有的挑战：人工智能大模型的爆发式发展，以前所未有的速度重构消费者行为、企业运营模式与 行业竞争格局。这场变革的本质，是零售企业从粗放式流量争夺转向用户价值深度挖掘的生死竞 速——而胜负的关键，取决于能否构建支撑实时决策、弹性响应与智能创新的新一代数据底座。 从业这些年，经历了多家企业多次的主业务系统（ERP）的升级换代，每一次都是带来巨大的变 革。随着 AI 的兴起，下一代的“ERP”很有可能是颠覆现有传统流程和思路 AI-ERP 架构的数据底座来支撑我们从这个时代，过渡到 AI 时代。这是很多有远见和未来意识的 CIO/CTO 的共识。 在此背景下，一体化云数据库的诞生恰逢其时。我们深刻理解零售企业的核心诉求：  弹性架构需应对“双 11”百倍流量脉冲，实现资源利用率与成本的最优平衡；  实时融合要突破 T+1 滞后，在毫秒级完成交易分析联动；  AI 原生必须激活“一方数据”价值，通过向量化+SQL 融合降低智能推荐开发门槛； 这些实践印证了一体化云数据库从“成本中心”向“增长引擎”的质变——它不仅是技术架构升级， 更是企业构建数据驱动智能化的战略基石。当零售竞争升维至“秒级决策效率”与“厘米级用户 洞察”的层面，OceanBase 愿以极致弹性、实时融合与 AI 原生的数据底座，助力企业跨越传统 架构的“数字鸿沟”，在智能化浪潮中赢得制胜未来。 核心观点 市场竞争烈度升级，零售企业智能化转型势在必行 在日趋分化的消费市场中，零售企

打破产业链大数据孤岛，数据驱动企业运营和业务模式 创新  以消费者为中心，倒逼和促进新型的价值协同网的形成，基于互联网正在汇聚、分类、呈现、对接大量分散个性化需求；  C2M 模式，需要 IT 资源敏捷、弹性、可扩展、快速支撑，才能满足柔性生产的要求。 产业大数据分析云平台 生产信息纵向集成 产业链横向集 成 采集感知 -> 分析洞察 -> 协同研发设计、生产 -> 业务创新 ( 互联网 ) 原材料 - 生产 - 品牌商 - 分销 / 渠道 - 零售 - 消费者 个性定制、小批量生产 机器人换人 逆互联网化 客户导向 精益生产、敏捷业务 供应量协同 C2B 对 IT 的诉求是敏捷、弹性、可扩展、快速支撑 C2B 业务系统满足柔性生产的要求 6 7 探究什么是智能制造？ 互联网 + 制造 两化 融合 先进制 造 + 互 联网 ? 智能制造 企业数 字化转 华为制造业解决方案 • 智能制造典型案例 • 生态与合作伙伴解决方案 11 智能化生产 协同化组织 个性化定制 服务化转型 虚 拟 仿 真 预测运维 良率诊断 弹性控制 智能制造 智 能 管 理 协同设计 众包众创 供 应 协 作 协同制 造 云制 造 供需匹配 模块化产 线 产品溯源 远程监测 诊 断 其它领域

流程卡依照工单开立的途程，可以弹性于各制程执行 跳站功能 完整的流程管制，管制与监控生产过程中的 每一细节 1. 构建标准化、结构化的工艺流程、工艺参数 2. 产品按照构建的结构化工艺进行流动 3. 在运行流程的中， 可以设定异常站与回流站 智能生产管理平台 排产计划 工艺管理 e-SOP 工单 弹性建立、拆 / 并批、暂停、转投、 并批、暂停、转投、 跳站 报警系统 具备弹性自定义条码格式与序号产生规则 符合各类编码样式 n 自定义序号类型与编码格式 . 确保序号的唯一性 n 链接卷标编码软件 . 自由设定卷标字段与自动打 印 n 可建立多组编码规则 智能生产管理平台 排产计划 工艺管理 e-SOP 报警系 统 条码规则管理 品质管理平台 质量监控 SPC 重工作业： • 支援批次重工与各别重工 • 支持重工工单与原工单重工作业模式 • 重工执行时可弹性设定物料拆解 u 判斷製程能力是否滿足。若與機台連線模組結合 . 可省 去 製造過程中 . 需要人力抽樣、測定及計算的麻煩。 X-R Chart 、 X-S Chart u 以某時期之製程狀況

e-SOP 报警系统 工时管 理 1 6 17 流程卡拆 ( 并 ) 批历程完整记录 , 流程卡母 ( 子 ) 批原始依据 流程卡依照工单开立的途程， 可以弹性于各制程执行 跳站功能 完整的流程管制，管制与监控生产过程中的 每一细节 1. 构建标准化、结构化的工艺流程、工艺参数 2. 产品按照构建的结构化工艺进行流动 3. 可以设定异常站与回流站 智能生产管理平台 排产计划 工艺管理 e-SOP 报警系 统 工单 弹性建立、拆 / 并批、暂停、转投、 跳站 具备弹性自定义条码格式与序号产生规则 符合各类编码样式 n 自定义序号类型与编码格式 . 确保序号的唯一性 n 链接卷标编码软件 . 自由设定卷标字段与自动打 多阶层料件维修替换纪录与报废品登录再链接特 殊 检验程序及测试机台检验项目 品质管理平台 重工作业： • 支援批次重工与各别重工 • 支持重工工单与原工单重工作业模式 • 重工执行时可弹性设定物料拆解 质量监控 SPC u 判斷製程能力是否滿足。若與機台連線模組結合 . 可省 去 製造過程中 . 需要人力抽樣、測定及計算的麻煩。 X-R Chart 、

MES、PLM、业务中台等 核心具备高性能且高可靠，RPO = 0，RTO 达到分钟级 控制器架构有性能瓶颈，成本高昂且运维复杂 云原生应用，即运行在容器环境、需要 快速迭代的各类现代化应用 可构建弹性且按需分配的资源池，具备快速上线、安全防 控能力 资源分配和回收慢，虚拟机安全配置复杂且效果差 多厂区建设与管理（含国内外多地分支 工厂） 可实现统一建设与管理，易于维护，且成本低 管理复杂，成本高，占用机房空间 能够按需投资，满足未来的业务发展需求。 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 7 IT 架构转型方向与路线选择 不同规模的用户在选择 IT 基础架构转型路线时，往往会有很多顾虑。 如果选择公有云 IaaS 资源池，能够满足弹性敏捷等要求，但公有云的 信息安全以及长期总拥有成本并不尽如人意。 选择公有云还是私有云？ 选择其他私有云方案，则需要考虑更多方面的问题，比如：系统稳定 性与性能是否能承载重要生产业务，是否有足够多的生产案例？是否 开放式生态与无厂商锁定：与多个主流厂 商软件与硬件集成，并支持多种虚拟化和 Kubernetes 环境减少锁定风险。 • 灵活的部署选择：可以在从数据中心到边 缘的任意位置，以超融合或者存算分离等 任意形态部署。 • 按需扩容与弹性付费：“用多少，买多少”， 按业务增长灵活采购和上线资源，从 3 节 点起步，支持大规模集群扩展，兼容未来 混合云场景。 • 核心产品代码自主率超过 95%。 • 和国产化技术栈完整适配，符合信创和等

核心具备高性能且高可靠， RPO = 0 ， RTO 达到分钟级 控制器架构有性能瓶颈，成本高昂且运维复杂 云原生应用，即运行在容器环境、需要 快速迭代的各类现代化应用 可构建弹性且按需分配的资源池，具备快速上线、安全防 控能力 资源分配和回收慢，虚拟机安全配置复杂且效果差 多厂区建设与管理（含国内外多地分支 工厂） 可实现统一建设与管理，易于维护，且成本低 平稳过渡？是否支持数据保护、远程容灾、双活等方案？方案是否 有 延续性，软硬件的升级如何解决？ 不同规模的用户在选择 IT 基础架构转型路线时，往往会有很多顾虑。 如果选择公有云 IaaS 资源池，能够满足弹性敏捷等要求，但公有云 的 信息安全以及长期总拥有成本并不尽如人意。 选择公有云还是私有云？ IT 架构转型方向与路线选择 业云平台，且迁移过程中无需停机，并可自 动化完成迁移。 • 灵活的部署选择：可以在从数据中心到边 缘的任意位置，以超融合或者存算分离等 任意形态部署。 • 按需扩容与弹性付费：“用多少，买多少”， 按业务增长灵活采购和上线资源，从 3 节 点起步，支持大规模集群扩展，兼容未 来 混合云场景。 让业务效率与连续性提升简单 • 高性能：大幅提升数据库、数据分析等场

控等功能，提高仓库的管 理效率和质量。 03 02 01 应用层规划：系统与智能化应用布局 技术架构设计 03 云计算平台 我们采用云计算技术，构建一个开放、灵活、高效的云计算平台。这个平台可 以提供弹性的计算资源和存储空间，根据工厂的实际需求进行扩展或收缩。 数据传输和存储 通过云计算平台，我们可以实现数据的快速传输和存储，保证数据的可用性和 可靠性。 云计算平台构建与应用 工厂的生产数 定期维护和升级 数字孪生智能工厂的建设不是一次性 完成的，而是需要定期维护和升级的。 我们将会建立完善的系统维护和升级 机制，确保系统的持续稳定运行。 响应式和弹性扩展 数字孪生智能工厂的建设需要响应式 和弹性扩展的特点。我们将会根据市 场需求和业务变化，及时调整工厂的 配置和功能。 智能化技术的更新换代 数字孪生智能工厂的建设需要不断跟进 智能化技术的发展趋势，及时更换和升

制造商正在采用 智能制造技术来缓解 内部风险 第 10 版年度智能制造现状报告 5 CPG 数字化转型的紧迫性日益加剧。绝大多 数行业领导者均意识到，内部和外部压力正在 推动企业向更智能、更具弹性的运营模式转型。 因此，制造商正专注于人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)、实时资产可见性、 在线质量监控和可扩展基础设施等功能。这些技术被视为最有可能带来 实质性业务成果的技术。 CPG 如何使用所收集的数据 44% 的受访者表示其采集 的数据得到有效利用 第 10 版年度智能制造现状报告 9 CPG 行业着眼于技术前沿技能，以弥合人才缺口 CPG 业务负责人同时也在关注 ： • 引入弹性工作制 (39%) • 应用技术创造更具吸引力的岗位 (39%) CPG 制造商仍面临培训、变革管理和员工保留等传统人力挑战，但 应对策略正在升级。 技能提升成为关键焦点，制造商已意识到数字化转型的成功很大程

Load、Routine Load），毫 秒级轻量化表模式修改 查询性能 支持高并发点查、大宽表查询、多表 Join 复杂查询、数据湖查询，查询优化（向量化、物化视 图、CBO优化器、丰富的索引） 弹性架构 支持计算隔离，分层存储，存算分离三种模式，实现高效灵活的资源管理 开放生态 基于 Apache Doris 构建，100% 与其兼容，兼容 MySQL 生态 安全合规 深度契合等保要求的各项指标，并严格遵循 核心报表数据实时性从 1-2 天延迟骤减至 5s 内。 2.80% 即席分析可在 2s 内返回结果，95% 的即席分析可在 5s 内返回结果。 4.3 展望 1.SelectDB 存算分离实践：弹性资源配置，降低存储成本 2.SelectDB 增强多表物化视图业务运用：提升查询性能 3.集群管理工具运用：提升运维效率 Thanks for Watching！

颠 覆 技 术 设备运维 ( 机） 组织人才 ( 人 ） N 个场景 0 1 安环园区（环） 7 区块链平台 5 6 应用开发平台 技术支持平台 1 + 云原生体系 弹性 2 敏捷 7 大平台 1 朵云 云边端协同混合云底座 公有云 + 私有云 + 分布式云 + 边缘 云 9 音视频平台 6 智能 人 工 智能平台 智慧服务 ( 服） 数 据 软件 技术栈统一标准及规范，加强应用软件研发的自主可控能力，支撑 应用软 件快速构建部署及运营 交付效果 / 客户价值 支持应用快速交付和快速部署 优化资源利用率，支持弹性扩容 某 半 导体采用腾讯云基础架构作为下一代数字化转型 和智能制造的新起点 1. 半导体行业首家云原生 Paas 平台项目； 2. 纯自研产品输出、无定开内容； 3.