来的创新教学之旅中，学员们展现出了对汽车产业发展前沿的敏锐洞察和深刻思考，让我们对 中国汽车产业的未来充满了信心和期待。汽车产业已行至智能化发展的下半场，关键技术将成 为企业核心竞争力的基础。AIGC作为基石技术，将深刻改变汽车产业从研发、设计、制造、营 销与管理的各个方面，并将重新定义汽车产品与服务体验。这份白皮书有望助益产业界描绘新 地图、探索新大陆。 北京大学光华管理学院 组织与战略管理系副教授 Content，人工智能生成内容）技术以其惊人的 潜力和发展速度，迅速渗透至各行各业，展现出前所未有的变革力量。在智能化浪潮席卷全球的今天， AIGC被视为推动汽车智能化乃至整个汽车行业全领域的基石性技术，其深远的影响力和巨大的发展 潜力，正迅速成为汽车产业从业者关注的焦点。 在此背景下，由北京大学光华管理学院未来汽车产业战略家班（以下简称“汽车战略家班”）与中国一 汽高端汽车集成与控制 向以概率论为基础的人工智能技术路线为主，其对复杂环境和任务的适应能力更强，并产生了涌现智 能，推动行业跃迁到一个新的阶段。 总结来看，汽车行业正在经历一场空前的技术范式转移：以AIGC技术为基石，从软件定义汽车迈向 数据定义汽车。 1.1 从SDV到DDV 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 11 PAGE AIGC英文全称为：Artificial Intelligence Generated

通过对历史上多次工业革命的回顾与分析，我们不难发现，它们的发展轨迹均呈现出一种S型的 曲线特征。一阶段是“学习曲线”，往往历时较长，且早期先行者会在摸索如何使事物运转的过程 中不断试错；二阶段是“应用曲线”，此时的技术基石已十分稳固，企业开始在生产网络中部署相 关技术；三阶段是“优化曲线”，各行业围绕技术采用的最佳实践进行调整。在此阶段，新的标准 与程序逐渐称为常规操作，且成本开始趋于稳定（见图1）。如果回看智能手机的发展历程，我

供应商到客户横向端 到端、客户需求到产品实现端到端全供应链信息互联。 2、中药智能制造在企业定位及机遇 （1）中药智能制造在企业定位 首先，三九认为精益是智能制造的基石，它主要是通过 5S 可视化的项目、 车间管理体系、员工培训和 TPM 项目，做一些管理的理念，然后将其融 入到整个生产过程中，打造相关的基础。其次，标准化是智能制造的必要 条件，华润三九在 2010

基本实现了集团化。集团管控当前面临的主 要问题是数字的分散化和碎片化，建设工业 互联网是新时期加强集团管控的必经之路。 Copyright© 朗通科技 综 述——工业互联网平台 CCPS 通过工业互联网平台，搭建数字化制造基石 Copyright© 朗通科技 综 述 -- 朗通系统平台架构图 集团 基础数据 组织人事 集中采购 工厂 设备管理 品质管理 DCS 能管系统 智能物流 检测设备 公司 销售管理

” Steve Hooper，Autodesk 的设计与制造软件工具部门副总裁 7 应用场景 2 ：生产 最大限度地减少停机 时间并优化生产 一直以来，有效的数据策略始终是制造业扩大生产的基石。 制造企业通过对即时数据进行适当的管理、分析和操作，可 以提高生产力、提高质量并大幅度提高机器的可用性。 亚马逊云科技云端工业数据编织架构（IDF）解决方案利用 不同的数据类型，加以整合，来创建可扩展且完整统一的机

断发展，与智能驾驶相关的概念与技术名词层出不穷、 纷繁复杂，消费者理解门槛逐渐升高，购买产品时对于 产品的功能与技术存在“看不懂、理不清、易混淆”等问 题。理清智能驾驶相关概念，既是筑牢消费者知情权与 自主选择权的重要基石，也是推动行业标准化、规范化 发展的关键支撑。 汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书 02 1.1 智能驾驶相关概念分类 为制定适合我国的智能驾驶分类方法，工信部牵头制定 了 GB/T 40 并非孤立的技术模块，而是贯穿自动驾驶 系统设计、开发、运营全生命周期的安全哲学。其通过 多维度风险建模、智能化监测预警与动态化策略响应， 填补了传统安全体系的空白，为自动驾驶技术的规模化 商用筑牢安全基石。 4.2.3 信息安全 （1）基础概念 信息安全在自动驾驶领域承载着保障系统可信运行的 核心使命，本质上是通过技术手段实现可用性（系统持 续稳定工作，如遭攻击仍能通信）、机密性（数据不被 （如重复发送开门指令）、身份假冒（如伪装成合法车 辆接入网络）等多种核心模式，每种威胁均对应特定技 术风险。 （2）车联网架构 车联网是基于车内网、车际网和车载移动互联网的一体 化网络，其作为自动驾驶通信基石构建于“端—管—云” 三层架构，但也时常面临信息安全的挑战。 端系统（车内网络）：相当于汽车的“神经中枢”，通过 CAN 总线、车载以太网等连接电动机、传感器等设备。 例如，低速CAN总线用于车窗控制，但若缺乏认证机制，

1G+bps 每用户  更安全、更大  更安全、更大规 规模调度 模调度 5G 感知泛在、连接泛在、智能泛在 的特点，有望成 为 未来工业互联网的网络基石 AR/VR 典型应用 通信速率 通信时延 实时视频上传 >240Mbps （ 2900W 像 素， 4HZ ） <10ms 推送维修视频 >10Mbps <10ms 质量检测 典型应用

理用例，打通物料流和信息流，降低了10%的库 存。 03 8 思略特 | 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 2.智慧工厂需遵循的三个 原则 1. 运营管理基本原则是智慧工厂成功的 基石 结合智慧工厂项目经验以及对众多成功智慧工厂 案例的分析，普华永道思略特发现：智能解决方 案是提升工厂运营效率的赋能手段，工厂运营管 理基本原则是成功智慧工厂与实现卓越运营的基 石。建设卓越运营的世界级领先工厂是长期且体

智能水平的目的。如此一来，模型在面对复杂现实场 景时，应对能力也会显著增强，智能体也能更充分地 探索环境，发现新的行为策略。可以说，虚拟仿真环 境中的大规模强化训练，是具身智能迈向广泛应用的 坚实基石，为其未来的蓬勃发展奠定了牢固基础。 2.5 分布式协同技术 分布式协同技术用于构建多具身智能 agent 协作 网络，使多个具身智能 agent能够在分布式环境下协同 工作，实现共同目标。通过分布式协同技术，具身智

 斯凯奇以“一盘货”管理将 1200 个逻辑仓压缩至 100 个。 这些实践印证了一体化云数据库从“成本中心”向“增长引擎”的质变——它不仅是技术架构升级， 更是企业构建数据驱动智能化的战略基石。当零售竞争升维至“秒级决策效率”与“厘米级用户 洞察”的层面，OceanBase 愿以极致弹性、实时融合与 AI 原生的数据底座，助力企业跨越传统 架构的“数字鸿沟”，在智能化浪潮中赢得制胜未来。 施从“成本中心”升级为“价值枢纽”，显著优化 成本与释放资源，赋能业务实时决策，并加速业务创新闭环。 12 图 2:一体化云数据库赋能数据基础设施（来源：爱分析） 一体化云数据库上述所有能力基石是统一的技术架构、计算引擎、存储层与管理页面。避免因引 入多种异构系统带来的高昂集成和运维成本，数据一致性问题及技术债。显著简化技术栈，降低 学习曲线与运维负担，提升整体系统稳定性、可靠性与资源利用率。