汽车整车制造工艺工场景及关注点 汽车零部件工艺场景及关注点 07 08 3 结语 6 第三章 汽车零部件行业数字化转型方向 汽车零部件行业新挑战 汽车零部件企业数字化转型的现状 益模汽车行业数字化转型解决方案 10 11 12 4 第四章 典型数字化转型案例 精密冲压件行业 精密注塑件行业 21 23 5 在汽车产业核心技术快速演进和供应链格局重塑的大背景下，我国汽 PREFACE 01 02 第一章 汽车零部件行业概述 汽车零部件行业数字化转型白皮书 03 随着全球化程度的不断提升、汽车生产技术的进步以及市场竞争的日益激烈，整车制造企业纷纷改变生产模 式，由传统涵盖汽车设计、零部件制造、汽车生产及销售的全产业链经营模式，转变为专注于整车的设计、开 发及生产，向第三方采购零部件的专业化分工模式。汽车零部件制造企业承接由整车厂商转移而来的零部件研 大灯、前照灯、转向灯、角灯、尾灯、雾灯、仪表灯、刹车灯、车顶灯、工作灯、检修灯、其他车灯 零部件分类 零部件主要产品 第二章 汽车整车及零部件工艺场景解析 2 06 汽车生产的第一道工序， 主要涉及将原材料通过模 具冲压成特定形状的零部 件，如车身覆盖件等。 对汽车零部件进行焊接组 装，确保车身骨架等部位 的结构完整性和稳定性。 对 汽 车 车 身 进 行 喷 漆 处 理，以达到美观、防腐等 目的，同时要控制油漆的

Adaptive ，支持多种任务 ，包括自然 语言生成 NLG 和自然语言理解 NLU 类的任务； AI 大模型就是预训练语言模型 通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模 型 产业研究 战略规划 技术咨询 工业 : 产品设计辅助 && 生产规划 教育 : 智能问答、试题生成 法律 : 智能法律助手，法律咨询 医疗 : 问诊，用药咨询 科研 问答理解类 常识、专业知识、多语言、多模态、角 色扮演 + 多轮对话、安全陷阱 推理类 情感推理、演绎推理、逻辑推理、归纳 推理、类比推理 创作表达类 文字创作 & 创意、内容改写 / 续写、修改 / 润色、文字处理、编辑 底层框架 ，提升模型的通⽤性和可维护性。 参数规模扩展 为确保模型质量和性能，未来的大模型将采⽤更深层的⽹络结构和更庞⼤的数据集进⾏预 训练，尤其在数据量和参数量上将迎来显著跃升。 多模态融合 大模型将逐渐融入图⽚ 、⾳频、视频等多种模态信息 ，实现跨模态的交互与理解 ，从⽽拓 宽其应⽤场景和实⽤价值。 大模型小模型化 在产业应⽤层⾯ ，结合底层基础大模型和针对特定⾏业的精简数据微调，将训练出更为实

产品追溯 困难 生产进度 不透明 质量改善 不理想 齐套问题 异常闭环 问题 设备异常 停机多 现场缺料 寿命不清 晰 日常保养 执行难 技能矩阵 不清晰 备件难管 理 招聘难 协同配套 不理想 OEE 稼动 率低 线边乱 / 杂 / 多 维保执行效果差 订单不稳定 多级计划体系 换产周期长 期量不准 变更难协调 插单频繁 --- 换产周期缩短 全面的产品追溯 设备 OEE 真实有效 实时的设备状态 模塑冲配一体化 SAAS 视觉检测 AI 数字孪生 APS 立库 /AGV MES 系统 设备联网 科学试模 AI+ 智慧工厂建设路径 EMOM 智能制造运营平台 APS 高级排程 库存管理 条码管理 作业监控 库内盘点 统计分析 任务执行状态 客户 发货 第三方系统集成 订单 原材料需求计划 物料采购单 物料主数据 订单发货计划 EMan 模具系统 科学试模 交接验收 模具维修 模具备件 合同管理 可视化管理 供应商信息 物料配送状态 外协生产进度 模具定位 / 计数 / 温感 / 异常报警

在制品不清晰 物料流转失控 不良品多 计 划 计划排程不合理 人 员 员工流动频繁 订单交期无法 预 期 工艺合规性无法 得到保证 质量控制计划合 理性 质量控制计划执 行性 生产进度不明 晰 频繁的订单变 更 质量分析缺失 设备异常较 多 积极性不高 库存不准确 设备成本高 培训不足 质量 质量控制计划与合规性 收益 提板损坏 -2.30% 质位不合性原因容称 数量 底 部隔板碳 -10.5% 概报报环 根部丙染周板基 -1 麻 酸 ■ 批次混，少或多批次工 极群入夹具手势不符含玻 ] 附 概 ■ 停 机 特 工 时 夹 具 来 全 部 卷 ■ 投耳过捏 -8.55% ■ 夹具不得有毛制，铝 群、入关用手努不符合工艺要求 ■ 夹具定位点缺失 建立工装维保计划，记录加工量并进行自动维保预警； · 记录工装的维修、保养等作业； · 对模具 / 工装进行全生命周期管理，记录工装加工履历； 2: 单值单 四模糖量 2018012000045, 同线，时间： 2018-01-2023:3442, 内降： 1.3 动模集面外是下， = 动定煤分面庄预性名检证端量○ K 提件单 20180121000224, 王俊院时师： 201801-2113:1200, 内题：

发展的步伐：从美国的“制造业复兴”计划到 德国的“工业 4.0”战略，再到中国的“十二五” 发展规划，制造业正逐步成为各国经济发展的 重中之重，引领未来制造业的方向也成为制造 业强国竞争的一个战略 制高点。 两个多世纪以前， 蒸汽机的发明带来的第 一次工业革命，开启了农 业社会向工业社会的转 变。二十世纪初期，随着 电力的应用、劳动分工和 大规模生产，拉开了第二 次工业革命的大幕。上世 纪 70 年代后，随着自动 由图中我们可以看出涉及到 MBE 的相 关组成主要分为三大部分：基于模型的工程 （Model-Based Engineering， 简 称 MBe）、 基 于 模 型 的 数 字 化 制 造（Model Based Manufacturing， 简 称 MBM）、 基 于 模 型 的 维 护（Model Based Sustainment， 简 称 MBS）。其中基于模型的工程是整个 MBE 实 施的基础，特别是其中大家比较熟悉的 会 中 又 重 申 了 MBE 的 核 心 内 涵： 基 于 模 型 的 定 义（Model-Based Definition，简称 MBD）是核心；MBD 数据创 建一次并能被后续各业务环节直接使用；MBD 模型作为配置的基础，并在此基础上对 MBE 的外延进行了扩展和说明，其中未来的基于模 型的系统工程和基于模型的维护是未来基于模 型企业的应用和实践方向。 图 9 MBE 三大组成 : MBe，

2 3 数字孪生，英文名叫 Digital Twin （数字双胞胎） ，也被称为数字映射、数 字 镜像。 数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多 学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从 而反映相对应的实体装备的全生命周期过程 而且，数字孪生体不是随便乱“动” 。它 “动” 的依据，来自本体的物理设 计模型， 什么是数字孪生技术（双胞胎技术） 视频监控： 监控形 态 虚实同步可实现： 信号实时性  NASA ： 数字孪生是指充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集 成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射 , 从而反映相对应实作产品的全生命周期过程。 三、智能制造技术—数字孪生 生产实施 生产工程 生产规划 三、智能制造技术—数字孪生 3 3. 数字孪生技术案例 智能装配工艺设计软件原型系统 • 三维装配工艺设计与仿真优 化 模块 ——基于零件实测模 型 • 三维装配工艺现场演示应用 模 块 ——基于现场实物驱动 • 装配精度分析与可装配性预 测 模块 ——基于数字孪生模 型 > 面向信息物理融合的装配现场硬 件系统 • 大型显示屏幕 • 激光投影仪 • 三坐标扫描测量机 •

协同管控：住建部、人社部、公安、 大气办等 3 、智慧化阶段： 2016~2020 • 物联感知：全面感知、实时采集， 数据结构化、可视化 2 、集成化阶段： 2005~2015 • 聚焦生产一线、多技术系统集成比 如 ERP 软件、项目管理、精细化管 理软件等 1 、信息化阶段： 1990~2005 • 面向单业务的工具软件，比如 CAD 制图软件、工程造价软件 加快工业化升级 加强技术创新 运用数字化技术，对施工现场“人机料法环”等关键要素做到全面感知和实时互联，实现施工项目管理的数字化、系统化、智能化，从而驱 动施工项目管理转型升级。 宇 泛 平 台 - 多 端 合 一 全 面 感 知 ， 实 时 互 联 支持多终端应用呈现，满足不同用户、应用场景需求。 系 统 应 用 - 劳 务 实 名 制 一 脸 通 行 ， 高 效 便 捷 一 人员进场 • 姓名 • 身份证 用 - 关 键 岗 位 履 职 全 链 路 防 作 弊 、 防 篡 改 配备高精度 GPS 定位模块，自动匹配考勤位置信息，并通过 4G 专线传输，且从物理接口和系统层面进行功能屏蔽，源头上杜绝一人多 岗、多项目挂靠等现象。有助于强化监管力度，提高关键岗位出勤率，净化建筑市场招投标，助力从业的人员的信用管理和建筑市场诚信 体系建设。 • 精准考勤 • GPS 定位 • 4G 联网 • 双摄像头

指导— > 运行安全 + 生产效 益 知识 数据 本质安全 效益优先 传统智慧电厂 模型 智能运行系统 - 技术路 线 模型路线 基于先验知识、推理规则、智 能算法等 ，建立机组多工况 运行数学模型 ，形成最佳运 行策略和智能控制策略。 控制路线 系统模型在高性能服务器中完 成实时分析 ，并将分析结果 交由 DCS 系统进行指导和控 制。 DCS 以生产需求为目标导向 生 产 管 理 模 型 深 度 融 合 至 生 产 控 制 模型。 • 关 键 系 统 以 模 型综 合 分 析 结 果 为 控 制 目 标 的 闭 环 控制。 • 各 设 备 能 根 据 机组 变 工 况 运 行 智 能 分 析 和 动 态 调 整。 对 机 组 运 行 状 态 态 势 完 成 智 能 巡 盘监视和诊断。 • 数 据 建 模 、 智 能预 警 建 模 、 决 策 策 树 规 则 建 模 、 控 制建模。 寻 找 系 统 与 设 备 的节能空间 ， 并 自 动 调 节 机 组 全 周期运行参数。 辅控系统 SIS 系统 除灰、除渣等 系统 主机系统 信息 - 全域 - 融 通 经营决策 服务 移动 APP 5G 通信 智慧大屏 视频内容 感知星链 智 能控制 统一建模 计算平台 数字映射 智能巡盘 广义星链 智慧运行

072404 苏 A HU30A 苏 A528Y 苏 A HU30A 3482 智慧园区元宇宙通过 UE4 或者 U3D 等游戏级引擎渲染，使得三维可视化场景真实逼真。就如同市场 上很 多商家会给用户推荐使用 VR 智能眼镜让用户有一种身临其境的体验。在使用场景上，用户进入元宇宙 后，可以在其中漫游，购物，与人交谈，控制场景中的物体，甚至还可以玩目前比较火的的角色扮演 等 项目游戏。而我们所做的 决策与咨询类 实时数据分析 整体架构 - 虚拟人 用户画像类 历史数据分析 客 户 信 用 评 分 模 型 强 差 旅 客 户 识 别 实 时 消 费 预 测 实 时 申 请 反 欺 诈 客 户 价 值 模 型 客 户 细 分 产 品 关 联 推 荐 模 型 航旅数据 航旅数据 航旅数据 航旅数据 应 用 层 数 据 层 功 能 层 一、整体架构 二、技术能力 时率可达 0.3 以下 窄带语音识别 功能介绍： 基于电话的 8k 采样率的音源提 供高质量的语音识别效果 功能优势： 为呼叫中心提供语音转写等多 种形式的技术服务，完美支持 电话场景多轮语音对话 语音识别 功能介绍： 语音识别 (TextToSpeech 简称 TTS) 将语音识别成文字，让机 器轻松听懂人类的语言。 功能优势：

1，陈瑞启 1，庄存波 3 （1. 上海卫星装备研究所，上海 200240；2. 上海航天技术研究院，上海 201109； 3. 北京理工大学 机械与车辆学院，北京 100081） 摘 要: 面向多品种卫星变批量、柔性化、智能化制造需求，融合智能制造技术、新一代信息技术与卫星制造业 务，提出构建卫星总装智能工厂。阐述了卫星总装智能工厂的内涵和体系架构，提出了基于工业互联网的产业链 跨域协同、 业务特点，提出了航空发动机制造企业智能工厂信息 化应用架构，阐述了主要建设内容、实现方法。 “十四 五”以来，我国卫星高密度、短周期、低成本、高质高效 研制挑战日益严峻，商业巨型星座建设规划如火如 荼，多品种卫星变批量、柔性化、智能化制造模式转型 日益迫切 ［21-25］。国内航天科技、航天科工、中科院微小 卫星、时空道宇等诸多航天制造相关企业及机构纷纷 开 展 卫 星 批 量 化 生 产 线 ［26-30］。上述研究为卫星智能工厂建设提供了有益思 路，但在工厂级智能制造系统架构研究、产业链跨域 协同、人工智能/数字孪生等新一代信息技术与卫星 工厂深度融合应用方面仍有待系统研究与实践 ［31-37］。 面向我国军民商多品种卫星变批量、柔性化、智 能化制造模式转型需求，融合智能制造技术、新一代 信息技术与卫星制造业务，分析了卫星总装智能工 厂的内涵、体系架构及关键技术，提出了卫星总装智 能工厂的总体架构，阐述了关键技术解决方案，并结