面临前所未 AI-ERP。每一次 ERP 的升级都会把原先的数据底座铲掉升级，产生大量的历史数据迁移成本。我们眼下迫切需要一代 既能兼容目前数据架构，又能支持 AI-ERP 架构的数据底座来支撑我们从这个时代，过渡到 AI 时代。这是很多有远见和未来意识的 CIO/CTO 的共识。 在此背景下，一体化云数据库的诞生恰逢其时。我们深刻理解零售企业的核心诉求：  弹性架构需应对“双 11”百倍流量脉冲，实现资源利用率与成本的最优平衡； ERP 到 AI 的技术代际跃迁， 智能化转型是大势所趋。人工智能已贯穿零售行业“研、产、供、销、服、管”全链路，成为零 售企业建立差异化竞争优势、实现战略增长的核心引擎。 传统的数据架构在智能化时代已捉襟见肘。数据底座的革新成为零售企业解锁 AI 潜能、实现敏 捷运营与差异化竞争的破局关键。新一代数据底座要具备跨越海量数据洪流与实时洞察的鸿沟， 满足零售独特业态下综合成本最优诉求，激活“一方数据”价值以及支撑

占据新工业世界翘楚地位 对传统工业进行物联网式的互联直通 对大数据进行智能分析和智能管理 机械化 工业 1.0 蒸汽机时代 电气化 工业 2.0 电动机时代 信息化 工业 3.0 计算机、互联网时代 数字化、网络化、 智能化 工业 4.0 万物互联时代 世界正面临百年不遇经济转型，第四次工业革命热度空前，智能制造在全球范围内成为制造业发展趋势，各 国纷纷出台制造业振兴措施。 工业制造系统、应对以制造为主导的第四次工业革命 “ 新机器人战略”计划 日本 2015 年 通过科技和服务创造新价值，以“智能制造系统”作为该计划核心理念， 促进日本经济的持续增长，应对全球大竞争时代。 “ 高价值制造”战略 英国 2014 年 应用智能化技术和专业知识，以创造力带来持续增长和高经济价值潜 力的产品、生产过程和相关服务，达到重振英国制造业的目标。 “ 新增长动力规划及发展战略”

共建、共创、共进”的办学理念，通过课堂内的教学研讨和外部的调研访学，共建教学内容和体 验；通过学员自发选题并结合各自企业在专题领域的实践，共创对汽车产业发展前沿的洞察； 基于共建和共创，伴随并促成中国汽车产业从大到强，实现与伟大时代的共进。在这场探索未 来的创新教学之旅中，学员们展现出了对汽车产业发展前沿的敏锐洞察和深刻思考，让我们对 中国汽车产业的未来充满了信心和期待。汽车产业已行至智能化发展的下半场，关键技术将成 为 今人工智能发展的前沿，对汽车行业的影响是全 方位的，值得业界深入探讨。未来汽车产业战略家班的学员们和中国一汽结合AIGC的前沿实践 和战略分析，将集体智慧汇聚成这份白皮书，为中国汽车产业在大模型时代提供了宝贵的参考 和借鉴。中国汽车工业协会作为《未来汽车产业战略家》项目的智库指导单位，对首期学员们 的出色表现感到由衷的欣慰和自豪。 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 3 PAGE 白皮书编写团队 业迈向新的高度。 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 8 PAGE 汽车行业从软件定义汽车迈向数据定义汽车，性能提升的关键资源从研发人力变为更易规模化的数据和 算力。汽车行业的技术变革折射出时代科技发展的巨大变化：从以确定性的规则逻辑为基础的技术路线 为主，转向以概率论为基础的人工智能技术路线为主，其对复杂环境和任务的适应能力更强，并产生了 涌现智能，推动行业跃迁到一个新的阶段。 1

无论你是一家什么样的企业，总有一款危机适合你，这是从未有过的革命浪潮。 作为一种全新的生产力，正在改造传统产业。 数字经济，是继农业经济、工业经济之后的一种经 济形态。未来企业的数字化如同时代的列车，不以 人的意志为转移。 推动互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合，在中高端消费、创新引领、 绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资 本服务等领域培育新增长点、形成新动能。 CIOs 认为技术作为一种服务 (cloud) 将对 CIO 角色产生深远的影响 2/3 新开发的移动应用程序将 集成分析服务功能 49% 的 CIOs 将 BI 作为最优先项目 大数据 互联网时代技术 人工智能 工业互联网 区块链 全球科技巨头 人工智能投资 自 2012 年以来，区块链领域融资 额共14 亿美元 深度学习 DeepLearning 神经网络 NeuralNetworks 300 亿美元 分布式账簿技术 工业互联网1% 的威力 价值转移 信用保证 技术创新 IBM 、阿里巴 巴、 Linux 基金 会、腾讯、百度 等互联网知名公 司相继进入区块 链领域 后互联网时代技术 什么技术能一天能完成 4000 万张设计图？ 越来越细分的数字化技术，已经开始改造和渗 透到越来越多的传统产业。我们需要开始架构自己 的知识地图、技术图谱、应用架构和思维体系。