，支持多种任务 ，包括自然 语言生成 NLG 和自然语言理解 NLU 类的任务； AI 大模型就是预训练语言模型 通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模 型 产业研究 战略规划 技术咨询 NLP 任务的性能 ，并展示出广泛的通 用性。 众多预训练模型相继涌现， OpenAI 以 GPT2 、 GPT-3 、 ChatGPT 等系列模型为代表，持续引领大模型时代的浪潮 产业研究 战略规划 技术咨询 Foundation Models ）技术的持续迭代。从 2017 年 Transformer 结构 的提 出，加速了深度学习模型的参数学习能力。另一方面， GPU 算力也在指数级增长。 产业研究 战略规划 技术咨询

快速、灵活地获取数据 并转化为解决问题的 见解和行动 世界级 领先工厂 需求管理，消耗标准/准确性， 成本控制，战略采购 统一定义和范围， 纳入管理优先级和汇报 言出必行的文化，平衡的投资， 分析性驱动的方法 基于对约束条件的理解， 实现产销协同和生产调度 的整合 基于技术趋势的自动化 战略，并整合到工厂的 信息技术/操作技术 （IT/OT）主干中 精益原则 参与团队 产销协同 全面质量管理 智能自动化 设备综合效率可视化 采购管理 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 9 2. 智慧工厂规划应基于工厂战略定位、 赋能核心能力建设 打造标杆智慧工厂，建立企业内部可复制模板， 是制造业企业推动工厂数字化转型的重要举措之 一。智慧工厂的规划应基于工厂战略定位，围绕 工厂发展所需建立与提升的核心能力，量身定做 一系列匹配核心能力的智能解决方案，进一步增 强企业核心竞争力。 随着智慧工厂应用技术的逐渐成熟，涌现出了例 如设备预防性维护、在线质量监测、能耗管理等 适用于众多行业，可产出可观投资回报的智能解 决方案。但在智慧工厂规划阶段，决策者不应仅 关注智能解决方案的投资回报表现，而应从工厂 战略支撑、核心能力提升、投资回报以及实施难 易度等多个维度进行综合评估与决策。 行业特性 01 智慧工厂建设需要结合所处行业自身特点及需 求，针对性定制智能解决方案，不同细分行业间 业务流程、重点环节和常见问题各不相同，例如

业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 1 前 言 先进制造业集群是制造业高质量发展的重要趋势，也是 制造强国竞相布局的战略重点。集群化发展促进产业链上下 游企业集聚、产学研创新主体集中和各类要素资源汇聚，将 强有力推进协同创新、扩大高质量供给、提升产业链供应链 韧性和安全水平，对于推进新型工业化、构筑大国经济安全 年在集群发展方面有重要部署的 相关国家地区，对政策治理、技术创新等最新动态进行梳理 分析，总结其发展特征。 一、欧盟 欧盟国家通过系列措施和倡议强化集群跨区域协作，持 续关注净零脱碳等能源战略问题，以关键性技术和颠覆性创 新创造欧洲在全球竞争中的新优势，并为中小企业提供全方 位支持，助力营造和优化集群创新创业发展环境。 （一）积极推动绿色能源转型 欧盟国家通过出台各项计划、法案强调集群绿色能源战 Act，ECRMA）、《电力 市场改革方案》《净零工业法案》（Net-Zero Industry Act）等 相继通过，三大立法旨在增强欧洲在清洁能源领域的竞争力， 促进能源转型。另一方面，各国采取了不同的战略措施。法 国作为“核电之国”，提出打造“法国核谷”（nuclear valley） 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信

与工业数智化的联 系及其内在逻辑 新供给从“五新”到“百新”再到“万新” 工业数智化的转型的战略框架及其要件 各战略要件的实施路径及其建设要义 二 1 2 3 工业数智化转型所需要的新 观念与新领导力 工业数智化实践前沿的诉求与约束表现 三 1 2 3 做实数据决策与智能组织两大新战略支撑 聚焦数字领导力修炼培育新观念体系 数智赋能是转型创新的基 本形态 新冠病毒已经成为数字化进程的加速器 ，做好较长时间应对外部环境变化的准备。新冠病毒后的世界经济，缺乏的正是这种能 探测经济全球化演化的方法并能指导自己在全球舞台中准确定位的新理论，这正是战略理念与领导力创新 的目的— --- 在新实践中升华新理论，最低风险地通向再全球化之路。 企业竞争优势的新战略环境 “ 世界一舞台，世人皆俳优”—莎翁的比喻，当下的现实 -- 只是舞台已经发生变化 10/19/2025 20 1 前店 + 后厂（ 1992 ；收敛俱乐部；信息 经济 GDP 占比 50—60% ，反超可 能性。 中美关系 2022 ，董建华基金赞 助，美 21 、 2 万亿，中 17 万亿。 能以战略竞争者定位吗？（法治习 惯养成与生存竞争压力化解需要时 间，不急不躁、战略淡定） 社科院预测 2034 超美国 10/19/2025 23 农民 低地价 老板 高管 农民工 年轻 中产 公务员 农民工 无户口 年轻 中产高价房

数字化仿真 建筑模鹏 设备模型库 _ 用模型库 文档莒理 检测仿真 讥讀人 布局仿真 生产仿頁 工艺规划 业努应用层 基础建模层 规划类 生产类 质量类 管理类 数字化资产 资产战略规划与纟责效分祈BPM 分析层 资产配置计划 计划层 采购计划 涸剂计划 维修计划 控制 人力资源 供应商管理 安 翔 试 g修E1 工单ff理 工 作 赖 曰 历 理 営理 采购管理 招投标管理 XX信息提供智能工厂两大体系一体化解决方案服努 智能制造战略与流程吉询 墓于工业互联网模式的管理咨询服努 智能制造标准体系舀询 两化融合贯标咨询 ；智能制造体系标准咨询 IT与自动化规划咨询 jT与自动化一体化整体规划咨询 行业化应用方案规划与实施 [T与自孕化解典5案义软性产品及自动化实施 智慧制造战略咨询 父父信_ 将从企业的战略驱动因索養手，结合企业能力现状 ，来确定企业智慧制造的战略，设计详细规划和变革賠径 径 I 願 战略驱动因索分析 ■力争用5-10年的时1D , 实现工业自动化 ^ 信恩化 的融合 # 打造企业成为智氛制造的行业标杆 ■适应个性化与定制化消募害求变化 ■经济全球化害要对市碌做出快速咱应 ■劳动力资源减少 ，劳动力成本上升 使命 ■哨应中国智造2025 』掐动柔性制造、 大规模个性 定制等制造模式创新试点 ，促进由基于产品的传 統制造模式向基于消盞者个性需求的新模式转变

质 量 类 参数分析 检测仿真 工艺优化 生 产 类 生产仿真 布局仿真 人机工程 包装仿真 机器人 安 全 管理 分析层 计划层 业务层 核算层 启业云平台 资产战略规划与绩效分析 BPM 资产配置计划 采购计划 调剂计划 维修计划 供应商管理 招投标管理 价格管理 合同管理 采购管理 库存管理 控制 人力资源 管理 项目管理 安 信息提供智能工厂两大体系一体化解决方案服务 智能制造战略与流程咨询 基于工业互联网模式的管理咨询服务 智能制造标准体系咨询 两化融合贯标咨询；智能制造体系标准咨询 IT 与自动化规划咨询 IT 与自动化一体化整体规划咨询 行业化应用方案规划与实施 IT 与自动化解决方案；软件产品及自动化实施 智能管理体系 智能制造体系 智慧制造战略咨询 战略驱动因素分析 适应个性化与定制化消费需求变化 企业能力现状分析 企业业务战略分析 企业自动化 /IT 战略分析 企业自动化 /IT 能力分析 愿景 力争用 5-10 年的时间，实现工业自动化和信息化 的融合，打造企业成为智慧制造的行业标杆 使命 响应中国智造 2025 ，推动柔性制造、大规模个 性定制等制造模式创新试点，促进由基于产品的 传统制造模式向基于消费者个性需求的新模式转 变 战略定位 充分发挥互联网 +

3 战略 评价标准的意义 标准 体系 工具 方法 途径 智能制造评价体系 智能制造是复杂的系统工程 评估现状 明确目标 分步实施 9 研发设计、生产制造、采购、仓储、物流、销售、服 务等 战略、组织、人才、精益管理等 制造装备、工业机器人、检测装备、物流运输装备等 数据、网络、集成、安全、大数据、人工智能等 智能研发、智能生产、智能物流、智能供应链、智能 管理、智能产线、数字化车间、智能工厂等 13 l 人员：包括组织战略、人员技能 2 个能力域。 l 资源：包括装备、网络 2 个能力域。 l 技术：包括数据、集成和信息安全 3 个能力域。 l 设计：包括产品设计和工艺设计 2 个能力子域。 l 生产：包括采购、计划与调度、生产作业、设备管

智能制造下的信息 MES 系统介 绍 01 智能制造 全球制造能力提升战略背景下的“中国制造 2025” 德国：工业 4.0 引领新制造业潮流 强大的机械工业制造基础 嵌入式以及控制设备先进技术 中国 : 中国制造 2025 制造大国向制造强国转型 以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线 以智能制造为主攻防线 美国：工业互联网 占据新工业世界翘楚地位 工业制造系统、应对以制造为主导的第四次工业革命 “ 新机器人战略”计划 日本 2015 年 通过科技和服务创造新价值，以“智能制造系统”作为该计划核心理念， 促进日本经济的持续增长，应对全球大竞争时代。 “ 高价值制造”战略 英国 2014 年 应用智能化技术和专业知识，以创造力带来持续增长和高经济价值潜 力的产品、生产过程和相关服务，达到重振英国制造业的目标。 “ 新增长动力规划及发展战略” 韩国 2009 年 确定三大领域 印度制造”计划 印度 2014 年 以基础设施建设、制造业和智慧城市为经济改革战略的三根支柱，通 过智能制造技术的广泛应用将印度打造成新的 “全球制造中心” “ 新工业法国” 法国 2013 年 通过创新重塑工业实力 “ 中国制造 2025” 中国 2015 年 通过“三步走”实现制造强国的战略目标 全球制造能力提升战略背景下的“中国制造 2025” 智能制造发展路线图 物料的运输、存储，生产

营能力与价值创造水平。 在此背景下，2025年罗兰贝格与《中国汽车报》社再度携手，基于最新百强零部件 企业经营数据，系统梳理全球与中国汽车零部件产业的发展现状与趋势，洞察产 业格局演变、技术路线演进、品牌战略变化及中国企业国际化路径等，助力产业各 方在深度变革中把握机遇、共谋未来。 引言 第一章 全球汽车零部件发展概览 第二章 中国汽车零部件发展态势及趋势 第三章 电子、轮胎轮毂、底盘等板块相对分散，但整体增速 较快。电子板块已初步形成珠三角、长三角等区域产 业集群，头部企业在加大研发投入的同时，持续推动 技术迭代，并通过垂直整合与协同整合提升效率。此 外，围绕“第二增长曲线”的战略布局逐步展开，国际 化扩张加速，呈现出“以投资换未来”的典型特征。在 轮胎轮毂板块中，行业经历了新一轮产能出清，头部 集中趋势加强，2024年营收同比增长14.5%，在新能 源车放量与国际本地化带来的结构性机会下，通过成 化。软硬解耦带来供应商解耦，软硬结合一体采购不 再是必选项，主机厂更灵活地采用“自研+外采”融合 的采购策略；完全外包模式占比减少，主机厂重视提 升核心技术掌控力，灰盒/白盒的开放性供应模式以 及合资/战略合作等深度绑定机会愈发受到青睐；全 15 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 应⽤ ⾃研 完全 外包 软硬 ⾃研 全栈 ⾃研 软件 ⾃研 功能域开发栈 典型主机⼚分类

万销售额损失；  斯凯奇以“一盘货”管理将 1200 个逻辑仓压缩至 100 个。 这些实践印证了一体化云数据库从“成本中心”向“增长引擎”的质变——它不仅是技术架构升级， 更是企业构建数据驱动智能化的战略基石。当零售竞争升维至“秒级决策效率”与“厘米级用户 洞察”的层面，OceanBase 愿以极致弹性、实时融合与 AI 原生的数据底座，助力企业跨越传统 架构的“数字鸿沟”，在智能化浪潮中赢得制胜未来。 费者趋于理性且重视体验的背景下， 零售业竞争焦点已从粗放式流量争夺，转向对用户价值的深度挖掘与精耕细作。人工智能技术已 深入零售业务场景，贯穿零售业态全链路，成为零售企业建立差异化竞争优势、实现战略增长的 核心引擎。零售企业正在完成从 ERP 到 AI 的技术代际跃迁，智能化转型是大势所趋。 打造新一代数据底座是智能化转型的关键支撑 智能化转型对零售企业带来全新数据架构挑战。面对爆炸式增长的业务数据、多模态数据管理要 行为、企业运营模式乃至整个行业的竞争态势。零售企业正在完成从 ERP 到 AI 的技术代际跃迁， 智能化转型是大势所趋。人工智能已贯穿零售行业“研、产、供、销、服、管”全链路，成为零 售企业建立差异化竞争优势、实现战略增长的核心引擎。 传统的数据架构在智能化时代已捉襟见肘。数据底座的革新成为零售企业解锁 AI 潜能、实现敏 捷运营与差异化竞争的破局关键。新一代数据底座要具备跨越海量数据洪流与实时洞察的鸿沟，