AR/VR 等技术形成人机混合增强智能。 2021 年 4 月 自然资源部 《智能矿山建设规范》（报批稿 ） 对金属、非金属矿山、煤矿等矿产资源确立了智能矿山建设的一 般原则 ，规定了在地质与测量、矿产资源储量、矿产资源开采、 选矿、资源节约与综合利用、生态环境保护、智能协同管控等方 面实现智能化做了基本要求。 2021 年 6 月 能源局、矿山安 监局 《煤矿智能化建设指南（ 煤矿智能化体系。 体系，实现开拓设计、地质保 障、采掘（剥）、运输、通风、 洗选物流等系统的智能化决策 和自动化协同运行，井下重点 岗位机器人作业，露天煤矿实 现智能连续作业和无人化运输。 2021 年 智能化示范煤矿建设 ：建成 多种类型、不同模式的智能 化示范煤矿 ，初步形成煤矿 开拓设计、地质保障、生产、 安全等主要环节的信息化传 播、自动化运行技术体系， 资料来源：公开资料、亿欧智库 10 1.3.3 新动能：智能化是实现安全、绿色低碳矿山的重要手段 u 矿山一直是安全生产重点行业领域 ，但由于矿山数量众多 ，地质条件和开采技术条件等具有较高复杂性 ，安全管理是矿区管理难题之一。智能 矿山通过灾害预警、事故仿真研究、实时监控等技术和方式 ，大大减少危险隐患。 u 在“双碳” 目标下 ，低碳、绿色成为矿山发展的新动能

7 78 -34.04 5.45 0.524 3.524 -6.524 火 9.615 -13.709 csC 下 双 某地铁车站项目概况 基坑工程地质剖面图 ①1-- 2 素填士 ②1 粉质粘土 ③ 淤泥质粉质粘土 ③ j 粘质粉土 O O O O O O O O -12.094 17750

的实践路径 • 2021 年 6 月 11 日 ，腾讯 WeMake 携手 CFS Turbo ， 打造云上高性能计算最佳实践 ，在芯片 仿真、卫星 遥感、地质勘探、高分子化学、 CAE 等领域探索 ， 助力制造业转型升级 • 2021 年 9 月 28 日 ，由腾讯腾讯云牵头 ，联合英特尔、 VMware 等多家厂商在 2020

要组成部分及一系列开采工序智能化的基础。 本方案利用 3DMine 矿业软件依据原始地勘资料进行三维数字化地质建模， 创建矿山钻孔数据库并生成能够真实反映矿石赋存形态的三维矿体模型、真实反 映矿石品位分布的块体模型，为穿孔爆破精准化、品位配矿精细化、储量计算便 捷化创造了前提。 图 8 三维地质建模流程及作用 （2）调度作业智能化 通过移动端 APP，矿山管理人员可随时随地下发、变更及结束调度任务，

案设计；建设流动人口社会化服务管理系统。 3.3.2.4 行业信息资源建设 1. 采集需求 目前缺少且需要采集的数据，主要有：  环保采集数据 环保领域需要采集环境监测数据、气象数据、土壤数据、地质数据、水文 数据等。  安防采集数据 安防领域需要采集卡口数据、危化品运输车辆数据、视频数据、园区人员 数据、交通路况数据等。  能源采集数据 74 能源领域需要采集的数据主要有综合能耗数据、水、电能、蒸汽等。 数据、交通路况数据 整合应急响应中心现有 各类监测系统数据，试 点并接入企业更多危险 源监测数据 环保监测数 据 环境监测数据（包括大气、噪声、水 质、固废等实时监测数据）、气象数 据、土壤数据、地质数据、水文数据 等 实时采集、原始资料整 理 76 地理信息数 据 基础地形修测； 空间部件数据普查（含三维建模）； 管线及管廊普查数据； 管线及管廊监测数据信息； 面向规划、国土等部门 ，因此需对港区土壤进行在线 监测，实时获取港区土壤状况。目前港区针对土壤环境监测、管理未采取任何 措施，本项目将在二期全面开展有关方面的工作。 4. 地下水环境监测布设 结合地下水水质、水文地质条件对健身项目地下水现状进行评价，并对建设项 目可能造成的地下水环境影响进行预测评价是十分必要的。港区目前未针对地 下水环境采取相应的监测管理手段，本项目将在二期具体开展园区相关方面的 工作。