西门子:智能制造助理电动汽车 通向未来的汽车之路报告生产方法是未来市场取得成功不可或 缺的组成部分。 本白皮书重点介绍了电动汽车制造业面临的挑战和机遇,旨在为整车制造商和零部件供 应商提供重要指导,以对规划和生产过程进行必要的重新定位。 了解大众、保时捷和标致雪铁龙集团等领先汽车制造商如何将其电动车辆生产推上成功 之路的精彩范例。了解西门子会为您转换车型提供哪些支持。 祝您阅读愉快! 3 4 电动交通:机遇和挑战 5 电动汽车:最重要的组成部分 瑞典 Uniti:重新发明电动汽车 8 一切尽在掌握:让生产更加灵活 目录 9 北汽新能源:数字化工厂的智能制造 10 保时捷:柔性生产线桥接两个世界 11 切中要害:提高效率 12 大众汽车:制定汽车生产新标准 13 标致集团:电池组的流畅开发 14 西门子汽车工业解决方案 15 参考文献 4 电动交通:机遇和挑战 最新研究表明,与内燃机相比,电动汽车二氧化碳 1 可减排 维护和培训服务,及网络结构、组件和命名惯例的通用规范。 制造商可以获得的利益:制造商受益于标准化,大大降低了 开发和维护标准本身的成本。 12 大众汽车: 制定汽车生产新标准 大众汽车与西门子合作,为了新一代电动汽车制定了 VASS (大众汽车、奥迪、西亚特和斯柯达 - 大众在销量细分市场 的四大品牌)标准。 VASS 标准包括硬件、软件和可视化库的自动化解决方案, 形成了大规模生产不同车型的构建块系统。20 积分 | 16 页 | 3.81 MB | 4 月前3
2025年汽车零部件行业数字化转型白皮书-益模科技8)成立于1999年,是一家专业从事汽车操纵控制产品设计、 开发、制造及经营为一体的高新技术企业。 公司产品涵盖变速操纵控制系统、电子油门踏板、汽车拉索等系列共上万种产品。主要客户有一汽大众、上 汽大众、吉利、长城汽车、奇瑞汽车、比亚迪、上汽通用五菱、郑州宇通、厦门金龙、中国重汽、江淮汽车 等三十余家汽车厂。 传统方式管理,车间信息传递滞后,生产过程数据缺失,各个部门协作效率较低,信息传递统计耗时耗人工, 典型数字化转型案例 27 项目背景 数字化转型目标 重庆润通工业股份有限公司(简称润通工业),隶属于重庆润通控股(集团)有限公司,以汽车为主的零部件 民营企业,拥有长安汽车、一汽大众、上海大众、沃尔沃、长城、奥迪、蔚来、长安福特、五菱等终端客户; 拥有延锋、延锋彼欧、佛吉亚、诺博、航天、八菱、安比芯等直接客户。重庆润通工业股份有限公司下辖7家 分公司。 润通工业注塑车间机台状态 继峰业务涵盖乘用车和商用车两大领域,在乘用车领域,主要产品为乘用车座椅头枕、座椅扶手、中控系统、 内饰部件等;在商用车领域,主要产品为卡车座椅、非道路车辆座椅部件以及火车、公共汽车座椅等。与宝 马、奥迪、大众、戴姆勒、特斯拉等主机厂及江森、李尔、佛吉亚等座椅厂建立了长期合作伙伴关系。 宁波继峰自动化支杆车间属于人少设备多的高自动化生产车间。由近300台如弯管机、压力机、机械手、上料 机等设备组成近510 积分 | 36 页 | 7.56 MB | 20 小时前3
基于数字孪的智慧工厂解决方案 -基于数字孪生的制造企业生产过程智能化解决方案(39页 PPT)助力企业真正实现产品全生命周期管理和以数字孪生、虚拟调试、过程追踪、故障诊断、可预测性维护和能源管理为特征的智能制造, 以满足客户对信息采集、数据分析、虚实互动、精益生产、敏捷供应等的迫切需求。 智能制造系统总体框架 一汽大众 E311 数字孪生智能生产 线 一汽解放桥壳智能生产线 一汽解放桥壳智能生产线数字孪生监控平台 虚 实 痛点: 若结构干涉返工整改,增加生产成本, 延长交付期。电气在装配完成后进行,效率低 通过数字孪生采集的大数据来做预判,在有问题的部分,设 备三维模型通过高亮显示,来提示需要维护保养的内容。并 通过知识库指示维修人员进行维护。典型零件寿命预测。 企业精益生产管理 一汽大众动力总成生产线 基于数字孪生智能制造工厂实施过程基本流程 (潍柴股份) 导入模型 模型轻量化 设备工艺规划 工件物流规划 零件输送规划 机器人规划 工厂布局规划 数字化仿真 虚拟调试10 积分 | 39 页 | 16.44 MB | 20 小时前3
_AI赋能汽车行业数字化转型顶层规划设计方案(53页 PPT)工作计划在线填写及跟踪 生产质量管理机制 在线质量业务预警 问题追溯到个人 • 上汽大众工业 4.0 智能制造通过充分运用互联网、大数据、人工智能等信息技术,打通上下游关键数据,推动汽车产业 研发设计、生产制造、营销服务的创新变革,让全产业链真正实现规模化、敏捷化、定制化、个性化的发展。在新能源 汽车工厂,上汽大众构建了如同人的大脑般智能精确的数字化管理框架,以高度自动化生产为基础,获取大量精准生产 3 经销门店 CRM 营销管理平台 忠诚度管理平台 线下触点应用 线上触点应用 ETCP 进场感知 顾客移动端 大屏 数据整合及分析平台 36 • 数字时代,消费者需求从大众化向个性化发展,受众注意力是碎片化的,而传统广告以品牌传播为基础,以知名度和 美誉度为考评标准,营销手段受到技术限制,无法提高投资效率。而以精准广告投放为标志的效果营销,围绕转化链 条,在各10 积分 | 53 页 | 6.16 MB | 20 小时前3
位置物联网+工业互联网,赋能智能制造效率提升 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 一 汽 大 众 返 修 车 间 现 场 图 片 一汽大众返修车间现场图 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 PART 04 总 结 通过京东方与一汽的典型案例 ,只要 将位置物联网与工业互联网相结合 ,会给智 能制造领域带来巨大的经济效益。两者结合 随着行业应用剧增,市场需求不断 增加,上下流产业链已经非常成熟 竞争优势 技术优势 团队优势 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 l l l l l O 企业已打造一汽大众、 京东方、 宝钢、 鞍钢、 紫金矿业等 龙头标杆项目 , 下一阶段将进一步聚焦行业内的横向扩 张 , 实现整个行业内传感器数据与定位数据的整合 , 进 一步 大型项目优势 企业当前紧跟10 积分 | 45 页 | 8.97 MB | 6 月前3
具身智能技术演进、工业应用实践与未来展望现,确立了“感知—行动”闭环系统的可行性 [12],成为 具身智能的奠基性理念。自 2023 年美国斯坦福大学 Mobile-ALOHA 家务机器人横空出世之后,具身智能 的前沿概念开始被大众所知晓 [13]。本次具身智能的 浪潮,是以人形机器人的技术突破为核心,使其逐渐 成为人工智能领域的研究热点。近年来,随着计算机 视觉、深度学习、强化学习等技术的快速发展,具身智 能在理论研究和实际应用方面都取得了显著进展,迎 结合,但是这种方式是局部智能、局部规则,而不是 end-to-end 全局具身智能。同样的,送餐机器人也是 类似的局部智能、局部规则。从广义层面,以上应用 都可以认为是具身智能的初级形态,但是具身智能的 大众化以及当下所热议的具身智能主要是指狭义层 面的具身智能,也就是以人形机器人为代表,以前沿 人工智能技术全局驱动物理本体为核心研究方向和 应用落地方向的具身智能。 现在所探讨的具身智能概念,更强调其人工智能0 积分 | 6 页 | 2.40 MB | 20 小时前3
罗兰贝格:2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书牙利建设基地,又与Stellantis在西班牙成立合资工 厂,同时获得大众电芯认证、宝马大单等;亿纬锂能 在匈牙利落成电池基地并于马来西亚工厂投产,通过 CLS2全球合作经营模式与北美头部商用车企合资建 厂;国轩高科于泰国基地投产,于阿根廷布局锂资源 并投产碳酸锂工厂,另收购博世德国哥廷根工厂并配 套大众MEB平台。 在汽车电子板块,德赛西威的欧洲第二工厂已然落 成,西班牙智能工厂与墨西哥工厂也已开工建设,欧 洲研发中心已竣工,且获得丰田全球订单;均胜电子 获得了北美工厂服务特斯拉订单、东南亚安全系统订 单、海外客户L2及以上智能驾驶解决方案定点等;华 阳集团已设立泰国、墨西哥子公司加速出海,并获得 Stellantis、大众、现代等集团多个定点项目。 在其他零部件板块,玲珑轮胎在塞尔维亚工厂投产并 扩建,已达成皇马、切尔西等合作,提升品牌溢价;三 花智控墨西哥工厂投产供货特斯拉,波兰基地落成配 套欧洲车企;华域汽车重返丰田全球供应链,聚焦高10 积分 | 25 页 | 14.59 MB | 18 天前3
车联网落地最佳模式-汽车OBD深层应用(车机技术方案)科技公司专业从事 OBD和 CAN总线相关产品开发达 10 多年,并具有 20 多年的汽 车维修、培训经验;在汽车 CAN总线的产品研发中, 提出了自己的全套解决方案, 并实现防盗和报警控制功能。公司曾与一汽大众 CC无忧驾驶系统、中国移动车 务通等重大项目进行合作, 还与国内车载 DVD龙头(华阳、好帮手、路畅、天派) 和 GPS 龙头(慧视通、联和安业、国脉科技、伊爱)厂家做技术对接和产品供 应,提供整套诊断解决方案。10 积分 | 5 页 | 1.84 MB | 20 小时前3
H润三九中药智能制造初探134.2 亿,制药业务是 128.6 亿,2018 年归属于股东的净利润是 14.32 亿,整个销售大概增长了 20%,净利润增长了 10%。整个制药板块分成两 大部分,一是自我诊疗,主要通过药店、大众消费实现产品销售,这部分 的收入是 66.65 亿,二是处方药,通过医院渠道进行,销售收入是 61.96 亿。2018 年公司的现金流是 19.1 亿。 华润三九也发力于大健康板块,同时还设有抗感染事业部,因为国家在20 积分 | 12 页 | 1.09 MB | 4 月前3
制造业未来由生成式 AI 技术赋能 加快产品创新,提高车间效率,减少员工培训时间探讨采用生成式人工智能所面临的挑战 • 从试点转向生产 • 选择卓越的高性能基础模型(FM) • 使用专有数据来增强基础 FM,打造与众不同的应用程序 • 保护数据并控制数据共享方式 • 培训人员掌握这一新技术 大众认为在采用生成式人工智能时某些方面会遇到挑战,其中包括 : 请继续阅读,探索制造业应用场景,这些应用场景为您诠释了亚马逊云科技如何助力贵组织,让您快速认识到 采用生成式人工智能技术的优势,进而让您能够轻松追赶甚至超越竞争对手。10 积分 | 13 页 | 4.39 MB | 20 小时前3
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