运营商技术咨询服务中心（三大运营商网络通信 技术支持、华为 5G 网络基站的体验、智能运营模 式）③ 智能运营模式（提供数据集中存储、数据备份 / 恢复、租赁服务器） ④...... 直播管理中心  免费培养直播人才或者提供主播人才帮忙带货 ;  免费提供 3 个月的直播场地（硬件设备、环境包装、人 设包装、直播预热、引流计划直播大纲） ;  提供媒体运营策略、技术支持 ;  平台提供免费 财务共享服务中心信息系统定位展示 复合型创新 创业人才培养  意识培养  素质提升  知识学习  技能实训  创业实践 创业项目孵化  创业项目入驻  创业项目投资  创业模式提升  创业导师辅导  创业服务支持  天使基金引导 （一）顶层设计体系化，实现“人才培养 + 创业孵化 + 专业服务”为一体的建设目标 基地以“复合型创新创业人才培养”和“创业项目孵化”为双主线 以“专业服务”和“基金支持”为持续支撑 以“专业服务”和“基金支持”为持续支撑 创业孵化与创新人才培养基地 协同创新 资源共享 盂县数智城优势资源 多方外部资源  创新创业教育  创业模式研究  创业项目孵化  创业投资基金  创业师资团队  创新人才培训  学校  研究机构  企业  行业协会  政府  天使投资联盟  投资基金 …… （二）整合多方资源、搭建完整服务链 创业孵化与创新人才培养基地 （三）创新管理运营机制、提供专业化运营服务

化、智能化生产设备，通过数字化手段实现能耗、排放等关 键指标精准控制和高效管理。鼓励企业运用数字化技术建立 碳足迹管理体系，对产品全生命周期进行碳足迹追踪和评估， 科学高效降低产品碳排放。培养消费者绿色低碳消费意识， 指导企业开发绿色低碳产品，形成生产消费双向促进机制。 11.提升集群数字化发展水平。加快完善集群内网络设 施、数据中心、信息化平台等数字化基础设施，提升集群内 企业 业。鼓励相关主管部门对转型实施、技术推广、标准创新等 取得突出成效的机构、企业和个人予以表扬或表彰。 17.搭建公共服务平台。鼓励地方、协会搭建数字化转型 公共服务平台，提供诊断评估、场景培育、方案孵化、技术 推广、人才培养等服务，为企业提供个性化、高质量、低成 本、一站式解决方案。支持龙头骨干企业发挥引领作用，建 设行业性工业互联网平台、数字化转型公共服务平台、网络 安全公共服务平台，推动由生产制造向服务型制造转变，实 （五）培育高水平人才队伍。支持企业联合培训机构、 行业组织推进产教融合衔接和定向合作培养，依托现代产业 学院等加强复合型应用型人才培养，通过学徒制、技能实训、 竞赛等加快培养一批实用型人才，支持建立行业性数字化转 型人才大数据监测平台。加强专业技术人才、技能人才能力 水平评价，开展数字技术工程师培育项目，支持建设国家卓 越工程师实践基地。培养一批数字化转型管理人才、优秀企 业家。 （六）强化实施监测评价。支持各地建立食品工业数字

改造”。加强与“数字育种”技术的交流对接，提升天然纤维原 料供给水平。增进与商业零售、旅游等服务行业的数据交换， 强化产销数据互动。支持企业开展数据资产价值评估，加强 数据资产管理，建立数字化转型培训和人才培养机制，为员 工提供学习机会和实践平台。 （四）夯实支撑基础行动 14.强化标准引领。建立纺织行业数字化转型标准体系， 加快制定数字化转型参考架构、成熟度、服务商能力分类分 级评价等系列标准。建立化纤、纺纱、织造、染整、非织造 （六）加强人才培养。行业主管部门进一步摸清纺织行 业数字化转型人才需求缺口和培训规模层次需要，会同有关 部门鼓励相关普通高校、职业学校与科研院所、行业企业联 合编写纺织行业数字化转型相关教材，开发推广优质课程， 开展数字化转型人才培训，推进数字化设计、数字化管理、 数字化营销等纺织行业复合型人才培养。依托现代产业学院 等，加强复合应用型人才培养。支持建设国家卓越工程师实 践基地，培养适应纺织产业高端化、智能化、绿色化、融合

项目实施。 （四）加强人才培养 鼓励行业协会、普通高校、职业学校、骨干企业建立联合 培养模式，加快建立多层次的轻工数字化专业教育体系。支持 建设国家卓越工程师实践基地（数字技术领域）和现代产业学 院，培养轻工业数字化领域卓越工程师。深入实施专业技术人 才知识更新工程，依托全国行业职业技能竞赛、全国工业设计 职业技能大赛、世界职业院校技能大赛等各级各类职业竞赛， 培养一批在智能控制、工业互联网、工业机器人等领域具有创

智能假肢等创新医疗装备，建设一批智能化医疗装备中试验证平台，推 广应用一批智能医学影像辅助诊断系统、智能手术机器人、智能经络中 医诊断系统等先进适用医疗装备。 07 制药装备 重点发展高性能细胞培养罐及附属系统、蛋白质分离纯化设备、高 标准制剂装备、微反应连续合成和口服制剂连续制造设备、复杂制剂生 产和检测设备等，持续推进高端传感器、新型生物反应器等突破和应用。 08 农机装备 重点发 实分级保护、风险评估、监测应急等要求，应用数据安全技术 产品，强化数据安全保障，提升保护能力。 三、组织实施 （一）强化组织协同。加强部门协同，共同推进机械工业 数字化转型技术攻关、装备创新、推广应用、标准研制、人才 培养等。加强央地协作，鼓励地方、园区出台配套政策，引导 各类社会资源集聚，形成系统推进工作格局。充分发挥智能制 造专家咨询委员会及相关高校、科研机构、专业智库作用，开 展机械工业数字化转型前瞻性、战略性重大问题研究。鼓励行 （三）加强人才培养。开展机械工业数字化转型重点专业 技术和技能人才需求摸底，推动构建重点人才和专家信息库。 支持国家卓越工程师实践基地建设，深入实施专业技术人才知 识更新工程和“技能照亮前程”培训行动，加快数字技术工程师 培育，推动卓越工程师能力评价，着力培养机械工业数字化转 型急需紧缺人才。面向先进制造技术、产品创新、智能制造系 统等方向，强化工艺技术传承，加快培养大国工匠、能工巧匠、

面，如投资回报率、劳动生产率、生产效率、成本降低等； 复制推广方面，如推动解决方案复制推广情况；标准研制方 面， 如牵头或参与智能制造相关标准研制、依托标准开展工 厂建设；人才培养方面，如培养智能工厂建设和运营人才。) 七、后续实施计划 (一)预期目标 (二)下一步建设主要内容和实施计划 (三)成长性分析 (四)推广应用计划 6 附件 1 每个场景实例描述 环节名称 (重点围绕项目建设已形成的特色亮点，安全可控情 况，以及在技术产业创新、经济效益、复制推广、标准研 制、 人才培养等方面已取得的成效进行阐述，不超过 3000 字。) 五、领航级智能工厂培育方案 (一)培育目标 (培育目标应为两年内工厂建设预期达到的目标，可围 绕智能化水平、模式创新、经济性、复制推广、标准研制、 人才培养等方面展开，不超过 2000 字。) (二)实施举措 (结合企业具体业务，围绕模式探索、技术突破、工艺

域高价值数据 集的形成，尤其是 Corner Case 和自动驾驶事故数据的汇集，制约数据生态构建。 （5）我国 AI 专业技术人才缺乏，校企合作存在工程化鸿沟 近年来我国加速 AI 人才培养并取得显著进展，2024 年我国 AI 产业人才约 75 万人。然而，我国 AI 人才供需仍存在较大差距。 从人才数量上看，麦肯锡报告显示，预计 2030 年中国对熟练 AI 专业人员的 需求将达到 技术人才（如深度学习架构设计师、高性能算力优化 工程师等）缺口尤为严重，导致企业在技术研发中面临较大的人才瓶颈。 在人才培养方面，校企合作中的工程化鸿沟依然突出，制约了 AI 专业技术 人才的培养质量和行业适配度。人才培养与产业需求不匹配，导致校企之间的合 作往往停留在表面层次，缺乏针对产业需求的联合培养计划。 2.3 国内智能驾驶基础资源情况调研 为进一步了解我国智能驾驶数据、算力和算法资源现状，以及智能驾驶智算 面面临着严重的卡脖子问题，国产算力卡及框架占比极低。依托行业平台，通过 聚焦于特定的技术难题或应用场景，开展竞赛活动、交流会、技术研讨会等，鼓 励使用国产算力卡和 AI 框架，鼓励企业与高校、科研机构建立长期合作关系， 共同培养专业人才，推动产学研深度融合，为国产生态的发展注入强大动力。 4.2 平台总体定位、建设目标及内容 4.2.1 平台总体定位及建设目标 基于当前汽车行业在智能驾驶数据、算力和算法方面的现状和需求，行业级

接活动， 促进数字化转型新模式、新产品、新技术的应用推广。 （五）加强行业数字化人才培养。深化产教融合的电子 信息制造业数字化转型人才培养模式，完善产教供需对接机 制，支持电子信息制造企业与高校、科研院所合作建立数字 技术实训基地，培养行业所需数字化转型复合型人才。依托 国家相关人才工程和项目，培养电子信息制造业科技领军人 才、创新团队、卓越工程师，积极引进海外高端人才。 11 附件

体系不完善，组织设计与业务发展阶段脱节，区域公 司设立及管理经验不足，前中后台职责界面划分不 清，管控模式和授权体系尚未有效落地；四是落地支 撑能力薄弱、体系基础薄弱，国内外KPI考核未有效 联动，国际人才体系不健全，属地人才培养与留用机 制缺失，海外业务流程简单复制国内模式，数字化系 统海外适配性差，数据共享和业务支撑能力不足等。 基于中国企业国际化现状，罗兰贝格设计了STAR海 外组织与治理模型。该模型主要包括战略决策层、协 如何突破惯性束缚，快速决策响应海外市场动态？ 如何有效决策跨部⻔事宜，权责划分合理，不相互推诿？ 如何加强国内职能/业务部⻔与海外业务的联系，通过考评体系牵引全球化发展？ 如何搭建⼈才体系和企业⽂化，推动⼈才培养/⽂化建设？ 战略决策层 (Strategy Decision) 协同拉通层 (Team Engagement) 国际组织与区 域管控层 (Architecture and Global 4落地支撑层（R – Reliable Support）：传统人才 管理体系配套文化融合和人才培养机制，强化海外人 才队伍 人才是零部件企业海外战略落地的基础，但其管理具 备多背景、多文化、多体系的复杂性。罗兰贝格提出 了涵盖五个关键维度的人才落地支撑思考框架，以帮 助企业制定全面多融合的人才培养机制。 一是海外人才数量规划。海外区域人才数量应兼顾“ 自上而下”的销量目标实现和 “自下而上”的核心职能

消费者和零售户，采集数据 使用多种先进的互联网创 新技术和平台 工商零消协同营销及管理效率 技术推动了传统营销工作方 式及流程的改变 互联网 + 人才队伍结构，工作 得到持续升级和推动 培养专业人才，成立网络营销 队伍，制定管理标准 “ 互联网 +” 转型 组织变革 效率提升 技术进步 技术进步是基础 效率提升是目的 组织变革是保证 “ 互联网 +” 的三大要素 互联网创新成果 制度的工 作要求 制定网络 营销策划 员选拔方 案，并从 电访班中 选拔人员 思维 变化 职能 变化 岗位 变化 制度 规范 人才 培养 微信公众号 管理规范、 企业微信管 理规范、消 费者数据采 集与分析规 范等运营和 管理制度 培养了 一批符合 企业转型 发展需要 的人才 一是有机统一、无缝对接、联接一切节点的紧密关系网络。以互联网将研发 - 采购 - 生产加工 - 数据、数据即资产。 创新引领 构建以“新入口”“新平台”“新模型” “新流程”“新零售”“新模式”为创新支 撑的卷烟营销体系。 底层工作 前沿研究 顶层设计 项目孵化 技术开发 思维普及 人才培养 产品输出 运营指导 打通链条 构建有机统一、无缝对接的现 代卷烟营销体系，打通原料采 购、生产制造、商业流通、终 端销售、卷烟消费等环节。 实效实用 多工业、多商业深度合作， 实现“需求预测”“精准投放”“工