2024年汽车AI大模型TOP10分析报告(59页 PPT)Big-data Driven ,模型基于大规模语料训练而成; Multi-tasks Adaptive ,支持多种任务 ,包括自然 语言生成 NLG 和自然语言理解 NLU 类的任务; AI 大模型就是预训练语言模型 通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模 型 产业研究 战略规划 技术咨询 中国科技企业的市场导向和商业化压力 常使得大厂技术部门在追求 KPI 的同时 , 难以专注于前言技术的研发 相较于英文、中文高质量开源数据非常 少 ,特别是在构建通用领域大模型的百 科类、问答类、图书贡献、学术论文、 报告杂志等高质量内容 中国科技企业较少开展全球化经营 , 导致在营收、人才获取、全球化商业 场景方面制约明显 产业研究 战略规划 技术咨询 本相同,仅测评数据集和评估权重占比不同;而在基础能力之外,各测评平台 侧 重点不同 OpenCompass 2.0 司南 沙利文 IDC To C 通用场景类 Agent To B 特定行业类 Language 特定行业类 超长文本 Agent 道德责任 Knowledge Reason Other Math Code 知识 其他 代码 推理 语言 数学 IDC10 积分 | 59 页 | 27.94 MB | 4 月前3
2024年汽车产业AIGC技术应用白皮书从而更客观高效的开展动力性、经济性、安全性、舒适性、操控性、可靠性等多性能目标优化及整车 性能集成。汽车的智能网联化发展为获取实车运行大数据提供了便利的条件,应用数据挖掘、人工智 能算法可聚类生成符合各驾驶风格、各地域区间等客户实际行驶工况,进一步指导车辆的性能开发, 更好地满足不同消费者以及不同类型车辆的需求和预期。 国际各大厂商已开始布局面向汽车结构和设计参数的通用生成式人工智能(AIGC)算法及软件相关 式向用户传达问题所在,同时给出解决方案。 4.2.2 智能座舱AIGC的主要应用方向 图4.2-2 智能语音助手-AIGC用车手册示意 Free Talk VR 垂域大模型 理解 感知&推理 决策/输出 车辆电子手册 客服知识库 垂类语料 环境数据 车身数据 车端数据 保养数据 维修数据 用户数据 零件在库 4S店数据 说明文本 视频数据 外挂知识库 车型图片 仪表盘故障信号 (周末游) 用户画像 用户及车辆当前状态 居家出行、电量40% 特色早点 家 油菜花香江西私房菜+充电 中国电影博物馆 舞蹈课 AIGC AutoGPT 天气 景点 美食 智舱垂域大模型 个性化生活推荐、行程安排 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 43 PAGE 4.2 AIGC在智能座舱的应用 AIGC技术在智能座舱领域的应用前景广阔,为用户带来更加丰富和个性化的交互体验。然而,其应10 积分 | 54 页 | 7.82 MB | 4 月前3
2025年智能焊接机器人产业发展蓝皮书-GGII高工咨询(141页)定义与分类 第一节 智能焊接机器人的定义 焊接被誉为“钢铁裁缝”,也称作熔接,是一种以加热、高温或者高压的方式接合金属 或其他热塑性材料如塑料的制造工艺及技术。 焊接一般分为以下三大类: 1)熔焊——加热欲接合之工件使之局部熔化形成熔池,熔池冷却凝固后便接合,必要 时可加入熔填物辅助,它是适合各种金属和合金的焊接加工,不需压力。 2) 压焊——焊接过程必须对焊件施加压力,属于各种金属材料和部分金属材料的加工。 空工业、电子工业以及轨道 交通等。 资料来源:公开资料,高工机器人产业研究所(GGII)整理 按照机器人加工路径生成的方式不同,焊接机器人产品可以分为传统示教型焊接机器人 和智能焊接机器人两类: 传统示教型焊接机器人采用的是“示教-再现”的工作模式,通常需要人工示教来 编辑焊缝的加工的路径。 智能焊接机器人通常配备有多种传感器,如视觉传感器、激光传感器等,用于精确 具身智能视觉感知核心:激光视觉焊缝跟踪系统(SmartEye)系列,该系列是 工业具身智能的 “核心感知器官”,定位为工业焊接场景下的高精度视觉感知模块,通过 激光视觉技术实现焊接场景的实时精准感知,支撑其在弧焊、氩弧焊、激光焊等多类焊接应 用中实现精准执行,夯实工业具身智能感知层的国产化基础,实现了进口高端视觉感知产品 的 技 术 替 代 。 2. 大 模 型 驱 动 的 具 身 智 能 执 行 系 统 : 免 示 教 焊 接10 积分 | 141 页 | 12.34 MB | 4 月前3
《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》的通知解读:3年时间3000家制造企业10个行业100个产品100个场景10个示范工厂5家服务商发挥优质企业引领带动作用 ,建设 “ AI + 制造”融 合创新基地 ,对接智算云、 语料等平台 ,攻关模 型工程、 智能体工程、 应用开发工具等行业共性 技术 ,打造示范应用场景。 • 推动基地建设行业垂类语料库、 智能产品、 场景 应用等服务能力 , 开展应用实训、 标准制定、 技术平台构建等工作 ,促进行业整体智能化水平 提升 (六)打造融合创新基地 04 推动重点行业应用 聚焦集成电路、 ,探索基于模型的低代码、 零代码应用开 发模式。 • 推动基于人工智能重构生产执行系统、 产品全生命周期管理系统等软件 , 支持提升生产效率 ,变革生产管理模式。 • 推动研发设计类软件集成物理规律模拟、 高通量计算等功能 ,实现基于历史数据的新设计生成 (十一) AI + 工业软件工 具 (十二) AI + 工业产品与装备 工业产品智能化升级 • 推动工业母机、10 积分 | 37 页 | 8.95 MB | 1 月前3
智慧建造在新机场工程的应用方案(46页 PPT)782561. 3665.4 486.5 -12 -10 47 36 与 BIM 模型拟 合 扫描球心坐标与半径偏差成果表 钢网架三维扫描 球心坐标偏差表 扫描模型处理 品 端 端 类 限制条件 水平对正 垂白对正 参照标当 偏修量 开始网 筛应偏移 坡皮 7M 系统分类 系统关型 系统名称 案统地 5 含段 直径 连接受巴 追延实 材质 规格坐 管段描述 反转立面 音血 面积 机械20 积分 | 46 页 | 34.74 MB | 4 月前3
【行业应用】乳品行业智能制造规划方案造 、 在 线 质 检 、 供 应 商 入 驻 、 “ 零 库 存 体 系 ” 、 自 动 物 流 、 快 速 质 检 促销活 动 新客 嘉年华 消活费 动者 线上画 母婴像 垂 直 门户 母婴社 群 数字媒 体 搜索 智能制造 C2M 流程规划 基于智能工厂,打造自主母婴生态下的产品及服务体验 智能制造 C2M 未来场景规划 用户 输入 :> 1- 宝宝年龄10 积分 | 20 页 | 1.10 MB | 10 月前3
_AI赋能汽车行业数字化转型顶层规划设计方案(53页 PPT)为经销商搭建了多维度的数据标签和客户画像,数据传递给后台管理系统,让市场营销人员更加清楚地洞察客户的属 性、行为偏好、需求、渠道来源及购买意愿,并依托新媒体平台提高触达效率 识 别 & 获 取 用 户 接 触 & 互 动 分 类 & 理 解 价 值 定 位 车主招募 车主注册 建立品牌与用户的信任 利润提升 提升品牌形象 企业竞争优势 用户在线行为 用户消费倾向 经销商 在线商城 呼叫中心 传统媒体 店和销售顾问提供了全新的智能辅销平台,通过在线逛店选车与销售顾问线上专属服务, 帮助线下实体店在线上聚拢客流,拉长顾客游逛时间,增加商品曝光机会并形成转化, • 捕捉和追踪客户线上逛店的轨迹精准锁定意向客户生成线索,和垂媒或其他来源线索一起自动化接入 AI 机器人客服 系 统,第一时间触达和跟进客户,并通过 AI 算法判别客户意向,实现高意向潜客的精准抓取和高效识别。 数字能力 助力门店方案 精准引流 智慧服务10 积分 | 53 页 | 6.16 MB | 4 月前3
2025年电子元器件制造行业中小企业数字化转型场景指引-苏州市工业和信息化局年,我国电子信息制造业规模以上企业实现营业收入 约 16.2 万亿元,同比增长 7.3%。其中,电子器件制造规上企业 营业收入约 3.4 万亿元、电子元件制造电子元件及专用材料制造 规上企业营业收入约 3.6 万亿元,两类细分行业中小企业数量超 2 万家,主要集中于产业链上中游电子材料、分立器件、无源器 件、传感器等细分环节,为中下游链主企业提供标准化、定制化 元器件产品,是支撑行业发展和产业链韧性的关键力量。受益于 四级:基于物联网和智能平台的质量预测和动态调整。企业 采用智能机器人、智能检测仪器等设备,建立全自动智能生产线, 车间生产设备、质量设备、环境监测设施等通过物联网(IOT) 技术全部实现联网,动态调整生产节拍和环境条件;应用行业垂 直领域的大模型平台对产品全生命周期质量数据进行预警和优 化提升,人员可不参与生产过程的质量分析和监控。 -17- 典型案例:达创基于全链路系统集成实现多环节质量监控 达创精密智造(昆山)有限公司在质量管理环节中面临的两10 积分 | 32 页 | 2.63 MB | 1 月前3
数字化车间建设中的AI应用场景(25页 PPT)泵 - 热 交 换器 管 由 散 装 罐 -HUSK 图生物柴油抗氧化 约 束 照相机 光 源 3D 设计 装 配 自顶向下 工程模式零件 固 定 共线 垂 直 重 合 等 长 同 轴 注 9 相切 平 行 L x 轴 约 束 维 菜 单 主 页 特 征 草 图 三维曲线 管 路 曲 面 直 线10 积分 | 25 页 | 8.31 MB | 2 月前3
IP网络系列丛书 高品质高可靠工业园区网络解决方案-华为2024传统工业信息化、自动化体系,重新定义工业互联网产业体系目标演进架构。 随着生产业务上云、生产控制远程集中化以及边缘算力下沉,工厂 IT 和 OT 进一步 走向融合互通,架构进一步扁平化。新一代工业园区网络在数据流转方面,不再是垂 直体系的数据传送,控制器不再是数据流转的瓶颈。原有的分层、分级体系架构打破 之后,智能机器之间将逐渐实现直接的横向互联。如图 1-1 所示,工业园区网络从传 统的“两层三级”结构,演变为一张扁平化、IT/OT Group,跨设备链路 聚合组)、VRRP(Virtual Router Redundancy Protocol,虚拟路由冗余协议)等 节点级可靠性技术,构建“零中断”工业网络。对于实时性要求不高的生产 IT 类业务,可提供 100ms 以内业务中断时间,为实时要求高的 PLC 控制业务提供 50ms 以内中断时间。对于电力系统或运动控制,可以通过 HSR 技术实现业务零 丢包,做到故障无感。 ⚫ 统一承载 矿山智能化的目标是安全生产,效率提升,井下无人少人。矿山智能化发展过程中, 生产的安全性是至关重要的。减少井下作业人员可以有效提升生产的安全性。围绕这 个目标,诞生了一系列的智能应用。 ⚫ 高清视频类应用 要把工作场所从井下移到地面,就需要能够在井上对井下的各个工作场景看得清、 看得全,尤其是采集工作面、掘进工作面、主运皮带等。通过部署系列高清摄像 头,结合全景视频算法、人工智能算法,可以很好地实现综采面的远程管理和操0 积分 | 50 页 | 2.08 MB | 4 月前3
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