TSM ：可信服务管理器，创建管理连接 移动 UI ： OEM/TSM 和智能设备之间的接口 安全组件 SE ：安全存储在智能设备上 SE Provider: SE 的所有者，它提供对 TSM 的 SE 访问。 SE 提供商代理： SE 提供商的 SE 访问接口。 SE 提供商可以通过专有接口 / 功能访问它。 TUI ：可信用户界面。它通常是 TEE 的一部分。 TEE ：可信执行环境。在主机应用程序处理 ：可信执行环境。在主机应用程序处理 器上安全的应用程序 OEM Backend 主机厂后台 可信执行 环境 TUI SE provider Agent 安全元件 （ eSE ， eUICC ） BLE NFC 可信服务管理 移动应用 UI SE Provider Proprietary 主机厂私有协议 主机厂私有协议 4.4.1V2X 应用目标和规 范 LTE-V2X/ 3GPP

上海、河北、江苏等地转型金融目录中均涵盖钢铁行 业，明确了可获得转型金融支持的钢铁行业转型领域、 技术路径以及不同技术路径对应的碳排放或能源消耗 阈值。 13尽管地方性指引在范围和颗粒度上有所不同， 但都为本地市场参与者判断转型可信度树立了明确标 准，也为未来中国颁布和完善全国性转型金融框架提 供试点经验。 市场也对政策予以积极响应。截至2025年1月末，试点 地区落地贷款累计金额约425亿元。 14债券市场方面， 根据 501亿元）， 其中有7只（总规模11亿美元，约合人民币80.85亿元） 符合CBI对钢铁转型的认定标准。 15 然而，钢铁企业在转型过程中面临投入不足、标准不统一 以及政策支持有限等问题，导致市场上可信且高质量 的转型投资标的稀缺。 同时，转型金融领域仍缺乏全国 统一的分类目录与信息披露要求，金融机构难以有效识 别和评估转型项目。多重因素叠加，造成转型金融市场 规模与钢铁行业转型资金需求之间存在较大差距，尚未 出 发，分析三类激励工具如何推动转型金融落地实践。 2.1 健全识别框架 在钢铁等产业链复杂、转型路径多样的 高碳行业中，建立健全的识别框架至 关重要，它能够引导各利益相关方在“ 有效性”和“可信度”方面达成共识，为 转型资金的配置提供明确的方向指引， 从而推动转型金融的发展。当前可从以 下三个方面开展工作：一是制定转型金融标准，明确支 持的边界；二是规范企业转型计划，增强转型行为的可 预测

基于天翼智造工业互联网的轻量柔性智能工厂 ................ 194 案例 13 桃源镜＋桃源境三维全息虚实融合实训解决方案 ................204 案例 14 绿色纤维制品可信平台 ..................................... 215 案例 15 基于工业互联网的智能安防终端网络化协同制造新模式 ..........233 案例 16 基于可重构数据流 出了显著的优势和潜力。随着技术的不断完善和应用的深入拓展，该系统将为职 业教育和企业培训带来更多的创新和发展机遇。 215 案 例 14 基于工业互联网标识解析与区块链技术的 绿色纤维制品可信平台 引言：江苏新视界先进功能纤维创新中心有限公司成立于 2018 年 7 月 19 日。2019 年 6 月 25 日正式获国家工信部发文批复成立国家先进功能纤维创新中 心，为全国第 13 家 识数据管理 和共享，是工业互联网标识解析体系的中间环节。 另外，在工业互联网中，设备、系统和应用程序之间需要进行大量的数据交 换和共享，这些数据包括设备状态、生产数据、运行日志等等。这些数据的可信 度和安全性对于工业生产的运行和决策至关重要。区块链技术可以将这些数据存 储在分布式的节点上，每个节点都可以验证数据的合法性，从而保证数据的真实 性和完整性。同时，区块链技术还可以实现智能合约，通过代码自动执行合约中

5.协同推进链式数字化转型。开展智慧供应链建设，支持 工业母机、工程机械、农机装备、轨道交通装备、医疗装备、 矿山装备、节能环保装备等重点行业骨干企业建设供应链协同 平台，推动数据互联互通、信息可信交互、资源柔性配置。支 持供应链上下游协同改造，鼓励龙头企业联合上下游制定协同 技术改造方案，开展复杂设备网络协同设计、多工厂分布式协 同制造、产业链上下游协同管理等数字化协同改造。支持骨干 挖掘装备数据价值。开展装备全生命周期数据治理，完善 智能装备数据采集、安全存储、知识可视化、规范利用等数据 治理体系，形成可控制、可信任、可追溯的高质量数据资源。 实施可信数据空间发展行动，围绕工程机械、轨道交通装备、 农机装备、医疗装备、矿山装备等行业建设一批可信数据空间， 探索培育数据驱动的产融合作、协同创新等新模式新业态。加 速装备全生命周期数据价值化，鼓励数据交易机构聚焦装备全

置校验机制主要包括：1）空间校验：这类技术通过分析待校验节点的位置信息与其它空间信息之间 的关系来检测攻击，通过声明距离或声明-测量距离的差值来判断位置信息的真实性。例如：如果声 明距离超过最大通信距离则认为声明位置不可信；使用声明-测量距离差作为参考时，可以用预设或 预先测试得到的最大测距误差作为门限值。2）逻辑校验：这类技术通过提取与网络或节点特性紧密 相关的信息，并分析这些信息与位置信息的逻辑关系来检测攻击。不同类型的车辆节点具有不同的 御，可在城市路网中建立节点的可信度评估模型。该模型的建立主要包括以下三个部分：1）证据的 收集：收集各节点的实时丢包率、能量消耗率、网络流量数据等指标作为评估可信度的因素；2）可 信度的计算：综合上述指标，现有研究多利用主观逻辑算法、模糊逻辑算法、随机森林等实现对可 信度的计算；3）可信度的更新：考虑到车辆行为事件的及时性，多数研究引入滑动时间窗以及时间 遗忘因子来实现对可信度的更新。 车联网安全研究报告（第六期） 点和假访问点的网络路由来检 测中间人攻击的方法。 5.5.5 信誉攻击 信誉是社交网络中用以表示可信任程度的量化参数。信誉值是对信誉的量化表示，通常也称作 信誉度或声誉度。信誉系统的目的是在不熟悉的车辆之间建立信任。一般来说用户根据历史经验以 及信任关系从社交网络中选择符合信誉要求的可信评价者去评价通信车辆，然后根据这些评价，计 算通信车辆信誉值，依信誉值选择通信车辆。信誉攻击是指通过某种手段破坏信誉系统，迷惑用户

这导致其决策缺乏可解释性 03 无监督训练的过程使大模型难免学习到错 误和偏见的信息，从而产生幻觉；另外缺 乏逻辑和规范化数据使模型生成内容存在 信息丢失和违规的风险。 大模型无法确保 生成内容完整、规范、可信 04 通用大模型采用的是一问一答的交互方式， 一方面受提示词的影响，生成内容变化较 大；另一方面，大模型不能主动向用户搜 集需求，也会导致生成内容不完整。 大模型 交互方式智能性不足 设计大模型生成内容的可信性 设计大模型生成内容的可信性主要由测试验证来评价。判断生成内容是否可信，一是设计师需确认大 模型是否真正理解了要生成的任务，二是生成的结果需要进行全覆盖测试和验证。检测生成内容是否 能够真正应用于实践，应用的程度如何，能否达成使用者的目的等，都是评估生成内容可信性的标准。 通过这些评估结果，来对模型进行微调，重新梳理数据与流程，提高生成内容的可信性。 设计大模型根 设计大模型技术搭建本地化企业大模型，利用流程、模板等企业私域知识训练，使大模型具备完整需 求主动交互收集能力，同时以企业知识图谱进行知识输入与大模型的融合训练，使大模型生成内容在 知识图谱中有据可循，确保了生成内容的可信性。 2.2.2.4 人机共智协同 在设计大模型中，AIGC与人类不是相互替代的关系，未来的趋势是人机共智，两者的互补性体现在 机器提供强大的数据分析和生成能力，而人类则提供情感认知、判断力和创造力，二者相辅相成，共

核算数据结果 出具核查报告 碳排优化分析 碳报告披露 厂区能耗结构分析 厂区全域碳数据管理可视化； 提供碳排放 、 减排 、 碳资产监测 ， 碳中和分析等服 务 ( 碳排放 - 达 峰 厂区碳排放实时可信监测 厂区碳达峰分析与预测 06 拓展应 用 碳盘查与报告服务 厂区碳排结构分析 厂区碳排趋势分析 碳中和率 ω = 86.7% 碳排放量 碳减排量 厂区减排项目（如光伏、储能等） 监测， 降碳策略管理 ，厂区碳中和分析与预 测 碳管理中心 生产设备 产品信息 碳资产管理 碳管理中心 ① 减排计划 考核 碳中和 - 零 碳 厂区碳减排项目可信监测 06 拓展应 用 厂区碳中和率测算 厂区降碳策略管理 碳排放监测 生产过程 物料消耗 ② 目 标 厂区的碳账户管理、碳资产 CCER 资产的管理、碳交易台账管理等服 务 核证自愿 碳资产交易流程 厂区碳资产管理 企业碳账本 个人碳账本 碳账户层 碳减排量核算标准库 可信存储层 产品碳足迹追踪应用 更多 开放 应用 碳服务 - 开放 基于碳账户底 层 的服务接口， 为厂区提供开放的、 可扩展的碳应用服务能 力 碳开放接口 与服务 行业碳排核算标准库

ERP\WMS\MES\PLM\ … … ｝ 支持各种工业协议数据采 集 可信反向指令控制智能设 备 PLC\ 传感器 \ 模拟信号采 集 各种专利工业 IOT 终端设 备 可配置式易用 IOT 应用平 台 工业级可移动式一体式机 柜 互联网可信远程运维管理 高性能专业定制服务器算 力 有线 \WI FI\4G\5G 快速组

远程诊断分析 江阴兴澄特种钢铁有限公司：基于数据要素和人工智能的特殊钢工艺协同管理和创新 中控技术股份有限公司：应用工业AI技术助力氯碱企业实现低碳、降本、提质、增效 宁波东方电缆股份有限公司：应用可信技术推动电缆企业能碳管控实现节能减排 桐昆集团股份有限公司：“5G全连接+数字孪生”聚酯纤维未来工厂的智能化实践 安徽古井贡酒股份有限公司：应用5G+工业互联网技术推动白酒生产场景实现数智化转型与效能跃升 程行业拓展，具有良好复制推广能力。 95 ③企业篇 宁波东方电缆股份有限公司：应用可信技术推动 电缆企业能碳管控实现节能减排 摘要：东方电缆运用5G、区块链、大数据、人工智能等新一代信息技术，构建一个全面覆盖产品全生命 周期能碳管理的创新体系，实现从原料到产品交付全过程能碳监测核算，推动公司能碳管控可信化、透明 化、精准化和智能化，降低了公司的运营成本，助力行业能碳管理的技术进步。 东方 也肩负着推动行业可 持续发展责任。公司电缆生产运营中也存在能碳数据难获取、数据共享难信任、管控效率低等难点。因此， 公司建立电缆产品全生命周期的能碳管理体系，提升公司能碳管理的数智化水平，实现高效、可信的能碳监 测管控，降低能耗，减少排放，增强公司绿色竞争力，交出绿色发展的“答卷”。 一、背景情况 东方电缆集成OTC、SAP、MES、WMS、SRM、CRM、CAPP、SCADA、RMS远程监控等系统平台，打

开发适老化智能家居、生活服务类机器人等智能产品。鼓励家 电、家具、皮革、五金制品等数字化基础好的产业园区，加快 5G、工业互联网、数据中心等新型基础设施布局和规模化应用， 推动园区内配套企业间数据可信共享，打造高水平数字化园区。 2.加快智能化升级。引导轻工业开展智能制造能力成熟度、 中小企业数字化水平评测等评估诊断，梯次开展数字化、智能 化改造。推动五金制品、塑料制品、文体用品、眼镜等行业中