C2M 消费者服务平台为基础，为消费者提供最新鲜的产品及最快捷的 服 务。  通过 C2M 平台承接用户订单，实现精细化排产及柔性生产，持续优化生产过程，提升订单满足率、 库存周转率，达到快速响应用户需求，提升用户服务质量的高标准及高要求。  以大数据驱动、整合飞鹤上下游资源，利用智慧软件系统的高效、共享、算法，最大化、低成本满 足消费者个性需求。  由“规模化、少品种的造方式”向 价值链 提供 支付选择 收集消费 信息 消费者 运营复购 消费个性化 方案 消费下单 支付 产品 服务交付 消费体验 循环复购 消费咨询 服务 产品选择 飞鹤提 供应用 交互界 面及场 景 1. 体 质检 查 2. 喂 养问 题 3. 困 惑咨 询 4. 赠 品需 求 （ 高 端 智能 设 备 ） 行业与 社群门 户 用户口 碑传播 喂养咨

水泥产业智能制造及智能化水泥工厂 • 智能化水泥工厂与数字化智能型控制 • 智能化水泥工厂的元数据与数字化工厂 • 智能化水泥工厂的工业互联网架构探讨及案例分享 水泥产业智能制造相关技术探讨及应用 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 水泥产业智能制造及智能化水泥工厂 Sinoma International Engineering 装备层 智能传感 摄像头 移动巡检 4G 网络 物联网 水泥产业智能制造 动态建模平台 应用集成平台 应用开发平台 应用管理平台 云技术运行平台 平台层 智能规划 整体规划 数据中心 及 数据分析 网络及 安全规划 与主体 专业的 规划设计 数字化 工厂 规划设计 智能应用 移动应用 智能分析 智能服务 三维工厂 智能设备 智能 决策层 经营 大数据中心 装备层 智能传感 摄像头 移动巡检 4G 网络 物联网 水泥产业智能制造 动态建模平台 应用集成平台 应用开发平台 应用管理平台 云技术运行平台 平台层 智能规划 整体规划 数据中心 及 数据分析 网络及 安全规划 与主体 专业的 规划设计 数字化 工厂 规划设计 智能应用 移动应用 智能分析 智能服务 三维工厂 智能设备 智能 决策层 经营 大数据中心

智能电厂的建设与应用 背景 / BACKGROUND ０ 2 响应“十四五”规划，建立能源互联网 提升管理，节能降耗 精细化统一化管理，从数字信息化提升为智能化 目 录 / CONTENTS 01 智能电厂的定义 02 智能电厂的特点 03 总体设计 04 大数据云平台的建设 05 智能应用的建设 PART 01 智能电厂的定义 ０ 云”平台 “ 云”是大数据云平台，即基础信息系统 平台。 “ 端”产品 既是在“云”上通过建模分析和各类智能 应用，构建智能化辅助决策功能。 建设内容 12 数据输入 外部数据、内部数据、资产数据。 软件 & 分析 连接数据源，网络安全保障，针对不同 层面的用户提供各类型应用软件。 建议输出 盈利能力、生产效率、安全可靠性。 云平台 13 部署数据采集端（布置传感器或从已有 管理、密码控制等多种安全和保密措施。双机热备、 定期存储。 5 经济性与可扩充性：尽力保护现行系统，尽量 减少技术风险和投资风险。灵活配置与扩展。 16 PART 04 大数据云平台的建设 云平台的架构 17 平台应用服务层 （ SaaS ） 平台数据服务层 （ PaaS ） 基础设施服务层 （ IaaS ） 基础架构建设 18 资源调度与管理自动化 在对资源有效监控管理 的基础上，通过对服务 模型的抽取，提供弹性

成并整合产业价值链中包括客户、供应商、合作方、物流等所有环节，从而实现 个性化和智能化的高效生产 目标 渐进式变革 • 延续“传统意义”上的工厂自动化的广泛应用 • 深化横向和纵向集成（基于标准化和软件） • 实现从中央控制式转换到智能分布式 • 应用“大数据”分析，指导优化生产过程 “ 智能化”工厂发展过程 数字化 组织化 数据分析 工业 互联网 智能工厂 流程化、标准化生 产 无纸化工厂 工业互联网平台基本架构 外观检查算 法优化 制造执行 （ MES ） 质量管理 （ QMS ） 供应链 （ SRM ） 产品管理 （ PLM ） 企业资源 （ ERP ） 能源监控系 统 应用层 平台层 网络层 终端层 设计 数据 运行 数据 维保 数据 产品 数据 客户 数据 设备 数据 订单 数据 设计云 生产云 虚拟工厂云 工业控制网络 PLC/DCS/TCPI 边缘计 算 基 于 云 的 端 到 端 解 决 方 案 微服务：将大量工业技术原理、行业知 识、模型工具等规则化、软件化、模块化 及复用化 工业 APP ：面向特定工业应用场景，通 过 调用微服务，推动工业技术、经验、 知识 和最佳时间的模型化、软件化、再 封装 通过智能制造云平台实现面向制造字化、网络 化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇 聚、分析的服务体系、支撑制造资源弹性供

年“九亐”国家 863 计划 “ JAC--CIMS 应用示范工程” “ 十亐”国家 863 计划“自主品牌汽车数字化设计制造管理集成应用平台开 发与实施” 2002 安徽省“十亐”科技攻关计划——信息化重点应用示范重大专项 实现集团全面数字化管控和全球异地生产 、研发、销售业务的协同，“十二亐”国 家科技支撑计划 - 自主品牌整车企业全 球 集团全球协作应用示范 “ 十一亐”国家科技支撑计划——“江淮汽车数字化综合集 十一亐”国家科技支撑计划——“江淮汽车数字化综合集 成 技术开发及应用”和安徽省“十一亐”科技攻关计划—— “ 乘用车仿真平台建立”项目 信息化发展与两化融合历程 协同创新阶段 深度融合（包括企业的愿 景、目标、商业模式、管 理体制、文化的融合） 信息化发展概述 3 初步建成数字化企业 全面建成以 ERP 、 BOM 管理、 CRM 、 SCM 、 PLM/CAD/CAE/CAPP 、 OA 为核心的企业信息系统；全 面支持产品研发、 生产经营、营销服务、供应链，实现企业价值链相关业务的有效协同和资源共享；全面支持并 促进公司研发创新 、营销创新、管理创新；为实现公司战略目标发挥了重要作用。  应用深度和广度 信息化应用系统已全面覆盖公司各项业务，并延伸到经销商和供应商。全面支持产品研发、生产经营、营销 服务、供应链。全公司对信息化具有极高的依赖度  全面支持创新 信息系统全面支持并促进公司研发创新、营销创新、管理创新

“孤岛”和“竖井” • 信息化工作从总体上缺乏统一的 指 导和业务流程 • 信息化部门对于信息化需求缺乏统 一的管理准则 • 整合不同应用系统，实现端到端 的 全流程贯穿 • 提升管控， 实现兼顾管控和业务 效 率的多层次应用体系 • 管理和 IT 进一步融合，基于数据 的 决策体系，提升信息化价值 通过全局性设计与重构， 推动集团由企业级信息化时代向数字化运营时代转型 系统整合与价值提升阶段 分散建设阶段 规划与重构 扩展阶段 战略型 战术型 投 入 时间 转型 - 7 - • 打造大数据分析平台，实现工 程机械行业工业大数据的深化 应用。 • 徐工机械通过云、管、端协同，打造 商业、工业大数据联动，实现纵向协 同。 • 西门子数字化工厂被认为最接 近工业 4.0 思路的工厂，属于 方向是什 么？ 信息化总体 方案有哪些 要点？ 本次宣贯内容概要 总 体 方 案 战 略 方 向 - 9 - 数字集团 1358 工程 “1” 个核心 “3” 个基础 “5” 大应用 “8” 项关键策略 强化总部和所 属企业信息化 联动 支持事业部和 所属企业分级 管理 统分结合，分步实施 整合周边系统，布局“ 2025 ” 融合创新， 初赢“ 2025

工业机器人行业应用 主讲讲师：董海滨 讲师照片 讲师简介 LECTURER INTRODUCTION 董海滨老师 - 国家工信部智能制造特聘专家讲师 - 清大大学、山东大学总裁班特聘讲师 - 青岛工业互联网创新中心特聘专家 - 原海尔集团海尔软件公司副总经理 - 无锡睿城和创自动化有限公司总经理 - 智能工厂 / 数字化车间项目实施顾问 0 1 工业机器人的行业应用 0 2 2 工业机器人的工作原理 03 工业机器人的选型与应用 目录 CONTENTS 工业机器人的行业应用 0 1 焊接机器人 喷涂机器人 装配机器人 工业机器人的行业应用 汽车工厂冲压车间， 工业机器人智能完 成冲床上下料作业。 工业机器人的行业应用 冲压 焊接 涂装 总装 工业机器人的行业应用：汽车生产四大制造过程 捞渣机器人 可以实现自动洗勺、自动检 测渣斗锌渣量、自动更换捞 斗内。 贴标机器人 根据用户的不同要求，机器人能准 确将标签贴在指定位置。 可以有效预防漏贴、错贴，杜绝人 工张贴存在的隐患，避免了因产品 标识而造成的异材可能。 冶金行业工业机器人的应用 加工装备智能补油系统 一、提升四方面的效率： 1. 每班配套人员降至 0 ； 2.补油效率提升 20% 以 上； 3.单套设备补油时间缩减 25% ； 4.有效降低油脂消耗 25%