工业互联网：企业数字化转型的支撑平台 企业大脑 工业互联网 云 + 数 连接开发者 连接用户 精准 营销 智能 服务 C2M 个性 定制 连接供应商 网络化协同 智能供应链 连接产品 预测性 维护 快速迭代 产品 产品 服务化 数 字 设 备 能 耗 优 化 智能 工厂 连接设备 平台 使用者 应用 开发者 生态 深入实施工业互联网创新发展战略和智造 + 政府工作报告 代码集成 Github 构建可视 化 开发流程 1. 取得源代码 2. 进行开发 3. 进行测试 4. 模拟环境 5. 交付 直接免费 取得源码 通过 Github 进行开发 开发者 & 伙 伴 PS Clou d.sh 自动化测试 发布到 PS Cloud 云市场 或 者部署到客户的运行 环境 PS Cloud 可视化开发工具 - PS Cloud Studio 3000 张图 像 准确率为 88.56% 平台 + 生态体系 开源工业 PaaS 平台 云 ERP 应用市 场 1 N 1 开源筑生态 连接赢未来 发展营销伙伴1000 家 聚集开发者10000 个 开发 SaaS 应用20000 个 服务客户200 万家 开源贡献者 交付伙伴 开发伙伴 行业方案 伙伴 咨询伙伴 助力数字化转型 成就智慧企业 智慧企业应用全景图 RFID

（ AGI ）或许可覆盖所有驾驶能力。 算力层面 规模法则驱动下，海量的算力成为开发优秀 AI 算法的基础 数据方面 数据的体量、质量、以及收集方式、处理方式、以及模型的训练和验证体系都考验着开发者的技术和工 程能力 算法层面 如何构建一个性能优异且稳定可靠的算法来支撑功能落地，亦尤为关键 产业研究 战略规划 技术咨询 21 2024 年 6 月 28 日，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在 WAVE SUMMIT 深度学习开发者 大会 2024 上宣布了文心一言的最新数据，并正式发布文心大模型 4.0 Turbo 、飞桨框架 3.0 等最新技术 全球首个百亿中英对话生 成模型 Plato-XL 2019.07 全球首个大规模隐变 27 2024 世界人工智能大会 ⼀切 可组合 ⼀切 可池化 2024 年 6 月 22 日 , 在华为开发者大会 2024 (HDC 2024) 上 华为常务董事、华为云 CEO 张平安正式发布盘古大模型 5.0 ，在全系列、多模态、强思维三个方面全新升级；还分享了盘古大模型在自 动 驾驶、工业设计

提供开发环境、开发工具、硬件基础设施，建立市场机制，以实现： 开放的架构：软硬件解耦、跨开发平台、开发者无差别兼容、跨系统整合 开放的平台：给中小软件开发者、制造业者低成本介入的机会 向所有开发者 开放、兼容 开 放 的 准 制 机 入 : 开放的市场：软件开发者 / 制造业用户撮合机制，由市场需求驱动开发；制造现场垂直应用场景 系统部署、数据管理、建模分析

成本较高。 数据分析能力弱 • 对数据进行定义，归档，搜索和筛选， 需要扩展数据挖掘 IT 组件； • 需部署数据分析引擎，运营和运维难度 大。 平台优势 - 开发者 简化应用开发流程 • 提炼物联网业务公共资源模型 ； • 开放 API 接口，提供应用孵化环境； • 整合自有资源，提供“云 - 管 - 端”一体 智慧家庭 智能办公 数据来源： https://iot.mi.com/new/index.html 多种协议，统一 Json 数据格式 小米 SDK 开发者 小米 IoT 平台 华为智慧城市平台架构 类似架构应用 小米 IoT 架 构 设备直接接入 云平台接入 小米模组

+SaaS”智能云体系，IaaS 层算力服务形态从“提供资源”向“任务执行”演进。算力供应商强 化生态能力，华为昇腾 AI 云商店应用达 1.2 万个，已适配第三方大 模型超过 160 个，开发者生态突破 1200 万。PaaS 层专注于一站式开 发平台构建，如火山引擎打造一站式 AIBot 开发平台“Coze”，集成 了超 500 个工具链，实现全流程零代码、自动化 AI 应用开发。DaaS 体及多模态等多元化需求显著增长，伴随 DeepSeek 对开源大模型生 态的重塑，AI 应用即将步入爆发式增长的新阶段。一是 DeepSeek 开 源激发应用开发者热情。DeepSeek 开源一周内促成全球 170 个国家 开发者建立起 47 万个衍生模型，形成继 TensorFlow 之后最活跃的 智算产业发展研究报告（2025） 26 AI 开发生态；云厂商将 DeepSeek 模型接入智算平台并以 fy、 Flowise 等 RAG 方案，Nvidia NIM 大模型推理加速方案等，助力客户 的云原生 AI 系统与社区连接。阿里云 Serverless 平台内置 MCP 运行 时，支持开发者通过函数计算 FC 控制台直接部署预置的 MCP 模版。 四、智算发展潜力评估 1、评估方法 （一）ICDP-EM 框架 智算发展潜力评估模型（Intelligent Computing Development

产品以高性价比、卓越硬件性能及运动能力出圈， 成为人形机器人 的 “ 中国范式”。 宇树官方具身智能交流社群 · 宇树科技：主要服务客户 开发者数据可反哺产品选代 不同的开发者将放在产品在 不同的场景下训练，可以适 应更复杂的环境，开发者将 数据和代码共享进社区，又 可以反哺产品持续优化。 率先满足客户需求 加速商业化 行业现在尚处于发展初期， 科研、教育机构需求更大，

商品信息、业务成效、代码库、维护操作和其它许多主题）问题的解答。 3. 加大投入时间进行创新、占据差异化优势 亚马逊云科技服务为您的开发人员提供的是更出色的功能以及更多的构建时间。 Amazon Q 开发者版可实时为开发人员生成代码建议，让其更快地创造价值，同 时降低风险。Amazon QuickSight 和 Amazon Q in QuickSight 可通过执行摘 要、全新的情景感知数据问答体验

| 与合作伙伴在合作行业领域协作共同推广市场 三大服务助力引擎 解决方案交付 工业魔方产品服务体系为数字化供应商赋能 | 工业全场景应用 APP 生态市场赋能 | 在线开发者服务平台提供全面的支撑服 务 | 专业的工业数字化解决方案团队赋能 | 专业的工业数字化项目交付团队及体 系 工业魔方生态平台 应用案例 CA S E S 主要的应用 案例展示 机加设备数据采集与协同

框架方面，华为针对 AI 应用场景，设计了功能类似英伟达 CUDA 的 异构计算架构 CANN 以及帮助开发者孵化各种 AI 创新算法和应用的 AI 计算框 架 MindSpore。但与主流框架（如 TensorFlow 和 PyTorch）相比，MindSpore 的 市占率和社区规模较小，在开发者习惯、工具链兼容性、深度学习算子完备性、 技术文档丰富性等方面仍需提升。特别是在软硬件适配方面，MindSpore

的网页标签区来分指令和数据。如果大模型是在这样结 构化的文本上进行后训练的，那么它们也能更好地对结构化的输入做出反应。因此对于用户而言，输入的结构 3 祛魅 AI：大模型的基本原理 21 越清晰、越接近于模型开发者在训练时所采用的格式，就越有可能得到良好的结果。 从计算的角度看，大模型的后训练既可以对参数进行全量更新，也可以只更新一小部分参数。参数部分 更新的计算量比较小，为普通使用者微调大模型提供了可能性。以 整合大模型的其它应用 在编程、知识管理等比较专业的垂直类任务上，出现了一批基于大模型的应用工具。AI 代码编辑器和大 模型知识库是其中的代表性应用。 代码编辑器 AI 技术可以集成到编程工作流程中，为开发者提供编码辅助工具。目前常用的 AI 辅助编程工 具包括独立的代码编辑器 Cursor，以及 Github Copilot、Tabnine 和 Codeium 等基于 VSCode 的插件。 5 作为参谋的 经济学专场，以 及计算机领域的 KDD 会议中的AI 行为科学专场。 9.2 技术特点与应用启示 本文介绍了许多关于人工智能大模型的技术知识。了解这些技术知识，并不是为了让我们成为大模型的 开发者，而是为了从根本上理解大模型的能力和局限性，更好地运用到社会科学研究当中。我们再次总结大模 型的技术要点，并指出它们对于应用的启示。 大语言模型是语言的概率模型。 作为一个概率模型，大模型生成的内容是随机的。因此：